SUSE объявила о запуске платформы SUSE AI Factory with NVIDIA, разработанной специально для решения строгих глобальных задач обеспечения цифрового суверенитета. SUSE AI Factory with NVIDIA представляет собой предварительно протестированный унифицированный программный стек для корпоративного ИИ, созданный на основе SUSE AI и NVIDIA AI Enterprise, призванный преодолеть разрыв между локальной разработкой и масштабируемым корпоративным развёртыванием, позволяя предприятиям создавать, управлять и масштабировать рабочие ИИ-нагрузки на периферии сети, в ЦОД и в публичных облачных средах, сохраняя при этом более жесткий контроль над данными и инфраструктурой.

Как отметил StorageReview.com, SUSE позиционирует SUSE AI Factory with NVIDIA как стандартизированный программный слой для корпоративного ИИ, а не как автономную модель или сервис. Стек объединяет несколько компонентов NVIDIA, включая микросервисы NIM, открытые модели Nemotron, NeMo для разработки и управления агентами, Run:ai для оркестрации GPU, NVIDIA Kubernetes Operators, OpenShell для безопасной поддержки среды выполнения агентов и NemoClaw, который использует SUSE K3s в качестве части эталонной архитектуры для более безопасного развёртывания автономных агентов.

Источник изображения: SUSE

SUSE AI Factory with NVIDIA стандартизирует развёртывание и запуск приложений ИИ, позволяя разработчикам создавать и тестировать приложения в изолированной среде, в то время как команды платформы управляют развёртыванием либо через единый интерфейс на основе Rancher, либо с помощью автоматизированных рабочих процессов GitOps для управления в масштабе предприятия. Это позволит сократить время настройки и ускорит переход от концепции к производству, уменьшая операционные издержки без необходимости использования разрозненных инструментов.

SUSE AI Factory with NVIDIA включает в себя следующие возможности:

• Предварительно проверенные и тесно интегрированные архитектурные шаблоны для распространённых сценариев использования и рабочих нагрузок, позволяющие предприятиям сократить объём работ по интеграции компонентов NVIDIA и SUSE при создании собственных стеков, ускоряя получение результатов.
• Безопасность и наблюдаемость на основе принципа нулевого доверия, построенные на базе SUSE Rancher Prime и SLES, с механизмами управления для сервисов ИИ на базе NVIDIA. Благодаря этому платформа обеспечивает стабильность, высокую предсказуемость и защиту базовой ИИ-инфраструктуры от возникающих рисков.
• Единый пользовательский интерфейс, который упрощает развёртывание и управление рабочими нагрузками ИИ — от локальных рабочих станций разработчиков до изолированных кластеров на периферии сети.
• Суверенитет и единая поддержка, что позволяет организации иметь полный контроль над своей физической инфраструктурой, данными и моделями для соблюдения внутренних политик и выполнения нормативных требований. Для обеспечения бесперебойной работы в корпоративной среде SUSE предоставляет единую точку ответственности для всего стека, включая компоненты NVIDIA AI Enterprise.

Занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) американская компания Oklo совместно с NVIDIA и Лос-Аламосской национальной лабораторией США (LANL) займутся научно-прикладными проектами. Они выделят ресурсы на развитие атомной инфраструктуры, исследования с помощью ИИ и разработок, связанных с созданием ядерного топлива — в лаборатории, расположенной в штате Нью-Мексико, сообщает Datacenter Dynamics.

В соглашении оговорено сотрудничество в области ИИ, цифровых двойников, моделирования и симуляция для развития критической инфраструктуры и ускоренного внедрения атомной энергетики. По словам Oklo, соглашение касается как внедрения реакторов, так и HPC, а также использования экспертных знаний мирового уровня в области науки о топливе и материаловедении. Предполагается, что это будет способствовать созданию плутониевого топлива для реактора Pluto, выбранного Министерством энергетики США (DoE) в рамках плана Reactor Pilot Program. Также инициатива направлена на обеспечение надёжного энергоснабжения в рамках миссии Genesis, которую прозвали новым Манхэттенским проектом.

