Ускоряющееся развитие ИИ-технологий превращает дата-центры в ключевых потребителей энергии. По мнению экспертов, связанный с обучением искусственного интеллекта и ИИ-сервисами спрос на электричество за десятилетие вырастет вчетверо, что сделает ЦОД одними из наиболее динамично растущих энергопотребителей в мире, Bloomberg.

В краткосрочной перспективе нарастающий дефицит энергии, вероятно, поможет покрыть генерация на ископаемом топливе. В долгосрочной перспективе победителем, как ожидается, окажется «чистая» энергия, поскольку операторам ЦОД приходится учитывать давление политиков, заявленные цели по достижению нулевых выбросов и мнение собственных клиентов, требующих роста, но не желающих наносить лишний ущерб окружающей среде.

К 2035 году энергопотребление ЦОД достигнет 1,6 тыс. ТВт∙ч, т.е. около 4,4 % от общемирового. Фактически, по уровню потребления речь идёт о четвёртом месте после Китая, США и Индии. Наибольшие изменения ожидаются в США — предполагается, что страна останется крупнейшим в мире рынком ЦОД в течение десятилетия. По темпам роста спроса на электричество в ключевых регионах США дата-центры, в частности, обгоняют электромобили и другие перспективные технологии.

Источник изображения: BloombergNEF

ИИ-инфраструктура стала самым значимым элементом энергетического ландшафта. Если ещё в 2010 года более половины всех ЦОД потребляли менее 5 МВт, то теперь стандартный планируемый дата-центр требует уже сотни мегаватт, а некоторые замахиваются и на гигаваттные масштабы.

В то же время повышается эффективность оборудования. По прогнозам экспертов, к 2030 году средний коэффициент энергоэффективности (PUE) ЦОД должен уменьшиться с 1,4 до 1,2. Однако рост спроса на вычислительные мощности не позволит в полной мере компенсировать рост энергоэффективности.

Источник изображения: BloombergNEF

Обучение ИИ-моделей требует высокой концентрации вычислительных мощностей, поэтому возникает новый класс ЦОД, преобразующих не только облака, но и сами электросети.

Бум ИИ сегодня — не просто вычислительная задача, но и энергетическая гонка. Для передовых участников рынка доступ к электричеству жизненно необходим. Компании быстро строят объекты, часто ещё до появления поступлений от клиентов, причём приоритет отдаётся площадкам с быстрым доступом к электричеству, земле и разрешениям регуляторов. Лидерами в США традиционно выступают Вирджиния, Орегон, Техас и Огайо, но появляются и новые территории, поскольку скорость доступа к энергии и другим ресурсам иногда может быть важнее близости к конечным пользователям ИИ.

Источник изображения: BloombergNEF

Удовлетворение спроса подразумевает использование существующих и новых энергосистем. В краткосрочной перспективе ставка делается на природный газ — именно газовые электростанции обеспечивают электроэнергией значительную часть новых ЦОД в Соединённых Штата, особенно там, где это топливо является ключевым энергоносителем.

На днях появилась новость о том, что Meta✴ намерена стать энергокомпанией и самой продавать электричество для эффективного управления потребностями своих ЦОД, а AWS, Google и Microsoft уже делают то же самое. В начале сентября президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал операторам ЦОД решить проблемы с энергоснабжением дата-центров с помощью комплекса специальных мер.

Группа компаний РСК и российский разработчик ИИ-ускорителей «ХайТэк» представили отечественный программно-аппаратный комплекс LinQ HPC для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Производительность этой системы достигает 1920 TOPS на операциях INT8.

В основу решения положены два узла LinQ HPS, в состав которых входят десять PCIe-ускорителей LinQ HPQ, разработанных компанией «ХайТэк». В свою очередь, каждый ускоритель несёт на борту четыре фирменных тензорных процессора LinQ H с тактовой частотой 500–812 МГц и памятью DDR4 ECC.

По заявлениям «ХайТэк», ИИ-производительность одного чипа LinQ H составляет до 24 TOPS. Таким образом, у карт LinQ HPQ это значение достигает 96 TOPS, а у одного узла LinQ HPS — 960 TOPS. При соединении двух узлов обеспечивается показатель в 1920 TOPS. Задействованы внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C разработки группы компаний РСК и сервер, входящий в реестр Минпромторга РФ.

