Несмотря на технические и нормативные препятствия, Amazon всё ещё считает, что малые модульные реакторы (SMR) являются оптимальным ответом на дефицит электричества для её дата-центров. Осенью 2024 года компания объявила об инвестициях $500 млн в «атомный» стартап X-Energy, а на днях появилась информация, что его реакторы Xe-100 обеспечат штату Вашингтон поставки до 960 МВт «чистой» электроэнергии, сообщает The Register.

Правда, строительство начнётся не раньше конца текущего десятилетия, а сами SMR заработают уже 2030-х годов. В частности, 80-МВт реакторы планируется развернуть на объекте Cascade Nuclear Energy Center близ Ричленда (Richland). Реализация проекта предусмотрена в три этапа, каждый из которых обеспечит 320 МВт. В Amazon утверждают, что SMR компании X-Energy будут меньше, быстрее в установке и дешевле в эксплуатации, чем традиционные реакторы. Компания настолько уверена в технологии, что намерена развернуть к 2039 году SMR общей мощностью 5 ГВт. В этом ей помогут Doosan Enerbility и Korea Hydro and Nuclear Power.

Правда, сама технология не опробована в реальных условиях, а один из ранних проектов SMR закрылся из-за высоких эксплуатационных расходов. Кроме того, реакторы компании ещё даже не получили одобрения Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission, NRC) США, которое необходимо для начала строительства. Разрешение на начало строительства планируется получить лишь к концу 2026 года. Впрочем, Amazon активно делится 3D-рендермаи будущих электростанций.

Источник изображения: Amazon

Ставку на SMR делают и другие операторы ЦОД. Например, Oracle намерена установить не менее трёх реакторов мощностью около гигаватта, но деталей о них пока немного. Поддерживаемый Google стартап Kairos Power намерен разместить 50-МВт реактор возле Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL). Демонстрационный образец Kairos Hermes 2 должен заработать не раньше 2030 года. Правда, одобрение NRC в этом случае уже получено, так что у Kairos больше шансов раньше представить рабочую модель. Впрочем, для запуска реактора всё равно потребуется дополнительное разрешение.

Но и от традиционных АЭС гиперскейлеры не отказываются. В прошлом году AWS приобрела «атомный» кампус Cumulus Data за $650 млн при АЭС Susquehanna, которая может предоставить дата-центрам до 960 МВт. Microsoft вкладывает средства в возвращение к жизни энергоблока Unit-1 атомной электростанции Three Mile Island. Ожидается, что он снова заработает в 2027 году. Google тоже не прочь перезапустить АЭС DAEC, а Meta✴ попросту выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) оказался умелым стратегом. Чтобы обеспечить компанию чуть ли не бесконечными вычислительными мощностями, он организовал целую серию сделок на сотни миллиардов долларов, натравив друг на друга гигантов Кремниевой долины. Альтман сыграл на их самолюбии и желании нажиться на будущем росте OpenAI. Все они теперь делают ставку на успех стартапа, который пока невероятно далёк от прибыльности, пишет The Wall Street Journal. Но выйти из игры они уже не могут — OpenAI должна выжить любой ценой. А NVIDIA даже готова расплатиться по долгам OpenAI, если что-то пойдёт не так.

За последние два месяца цены на акции Oracle, NVIDIA, AMD и Broadcom резко взлетали вверх после объявления о сделках, связанных с OpenAI. В общей сложности их рыночная стоимость выросла на $630 млрд в первый день торгов после этих объявлений. Каждый раз за этим следовал более масштабный рост акций технологических компаний, способствуя росту фондового рынка США до рекордных высот.

«Самые успешные люди, которых я знаю, верят в себя почти до самообмана», — написал в 2019 году Альтман в блоге «Как достичь успеха», а затем добавил: «Одной веры в себя недостаточно — нужно ещё и уметь убеждать других в своей вере».

В этом году OpenAI планирует получить выручку в размере $13 млрд, что несопоставимо со счетами на $650 млрд, которые компания получит только в рамках сделок с NVIDIA и Oracle, согласно подсчётам The Wall Street Journal. С учётом соглашений с AMD, Broadcom и другими провайдерами облачных услуг, такими как Microsoft, общая сумма затрат приближается к $1 трлн. Обязательства на такие объёмы поставок чипов и километровых ЦОД до того, как OpenAI сможет себе это позволить, вызывают опасения, что энтузиазм в отношении ИИ превращается в пузырь, зависящий от успеха всего одной компании. Некоторые партнёры даже помогают OpenAI оплачивать свои чипы, заключая циклические сделки.