В рамках партнёрства компании обучат ИИ-модели на данных в области физики и химии — с их помощью будет поддерживаться проверка качества топлива и научно-исследовательские работы, касающиеся энергоносителей на основе плутония. Также ИИ будет способствовать исследованиям в области выработки электроэнергии, обеспечения надёжности энергосистем, резервирования и стабилизации энергоснабжения для поддержки развития ИИ ЦОД в национальной лаборатории.

Источник изображения: Oklo

Находящаяся в Нью-Мексико Лос-Аламосская национальная лаборатория США принимала участие в исходном Манхэттенском проекте. Сегодня лаборатория — один из ключевых научных центров Министерства энергетики США, занимающихся ядерными исследованиями.

Американская Oklo разрабатывает 75-МВт SMR Aurora Powerhouse. Реактор планируют ввести в эксплуатацию в 2027 году. Oklo входит в число 11 ключевых атомных компаний, отобранных для участия в пилотной программе DoE, посвящённой новым ядерным реакторам и разработке передового ядерного топлива. Oklo — один из наиболее активных разработчиков SMR по количеству заключённых сделок, в основном для питания ЦОД. Совокупный объём заказов уже превысил 14 ГВт, хотя часть сделок не имеет обязательной юридической силы. Среди самых значимых сделок: поставка ЦОД Switch до 12 ГВт до 2044 года; 1,2 ГВт для Meta✴ до 2030 года; 500 МВт для Equinix и до 100 МВт для Prometheus Hyperscale (Wyoming Hyperscale).

В последние годы NVIDIA активно взаимодействовала с компаниями, реализующими атомные энергетические проекты, а также инвестировала в них средства. В частности, речь идёт о проектах компаний TerraPower и Commonwealth Fusion Systems (CFS), занимающихся в атомных разработках, в т.ч. в сфере термоядерного синтеза. В январе NVIDIA заключила партнёрское соглашение с CFS и Siemens для «строительства» цифровой копии термоядерного реактора CFS. Это должно помочь упростить начало его коммерческой эксплуатации.

Российский провайдер облачной инфраструктуры Selectel анонсировал «AI-Сервер» — высокопроизводительную систему формата 8U, ориентированную на ресурсоёмкие нагрузки, такие как обучение ИИ-моделей, инференс, рендеринг, финансовое моделирование, виртуальные рабочие столы и аналитика в реальном времени.

В состав платформы входят плата Selectel SSE-MB-201 и специализированное шасси SSECH-812. Задействованы два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Могут быть установлены 12 накопителей с интерфейсом NVMe/SAS/SATA, а также два SSD типоразмера M.2 с интерфейсом PCIe 5.0. Упомянуты контроллер BMC AST2600, модуль TPM 2.0, 176 линий PCIe (PCIe 5.0 / CXL и OCP 3.0) и два сетевых порта 1GbE.

Сервер допускает монтаж до 16 ускорителей на базе GPU формата FHFL двойной ширины или до восьми ускорителей FHFL тройной ширины. В частности, могут применяться карты NVIDIA H100, H200, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition и др. Питание обеспечивают семь блоков мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Источник изображений: Selectel

Selectel разрабатывает BIOS и BMC собственными силами: это, как утверждается, даёт полный контроль над процессом и возможность оперативно вносить изменения и дорабатывать функциональность в соответствии с запросами заказчиков. Подчёркивается, что усиленные подсистемы питания и охлаждения рассчитаны на высокую плотность ускорителей и длительную работу под нагрузкой. Конструкция упрощает обслуживание и эксплуатацию сервера в ЦОД.

«Запуск нового AI-сервера является частью стратегии Selectel по формированию собственного портфеля серверных решений, включая специализированные инфраструктурные продукты для задач в сфере ИИ. Новая аппаратная платформа обеспечит стабильную, быструю и предсказуемую работу AI-моделей в реальных условиях с полным контролем над данными и производительностью», — говорит компания.

