Тайваньский контрактный производитель электроники Foxconn начал пробные поставки коммутаторов с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics). Об этом, как сообщает DigiTimes, рассказал Брэнд Ченг (Brand Cheng), председатель совета директоров Foxconn Industrial Internet (FII) — подразделения, которое специализируется на сетевых продуктах для облачных платформ.

По его словам, отгрузки образцов CPO-коммутаторов FII организовала в I квартале 2026-го, тогда как их массовое производство запланировано на III четверть текущего года. Ожидается, что спрос на такое оборудование будет стремительно расти. По данным отраслевых исследований, продажи CPO-коммутаторов увеличатся с примерно 23 тыс. единиц в 2026 году до более чем 200 тыс. штук в 2030-м. Таким образом, прогнозируемый показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) составляет 144 %.

Как отмечает Ченг, FII рассчитывает на годовой объём продаж CPO-коммутаторов более 10 тыс. штук. По оценкам компании, выпуск таких устройств обеспечит существенно более высокую валовую прибыль по сравнению с нынешними продуктами 400–800G. Подчёркивается, что экосистема технологий CPO развивается в комплексе с архитектурами NVIDIA QuantumX и SpectrumX, а также Broadcom Tomahawk. Речь идёт о проектировании специализированных чипсетов и оптических компонентов, внедрении передовых технологий упаковки, системной интеграции и пр. По сложности такие решения значительно превосходят традиционные сетевые устройства.

Источник изображения: Foxconn

Ченг также сообщил о масштабировании производства ИИ-ускорителей NVIDIA GB200 и GB300. Кроме того, наблюдается рост заказов на выпуск ASIC-изделий со стороны крупнейших облачных провайдеров: ожидается, что отгрузки таких продуктов значительно увеличатся во II половине года. Ченг подчеркнул, что более 60 % основных элементов серверных ИИ-стоек теперь производится собственными силами. Компания сформировала необходимые запасы компонентов, в том числе чипов памяти, для выполнения заказов в сфере ИИ, включая выпуск GB200 и GB300.

В 2025 году выручка FII составила ¥902,89 млрд ($132,36 млрд), что на 48,2 % больше, чем годом ранее. При этом чистая прибыль поднялась на 51,99 %, достигнув ¥35,286 млрд ($5,17 млрд). Выручка в облачном сегменте составила ¥602,679 млрд ($88,35 млрд), увеличившись на 88,7 % в годовом исчислении: на неё пришлось почти 70 % от общего объёма поступлений.

Многоцелевой ИИ-кампус Microsoft Fairwater в Висконсине строится ускоренными темпами и будет введён в эксплуатацию раньше запланированного срока, сообщает Datacenter Dynamics. Об этом на днях упомянул глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). По его словам, это самый мощный в мире ИИ ЦОД, объединяющий «сотни тысяч» NVIDIA GB200, а оптоволокна в нём хватит, чтобы «обернуть планету четыре раза».

Пока нет данных, готова ли уже площадка Fairwater к эксплуатации или просто будет сдана несколько раньше. О том, что кампус в городке Маунт-Плезант (Mount Pleasant) будет вот-вот достроен, сообщалось ещё осенью 2025 года. Тогда же компания объявила, что суммарные инвестиции в площадку в течение нескольких лет составят $7,3 млрд. Строительство началось ещё в 2023 году на территории производственной площадки Foxconn. Первоначально планировалось застроить более 127 га.

Впоследствии компания получила разрешение застроить ещё 405 га, а чуть позже она купила за $43 млн ещё 65 га. В январе 2026 года Microsoft дано разрешение на строительство на территории кампуса ещё 15 зданий ЦОД. На данный момент Fairwater включает три больших объекта общей площадью около 11,5 тыс. м². Для строительства понадобилось 74,9 км глубоких свай для фундамента, более 12 тыс. т строительной стали, 193 км подземного кабеля среднего напряжения и 116,8 км трубопроводов.