Источник изображения: Rain Bennett / Unsplash

В прошлом году Альтман спросил гендиректора Microsoft Сатью Наделлу (Satya Nadella), готова ли его компания инвестировать не менее $100 млрд в создание новых ЦОД OpenAI в рамках будущего проекта Stargate. Тот ответил отказом. Такой же ответ он получил от TSMC. Последней он представил проект стоимостью $7 трлн по строительству новых заводов по производству микросхем по всему миру. Ситуация изменилась, когда Альтману удалось заручиться поддержкой гендиректора SoftBank Масаёси Сона (Masayoshi Son). Сон согласился возглавить проект стоимостью $500 млрд.

После объявления Белого дома США о поддержке проекта Stargate, акции SoftBank подскочили на 11 %, как и акции других технологических партнёров, участвующих в проекте. Практически сразу NVIDIA предложила OpenAI организовать похожий проект и помочь с его финансированием, но без участия SoftBank. В последующие после анонса недели и месяцы OpenAI получила сотни предложений о потенциальных площадках для строительства, что подготовило почву для её следующих шагов.

В свою очередь Microsoft расторгла договоры аренды некоторых ЦОД в США, ссылаясь на отказ от поддержки нагрузок OpenAI. Вместе с тем она, являясь на тот момент главным инвестором OpenAI, разрешила ей найти дополнительные вычислительные мощности у других поставщиков и сосредоточила усилия на привлечении клиентов. После этого OpenAI заключила контракт с Oracle на $300 млрд, что привело к рекордному за четверть века росту акций последней. Внутри Microsoft сделку раскритиковали — не было уверенности, что Oracle справится, поскольку строительство гигантских ЦОД обязывает OpenAI выплачивать в среднем $60 млрд/год, что более чем вчетверо превышает её текущую выручку.

Источник изображения: Ross Sneddon / Unsplash

Между тем переговоры OpenAI и NVIDIA по их собственному проекту создания ИИ-инфраструктуры зашли в тупик. Всё изменилось в июне, когда стало известно о сделке между Google и OpenAI. А после появления сообщения о том, что OpenAI начала арендовать ускорители TPU у Google для поддержки ChatGPT, гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) практически сразу позвонил Альтману, чтобы узнать, правда ли это, и дал понять, что готов возобновить переговоры.

В итоге NVIDIA подписала соглашение о предоставлении в аренду OpenAI до 5 млн своих чипов, что по сегодняшним ценам обойдётся в $350 млрд. Также NVIDIA готова инвестировать до $100 млрд, чтобы помочь стартапу оплатить сделку. Более того, в рамках сделки NVIDIA также обсуждает предоставление гарантий по некоторым кредитам, которые OpenAI планирует взять на строительство собственных ЦОД, сообщили источники WSJ. Этим шагом NVIDIA может возложить на себя миллиардные долговые обязательства, если стартап не сможет вовремя погасить кредиты.

Несмотря на заключённые с NVIDIA и другими компаниями контракты, OpenAI продолжала расширять свою вычислительную базу. Всего через несколько недель компания подписала с AMD контракт на 6 ГВт, в рамках которого может также получить до 10 % её акций. После объявления 6 октября о сделке с OpenAI акции AMD выросли на рекордные 24 %.

Неделю спустя OpenAI официально представила проект по разработке ИИ-чипа совместно с Broadcom, над которым они работали с начала 2024 года. После объявления о сделке OpenAI с NVIDIA переговоры о заключении крупного соглашения ускорились. Сделка с Broadcom сопоставима по масштабу со сделкой с NVIDIA — до 10 ГВт вычислительной мощности для OpenAI к 2029 году.

Строители ЦОД столкнулись с серьёзным дефицитом энергии, пытаясь строить всё более крупные объекты для ИИ-инициатив. На помощь готова прийти компания ProEnergy, предложившая альтернативу классическим источникам энергии — бывшие в употреблении авиационные двигатели, сообщает IEEE Spectrum. Некоторые ЦОД уже используют газовые генераторы ProEnergy PE6000 во время строительства и первых лет эксплуатации. После присоединения к энергосети турбины становятся резервными источниками питания, причём иногда не только для ЦОД, но и для местных коммунальных компаний.