Тайваньский контрактный производитель электроники Foxconn начал пробные поставки коммутаторов с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics). Об этом, как сообщает DigiTimes, рассказал Брэнд Ченг (Brand Cheng), председатель совета директоров Foxconn Industrial Internet (FII) — подразделения, которое специализируется на сетевых продуктах для облачных платформ.

По его словам, отгрузки образцов CPO-коммутаторов FII организовала в I квартале 2026-го, тогда как их массовое производство запланировано на III четверть текущего года. Ожидается, что спрос на такое оборудование будет стремительно расти. По данным отраслевых исследований, продажи CPO-коммутаторов увеличатся с примерно 23 тыс. единиц в 2026 году до более чем 200 тыс. штук в 2030-м. Таким образом, прогнозируемый показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) составляет 144 %.

Как отмечает Ченг, FII рассчитывает на годовой объём продаж CPO-коммутаторов более 10 тыс. штук. По оценкам компании, выпуск таких устройств обеспечит существенно более высокую валовую прибыль по сравнению с нынешними продуктами 400–800G. Подчёркивается, что экосистема технологий CPO развивается в комплексе с архитектурами NVIDIA QuantumX и SpectrumX, а также Broadcom Tomahawk. Речь идёт о проектировании специализированных чипсетов и оптических компонентов, внедрении передовых технологий упаковки, системной интеграции и пр. По сложности такие решения значительно превосходят традиционные сетевые устройства.

Источник изображения: Foxconn

Ченг также сообщил о масштабировании производства ИИ-ускорителей NVIDIA GB200 и GB300. Кроме того, наблюдается рост заказов на выпуск ASIC-изделий со стороны крупнейших облачных провайдеров: ожидается, что отгрузки таких продуктов значительно увеличатся во II половине года. Ченг подчеркнул, что более 60 % основных элементов серверных ИИ-стоек теперь производится собственными силами. Компания сформировала необходимые запасы компонентов, в том числе чипов памяти, для выполнения заказов в сфере ИИ, включая выпуск GB200 и GB300.

В 2025 году выручка FII составила ¥902,89 млрд ($132,36 млрд), что на 48,2 % больше, чем годом ранее. При этом чистая прибыль поднялась на 51,99 %, достигнув ¥35,286 млрд ($5,17 млрд). Выручка в облачном сегменте составила ¥602,679 млрд ($88,35 млрд), увеличившись на 88,7 % в годовом исчислении: на неё пришлось почти 70 % от общего объёма поступлений.

Облачный провайдер «Турбо облако» (входит в коммерческий IT-кластер «Ростелекома»), запустил Inference Platform — платформу для развёртывания и эксплуатации моделей искусственного интеллекта, в основу которой положены ускорители NVIDIA H200 SXM с интерконнектом InfiniBand.

Inference Platform поддерживает различные типы ИИ-моделей, включая open source-решения. Пользователи могут загружать собственные модели или использовать контейнерные образы, разворачивая их в облачной среде без дополнительных инфраструктурных настроек. Сервис обеспечивает автоматическое масштабирование ресурсов (автоскейлинг) в зависимости от нагрузки. Такой подход позволяет оптимизировать использование GPU и снизить затраты при нерегулярной нагрузке, говорит компания.

Платформа поддерживает распределённый инференс, позволяя запускать модели объёмом до 1 тплн параметров с размещением на нескольких вычислительных узлах. Также доступно гибкое использование GPU-ресурсов, включая их дробление под задачи меньшего объёма. Дополнительным преимуществом является поминутная тарификация ресурсов, гарантирующая более точный контроль расходов по сравнению с почасовой оплатой.

Источник изображения: Omar Lopez-Rincon / unsplash.com

В настоящее время новый продукт доступен для тестирования: компании могут оценить его возможности на собственных моделях.