Источник изображения: Microsoft

Похожий кампус Fairwater в Атланте (Джорджия) заработал в ноябре 2025 года, он будет напрямую связан с кампусом в Висконсине. Есть и планы строительства ЦОД в Лидсе (Leeds, Великобритания). По имеющимся данным компания, «близка» к получению разрешения на строительство в Западном Йоркшире. Кампус планируется построить на территории бывшей электростанции, он будет включать три трёхэтажных ЦОД (LBA10, 11 и 12) объекта площадью около 39 тыс. м² каждый. Также на территории комплекса разместится электроподстанция. Строительство может стартовать в начале 2027 года.

В США предъявили обвинения трём людям, связанным с производителем ИИ-серверов Super Micro Computer (Supermicro), включая его соучредителя, в сговоре с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в Китай и нарушении американского экспортного контроля, запрещающего их продажу в КНР без лицензии. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акции компании рухнули более чем на четверть.

Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw), известный как Уолли (Wally), Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), известный как Стивен (Steven), и Тин-Вэй Сунь (Ting-Wei Sun), известный как Вилли (Willy) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами.

71-летний Лиау, соучредитель Supermicro и член совета директоров компании, был арестован в четверг в Калифорнии и освобождён под залог. 44-летний Сунь, подрядчик Supermicro, находится под стражей в ожидании слушания по вопросу о мере пресечения. 53-летний Чанг, работавший в тайваньском офисе Supermicro, пока находится на свободе, скрываясь от правосудия.

Всем им предъявлено обвинение в сговоре с целью нарушения Закона о реформе экспортного контроля, за что, в случае осуждения, предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на 20 лет. Также они обвиняются по одному пункту обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и по одному пункту в сговоре с целью обмана Соединённых Штатов, за каждый из которых предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на пять лет.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

По словам прокуроров, серверы зачастую собирались в США и сначала отправлялись на предприятия Supermicro на Тайване, затем доставлялись подставному юрлицу из Юго-Восточной Азии, которое в судебных документах обозначено как «Компания-1», а затем пересылались покупателям в Китае через сторонних брокеров. Сообщается, что китайские клиенты получали «флагманские» продукты Supermicro — серверы с NVIDIA B200 и H200.

Как указано в обвинительном заключении, обвиняемые сотрудничали с руководителями компании-посредника, предоставляя производителю серверов фальшивые документы. Они использовали транспортно-логистическую компанию для переупаковки серверов в немаркированные коробки, чтобы скрыть их содержимое перед отправкой в Китай.

Чтобы обмануть аудиторов производителя, которые проверяли компанию-посредника на соответствие экспортному законодательству, обвиняемые предъявляли им неработающие макеты серверов, тогда как настоящие серверы были отправлены в Китай. Согласно обвинительному заключению, двое из обвиняемых занимались размещением поддельных серверов на складе, арендованном компанией-посредником. Сунь передал фотографии и видео поддельных серверов одному из аудиторов, который вместо проведения проверки «находился вне офиса, наслаждаясь развлечениями, оплаченными» компанией-посредником.

Источник изображения: Elevate / Unsplash

Также у следствия имеются видео с камер видеонаблюдения, зафиксировавших, как мошенники использовали строительные фены для замены этикеток и наклеек с серийными номерами на коробках и макетах серверов. «Схемы перенаправления, подобные тем, которые были раскрыты сегодня, приносят миллиарды долларов незаконной прибыли и представляют прямую угрозу национальной безопасности США», — заявил Джей Клейтон (Jay Clayton), прокурор Южного округа Нью-Йорка. «Преступления, связанные с чувствительными технологиями, должны пресекаться незамедлительно, иначе закон теряет смысл», — добавил он.

Компания Supermicro не была прямо упомянута в обвинительном заключении, но подтвердила причастность всех трёх лиц к правонарушению. В своём заявлении она указала, что отстранила Лиау и Чанга от работы и прекратила сотрудничество с Сунем. Компания сообщила, что «в полной мере сотрудничает» с расследованием правительства. Ранее компанию обвинили в поставках подсанкционных изделий в РФ. Кроме того, Supermicro оштрафовали за нелегальные поставки оборудования в Иран.

