Причиной следующего экзистенциального кризиса интернета, похоже, станут не дезинформация и не дипфейки. По словам основателя стартапа Endolith Лиз Деннетт (Liz Dennett), индустрия ЦОД остро нуждается в меди, для которой найден обновлённый способ добычи, сообщает IEEE Spectrum.

Вся современная IT-инфраструктура зависит от меди. Создание ИИ ЦОД лишь ускоряет рост спроса, поскольку для одного дата-центра гиперскейл-уровня требуется более 2 тыс. т меди или около 27 т/МВт. McKinsey прогнозирует, что только развитие линий электропередачи может привести к росту годового спроса на медь в мире до 37 млн т к 2031 году. Хуже того, запасы доступной меди истощаются — более 70 % мировых резервов находятся в рудах, трудно поддающихся обработке, а это десятки миллиардов тонн. При этом потенциал таких «непривлекательных» запасов огромен.

В 2023 году Деннетт основала стартап Endolith для извлечения меди из нерентабельных ныне источников. Помогут в этом микроорганизмы. Эволюционировавшие естественным путём бактерии оказались довольно эффективны для добычи меди из «сложных» руд вроде халькопирита и энаргита. При этом они хорошо переносят воздействие неблагоприятной среды, и при добыче меди с их помощью потребуется меньше энергии, чем при использовании традиционных методов вроде высокотемпературной плавки или химического выщелачивания, оставляющих после себя большое количество отходов.

Источник изображения: Endolith

Бактерии ускоряют естественный процесс биовыщелачивания. Микроорганизмы можно подобрать к химическому составу разных пород, что позволит извлекать больше металла и окажет меньшее влияние на окружающую среду. Для этого используется ИИ. Свойства тысяч микробов учитываются при моделировании процессов получения меди. Это позволяет прогнозировать, какие штаммы оптимально подойдут для тех или иных условий, не полагаясь на медленный метод проб и ошибок.

Технологию уже изучают некоторые крупные производители меди, включая BHP. Разрабатываемые Endolith «биоинкубаторы» представляют собой полевые установки для выращивания и доставки специально подобранных микроорганизмов. Они могут быть развёрнуты за считанные дни и адаптированы под местные условия. Скептики отмечают, что биовыщелачивание — технология довольно старая и исторически малопригодная для работы с рудами вроде халькопирита.

О том, что развитие рынка ИИ со многом зависит от наличия чистой меди, говорилось ещё в конце 2024 года. Более того, есть и ещё один источник металла, который поможет справиться с дефицитом. В январе 2025 года сообщалось, что телеком-компании смогут заработать миллиарды долларов, сдав в переработку старые медные кабели.

В следующие два года Google намерена потратить дополнительные €5 млрд ($5,8 млрд) в облачную и ИИ-инфраструктуру Бельгии. Инвестиции пойдут на расширение ЦОД в Сен-Гислене (Saint-Ghislain) и позволят создать ещё 300 постоянных рабочих мест, сообщает Datacenter Dynamics. Дополнительно компания намерена объединить усилия с Eneco, Luminous и Renner для строительства наземных ветряных электростанций.

Google намерена укрепить свои позиции в Бельгии, поэтому расширяет инвестиции и создаёт новые возможности для преобразований страны с помощью ИИ. О проекте упомянул и премьер-министр страны Барт де Вевер (Bart Albert Liliane De Wever), заявив, что инвестиции Google — весомый символ доверия к Бельгии как к центру цифровых инноваций и устойчивого развития.

По его словам, расширяя передовую облачную и ИИ-инфраструктуру в стране, создавая рабочие места для квалифицированных сотрудников и новые источники безуглеродной энергии, Бельгия укрепляет собственную экономику и ускоряет переход на возобновляемую энергию. Проект имеет для неё и стратегическое значение, позволяя укрепиться в роли лидера в формировании цифрового будущего Европы.