Многоцелевой ИИ-кампус Microsoft Fairwater в Висконсине строится ускоренными темпами и будет введён в эксплуатацию раньше запланированного срока, сообщает Datacenter Dynamics. Об этом на днях упомянул глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). По его словам, это самый мощный в мире ИИ ЦОД, объединяющий «сотни тысяч» NVIDIA GB200, а оптоволокна в нём хватит, чтобы «обернуть планету четыре раза».

Пока нет данных, готова ли уже площадка Fairwater к эксплуатации или просто будет сдана несколько раньше. О том, что кампус в городке Маунт-Плезант (Mount Pleasant) будет вот-вот достроен, сообщалось ещё осенью 2025 года. Тогда же компания объявила, что суммарные инвестиции в площадку в течение нескольких лет составят $7,3 млрд. Строительство началось ещё в 2023 году на территории производственной площадки Foxconn. Первоначально планировалось застроить более 127 га.

Впоследствии компания получила разрешение застроить ещё 405 га, а чуть позже она купила за $43 млн ещё 65 га. В январе 2026 года Microsoft дано разрешение на строительство на территории кампуса ещё 15 зданий ЦОД. На данный момент Fairwater включает три больших объекта общей площадью около 11,5 тыс. м². Для строительства понадобилось 74,9 км глубоких свай для фундамента, более 12 тыс. т строительной стали, 193 км подземного кабеля среднего напряжения и 116,8 км трубопроводов.

Источник изображения: Microsoft

Похожий кампус Fairwater в Атланте (Джорджия) заработал в ноябре 2025 года, он будет напрямую связан с кампусом в Висконсине. Есть и планы строительства ЦОД в Лидсе (Leeds, Великобритания). По имеющимся данным компания, «близка» к получению разрешения на строительство в Западном Йоркшире. Кампус планируется построить на территории бывшей электростанции, он будет включать три трёхэтажных ЦОД (LBA10, 11 и 12) объекта площадью около 39 тыс. м² каждый. Также на территории комплекса разместится электроподстанция. Строительство может стартовать в начале 2027 года.

TD Synnex, американский дистрибьютор и агрегатор IT-решений, объявил о расширении своего портфеля услуг ИИ-инфраструктуры (AI Infrastructure-as-a-Service) в Северной Америке за счёт резервирования более тысячи ускорителей в составе выделенных кластеров NVIDIA HGX B300, развёрнутых в ИИ-облаке Nebius. Мощности в Nebius AI Cloud предназначены для партнёров и клиентов TD Synnex, и это, по словам компании, первая сделка такого рода.

Дистрибьютор отметил, что заблаговременное выделение GPU-мощностей помогает партнёрам преодолеть один из наиболее существенных барьеров на пути внедрения ИИ в корпоративной среде: непостоянный доступ к вычислениям. Партнёры смогут напрямую выделять зарезервированные мощности для рабочих нагрузок клиентов, ускоряя переход от экспериментов в области ИИ к продуктовым решениям.

Облачная платформа TD Synnex x Nebius AI Cloud соответствует эталонной архитектуре NVIDIA Enterprise Reference Architecture (Enterprise RA) и поддерживает непрерывные рабочие нагрузки обучения и инференса. Встроенные функции безопасности, изоляции и операционной надёжности обеспечивают готовую основу для партнёров, предоставляющих корпоративные решения в области ИИ. Благодаря партнёрской экосистеме TD Synnex, инфраструктура может быть объединена с ПО NVIDIA AI Enterprise и продуктами независимых поставщиков ПО (ISV) для предоставления комплексных, готовых к использованию в корпоративной среде решений на основе ИИ.

Источник изображения: TD Synnex

«Спрос на ИИ в корпоративной среде реален, но реализация застопоривается, когда инфраструктура не гарантирована», — говорит вице-президент по глобальному партнёрству Nebius. Как сообщил ресурсу CRN старший вице-президент по облачным технологиям, безопасности и ИИ в TD Synnex, сделка с Nebius вызвала такой большой интерес у партнёров по каналу продаж, что, по его мнению, первая партия инстансов «вероятно, будет раскуплена довольно быстро», и компания уже думает о будущем расширении.