Впрочем, идея не нова. Производители газотурбинных установок вроде GE Vernova и Siemens Energy давно используют адаптированные авиационные двигатели для создания стационарных генераторов, у которых уже есть своя ниша на рынке — они легче, компактнее и проще в обслуживании, чем обычные газотурбинные установки. Правда, по словам экспертов Axford Turbine Consultants, чтобы заставить авиационный двигатель вырабатывать электроэнергию, приходится приложить немало усилий.

Газовая турбина LM6000 компании GE Vernova была создана на основе успешного турбовинтового двигателя GE CF6-80C2, широко применяемого в коммерческих самолётах. Двигатель появился в 1985 году, а LM6000 — пятью годами позже. В конструкцию пришлось внести немало изменений, в том числе позволяющих вместо авиационного топлива работать на природном газе. Кроме того, важен и экологический аспект, поскольку классический двигатель выбрасывает немало оксидов азота в ходе работы.

Источник изображения: ProEnergy

Так или иначе, Generative Power Solutions утверждает, что классических газовых турбин просто не хватает, сроки поставок LM6000 составляют 3–5 лет. То же можно сказать и об «авиационной» турбине SGT-A35 компании Siemens Energy. Сроки ожидания некоторых популярных моделей ещё больше. Так, PE6000 обещают поставить в 2027 году. Производители, конечно, видят спрос со стороны дата-центров, но расширять производство пока опасаются из-за возможного краха ИИ-сектора.

Переделанный двигатель от ProEnergy может обеспечить до 48 МВт, чего достаточно для небольших и средних ЦОД или 20–40 тыс. домохозяйств. ProEnergy предлагает готовые к развёртыванию установки PE6000 на базе отремонтированных и доработанных б/у двигателей CF6-80C2. ProEnergy продаёт двухтурбинные блоки стандартной конфигурации. Они включают газовые турбины, собственно генераторы и множество других компонентов вроде систем охлаждения воздуха, поступающего в турбины в жаркие дни и т. п. Компания специализируется исключительно на модели CF6-80C2 для оптимизации и упрощения проектирования и обслуживания.

Источник изображения: ProEnergy

Первоначально PE6000 предназначался для коммунальных служб для компенсации нагрузок в часы пик. Из-за бума ЦОД операторы последних хотят сами приобретать генерирующие мощности, работающие на природном газе и готовые к эксплуатации в течение 5 минут после запуска. Замена нуждающегося в обслуживании двигателя осуществляется в течение 72 ч., а уровень выбросов ниже норм Агентства по охране окружающей среды США. С 2020 года ProEnergy выпустила 75 комплектов PE6000, на очереди ещё 52. В компании рассчитывают, что в следующие 10 лет около 1 тыс. авиадвигателей выведут из эксплуатации, поэтому недостатка в них не будет.

Популярности модели способствует не только резкий рост количества дата-центров, но и необходимость подолгу ждать подключения к электросети — иногда до 8–10 лет. В этих условиях турбины на основе авиадвигателей выступают как промежуточная технология, которая будет работать, пока коммунальная компания не будет готова обеспечить присоединение. По такому пути, например, пошла xAI, которая смогла в кратчайшие сроки запустить свои ИИ ЦОД, но столкнулась с противодействием экоактивистов.

Только в III квартале 2025 года гиперскейлерами арендовано больше мощностей дата-центров в США, чем за весь 2024 год. В отчёте TD Cowen указывается, что рекордный объём аренды ЦОД достиг 7,4 ГВт, а портфель будущих сделок составляет порядка 10,2 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Это самый большой рост спроса за всю историю отрасли.

Совокупный объём аренды гиперскейлерами за текущий год составит приблизительно 11,3 ГВт, тогда как за весь 2024 год он составил 7 ГВт. При поквартальном учёте рост ещё заметнее — во II квартале 2025 года было арендовано всего 2 ГВт. Огромную долю рынка заняла Oracle. В III квартале она арендовала порядка 5,4 ГВт на нескольких площадках, мощности предназначены в основном для OpenAI. В TD Cowen отмечают, что Oracle и OpenAI являются основными драйверами спроса, но значительно активнее, чем раньше, ведут себя и Google, Meta✴, Microsoft, AWS, а также Anthropic.

