Компания Cisco анонсировала высокопроизводительный коммутатор серии N9100, предназначенный для использования в ИИ ЦОД. Устройство, выполненное на платформе NVIDIA Spectrum-X Ethernet, создано в рамках инициативы NVIDIA Cloud Partner (NCP). Речь идёт о предоставлении эталонной архитектуры, ориентированной в том числе на провайдеров суверенного облака.

Представленный коммутатор (модель Cisco N9164E-NS4-O) оснащён ASIC NVIDIA Spectrum-4. Устройство наделено 64 портами 800G OSFP, что в сумме обеспечивает пропускную способность до 51,2 Тбит/с. Возможно использование Cisco NX-OS (Nexus Operating System) и SONiC.

Источник изображения: Cisco

Новинка несёт на борту процессор Intel Xeon D-1734NT (Ice Lake-D; 8C/16T, до 3,1 ГГц). Объём системной памяти составляет 64 Гбайт. Предусмотрен встроенный SSD вместимостью 240 Гбайт. Питание обеспечивают два блока мощностью 3000 Вт. За охлаждение отвечают четыре вентилятора с возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Устройство, выполненное в форм-факторе 2RU, имеет размеры 439,2 × 705 × 87,9 мм.

В целом, коммутаторы N9100 объединяют программный и сетевой стек Cisco с высокопроизводительным чипом NVIDIA, обеспечивая гибкость и масштабируемость при формировании крупных инфраструктур ИИ. При этом система управления и автоматизации Cisco Nexus Dashboard упрощает эксплуатацию дата-центра благодаря всестороннему мониторингу и гибким инструментам устранения неполадок.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания ASUS анонсировала сервер XA NB3I-E12 на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300, предназначенный для интенсивных нагрузок ИИ. В качестве потенциальных заказчиков системы названы предприятия, которые работают с большими языковыми моделями (LLM) и НРС-приложениями: это могут быть научно-исследовательские структуры и финансовые организации, компании автомобильного сектора и пр.

Сервер выполнен в форм-факторе 9U. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700P поколения Granite Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM / 3DS RDIMM. Во фронтальной части расположены 10 посадочных мест на SFF-накопителей (NVMe). Предусмотрены четыре слота расширения PCIe 5.0 х16 и один слот PCIe 5.0 х8.

Система имеет архитектуру 8-GPU (NVIDIA HGX B300 288GB 8-GPU). Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 и DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы два сетевых порта 10GbE с разъёмами RJ45 на основе контроллера Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления (RJ45). Питание обеспечивают 10 блоков мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применяется воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Источник изображения: ASUS

ASUS отмечает, что сервер имеет модульную конструкцию, благодаря чему минимизируется использование кабелей, упрощается обслуживание и повышается ремонтопригодность. Габариты устройства составляют 945 × 447 × 394,5 мм, масса — примерно 120 кг без установленных накопителей.

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

28 октября торги акциями Nokia закрылись с ростом на 21 % после того, как NVIDIA объявила о намерении приобрести пакет ценных бумаг компании за $1 млрд. Такой цены акции в последний раз достигали в январе 2016 года. Это лишь часть партнёрства, которое позволит компаниям совместно готовить новые продукты для сетей 5G и 6G, сообщает Silicon Angle.

Nokia входит в число крупнейших поставщиков базовых станций 5G и ПО для оптимизации сетевой инфраструктуры операторами связи. Также программное обеспечение применяется для управления данными абонентов и выполнения вспомогательных задач. По этим продуктам выручка Nokia за последний финансовый квартал составила €4,82 млрд.

Ключевым в партнёрстве с NVIDIA является продукт Arc Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro). По сути, это референсный дизайн, который может использоваться производителями серверов при создании вычислительных модулей для телеком-провайдеров. Устройства получат прочные корпуса и смогут работать даже в неблагоприятных температурных условиях, с т.ч. на морозе.

Каждая система ARC-Pro включает ускоритель Blackwell RTX PRO «уровня рабочей станции» на той же архитектуре, что и флагманские ускорители NVIDIA для дата-центров, 72-ядерный CPU Grace и сетевые интерфейсы ConnectX-8 (100/200GbE, 24 порта). Телеком-провайдеры могут использовать ARC-Pro с базовыми станциями, в т.ч. для обеспечения выполнения ИИ-задач. Например, оператор может внедрить нейросеть, способную автоматически оптимизировать энергопотребление станций стандарта 5G.