Источник изображений: РСК

Система LinQ HPC оперирует в общей сложности 1280 Гбайт многоканальной памяти DDR4 ECC, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных и одновременно запускать более 100 моделей. При этом задержка составляет 2,3 мс для ResNet-50 с возможностью снижения до 1,5 мс при оптимизации. Говорится о поддержке TensorFlow 2.x и PyTorch.

Заявленное энергопотребление находится на уровне 3000 Вт. Это достигается благодаря интеллектуальному управлению частотами чипов и адаптивному контролю посредством специализированного ПО. Встроенные алгоритмы температурного мониторинга и динамического управления рабочей частотой автоматически оптимизируют параметры, обеспечивая стабильное функционирование комплекса при различных нагрузках. В результате, достигается снижение операционных расходов на электроэнергию и охлаждение.

Ключевым преимуществом LinQ HPC, как отмечают разработчики, является отказ от зарубежных решений, которые могут содержать скрытые уязвимости. В составе платформы не применяется стороняя интеллектуальная собственность.

LinQ HPC подходит для решения различных задач, связанных с ИИ. Среди них названы предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация энергопотребления, автоматизированный контроль качества производственных процессов, обнаружение мошенничества при финансовых операциях, а также интеллектуальная видеоаналитика в реальном времени, включая распознавание лиц, поведенческий анализ и контроль критически важных объектов. Система также может использоваться для ИИ-инференса и создания рекомендательных сервисов.

Китай строит крупный кластер ЦОД на острове в городе Уху (Wuhu) на реке Янцзы в рамках проекта, который уже называют «китайским Stargate». Впрочем, по масштабам с оригинальным Stargate он пока не сопоставим, сообщает The Financial Times.

Кластер в Уху — лишь часть более масштабного плана Пекина по укреплению своих позиций в качестве ИИ-сверхдержавы. Новый шаг сделан в ответ на усилия США по сохранению лидерства в сфере ИИ. По оценкам Epoch AI, на Америку сегодня приходится до ¾ мировых вычислительных мощностей, на Китай — пока лишь 15 %.

В марте Пекин представил план, согласно которому в отдалённых от побережья западных регионах будут сосредоточены ЦОД, специализирующиеся на обучении ИИ-моделей — они не требуют столь малого времени отклика, как ЦОД для инференса, которые строятся ближе к ключевым населённым пунктам. Одним из примеров последних стал «остров данных» (Data Island) в Уху для четырёх ИИ ЦОД компаний Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile, которые будут обслуживать богатые города в дельте Янцзы: Шанхай, Ханчжоу, Нанкин и Сучжоу.

Источник изображения: Ryan Moulton/unsplash.com

Всего в Уху построили ЦОД 15 компаний, общий объём инвестиций составил ¥270 млрд юаней ($37 млрд). Местное правительство предлагает субсидии, покрывающие до 30 % затрат на ИИ-чипы, в других регионах субсидии значительно скромнее. ЦОД в Уланчаб во Внутренней Монголии будет обслуживать Пекин и Тяньцзинь, ЦОД в Гуйчжоу будут обеспечивать сервисами Гуанчжоу, а Цинъян в Ганьсу будет обслуживать Чэнду и Чунцин.

Оптимизация работы ЦОД призвана компенсировать невыгодное положение КНР в сравнении с США, на руку которым играет и жёсткий экспортный контроль, не позволяющий Китаю закупать передовые ИИ-ускорители и связанное оборудование. Китайским производителям вроде Huawei и Cambricon нелегко заполнить пустующую нишу, в том числе из-за ограниченных производственных мощностей в КНР.

Китайским ЦОД приходится полагаться на менее производительные отечественные решения или закупать чипы на чёрном рынке — в КНР уже имеется сеть посредников, скрытно импортирующих решения NVIDIA. Один из поставщиков — базирующаяся в Уху компания Gate of the Era, закупающая партии серверов с ускорителями Blackwell для китайских ЦОД. Не так давно стало известно о гигантском ИИ ЦОД для 115 тыс. ускорителей NVIDIA, расположенном на окраине пустыни Гоби в Синьцзяне. В самой NVIDIA утверждают, что контрабанда ускорителей обречена на провал с технической и экономической точки зрения.