Источник изображения: Point3D Commercial Imaging Ltd./unsplash.com

Google ведёт переговоры об аренде гигаваттных масштабов, Meta✴ ведёт переговоры об аренде гигаваттных мощностей помимо площадки в Луизиане, Anthropic активно работает над гигаваттными проектами отдельно от Amazon (AWS) и Google. Microsoft наращиваетнедостающие мощности за счёт внешних арендаторов и масштабирования облачного бизнеса. Наконец, Amazon (AWS) активно масштабирует Project Rainier.

Второе место в рейтинге TD Cowen заняла Google, которая арендовала 600 МВт только в III квартале, на третьем — Anthropic с показателем 528 МВт за квартал. В начале июня TD Cowen сообщала, что аренда ЦОД возвращается к значительным масштабам после замедления в начале 2025 года. Amazon и Microsoft отложили или отменили проекты ЦОД, но утверждали, что это не является признаком общей системной проблемы. Тем временем Oracle активно анонсирует новые запланированные мощности, в том числе — очередную облачную сделку с OpenAI на сумму $300 млрд.

Хотя основная нагрузка при строительстве ЦОД гиперскейлеров пока ложится на США, с негативными эффектами от появления новой инфраструктуры всё чаще сталкиваются в других странах, где контроль не такой жёсткий, сообщает The New York Times. По данным Synergy Research Group, на конец июня около 60 % из 1244 крупнейших ЦОД мира находились за пределами США, не менее 575 объектов гиперскейл-класса ждут своей очереди. По мере того, как число ЦОД растёт, всё чаще случаются и перебои с водой и электричеством в Мексике и более дюжины других стран.

В Ирландии на долю ЦОД приходится более 20 % энергопотребления страны, в Чили истощаются драгоценные водоносные горизонты, в Южной Африке, где отключения света и без того были обычным делом, ситуация с электропитанием только ухудшается. Проблемы есть в Бразилии, Великобритании, Индии, Малайзии, Нидерландах, Сингапуре и Испании. При этом Google, Amazon, Microsoft и другие крупные IT-игроки не спешат раскрывать истинный уровень потребления ресурсов, работая от лица дочерних структур с ничего не значащими именами и маскируя своё участие. В то же время власти охотно предоставляют для ИИ-проектов дешёвую землю, налоговые льготы, доступ к ресурсам и закрывают глаза на «близорукость» регуляторов. Сами техногиганты говорят о создании рабочих мест, постройке собственных генерирующих мощностей и переработке сточных вод.

Источник изображения: Vitor Monthay/unsplash.com

Так, в Microsoft утверждают, что информации о вреде кампуса ЦОД в центральной Мексике неверная — воды используется очень мало, а электричества всего 12,6 МВт (≈50 тыс. местных домохозяйств). Тем временем в регионе наблюдаются «блэкауты», не хватает электричества и питьевой воды, что, например, привело к вспышке гепатита близ объекта Microsoft — перебои с водоснабжением не позволяют обеспечить минимальный уровень гигиены, в чём активисты винят власти, не готовые отказываться от многомиллионных инвестиций, из которых на поддержку населения не выделяется ничего.

В мексиканском штате Керетаро (Querétaro), где находятся ЦОД Microsoft, AWS и Google, уже наблюдаются длительные перебои с водой и электричеством, эти ресурсы всё менее доступны населению. Отключения, в числе прочего, нарушают работу медицинского оборудования, ведут к порче продуктов и лекарств, вынуждают покупать пресную воду. По мнению жителей, проблемы усугубились с запуском ЦОД Microsoft. Компании и власти заявляют об использовании новейших технологий вроде систем охлаждения с рециркуляцией воды, но жители относятся к ним скептически, полагая, что лучшие ресурсы всё равно достанутся бизнесу.

В Мексике Microsoft действует при посредничестве местного оператора Ascenty, а общую мощность ЦОД в ближайшие годы планируется увеличить вчетверо — до 1,5 ГВт. При этом власти подписывают с бизнесом соглашения о неразглашении деталей контрактов. Впрочем, строительство ЦОД и не думает останавливаться, а власти большинства стран в основном пытаются ускорить реализацию проектов в сельских районах. Чиновники Мексики, Бразилии, Малайзии, ОАЭ и Саудовской Аравии считают проблемы с ресурсами «платой за развитие», которая нужна для привлечения IT-гигантов и их ЦОД.