«Действия лиц, указанных в обвинительном заключении, являются нарушением политики компании и мер контроля за соблюдением нормативных требований, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля. Supermicro поддерживает надёжную программу соблюдения нормативных требований и обязуется полностью соблюдать все применимые законы и правила США об экспортном и реэкспортном контроле», — сообщила компания в заявлении для СМИ.

Материнская компания TikTok — китайская ByteDance — получила доступ к современным американским ускорителям NVIDIA. Она обошла введённые властями США ограничения на доступ к технологиям, заключив соглашение с Aolani Cloud из Юго-Восточной Азии, сообщает The Wall Street Journal.

В Малайзии для ByteDance будет развёрнуто около 36 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA B200. Источники сообщают, что Aolani закупает серверы у компании Aivres, занимающейся их сборкой. Последняя, по словам HPE, фактически принадлежит Inspur и уже давно поставляет подсанкционное оборудование в КНР и другие страны. Стоимость оборудования, вероятно, составит более $2,5 млрд. При этом Aolani сообщает, что пока располагает оборудованием на сумму $100 млн.

Источники сообщают, что ByteDance намерена организовать исследования в сфере ИИ за пределами КНР и удовлетворить спрос клиентов со всего мира на решения на основе искусственного интеллекта. Уже сегодня она предлагает обычным пользователям разнообразные ИИ-приложения, бросая вызов Google, OpenAI и другим американским компаниям; четверть выручки уже поступает из-за пределов Китая. Так, она разработала более десятка приложений с ИИ-функциями, включая китайские и глобальные версии.

Источник изображения: Esmonde Yong/unspalsh.com

Согласно январскому рейтингу Andreessen Horowitz, компания курирует 5 из 50 наиболее популярных в мире пользовательских ИИ-приложений по количеству ежемесячных активных пользователей. В ByteDance работают команды исследователей в филиалах в Сингапуре и даже США. Напряжённость в отношениях между США и Китаем мешает бизнесу ByteDance: в январе компании пришлось передать американское подразделение TikTok под контроль «дружественно настроенным» к США инвесторам.

Более трёх лет китайские технобизнесы имеют дело с американским экспортным контролем, не позволяющим напрямую продавать Китаю передовые ИИ-чипы вроде моделей серии Blackwell. Для развития технологий китайские компании вынуждены тратить всё больше средств на доступ к вычислительным мощностям за рубежом, благодаря чему возникла целая индустрия посредников, строящих ЦОД на продуктах NVIDIA для сдачи в аренду китайским клиентам.

По имеющимся данным, в конце 2023 года инвесторы создали компанию Aolani с материнским холдингом на Каймановых островах. В числе инвесторов — сингапурская K3 Ventures. Aolani является приоритетным облачным партнёром NVIDIA, имеющим доступ к её новейшим чипам. С февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду ИИ-серверы в Малайзии на основе ускорителей NVIDIA H100. За ускорители Blackwell компания ByteDance уже внесла предварительные платежи. Они будут развёрнуты в Малайзии. Помимо Малайзии, компания намерена создать мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Источник изображения: Bloomberg

Подчёркивается, что бизнес сотрудничает с американской юридической компанией, чтобы соответствовать американским требованиям. По мнению юристов, изменения правовых норм будут носить «перспективный, а не ретроспективный характер». Отмечается, что Aolani соблюдает все правила экспортного контроля, а ускорители не передаются клиентам и те не имеют на них никаких прав. В NVIDIA также придерживаются позиции, что американские правила экспорта позволяют создавать облачные сервисы вне стран, подпадающих под ограничения, вроде Китая, а сам вендор проверял всех облачных партнёров, прежде чем продавать чипы прямо или косвенно.

По информации The Wall Street Journal, ByteDance вела переговоры об использовании ИИ-серверов с более чем 7 тыс. B200 в ЦОД в Индонезии, а Reuters сообщает, что компания также вела переговоры с США о разрешении покупки ускорителей NVIDIA H200, но её не удовлетворили условия их использования.

Ещё в 2024 году сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, причём на территории самих Соединённых Штатов. Также в конце 2025 года появилась информация, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ускорителям NVIDIA Blackwell через индонезийское облако.