Источник изображения: Nuno Alberto/unsplash.сom

Инициатива East Data, West Computing, которая предполагала строительство ЦОД в богатых энергоресурсами отдалённых провинциях вроде Ганьсу и Внутренней Монголии, оказалась не вполне успешной. Недостаток технических компетенций и локального спроса, а также дороговизна каналов связи до востока страны привли к тому, что эти ИИ ЦОД не используются на полную мощность, а то и вовсе проставивают. Во многих случаях закупка чипов субсидировалась местными властями, которые не горят желанием отдавать ускорители кому-то ещё.

Поэтому Пекин рассчитывает использовать сетевые технологии China Telecom и Huawei для объединения мощностей разрозненных ускорителей на разных объектах, создав децентрализованный вычислительный кластер. Китайские телеком-гиганты применяют сетевое оборудование для «трансляции» вычислительных мощностей с запада на восток страны. Тем не менее, эксперты DC Byte считают, что использование множества небольших ЦОД менее эффективно, чем одного нового крупного дата-центра.

Рейтинговое агентство Moody's отметило опасности, с которыми столкнётся Oracle в связи соглашением с OpenAI на сумму $300 млрд. Это одна из сделок, фактически ставшая основой колоссального пакета обязательств Oracle на сумму $455 млрд, сообщает The Register. Новости о высоком спросе на вычислительные мощности со стороны разработчиков ИИ-моделей привели к самому стремительному однодневному росту стоимости акций Oracle за последние четверть века, и это несмотря на довольно скромные показатели выручки и прибыли в последнем квартальном отчёте компании.

В конце прошлой недели Moody's объявило, что объём контракта с OpenAI «ошеломляет», и это подчёркивает огромный потенциал ИИ-инфраструктуры Oracle. Вместе с тем связанные с её созданием риски «весьма значительны». В частности, речь может идти о т.н. «контрагентском риске» в прогнозируемом росте Oracle, в случае если один из партнёров не выполнит свои обязательства полностью или частично. Как отмечают в Moody’s, такие риски всегда являются ключевым фактором при любом типе проектного финансирования, особенно в случае, если существует большая зависимость доходов от одного контрагента.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

По имеющимся данным, пока OpenAI вообще не получила средств для оплаты услг Oracle. В этом году она, например, должна привлечь $40 млрд. Часть средств будет получена от NVIDIA, но обещанные инвестиции в $100 млрд будут выдаваться поэтапно, а деньги в итоге всё равно пойдут в основном на закупки оборудования NVIDIA. Кроме того, в июле Moody’s отмечало, что риском для выполнения планов развития ИИ-инфраструктуры, требующих больших капитальных затрат, являются и текущие долговые обязательства Oracle. Тогда же агентство ухудшило прогноз по финансовым рейтингам Oracle.

По словам Moody’s, масштаб и скорость выхода на рынок ИИ-инфраструктуры в истории Oracle беспрецедентны. Речь идёт о новой бизнес-модели, существенно отличающейся от основного бизнеса компании, связанного с разработкой ПО. Хотя на данном этапе рейтинги компании не изменились, скорость строительства инфраструктуры и масштаб инвестиций при реализации бизнес-проектов, особенно с учётом того, что рынок ИИ ещё не сформировался полностью, повлияют на рейтинги.

В ходе квартального отчёта компания заявила, что подписала важные облачные соглашения с лидерами в сфере ИИ, в т.ч. OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и многими другими компаниями. Общий объём обязательств компании, подписанных, но ещё не оплаченных контрактов, составил более $455 млрд, на 359 % больше, чем годом ранее и на $317 млрд больше в сравнении с IV кварталом 2025 года.

Компания Cloud X сообщила о том, что ее проект «Центр обработки данных Иркутского региона №1» (CX Data Center) получил положительное заключение негосударственной экспертизы проектной документации от ФАУ «Главгосэкспертиза». Утверждается, что это первый в России гипермасштабируемый ЦОД для ИИ и облачных сервисов, прошедший подобную проверку.

Объект расположится в Сибири в поселке Железнодорожный Усть-Илимского района. Площадь земельного участка, выделенного под застройку, превышает 155 тыс. м², тогда как общая площадь проектируемых зданий и сооружений составляет около 100 тыс. м². Инфраструктура дата-центра предусматривает наличие 24 машинных залов — 2880 серверных стоек общей вычислительной мощностью 72 МВт.