В прошлом месяце было объявлено о стратегическом партнёрстве NVIDIA и Nebius, в рамках которого производитель чипов инвестирует в стартап $2 млрд для разработки и строительства ИИ ЦОД.

Компании Microsoft и Nscale расширили партнёрство. Техногигант арендует у Nscale 30 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA Vera Rubin в норвежском ЦОД, которые изначально предназначались для проекта OpenAI Stargate Norway. Дополнительные вычислительные мощности станут доступны в 2027 году. Это фактически второй значимый отказ от развития кампусов Stargate в Европе. Ранее OpenAI приостановила создание ИИ ЦОД в Великобритании. А кампус Stargate в ОАЭ и вовсе находится под угрозой атак со стороны Ирана.

Источник изображения: Nscale

По имеющимся данным, ускорители для Microsoft разместят в 230-МВт дата-центре в Квандале (Kvandal) в непосредственной близости от Нарвика (Narvik) на севере Норвегии. Площадка строится усилиями совместного предприятия норвежской промышленной группы Aker и Nscale. По некоторым данным, уход OpenAI из Норвегии был обусловлен неспособностью компании заключить взаимовыгодное соглашение с Nscale, передаёт Bloomberg. Тем не менее, OpenAI всё равно получит доступ к ИИ-мощностям в Норвегии посредством Microsoft Azure — компания так или иначе обязана потратить $250 млрд на облако Microsoft. В США OpenAI тоже отказалась от расширения флагманского кампуса Stargate в Техасе, и эти мощности тоже достанутся Microsoft.

Microsoft уже имеет договорённости с Nscale, связанные с использованием норвежской площадки, в сентябре 2025 года было подписано соглашение об аренде мощностей на $6,2 млрд. Во сколько обойдётся новое, будет объявлено позже. Также компании уже подписали соглашения в Великобритании, Техасе и Португалии. Британские ЦОД Nscale тоже простаивать не будут — по данным Datacenter Dynamics, Google заключила сделку об аренде мощностей в Лондоне. Правда, это не те мощности, что изначально создавались для OpenAI.

Подконтрольный американской инвесткомпании Bain Capital оператор ЦОД Bridge Data Centres (BDC) отказал в размещении на своём объекте в Малайзии облачному провайдеру Megaspeed из Юго-Восточной Азии, которого США подозревают в незаконном предоставлении чипов NVIDIA Китаю, сообщает Bloomberg.

Как сообщают знакомые с ситуацией источники, компанию Megaspeed International на объекте в Малайзии заменит облачный провайдер Zenlayer. Об этом свидетельствует служебная записка, направленная Bridge Data Centres своим кредиторам в феврале. Причина замены не называется, но источники сообщают, что оператор ЦОД пошёл на разрыв отношений с Megaspeed после того, как США инициировали расследование относительно структуры собственности компании, желая выяснить, не занималась ли она организацией доступа к передовым ИИ-чипам NVIDIA для Китая в нарушение американских экспортных ограничений.

Для Megaspeed одним из ключевых вопросов является судьба ИИ-серверов на основе ускорителей NVIDIA, обнаруженных на объектах Bridge Data Centres прошлой осенью. Сингапурская Megaspeed является неооблачным ИИ-провайдером, объект в Малайзии был её крупнейшим активом. Megaspeed была сформирована в 2023 году путём отделения от китайской игровой компании.

NVIDIA отказалась сообщать, известно ли ей об инциденте с участием BDC и посещали ли её представители объекты Megaspeed в последние месяцы в этом регионе. В 2025 году производитель проводил выборочные проверки Megaspeed в Юго-Восточнйо Азии. В декабре сообщалось, что компания намерена снова проверить бизнес «в ближайшем будущем». BDC объявила, что все 68,4 МВт мощности ЦОД, зарезервированные для Megaspeed, передадут облачному провайдеру Zenlayer из Лос-Анджелеса. Он специализируется на обучении ИИ-моделей.