Источник изображения: Google

В 2009 году Google впервые открыла дата-центр в Бельгии, там расположен облачный регион компании Europe-west1. Кампус в Сен-Гислене — первый кампус Google в Европе, неоднократно расширявшийся. По состоянию на апрель 2024 года он занимал территорию 90 га, где размещалось пять ЦОД и солнечная электростанция. Также она строит кампус в Фарсьене (Farciennes, провинция Эно), проект стартовал в апреле 2024 года.

По информации Google, с 2007 года гиперскейлер уже инвестировал более €5 млрд в инфраструктуру ЦОД в Бельгии. AWS управляет локальной зоной доступности в Брюсселе, но не имеет облачного региона в стране. Microsoft управляет облачным регионом в Бельгии, получившим название belgiumcentral. Впрочем, приоритетными для Google и других компаний остаются США. Только на ИИ и облачную инфраструктуру в Оклахоме Google готова потратить $9 млрд, не считая других проектов.

Бизнес Oracle по сдаче в аренду ИИ-серверов оказался гораздо менее прибыльным, чем ранее прогнозировали фондовые аналитики, сообщил ресурс The Information после ознакомления со внутренними документами компании, о чём пишет DataCenter Dynamics. Средняя валовая рентабельность Oracle по сделкам с такими компаниями, как OpenAI, составила всего лишь 16 %, хотя выручка за последний год утроилась.

Что касается новейших ускорителей NVIDIA, то компания терпит убытки, составившие почти $100 млн от сдачи в аренду чипов Blackwell за I квартал 2026 финансового года, закончившийся в августе. По данным The Information, за последний квартал Oracle выручила $900 млн от сдачи в аренду ИИ-серверов, получив валовую прибыль в размере $125 млн, или 14 центов на каждый доллар продаж. Компания не раскрывает финансовые показатели по использованию ИИ-серверов.

На рентабельность влияют различные факторы, включая зарплату, стоимость электроэнергии и другие эксплуатационные расходы ЦОД Oracle, а также амортизационные расходы на оборудование. Кроме того, существует разрыв во времени между покупкой чипов и началом их использования клиентами.

Источник изображения: Alice Pasqual / Unsplash

Oracle сообщила, что на конец I квартала 2026 финансового года благодаря подписанию многомиллиардных контрактов с тремя клиентами объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) составил более $455 млн. Позже выяснилось, что был заключён контракт с OpenAI на $300 млрд. Аналитики полагают, что для финансирования этой сделки Oracle может потребоваться привлечь до $100 млрд заёмных средств в течение следующих четырёх лет для наращивания мощностей. В прошлом месяце Oracle продала серию облигаций инвестиционного уровня на сумму $18 млрд для расширения бизнеса и строительства ИИ-инфраструктуры.

Следует отметить, что речь идёт лишь о части бизнес-предложения Oracle. Как полагает The Information, если доля аренды ИИ-серверов в общем объёме бизнеса Oracle продолжит расти, общая валовая рентабельность снизится с нынешних 70 %. Ресурс предупредил, что это затронет всех основных провайдеров облачных услуг, поскольку ИИ-серверы на чипах NVIDIA значительно дороже традиционных серверов и их использование требует дополнительных расходов, в том числе на специализированное сетевое оборудование и электроэнергию. Чтобы привлечь клиентов, поставщики облачных услуг предлагают скидки, что также отражается на прибыльности бизнеса.

Источник изображения: Oracle

The Information назвал такую ситуацию плохой новостью для Oracle, но не все эксперты разделяют это мнение. По мнению ряда аналитиков, рентабельность вполне соответствует ожиданиям. Например, согласно отчёту Investor's Business Daily, аналитик Stifel Брэд Рибак (Brad Reback) ранее прогнозировал валовую рентабельность облачного бизнеса Oracle примерно в 16 %. Он также указал в аналитической записке для инвесторов, что «по мере масштабирования этого сегмента OCI валовая рентабельность должна существенно вырасти».

Аналитик Guggenheim Джон ДиФуччи (John DiFucci) тоже считает, что вышеупомянутый разрыв между вводом мощностей в эксплуатацию и оплатой клиентами не следует воспринимать как дурное предзнаменование. «Мы не удивимся, если увидим более низкую валовую рентабельность в начале сделки по обучению ИИ до начала получения дохода, но мы считаем разумным ожидать, что любая сделка будет обеспечивать не менее 25 % валовой рентабельности в течение всего срока её действия — иначе Oracle её не подпишет», — заявил ДиФуччи.