Источник изображения: Cloud X

Как отмечается, ЦОД поддерживает рекордную для России плотность охлаждения, достигающую 200 кВт на стойку. При этом система воздушного охлаждения обеспечивает отвод до 40 кВт на стойку, что даёт возможность формировать ИИ- и HPC-кластеры. Более того, благодаря опции криогенного охлаждения и выделенным инженерным контурам на площадке смогут размещаться квантовые установки.

Высокоскоростная сетевая среда и независимые секции внутри ЦОД (зоны доступности), как подчеркивает Cloud X, обеспечивают предсказуемую работу и устойчивость к сбоям. Полная автоматизация ввода и управления ресурсами позволяет оперативно расширять инфраструктуру при соблюдении необходимых показателей доступности, скорости отклика и времени восстановления.

По словам генерального директора Cloud X, «Центр обработки данных Иркутского региона №1» — это первый в России гиперскейл-объект, изначально спроектированный для нагрузок ИИ и облачных приложений. Подобные дата-центры предъявляют повышенные требования к структурированной кабельной системе, средствам электроснабжения и энергоэффективности. Архитектура машинных залов предполагает реализацию мер по электромагнитной совместимости.

NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о создании флагманской системы HN203I на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Сервер выполнен в формате 2OU в соответствии со стандартом Open Rack v3.0 (опционально Open Rack v2.2). «HN203I — это технологический скачок для российской серверной индустрии. Мы создаём флагманскую платформу, которая сочетает в себе максимальную производительность, энергоэффективность и простоту эксплуатации», — говорит компания.

Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой изделий RDIMM ёмкостью до 128 Гбайт и 3DS RDIMM ёмкостью до 256 Гбайт. Таким образом, максимальный объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

В оснащение входят восемь слотов PCIe 5.0 x16 MCIO и три слота PCIe 5.0 x4 MCIO, разъём OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16), два коннектора M.2 M-Key (PCIe 5.0 x2 и PCIe 5.0 x4), а также разъём M.2 Key E (PCIe 5.0 x1). Допускается монтаж десяти SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены и четырёх LFF-устройств с интерфейсом SATA/SAS. Кроме того, могут быть установлены до четырёх PCIe-ускорителей NVIDIA H100/L40/L40S/L4.

Источник изображения: OpenYard

Модель HN203I располагает контролером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами управления RJ45 (по одному спереди и сзади), двумя портами USB 3.0 Type-A, интерфейсом mini-DP. Применено воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от +10 до +40 °C. Максимальная мощность блоков питания — 5500 Вт. Габариты составляют 537 × 801,6 × 93 мм. Управление осуществляется через BIOS OpenYard и систему OYBMC. Сервер подходит для ИИ-нагрузок, облачных сервисов, телеком-задач и гиперскейл-инфраструктуры.

Компания Arista, по сообщениям интернет-источников, поделилась планами по созданию оборудования для дата-центров. В разработке в числе прочего находятся коммутаторы и серверные стойки с жидкостным охлаждением.

Как рассказал соучредитель Arista Андреас Бехтольшайм (Andreas Bechtolsheim), проектируемые коммутаторы будут на 100 % использовать СЖО. Это, как ожидается, обеспечит экономию электроэнергии на системном уровне от 5 % до 10 % в зависимости от температуры и повысит надёжность из-за отсутствия вибраций, вызываемых вентиляторами. NVIDIA уже анонсировала свои коммутаторы с СЖО.

Кроме того, разрабатывается серверная стойка стандарта ORv3W, поддерживающая мощность до 120 кВт. Она сможет вместить до 16 2OU-коммутаторов, а также блоки управления, силовые полки и коммутационные панели. Стойка будет оснащена специальными фитингами для развёртывания СЖО и единой шиной питания.

Источник изображений: Arista

По словам Бехтольшайма, значительная часть разработок Arista связана с новыми системами охлаждения. Применение СЖО позволит создавать конфигурации с высокой плотностью размещения коммутаторов. Это важно в свете строительства ЦОД нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС.

Соучредитель Arista также затронул тему LPO (Linear Pluggable Optics) — технологии, которая позволяет формировать прямые соединения между оптоволоконными модулями, устраняя необходимость в традиционных компонентах вроде цифровых сигнальных процессоров (DSP). Бехтольшайм отмечает, что LPO может обеспечить дополнительную экономию энергии на 20 % по сравнению с другими оптическими системами. По его мнению, в перспективе данная технология будет востребована в сетях, поддерживающих приложения ИИ.