Источник изображения: Brandon Lane/unsplash.com

В этом отношении показателен пример Ирландии, ставшей за короткое время одним из ключевых рынков ЦОД, что привело к противоречию — стремительный рост энергоёмких объектов плохо вяжется с «зелёной» повесткой. Ожидается, что в ближайшие годы на дата-центры будет приходиться уже треть энергопотребления страны. Движение против ЦОД начало набирать силу с 2021 года, когда местные активисты, включая публичных персон и экологические группы, с переменным успехом начали оспаривать проекты ЦОД в судах. Фактически в Дублине и окрестностях с 2022 года действует мораторий на возведение новых кампусов. В качестве компромисса власти готовы разрешить операторам ЦОД строить собственные электростанции на ископаемом топливе и частные ЛЭП.

При этом группы экоактивистов из разных стран (Испании, Франции и др.) координируют деятельность, делятся данными о выигрышной тактике и даже ресурсами. Масштабы проблемы действительно велики. По имеющимся прогнозам, к 2035 году дата-центры будут потреблять столько же энергии, сколько Индия целиком, а даже единственный крупный ЦОД способен «выпивать» тысячи кубометров воды ежедневно.

Компания Nebius объявила о доступности платформы Nebius AI Cloud в своем новом ЦОД в Израиле, запущенном на площадке в Модиине (Modiin). Сообщается, что это один из крупнейших в стране ИИ-кластеров и первый на архитектуре NVIDIA Blackwell. Кластер включает 4 тыс. ускорителей в составе HGX B200, объединённых интерконнектом NVIDIA Quantum InfiniBand, и предоставляет доступ к стеку NVIDIA AI Enterprise, в том числе к микросервисам NVIDIA NIM и инструментам управления ИИ-агентами NeMo.

Запуск в Израиле последовал за аналогичными развёртываниями Nebius в Европе и США. Новая площадка объединяет передовую аппаратную и программную инфраструктуру, включая усовершенствованные системы охлаждения, системы управления энергопотреблением и механизмы управления данными, разработанные для интенсивных рабочих ИИ-нагрузок.

Nebius — партнёр NVIDIA по облачным технологиям (NCP). «Запуск Nebius крупнейшего в Израиле облака ИИ на базе Blackwell знаменует собой начало развития инфраструктуры ИИ в стране», — сообщил директор представительства NVIDIA в Израиле, отметив, что благодаря суверенному доступу к передовым вычислительным, сетевым технологиям и ПО, израильские компании и разработчики смогут внедрять инновации, развёртывать и масштабировать следующее поколение агентного и физического ИИ.

Источник изображения: Nebius

Nebius входит в число первых партнёров NCP, получивших сертификат Exemplar Cloud для учебных рабочих нагрузок на базе NVIDIA H100, продемонстрировав производительность в пределах 95 % от референсной архитектуры NVIDIA. Платформа Nebius AI Cloud получила сертификацию SOC2 Type II, включая HIPAA, и обеспечивает сквозное шифрование, а также полное соответствие стандартам защиты данных GDPR и CCPA.

Дата-центры намерены стандартизировать использование более крупных 21″ стоек вместо обычных 19″ к 2030 году. По данным Omdia, гиперскейлеры и производители серверов полностью поддерживают такой переход, а корпоративные ЦОД всё ещё будут придерживаться старого типоразмера, сообщает The Register.

По некоторым данным, 19″ стойки (EIA-310) ведут свою «родословную» от релейных шкафов на железных дорогах — там подобный стандарт появился ещё до того, как его приняли телефонные компании, а позже и IT-индустрия. Meta✴ (Facebook✴) ещё в 2012 году столкнулась с ограничениями старого формата и основала OCP для того, чтобы организовать разработку и принятие более эффективных индустриальных стандартов.

По прогнозам аналитиков, на более крупный формат, продвигаемый OCP, к концу десятилетия придётся более 70 % поставок, поскольку он активно внедряется крупными вендорами вроде Dell и HPE — одними из лидеров в гонке по выпуску ИИ-оборудования. По данным Omdia, на сегодня все крупнейшие сервис-провайдеры, включая Microsoft, Amazon, Meta✴, Google, ByteDance, Huawei и Oracle уже перешли на использование 21″ стоек в своих ЦОД. Так, Huawei ещё в 2019 году объявила, что её дата-центры будут опираться на 21″ стандарт.