Следует также учесть мнение NVIDIA по этому поводу, генеральный директор которой Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отверг критику финансового положения Oracle, заявив, что компания «будет невероятно успешна». «Когда вы только начинаете внедрять новую технологию, вполне вероятно, что поначалу вы можете не заработать, но со временем система станет невероятно прибыльной», — сказал Хуанг.

Microsoft представила первый в мире ИИ-кластер, использующий более 4,6 тыс. NVIDIA Blackwell Ultra в составе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-X800 InfiniBand. Этот кластер — лишь первый из многих. Компания развернёт сотни тысяч ускорителей Blackwell Ultra в ИИ ЦОД по всему миру. Благодаря им Microsoft намерена стать первой, поддерживающей обучение для моделей с сотнями триллионов параметров.

Как сообщают в Microsoft, запуск в Microsoft Azure суперкластера NVIDIA GB300 NVL72 стал важным шагом в развитии передовых ИИ-технологий. Разработанная совместно с NVIDIA система представляет собой первый в мире масштабируемый ИИ-кластер на основе GB300, обеспечивающий вычислительные мощности, необходимые OpenAI для обслуживания моделей с триллионами параметров. Речь идёт о новом стандарте ускоренных вычислений, говорят компании.

Новые инстансы Azure ND GB300 v6 оптимизированы для рассуждающих моделей, агентных систем и мультимодального генеративного ИИ. Каждая стойка GB300 NVL72 обслуживает 18 виртуальных машин, а сам суперускоритель с производительностью до 1,44 Эфлопс (FP4 Tensor Core) включает:

• 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra;
• 36 Arm-процессоров NVIDIA Grace;
• 800G-подключение на каждый ускоритель (NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand);
• интерконнект NVIDIA NVLink с агрегированной пропускной способностью 130 Тбайт/сек;
• 37 Тбайт памяти.

Источник изображения: Microsoft

Создание передовой инфраструктуры требует переосмысления всех уровней системы, включая вычисления, память, системы охлаждения и питания, ЦОД в целом как единой структуры. Новая архитектура стоек обеспечивает высокую пропускную способность инференса при меньших задержках на крупных моделях, это позволяет агентным и мультимодальным ИИ-системам быть более масштабируемыми и эффективными, чем когда-либо, говорит компания.

Для масштабирования за пределы стойки используется NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, что гарантирует обучения сверхбольших моделей с применением десятков тысяч ИИ-ускорителей с минимальными накладными расходами на их синхронизацию, что дополнительно повышает производительность.

Источник изображения: Microsoft

Передовые системы охлаждения Azure используют автономные теплообменники, чтобы свести к минимуму расход воды и поддерживать температурную стабильность для высокоплотных кластеров. Также продолжается разработка и внедрение новых моделей распределения питания, обеспечивающих высокую энергетическую плотность и динамический баланс нагрузок. Дополнительную помощь в оптимизации работы оказывает и модернизированное программное обеспечение.

Ранее Microsoft обладала эксклюзивными правами на предоставление облачных сервисов компании OpenAI, но в январе 2025 года появилась новость, что ИИ-стартапу разрешили пользоваться и облаками других провайдеров, если у Microsoft не хватит собственных мощностей. Разногласия между компаниями продолжают нарастать. Формально первенство по создание кластера на базе GB300 NVL72 принадлежит CoreWeave, имеющей тесные отношения с NVIDIA и обслуживающей OpenAI — как напрямую, так и при посредничестве Microsoft.

Согласно последним прогнозам Dell, рост годовой выручки компании составит 7–9 %, что почти вдвое прошлого прогноза на уровне 3-4 %. Это связано с тем, что спрос на ИИ-решения превзошёл все ожидания, сообщает eWeek. Прибыль на акцию составит 15 % или более, что тоже вдвое превышает предыдущий целевой показатель в 8 %. Глава компании Майкл Делл (Michael Dell) назвал возможности ИИ «огромными», поскольку клиенты борются за доступ к ИИ-вычислениям и сетевой инфраструктуре для масштабного развёртывания ИИ-проектов.