Власти заморской британской территории Гибралтар поддержали проект строительства дата-центра мощностью 250 МВт с индивидуальным питанием, получаемым независимо от местной энергосети, сообщает Computeг Weekly. Реализация проекта под управлением Pelagos Data Centres намечена в порту Гибралтара. Дата-центр, по всей вероятности, станет одним из крупнейших инфраструктурных начинаний страны.

Стоимость ЦОД оценена в £1,8 млрд (более $2,4 млрд). После завершения он позволит создать более 100 постоянных рабочих мест. Само строительство запланировано в пять этапов. Первый этап намерены завершить уже к 2027 году, а на каждый последующий потребуется около 18 мес. Финансирование предусмотрено исключительно за счёт частных инвестиций и позволит преобразовать «экономический ландшафт» территории. Проект призван удовлетворить потребности Европы в мощностях ИИ ЦОД. Благодаря ему Гибралтар может стать новым значимым хабом в европейской цифровой инфраструктуре.

Источник изображения: Petr Slováček/unspalsh.com

Проект предусматривает использование возобновляемых источников энергии и СПГ, что сведёт к минимуму риски для безопасности уже имеющейся электросети Гибралтара. Также застройщики взяли на себя обязательство обеспечить работу объекта исключительно на энергии из возобновляемых источников к 2030 году, а также использовать выделяемое им тепло для других общественно значимых инициатив. По мнению местных властей, речь идёт о самых значимых инвестициях в инфраструктуру Гибралтара с 1990-х годов — тогда власти организовали строительство современных телекоммуникаций с помощью инвестиций США.

Российская компания «Байкал Электроникс» представила универсальный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000), который является отечественным аналогом линейки микроконтроллеров STM32F4хх–F7хх, обладая схожими техническими характеристиками. Он может использоваться на объектах КИИ в составе комплексов АСУ ТП, датчиков безопасности, приборов учёта, устройств ввода-вывода и интернета вещей (IoT), а также в системах управления беспилотными аппаратами.

Baikal-U основан на открытой архитектуре RISC-V. Он использует два 32-бит ядра CloudBEAR BR-350 с максимальной рабочей частотой 200 Мгц и производительностью 3,59 CoreMark/МГц и одно 32-бит ядро CloudBEAR BM-310 с частотой до 100 Мгц и производительностью 3,42 CoreMark/МГц. Чип оснащён 192 Кбайт SRAM (в т.ч. 160 Кбайт TCM) и 256 Кбайт встроенной флеш-памяти (eFlash). Максимальный объём непосредственно адресуемой внешней флеш-памяти составляет 16 Мбайт (в XIP-режиме).

Источник изображений: «Байкал Электроникс»

Спецификации устройства включают три 12-разрядных АЦП с восемью мультиплексируемыми каналами с поддержкой дифференциальных входов, частотой дискретизации 1 МSps и функцией измерения температуры. Также сообщается о четырёх таймерах с четырьмя каналами ШИМ (PWMA), двух одноканальных таймерах общего назначения (PWMG), двух четырёхканальных таймерах общего назначения, двух сторожевых таймерах, двух DMA-контроллерах и 48 линиях GPIO.

Перечень интерфейсов также включает порт USB2.0 OTG со встроенным PHY, 8 × UART, 4 × SPI (по два ведущих и ведомых), 4 × I2C, 2 × QSPI, 2 × I2S и 2 × CAN FD. Микроконтроллер поддерживает входное напряжение 3,3 В (опционально 1,7 В и 1,2 В). Максимальный потребляемый ток — 250 мА. Заявлена встроенная поддержка MicroPython. Для разработчиков доступно две содификации варианта отладочных плат (EVU-BA и EVU-LI), а также несколько вариантов управляющих плат.

Благодаря использованию в Baikal-U ядер отечественной компании CloudBEAR на открытой архитектуре RISC-V обеспечивается технологический суверенитет и независимость от иностранных разработок и ограничений, связанных с лицензионными соглашениями, говорит компания. В настоящее время устройство проходит процедуру регистрации в Реестре российской промышленной продукции. Розничная цена Baikal-U (BE-U1000) составляет 950 руб. (без НДС). Компания объявила о готовности обеспечить крупные серийные поставки со значительными скидками.