Источник изображения: Meta✴

Преимуществами более крупных стоек является лучшая циркуляция воздуха и возможность устанавливать более крупные массивы вентиляторов, что улучшает охлаждение. Кроме того, такие стойки допускают установку более крупных модулей питания и трубок СЖО, что важно для ИИ-серверов. При этом сохраняется совместимость с 19″ решениями. В Omdia ожидают, что полностью укомплектованные стойки вроде NVIDIA DGX GB200 NVL72 станут фактическим стандартом.

Источник изображения: Omdia

Кроме того, Dell и HPE продвигают предложенную OCP модульную серверную архитектуру Data Center Modular Hardware System (DC-MHS), которая позволяет по отдельности обновлять IO-модули и остальное «железо». Omdia прогнозирует, что на долю ИИ-серверов будет приходиться всё большая часть расходов на серверы в целом. Уже в 2024 году речь шла о 66 %, причём ключевые игроки рынка, включая гиперскейлеров и облачных ИИ-провайдеров, поддерживают именно 21″ стандарт, поэтому победа OCP над другими стандартами стала лишь вопросом времени.

IBM и Groq объявили о стратегическом партнёрстве с целью предоставления клиентам возможностей высокоскоростного ИИ-инференса по доступной цене путём объединения watsonx Orchestrate от IBM с аппаратными решениями Groq, что позволит ускорить развёртывание агентных систем ИИ. В рамках партнёрства Groq и IBM планируют интегрировать и усовершенствовать технологию Red Hat vLLM с архитектурой LPU Groq.

Ожидается, что совместное решение позволит клиентам использовать возможности watsonx Orchestrate привычным образом и с привычными инструментам в инференс-платформе GroqCloud, предоставляющей разработчикам доступ к высокоскоростной и недорогой обработке LLM. Эта интеграция позволит удовлетворить ключевые потребности разработчиков ИИ-решений, включая оркестрацию инференса, балансировку нагрузки и аппаратное ускорение, что в конечном итоге оптимизирует сам процесс инференса. Также планируется поддержка моделей IBM Granite в GroqCloud для клиентов IBM.

IBM отметила, что предприятия при переводе ИИ-агентов из пилотной версии в промышленную эксплуатацию продолжают сталкиваться с проблемами обеспечения скорости, стоимости и надёжности. Партнёрство IBM и Groq позволяет объединить скорость инференса Groq, экономическую эффективность и доступ к новейшим open source моделям с оркестрацией агентского ИИ IBM, предоставляя клиентам инфраструктуру, необходимую для их масштабирования, говорит компания.

Источник изображения: Groq

IBM сообщила, что LPU обеспечивают минимум в пять раз более быстрый и экономичный инференс, чем системы на ускорителях конкурентов, имея, по всей видимости, в виду NVIDIA. Это позволяет обеспечить стабильно низкую задержку и производительность при масштабировании нагрузок, что особенно важно для ИИ-агентов в регулируемых отраслях. В качестве примера IBM привела деятельность клиентов из сферы здравоохранения, которые одновременно получают тысячи сложных вопросов пациентов. Благодаря Groq ИИ-агенты IBM смогут анализировать информацию в режиме реального времени и мгновенно предоставлять точные ответы, позволяя организациям в этой сфере принимать более оперативные и обоснованные решения.

В нерегулируемых отраслях клиенты IBM с помощью платформы GroqCloud смогут ускорить работу ИИ-агентов и повысить автоматизацию кадровых процессов и производительность сотрудников. IBM объявила, что сразу же предоставит клиентам доступ к возможностям GroqCloud, а совместные с Groq команды сосредоточатся на предоставлении заказчикам IBM следующих возможностей:

• высокоскоростной и высокопроизводительный инференс;
• развёртывание ИИ с акцентом на безопасность и конфиденциальность, разработанное для соответствия самым строгим нормативным требованиям и требованиям;
• интеграцию с агентским продуктом IBM — платформой watsonx Orchestrate, обеспечивающей клиентам гибкость в применении специализированных шаблонов агентских алгоритмов, адаптированных к различным сценариям использования.

Groq привлекла инвестиции в размере $1,8 млрд, включая раунд финансирования на сумму $750 млн в прошлом месяце с оценкой в $6,9 млрд. В числе её инвесторов — Cisco и Samsung. Также Groq сотрудничает с саудовской Aramco Digital. По данным WSJ, компания развернула в этом году 12 ЦОД и намерена развернуть как минимум ещё 12 в 2026 году. В 2024 году Groq сменила модель работы — с тех пор она больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого создание ЦОД или облака.