Бизнес Dell по производству ИИ-серверов в некоторой степени стал напоминать «машину для печатания денег», цели компании в этой сфере растут квартал за кварталом. Она уже увеличила годовой прогноз поставок ИИ-серверов ещё на $5 млрд, доведя его до $20 млрд. По данным Nasdaq, только за II квартал компания поставила таких серверов на $8,2 млрд. По информации Futurum Group, обнародованным в сентябре, дополнительный портфель заказов на год составил $11,7 млрд, а поставки ИИ-решений за I полугодие уже превысили общие показатели за прошлый год. Отложенный спрос фактически конвертируется в многочисленные заказы, что станет драйвером многолетнего цикла поставок.

Источник изображения: Dell

В настоящее время Dell позиционирует себя как «тяжеловес» на рынке ИИ-инфраструктуры. Согласно последним данным, приведённым подразделением Infrastructure Solutions Group два месяца назад, отмечен рост выручки на 44 % в годовом исчислении — до $16,8 млрд. Львиная доля — $12,9 млрд приходится на серверы и сетевое оборудование.

Меняется и положение акционеров. Dell обязалась ежегодно увеличивать дивиденды на 10 % и более до 2030 финансового года, тем самым продлив обязательства на два года. В текущем году акции выросли на 27 %, хотя это всё ещё не дотягивает до пиковых значений 2024 года, когда цена акций составила $175. Сильный операционный денежный поток в $2,5 млрд за квартал и стратегический подход к долгу обеспечивают компании возможность инвестировать в развитие ИИ-бизнеса, не жертвуя выплатами инвесторам.

Рост Dell — часть более масштабной картины перезагрузки корпоративных расходов, меняющей рынок серверов. По прогнозам экспертов, сегмент ИИ-серверов в 2025 году вырастет на 55 % и достигнет $252 млрд. По данным прогноза Bloomberg Intelligence, на Dell придётся значительная доля наряду с HPE и Lenovo. Меняется и экономика ИИ-бизнеса «на местах». Если предыдущие поколения серверных ИИ-стоек обходились в $1,5–$3 млн, то новые — $3–$4 млн за шт., в результате чего выручка производителей с каждого клиента значительно вырос.

Корпорация Intel в ходе мероприятия Intel Tech Tour Arizona сообщила о подготовке новых ИИ-ускорителей на базе GPU. Речь идёт об изделиях, специально оптимизированных для задач инференса. Кроме того, компания поделилась планами по развитию ИИ-продуктов в целом.

Ранее предполагалось, что в 2025 году Intel выведет на рынок ускорители Falcon Shores. Изначально планировалось, что это будут гибридные решения, содержащие блоки CPU и GPU. Однако впоследствии Intel сделала выбор в пользу конфигурации исключительно на основе GPU. А затем корпорация и вовсе заявила, что на коммерческом рынке изделия Falcon Shores не появятся. Вместо этого Intel решила сфокусировать внимание на выпуске ускорителей Jaguar Shores.

Войдёт ли готовящийся к выпуску GPU для инференса в семейство Jaguar Shores, пока не ясно. Подробности о новинке Intel обещает раскрыть в ходе предстоящего мероприятия 2025 OCP Global Summit, которое пройдёт с 13 по 16 октября в Сан-Хосе (Калифорния, США). На сегодняшний день известно, что устройство получит улучшенную память с высокой пропускной способностью. Изделие будет ориентировано на корпоративный сектор.

Источник изображения: Intel

«Мы активно работаем над оптимизированным для инференса GPU, о котором подробнее расскажем на конференции OCP», — сообщил технический директор Intel Сачин Катти (Sachin Katti).

Кроме того, Intel объявила о намерении перейти на ежегодный график выпуска ИИ-продуктов следующего поколения. Предполагается, что это поможет укрепить позиции на глобальном рынке ИИ, на котором корпорация уступила позиции NVIDIA. При этом Intel подчёркивает, что на ближайшую перспективу Jaguar Shores является основным приоритетом в области развития высокопроизводительных решений для ИИ-инфраструктуры.