Источник изображения: Hongwei FAN/unspalsh.com

BDC считается одним из крупнейших операторов ЦОД в Азии, куда, по прогнозам экспертов, к 2030 году инвестируют к 2030 году около $800 млрд. Кредиты — ключевое средство финансирования масштабирования BDC, поэтому компания должна демонстрировать кредиторам стабильный приток средств от арендаторов.

Чтобы развиваться дальше, Bridge Data Centres нужны миллиарды долларов. Минувшей зимой она начала привлекать дополнительный капитал. В марте оператор ЦОД вёл переговоры о привлечении $6 млрд для выхода на рынок Таиланда, тогда же компания намеревалась удвоить существующий кредит для расширения в Малайзии до $5 млрд.

По данным Datacenter Dynamics, Megaspeed отрицает участие в любом нелегальном трафике чипов и сдаче в аренду вычислительных мощностей киатйским структурам. По словам её представителей, компания неоднократно проходила проверки со стороны американских и малайзийских властей, а также NVIDIA. Ранее она подчёркивала, что информация СМИ вводит в заблуждение, а сама компания действует строго в рамках всех правил экспортного контроля, в соответствии с самыми высокими «юридическими и этическими стандартами».

Ещё несколько лет назад сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, а позже появилась информация, что Alibaba и ByteDance начали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии. Тем не менее, в начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), расширяющий действие «Закона о реформе экспортного контроля». Это позволяет федеральным властям США «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Другими словами, китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР.

Высока вероятность, что поставки ИИ-ускорителей семейства NVIDIA Rubin начнутся позже, чем планировалось и в меньших объёмах, чем рассчитывали ранее. По данным The Register, это связано с вероятными проблемами с цепочками поставок.

По словам экспертов TrendForce, на долю Rubin придётся 22 % всех поставок передовых ускорителей NVIDIA в 2026 году, хотя раньше в прогнозах речь шла о 29 %. Причинами называются задержки с проверкой новейшей памяти HBM4, применяемой с ускорителями, трудности с переходом на адаптеры NVIDIA ConnectX‑9, а также увеличение энергопотребления ИИ-систем и повышение требований к СЖО.

Более того, будут ниже прежних прогнозов поставки ускорителей на архитектуре Hopper, включая модели H200, предназначенные для поставок в Китай. В январе 2026 года одобрили поставки в обмен на 25 % от выручки от продаж этих изделий. Пришлось уговаривать и сам Пекин, который одобрил импорт H200 в КНР лишь недавно. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания наращивает производственные мощности по выпуску H200 для Китая, и уже имеются заказы.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

TrendForce прогнозирует, что в 2026 году доля поставок ускорителей Hopper составит 7 % от общего объёма поставок NVIDIA, это ниже 10 %, как ожидалось ранее. Впрочем, в TrendForce предполагают, что их место и место недопоставленных Rubin займут чипы Blackwell, включая Blackwell Ultra. На долю Blackwell, вероятно, придётся 71 % об общего объёма продаж ускорителей NVIDIA за 2026 год.

Кроме того, TrendForce предрекает неплохие перспективы недавно анонсированным инференс-ускорителям NVIDIA LPU Groq, предназначенным для совместной работы с «классическими» GPU вроде Rubin. Впрочем, из-за ограничений встроенной SRAM-памяти такие модели понадобятся в больших количествах, говорит TrendForce, предрекая спрос в «сотни тысяч единиц» в 2026 году и приблизительно вдвое больше — в следующем.

При этом эксперты подчёркивают, что во II квартале цены на DRAM могут вырасти на 45–50 % дополнительно, вдобавок к росту на 75–80 %, отмеченному в I квартале. В последние месяцы цена на память, включая продукты вроде DDR5 и SSD, стремительно растут, они более чем втрое дороже, чем стоили год назад. В значительной степени это обусловлено спросом на ИИ-инфраструктуру и высокой цикличностью ценообразования на рынках модулей памяти.