Компания CoreWeave объявила о заключении долгосрочного соглашения с Perplexity. Стратегическое партнёрство призвано обеспечить выполнение рабочих ИИ-нагрузок последней, также предусмотрено пилотное внедрение в обеих организациях новых сервисов. Утверждается, что CoreWeave позволяет клиентам переходить от разработки непосредственно к внедрению без перепроектирования систем и инструментов.

Соглашение предусматривает, что платформа CoreWeave будет использоваться Perplexity для инференса нового поколения. Выделенные кластеры на основе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 гарантируют соответствие инфраструктуры облачного провайдера изменению задач Perplexity и высоким требованиям экосистемы на основе Sonar и Search API. В своё время Perplexity начинала с выполнения задач инференса с помощью CoreWeave Kubernetes Service и применения платформы W&B Models для (до-)обучения моделей и управления ими на всех этапах, от экспериментального до ввода в эксплуатацию.

Дополнительно CoreWeave повсеместно внедрит в своей организации инструменты Perplexity Enterprise Max, что позволит её специалистам искать информацию в интернете и внутренней базе данных, проводить углублённые исследования, анализировать данные и визуализировать их. Партнёрство является свидетельством «мультиоблачной» стратегии Perplexity. Чуть более месяца назад Microsoft заключила крупную облачную сделку с Perplexity, но ключевым провайдером ИИ-поисковика останется AWS.

Источник изображения: CoreWeave/Perplexity

Это лишь последняя из удачных сделок CoreWeave, сдающей в аренду мощности даже таким компаниям, как Microsoft, Meta✴ и OpenAI. В 2025 году компания получила средства от NVIDIA, которая арендовала свои же ускорители у CoreWeave. В сентябре 2025 года компания обязалась выкупить у неооблачного оператора все нераспроданные мощности. CoreWeave на волне роста спроса на облачные услуги удвоит в 2026 году капитальные затраты, хотя некоторые инвесторы сомневаются в целесообразности таких мер.

На проходящем в Нью-Дели саммите India AI Impact Summit министр электроники и информационных технологий Индии Ашвини Вайшнау (Ashwini Vaishnaw) заявил, что Индия расширит свои вычислительные мощности для ИИ-нагрузок свыше имеющихся 38 тыс. ускорители, добавив еще 20 тыс. еди. в ближайшее время в рамках программы «Миссия ИИ 2.0». Вайшнау сообщил ресурсу EE Times, что заказы на новые GPU будут размещены в течение недели, и ожидается, что они будут развёрнуты в течение следующих шести месяцев.

Расширение вычислительных мощностей происходит в ходе реализации рамочного соглашения между Индией и США на 2026 год, в соответствии с которым две страны договорились значительно увеличить торговлю технологическими продуктами, включая ускорители и другие компоненты для ЦОД. Соглашение предусматривает намерение Индии закупить в течение пяти лет американские энергоносители, самолёты, технологические товары и критически важные материалы на сумму $500 млрд, расширяя при этом совместное технологическое сотрудничество.

Заявление Вайшнау говорит о дальнейшем развитии программы IndiaAI Mission, утверждённой в марте 2024 года с бюджетом около $1,14 млрд на пять лет. Первоначально программой планировалось развёртывание 10 тыс. GPU, но их количество уже достигло 38 тыс. Ускорители предоставляются местным компаниям по субсидированной ставке ₹65/час (около $0,72/час).

Источник изображения: NVIDIA

С момента запуска в рамках программы IndiaAI Mission разрабатывались семь основных направлений, включая субсидированные вычислительные ресурсы, разработку базовых моделей, финансирование стартапов и безопасное управление ИИ. Двенадцать стартапов уже были отобраны для разработки отечественных многомодальных базовых моделей с использованием специфических для Индии наборов данных.

NVIDIA сообщила о поддержке приоритетов IndiaAI Mission, включая, расширение вычислительных мощностей благодаря поставке ускорителей NVIDIA, разработку передовых ИИ-моделей и исследования и инновации в области ИИ. В рамках программы IndiaAI Mission компания сотрудничает с поставщиками облачных услуг Yotta, L&T и E2E Networks для создания передовых ИИ-фабрик.