Компания ISPsystem (входит в «Группу Астра») выпустила масштабное обновление платформы управления серверной виртуализацией VMmanager.

VMmanager подходит для управления аппаратной и контейнерной виртуализацией, изоляции и абстрагирования виртуальной инфраструктуры от физической, а также для предоставления услуг облачного хостинга в форматах IaaS (инфраструктура как сервис) и SaaS (программное обеспечение как сервис). Решение поддерживает микросервисную архитектуру и построение отказоустойчивых кластеров (Unbreakable clusters), содержит библиотеку готовых ОС и приложений, позволяет создавать изолированные сети внутри кластера виртуальных машин (IP-fabric), выполнять проброс ресурсов физического графического процессора в виртуальную среду и решать прочие задачи. Также в составе программного комплекса представлены средства мониторинга виртуальной инфраструктуры для отслеживания ключевых метрик виртуальных машин и узлов.

Платформа управления серверной виртуализацией VMmanager (источник изображения: ispsystem.ru/vmmanager)

Ключевой особенностью нового релиза VMmanager стала реализация гиперконвергентного сценария (HCI) на основе программно-определяемого хранилища Ceph. Также продукт получил обновлённую ролевую модель доступа и ряд улучшений, повышающих гибкость и отказоустойчивость виртуальной инфраструктуры. В частности, сообщается о реализации функции паузы виртуальной машины, мгновенно освобождающей ресурсы CPU и обеспечивающей консистентность данных при резервном копировании, добавлении средств централизованного управления подключениями iSCSI, упрощающих работу с внешними дисковыми системами, и встраивании механизма контроля синхронизации времени, автоматизирующего настройку протокола NTP и предупреждающего о потенциальных сбоях в кластере.

Ещё одним важным нововведением стала поддержка подключения графических ускорителей в режиме vGPU. Эта технология позволяет делить ресурсы одного физического GPU между несколькими виртуальными машинами, делая оборудование доступным для сценариев VDI, машинного обучения и рендеринга.

По данным исследования британской консалтинговой компании EY (Ernst & Young), почти каждый крупный бизнес, внедривший ИИ в свои операции, понёс определённые финансовые потери. Часто это происходит из-за несоблюдения нормативных требований, получения ошибочных результатов, «предвзятости» или негативного влияния на достижение целей устойчивого развития, сообщает Reuters. Несколько реже сообщалось о репутационном ущербе и юридических проблемах.

В июле-августе 2025 года EY провела анонимный опрос среди 975 топ-менеджеров, курирующих внедрение ИИ в компаниях со всего мира с годовым оборотом не менее $1 млрд. Совокупные потери бизнеса оцениваются в $4,4 млрд, при этом от ожиданий бизнеса отставали показатели вроде роста выручки, уровня экономии затрат и степени удовлетворённости сотрудников. Тем не менее, представители опрошенных компаний настроены оптимистично и полагают, что внедрение ИИ в конце концов принесёт ощутимые плоды.

Источник изображения: micheile henderson/unsplash.com

По словам представителя EY, искусственный интеллект, безусловно, повышает производительность и эффективность бизнеса — сотрудники при прочих равных способны выполнять больше задач и делать это быстрее. При этом создание ценности не настолько велико, поскольку часто удаётся выполнять больший объём работы, а не обязательно сокращать расходы или получать немедленную выручку.

Исследование EY уделяло основное внимание «ответственному внедрению ИИ» — ряду показателей, которые дают возможность оценить, разработал ли бизнес внутреннюю политику управления ИИ, довели ли до пользователей чёткие правила эксплуатации и осуществляют ли контроль за соблюдением правил. По словам EY, компании с более подробно разработанной политикой «ответственного ИИ» (Responsible AI) утверждают, что добились больших продаж, сокращения затрат и большее высокой степени удовлетворённости сотрудников.