Корпорация Intel показала гибридную стоечную систему Устройство объединяет посредством Ethernet массивы ускорителей Gaudi3 и NVIDIA B200.

Платформа Gaudi3 Rack Scale 64 содержит до 16 вычислительных узлов. Каждый из них оснащён двумя неназванными процессорами Intel Xeon, четырьмя OAM-ускорителями Intel Gaudi 3 (64 в одном домене), четырьмя 400GbE-адаптерами NVIDIA ConnectX-7 и одним DPU NVIDIA BlueField-3, отмечает SemiAnalysis. Суммарно доступно 8,2 Тбайт HBM2e, а агрегированная пропускная способность составляет 76,8 Тбайт/с. Мощность суперускорителя составляет 120 кВт. Кроме того, задействованы 12 коммутаторов на чипах Broadcom Tomahawk 5 (51,2 Тбит/с). Для масштабирования и связи с другими узлами, в том числе NVIDIA, используется именно Ethernet.

В составе гибридной системы ускорители Intel Gaudi 3 используются на decode-стадии, т.е. для генерации токенов, где важен объём и пропускная способность памяти, тогда как чипы NVIDIA B200 отвечают за prefill-задачи инференса, т.е. за обработку контекста и заполнение KVCache, где важна скорость вычислений. NVIDIA сама стремится к этому же подходу и уже анонсировала соускорители Rubin CPX, которые как раз будут заниматься работой с контекстом в сверхбольших моделях и созданием KV-кеша.

Источник изображений: Intel

Intel утверждает, что гибридная конфигурация из Gaudi3 и B200 позволяет достичь 1,7-кратного прироста производительности в расчёте на доллар совокупной стоимости владения (TCO) по сравнению с платформами, использующими только B200. Однако, как отмечается, эти заявления пока не подтверждены независимыми тестами. К тому же, программная платформа Gaudi3 отстаёт от платформы NVIDIA и является закрытой. Кроме того, нынешняя архитектура Gaudi приближается к концу своего существования, что ставит под сомнение жизнеспособность предложенной платформы в долгосрочной перспективе.

Для Intel это, возможно, один из немногих шансов продать остатки Gaudi3. Между тем Intel недавно анонсировала GPU-ускоритель Crescent Island, разработанный специально для ИИ-инференса. Решение, в основу которого положена архитектура Xe3P, получит 160 Гбайт памяти LPDDR5X. Массовые поставки будет организованы не ранее 2027 года. Ранее компания отказалась от планов по выпуску Falcon Shores, сосредоточившись на Jaguar Shores. Сейчас же компания начала сворачивать поддержку ускорителей Ponte Vecchio (Intel Max) и Arctic Sound (Flex).

В распоряжении сетевых источников оказалась информация о необычном ускорителе Atlas 300I Duo, разработанном компанией Huawei для решения задач в области ИИ: это двухпроцессорное изделие, оснащенное пассивной системой охлаждения.

Карта получила однослотовое исполнение. В оснащение входят два GPU серии Ascend 310 и 96 Гбайт памяти LPDDR4X, пропускная способность которой достигает 408 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 4.0 х16.

Утверждается, что Atlas 300I Duo может декодировать до 256 потоков видео в формате Full HD со скоростью 30 к/с или 32 потока 4K со скоростью 60 к/с. Возможно кодирование 48 видеопотоков Full HD со скоростью 30 к/с. ИИ-производительность на операциях INT8 достигает 280 TOPS. При этом показатель TDP находится на отметке 150 Вт.

Источник изображений: Gamers Nexus via YouTube

Применённая пассивная система охлаждения предусматривает использование радиаторов в области каждого GPU, соединённых тепловыми трубками. Кроме того, имеется металлическая пластина для рассеяния тепла. Для подачи дополнительного питания используется специальный 8-контактный разъём, не совместимый со стандартными гнёздами. Стоимость Huawei Atlas 300I Duo составляет около $1600.

Между тем Huawei продолжает развивать семейство ИИ-ускорителей Ascend. В I квартале 2026 года компания намерена представить ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. После этого последуют устройства Ascend 950DT, Ascend 960 и Ascend 970.