Yotta — поставщик облачных услуг, создающий крупномасштабную суверенную ИИ-инфраструктуру для Индии под брендом Shakti Cloud, работающую на базе более чем 20 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell Ultra. Его кампусы в Нави Мумбаи (Navi Mumbai) и Большой Нойде (Greater Noida) предоставляют индийским предприятиям и госсектору услуги облачных ИИ-сервисов с высокой пропускной способностью и большим количеством GPU с оплатой по мере использования.

Источник изображения: NVIDIA

В свою очередь, компания E2E Networks создаёт кластер ускорителей NVIDIA Blackwell на своей платформе TIR, размещённый в ЦОД L&T Vyoma в Ченнаи (Chennai). Облачная платформа TIR будет включать системы NVIDIA HGX B200 и корпоративное ПО NVIDIA, а также открытые модели NVIDIA Nemotron для ускорения развития ИИ в таких областях, как агентный ИИ, здравоохранение, финансы, производство и сельское хозяйство.

Третий индийский партнёр NVIDIA на ИИ-рынке — компания Netweb Technologies, которая запускает суперкомпьютерные системы Tyrone Camarero AI, построенные на узлах NVIDIA GB200 NVL4, произведённых в рамках государственной программы «Сделано в Индии».

Сообщается, что облачная ИИ-инфраструктура в Индии будет размещать рабочие нагрузки, а также обеспечивать интеллектуальные возможности для обучения моделей, тонкой настройки и масштабного инференса. Мощности в этих ЦОД будут зарезервированы для разработчиков моделей, стартапов, исследователей и предприятий для создания, тонкой настройки и развёртывания ИИ в Индии. Ранее глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что Индия способна стать одним из мировых ИИ-лидеров, особенно в создании малых рассуждающих моделей (SLM).

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, пополнила ассортимент серверов моделью XN24-VC0-LA61, ориентированной на ИИ-задачи и другие ресурсоёмкие нагрузки. Устройство выполнено в форм-факторе 2U на аппаратной платформе NVIDIA GB200 NVL4.

В общей сложности задействованы четыре GPU поколения Blackwell со 186 Гбайт памяти HBM3E каждый (пропускная способность до 8 Тбайт/с) и два CPU Grace с 480 Гбайт памяти LPDDR5X (пропускная способность до 512 Гбайт/с). Применяется GPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink и CPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink-C2C. Реализована система прямого жидкостного охлаждения.

Доступны четыре сетевых порта OSFP InfiniBand XDR на 800 Гбит/с или два порта Ethernet на 400 Гбит/с на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, имеется порт 1GbE на основе Intel I210-AT и выделенный сетевой порт управления 1GbE. В оснащение входит контроллер ASPEED AST2600. Во фронтальной части расположены восемь посадочных мест для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) с жидкостным охлаждением. Опционально может быть установлен DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображений: Giga Computing

Есть внутренний разъём для SSD типоразмера M.2 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4, слот PCIe 5.0 х16 для карты FHHL с СЖО и ещё один разъём PCIe 5.0 х16 FHHL. Предусмотерны коннекторы USB 3.2 Gen1 Type-A, Micro-USB, Mini-DP и RJ45.

Сервер имеет габариты 438 × 87 × 900 мм и массу 42,8 кг. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Хотя некоторые международные игроки стремятся ограничить доступ Китая к передовым американским чипам, в дата-центре близ Осаки (Япония) современные ИИ-ускорители используются единственным клиентом — китайской Tencent, сообщает The Financial Times. Чипы NVIDIA B200 принадлежат японской Datasection, недавно переключившейся с маркетинговых решений на управление ИИ ЦОД.

С тех пор компания заключила соглашение с клиентом на сумму $1 млрд, а тот получил доступ к значительной части из 15 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell. По словам источников издания, этим клиентом и является Tencent. Сделка позволяет китайскому техногиганту использовать довольно сложную, но вполне легальную стратегию для доступа к передовым ИИ-чипам на фоне санкций США. В результате сделки Datasection превратилась в одну из крупнейших «неооблачных» компаний в Азии. По словам представителя компании, менее полугода назад для обеспечения работы ИИ-моделей было достаточно 5 тыс. чипов B200, а теперь требуется минимум 10 тыс.