Примечательно, что жертвой ИИ недавно стал другой консалтинговый гигант — компания Deloitte, представившая австралийскому правительству документ с фейковыми ссылками, цитатами и даже полностью выдуманной выдержкой из постановления Австралийского федерального суда.

Несколько докладов аналитиков, опубликованных на текущей неделе, сообщают о потенциальных рисках, связанных с бумом на рынке искусственного интеллекта. Не исключается, что ситуация ведёт к возникновению пузыря в сфере ИИ, сообщает Silicon Angle.

Так, Банк Англии (Bank of England) предупредил, что в данном сегменте возросла вероятность «резкой коррекции рынка». Одной из причин называются завышенные оценки фондового рынка по ряду показателей, особенно для технологических компаний, ориентирующихся на развитие бизнеса в сфере ИИ. Заявление последовало за публикацией материалов Bloomberg и NBC News, в которых анализировались «циклические сделки» между крупнейшими ИИ-компаниями. Особое внимание уделялось крупным инвестициям NVIDIA и AMD в стартапы.

Источник изображения: Alexas_Fotos/unsplash.com

Зачастую выделенные гигантами средства используются для покупки стартапами ИИ-ускорителей тех же NVIDIA и AMD. Так NVIDIA использовала данную схему при работе с CoreWeave, Lambda и xAI. А OpenAI договорилась заключила соглашения на десятки миллиардов долларов с NVIDIA и AMD. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Если огромные расходы на ИИ ведут к возникновению пузыря, связанные с ним финансовые риски могут коснуться не только разработчиков ИИ-моделей и поставщиков чипов, но и повлияют на экономику в целом. Во вторник NBC News сообщила со ссылкой на аналитику Oxford Economics, что обвал рынка ИИ способен привести к «резкой коррекции» цены акций технологических компаний — это способно крайне негативно сказаться на реальной экономике.

Источник: Bloomberg

Подобные доклады о финансовых рисках в сфере ИИ появляются не впервые. В прошлом месяце экономист Джейсон Фурман (Jason Furman, бывший директор Совета экономических консультантов Белого дома США) опубликовал серию постов в X — по его расчётам, расходы на ИИ обеспечили 92 % роста ВВП США в I полугодии 2025 года. Эксперт считает, что без бума ИИ, вероятно, были бы более низкие процентные ставки и цены на электричество, что вызвало бы более активный рост в других секторах экономики. По «очень грубым» оценкам, речь могла бы идти об экономическом росте, сопоставимом с половиной того, что получено от бума ИИ.

Ранее доклад Массачусетского технологического института (MIT) о трудностях получения «отдачи» от пилотных проектов в сфере генеративного ИИ привёл к падению индекса Nasdaq на 1,2 %. На это повлияло и высказывание главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), заявившего в одном из интервью, что рынок ИИ, возможно, превращается в пузырь и сравнил его с пузырём доткомов. Это мнение поддержали некоторые деятели технологической отрасли. Сама OpenAI рассчитывает добиться положительного денежного потока к концу текущего десятилетия. NVIDIA заявила Bloomberg, что не требует от ИИ-стартапов покупок на свои инвестиции технологий самой компании, включая ускорители.

Так или иначе, это далеко не первый прогноз такого рода. В сентябре Goldman Sachs заявила, что повсеместное внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов. На китайской стороне председатель Alibaba Джо Цай (Joe Tsai) говорил о перегреве рынка ИИ ЦОД ещё в марте, предупредив, что текущие темпы строительства таких дата-центров могут опередить спрос.

Власти США, наконец, одобрили экспорт ИИ-чипов NVIDIA в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) на сумму в несколько миллиардов долларов. Это первый шаг на пути реализации двухсторонней сделки, которую американские чиновники могут взять за образец при организации экспорта ИИ-технологий в другие страны, сообщает Bloomberg.

По словам источников издания, Министерство торговли США недавно выдало экспортные лицензии NVIDIA в соответствии с двусторонним соглашением по ИИ, анонсированным США и ОАЭ в мае. Разрешение на экспорт получено после того, как ОАЭ объявили о конкретных планах инвестиций на территории США. Речь идёт об ощутимом прогрессе в реализации соглашения, о котором было объявлено около пяти месяцев назад — оно касалось строительства кампуса ЦОД на 5 ГВт в ОАЭ, одним из арендаторов которого должна стать OpenAI. Некоторые политические фигуры в Вашингтоне усомнились в целесообразности реализации столь крупного ИИ-проекта за пределами США, особенно в регионе, имеющего тесные связи с Пекином.

Получение разрешений на покупку чипов является одним из приоритетов для ОАЭ, многие чиновники страны недовольны темпами одобрения американского экспорта. Развитие ИИ является одним из ключевых интересов ближневосточной страны, вкладывающей огромные средства в инфраструктуру как на своей территории, так и за рубежом. По данным Bloomberg, в основе сделки — обещание ОАЭ инвестировать $1,4 трлн в США в следующие десять лет. Тем временем Вашингтон планировал ежегодно одобрять поставки в ОАЭ до 500 тыс. американских ИИ-ускорителей, каждый пятый из которых предназначался для ЦОД гиганта G42 из Абу-Даби. Правда, источники утверждают, что первая партия для G42, имеющей партнёрские отношения с OpenAI, не предназначена.

Источник изображения: Sebastian/unsplash.com

Источники не сообщают, когда будут выданы дополнительные экспортные лицензии, отчасти это будет зависеть от реальных инвестиций ОАЭ. Страна предполагает вкладывать в экономику США ту же сумму, на которую США разрешать поставлять чипы (будут оплачиваться отдельно). На днях сообщалось, что задержки с одобрение поставок ускорителей в Объединённые Арабские Эмираты «расстраивают» NVIDIA и реализация сделки между странами фактически заморожена.

В Персидском заливе большой спрос на ИИ и достаточно средств на их оплату, что делает регион одним из важнейших рынков для соответствующих технологий в перспективе для гигантов вроде NVIDIA и OpenAI. ОАЭ и Саудовская Аравия с 2023 года страдают от введённых США ограничений на поставку им ИИ-ускорителей. Вашингтон опасается, что технологии могут быть перенаправлены в Китай, экспорт в который строго ограничен.

Ранее американские власти практически остановили утверждение экспортных лицензий, ограничив экспорт, в числе прочего, и в ОАЭ. Новая администрация уже меняет ситуацию. По некоторым данным, к концу прошлого года США выдали несколько лицензий для Эмиратов, а G42 заключила партнёрство с Microsoft, во многом основанное на обещание эмиратской компании разорвать связи с Huawei. ЦОД в Абу-Даби будет лишь одним из проектов, в ходе реализации которых планируется вытеснить Китай, также располагающий ИИ-технологиями, с Ближнего Востока.

Источник изображения: ZQ Lee/unspalsh.com

В июле сообщалось, что Huawei пыталась привлечь клиентов в ОАЭ, предложив потенциальным покупателям тысячи ИИ-ускорителей Ascend 910B и удалённый доступ к более современным моделям, размещённым на территории КНР. Правда, усилия китайского бизнеса не увенчались успехом. Некоторые чиновники из США считают, что столь скромное предложение свидетельствует об ограниченных возможностях Китая для соперничества.

До поездки Трампа на Ближний Восток ранее в этом году США планировали ежегодно одобрять поставку в регион около 100 тыс. ускорителей в год, но теперь речь идёт о 500 тыс. Некоторые чиновники считают, что майское соглашение не содержало подробно прописанного механизма обеспечения безопасности поставок ИИ-чипов в регионы, связанные с Пекином.

Впрочем, администрация США заявляет, что подавляющее большинство передовых чипов в ОАЭ будет принадлежать американским компаниям и управляться ими же, местная G42 получит лишь 20 % от общего объёма поставок. Впрочем, когда именно эта и другие компании смогут покупать ускорители и на каких условиях, ещё неизвестно. В своё время министр торговли США Говард Лютник (Hovard Lutnik) заявлял, что союзники смогут покупать чипы при условии, что те будут использоваться аккредитованным американским оператором ЦОД, а облако, подключенное к этому дата-центру, будет также принадлежать аккредитованному американскому оператору.