Правила, которые вводили при прошлом президенте США, должны были закрыть юридическую лазейку, позволяющую китайским компаниями получать доступ к передовым ИИ-ускорителями в ЦОД и облаках за пределами КНР, но в мае новый президент отменил их. Теперь же одобрена поставка в Китай чипов NVIDIA H200, поэтому компании вроде Tencent, возможно, снова смогут строить собственные ИИ ЦОД на более современных ускорителях. Однако по словам Bernstein Research, использование зарубежных облаков вместо покупки чипов может оказаться для китайских технологических групп даже более привлекательным вариантом.

Источник изображения: The Financial Times

Datasection намерена создать ИИ ЦОД с более 100 тыс. ускорителей NVIDIA. По некоторым данным, первые 15 тыс. чипов в основном зарезервированы для Tencent на три года. Впрочем, в самой Datasection вероятную сделку не комментируют, упоминая лишь о «крупном клиенте». По данным The Financial Times, в июле Datasection заключила контракт с «одним из крупнейших в мире поставщиков облачных услугу» на $406 млн, согласившись заплатить $272 млн за 5 тыс. B200 для объекта в Осаке, а уже в августе оборудование прибыло в Японию. Вскоре партнёры заключили ещё одну сделку, на этот раз на $800 млн с расчётом на второй ИИ ЦОД в Сиднее, где будут развёрнуты десятки тысяч B300.

В декабре Datasection объявила, что первые 10 тыс. ускорителей B300 для сиднейского дата-центра обойдутся в $521 млн. В компании утверждают, что речь идёт о первом в мире ИИ-кластере гиперскейл-уровня на базе B300. По данным источников, мощности австралийского ЦОД тоже будут использоваться преимущественно Tencent. Контракт с «крупным клиентом» заключён на пять лет, с возможным продлением на два года. По сведениям источников, посредником (для защиты данных) выступает токийская NowNaw. Datasection может расторгнуть соглашения, если США вновь изменят правила работы с КНР.

Источник изображения: Datasection

Все участники сделки уверяют, что соблюдают все применимые законы, в том числе относительно использования зарубежных облачных сервисов. По словам Datasection, Министерство торговли Соединённых Штатов и NVIDIA одобрили использование ей ИИ-ускорителей. Кроме того, принимаются меры, чтобы компания не попадала под действие некоторых японских законов, в том числе о валютном контроле. В будущем Datasection рассчитывает выйти на рынок высокодоходных облачных сервисов, в частности, она нацелена на экспансию в Европу. В прошлом году она привлекла в совет директоров испанского и американского политиков.

В Datasection уверены, что даже если ограничения США на экспорт ослабят, дав китайскому бизнесу доступ к самым передовым чипам NVIDIA, ей это не помешает. Как считают представители неооблачной компании, спрос на вычислительные мощности так высок, что новых клиентов найти будет несложно. В худшем случае деятельность придётся остановить «скажем, на неделю». В 2025 году акции Datasection выросли почти на 185 %, хотя и успели упасть с лета на фоне опасений по поводу избыточных инвестиций в ИИ и торговых атак на ценные бумаги со стороны участников фондового рынка.

Малайзия сделала очередной важный шаг на пути достижения суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. В Кулае (Kulai, штат Джохор) введена в эксплуатацию первая очередь дата-центра на основе технологий NVIDIA мощностью 600 МВт, сообщает Converge! Digest. Это позволит существенно снизить зависимость от иностранной ИИ-инфраструктуры. Построенный совместно с NVIDIA и YTL Power International (YTLP) центр находится на территории принадлежащего последней технопарка Green Data Center Park.

Объект оснастили ИИ-системами NVIDIA GB200 NVL72 для обучения крупных ИИ-моделей и корпоративного инференса. Запуск последовал за дебютом малайзийской ИИ-модели ILMU — первого национального варианта LLM, разработанного в самой стране. Это свидетельствует о желании малайзийского правительства развивать собственные ИИ-компетенции, а не полагаться исключительно на сторонних поставщиков облачных услуг. При этом под давлением США выбор был сделан в пользу американских, а не китайских технологий.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Дата-центр укрепляет долгосрочные амбиции страны по превращению в ведущий ИИ-хаб АСЕАН к 2030 году. Власти подчёркивали стратегическую важность суверенных вычислений в ходе недавних переговоров с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В бюджете на 2026 год выделено RM5,9 млрд (более $1,4 млрд) на расширение ИИ-инфраструктуры, масштабирование внедрения ИИ в промышленности и повышение цифровой конкурентоспособности в производстве, телеком-секторе и сфере услуг.

Развитие инфраструктуры соответствует общей динамике развития региона, в т.ч. речь про крупные инвестиции в Джохоре и его окрестностях. В настоящее время регион является одним из самых быстрорастущих хабов ЦОД в Юго-Восточной Азии. Всё новые и новые проекты ЦОД указывают на устойчивый спрос на мощности, близость к IT-экосистеме Сингапура и выгодные условия в области энергетики. Конкуренцию Малайзии пытается составить Индонезия.

Источник изображения: DayOne

Малайзия определяет создание суверенных вычислительных мощностей и государственно-частное партнёрство как основные принципы стратегии развития цифровой индустрии. Как считают в Converge! Digest, действия Малайзии отражает аналогичные инвестиции в ИИ-вычисления, основанные на принципах суверенитета, осуществляющиеся в Сингапуре, Индонезии, Южной Корее, Японии и на Ближнем Востоке. Повсеместно страны создают специальные кластеры ускорителей для поддержки ИИ-индустрии.

Укрепление партнёрства NVIDIA с поддерживаемыми государствами игроками в области ИИ от Сингапура до Саудовской Аравии отражает и растущий спрос на локализованные мощности и специализированные стоечные архитектуры. По мере развития ИИ-проектов в Джохоре Малайзия становится крупным ИИ-хабом с конкурентоспособными ценами в региональной гонке за развитие инфраструктуры. В августе сообщалось, что во II квартале 2025 года штат Джохор (Малайзия) одобрил 42 проекта строительства ЦОД.

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о начале монтажа вычислительно комплекса Horizon — крупнейшего в стране академического суперкомпьютера. Система расположится в Техасском центре передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (UT Austin).

Проект реализуется в сотрудничестве с Dell, NVIDIA, VAST Data, Spectra Logic, Versity и Sabey Data Centers. Суперкомпьютер будет развёрнут в новом дата-центре мощностью 15–20 МВт с передовым жидкостным охлаждением в Раунд-Роке (штат Техас).

В основу системы лягут серверы Dell PowerEdge. Говорится об использовании процессоров NVIDIA Vera и суперчипов NVIDIA Grace Blackwell. В общей сложности будут задействованы около 1 млн CPU-ядер и примерно 4 тыс. GPU. Архитектура предусматривает использование интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Вместимость локального хранилища данных, выполненного исключительно на основе SSD, составит 400 Пбайт. Оно обеспечит пропускную способность при чтении/записи более 10 Тбайт/с.

Источник изображения: TACC

Заявленная производительность Horizon — 300 Пфлопс: это примерно в 10 раз больше по сравнению с системой Frontera, которая в настоящее время является самым мощным академическим суперкомпьютером в США. При выполнении ИИ-задач новый вычислительный комплекс обеспечит быстродействие до 20 Эфлопс на операциях BF16/FP16 и до 80 Эфлопс в режиме FP4 — более чем 100-кратный прирост по сравнению с нынешними машинами, которые эксплуатируются в американских академических кругах. При этом говорится о повышении энергетической эффективности до шести раз.

Запуск Horizon запланирован на весну 2026 года. Суперкомпьютер будет использоваться для решения сложных и ресурсоёмких задач в таких областях, как биомедицина, физика, энергетика, экология и пр. В частности, система будет применяться для моделирования климата.