Источник изображений: NVIDIA

В NVIDIA утверждают, что ARC-Pro поможет операторам и подготовить сети к переходу на 6G, упростить внедрение функций вроде Ultra MIMO. Последняя пока находится в стадии разработки и увеличит объём трафика, обрабатываемого базовыми станциями за счёт установки вспомогательных антенн. Кроме того, в семейство ARC входят ARC-Compact (NVIDIA L4 + ConnectX-7) и ARC-1 (GB200 NVL2 + BlueField-3/ConnectX).

Nokia намерена интегрировать ARC-Pro в своё портфолио сетевого оборудования. Также компания намерена упростить использование приложений 5G и 6G с помощью экосистемы CUDA. По словам Nokia, новый качественный скачок на рынке телекоммуникаций — не просто переход от 5G к 6G, а фундаментальная перестройка сети на базе ИИ-решений всех уровней, от ЦОД до периферийных приложений. Партнёрство с NVIDIA ускорят внедрение концепции AI-RAN.

Тестирование новых решений AI-RAN будут проводить при поддержке T-Mobile US. Ожидается, что оператор начнёт испытания в 2026 году в рамках подготовки инфраструктуры к 6G. Изначально испытания будут направлены на оценку производительности и эффективности технологии.

Как сообщает Reuters, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка поможет США стать центром новой революции в сфере внедрения связи шестого поколения. Он рассчитывает, что коммерческое внедрение нового ИИ-оборудования начнётся в 2027 году, сначала для 5G, потом для 6G. Переговоры Nokia и NVIDIA велись с прошлого года. Инвестиции сделают NVIDIA вторым по величине акционером Nokia. Последняя выпустит для NVIDIA более 166 млн дополнительных акций, каждая из которых будет стоить $6,01.

Компания NVIDIA анонсировала NVQLink — открытую системную архитектуру, предназначенную для тесной интеграции графических (GPU) и квантовых (QPU) процессоров с целью создания гибридных вычислительных платформ.

В разработке интерконнекта NVQLink приняли участие Брукхейвенская национальная лаборатория (BNL), Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermilab), Национальная лаборатория имени Лоуренса в Беркли (LBNL), Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), Национальная лаборатория Ок-Ридж (ORNL), Национальные лаборатории Сандия (SNL) и Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория (PNNL), которые принадлежат Министерству энергетики США (DoE). Кроме того, были вовлечены специалисты Линкольнской лаборатории Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory).

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что NVQLink обеспечивает открытый подход к квантовой интеграции. Максимальная пропускная способность в системах GPU — QPU заявлена в 400 Гбит/с, тогда как минимальная задержка (FPGA-GPU-FPGA) составляет менее 4 мкс. Интерконнект может применяться в составе ИИ-платформ, обладающих производительностью до 40 Пфлопс (FP4). Решение NVQLink оптимизировано для крупномасштабных квантовых вычислений в реальном времени.

В целом, NVQLink обеспечивает возможность непосредственного взаимодействия QPU разных типов и систем управления квантовым оборудованием с ИИ-суперкомпьютерами. Технология предоставляет готовое унифицированное решение для преодоления ключевых проблем интеграции, с которыми сталкиваются исследователи в области квантовых вычислений при масштабировании своих систем. Разработчики могут получить доступ к NVQLink благодаря интеграции с программной платформой NVIDIA CUDA-Q.

В число партнёров, вносящих вклад в NVQLink, входят разработчики квантового оборудования Alice & Bob, Anyon Computing, Atom Computing, Diraq, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits, Pasqal, Quandela, Quantinuum, Quantum Circuits, Quantum Machines, Quantum Motion, QuEra, Rigetti, SEEQC и Silicon Quantum Computing, а также разработчики квантовых систем управления, включая Keysight Technologies, Quantum Machines, Qblox, QubiC и Zurich Instruments.

NVIDIA объявила о новом совместном проекте с Oracle по созданию крупнейшей суперкомпьютерной системы с поддержкой ИИ в интересах Министерства энергетики США (DoE) для разработок в сфере науки.

В рамках партнёрства NVIDIA и Oracle построят два суперкомпьютера — Solstice и Equinox, оснащённых 100 тыс. и 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell соответственно, которые будут объединены интерконнектом NVIDIA и обеспечат суммарную ИИ-производительность в 2,2 Зфлопс. Система Equinox будет введена в эксплуатацию в I половине 2026 года. Стоимость проекта не разглашается. Solstice будет построен с использованием новой модели государственно-частного партнёрства Министерства энергетики США, включающей инвестиции cо стороны промышленности.

Сообщается, что суперкомпьютеры будут размещены в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США. С их помощью исследователи будут разрабатывать и обучать новые передовые ИИ-модели, включая модели рассуждений, для реализации проектов открытой науки, используя библиотеку NVIDIA Megatron-Core, а также масштабировать их с помощью программного стека для инференса NVIDIA TensorRT. Эти модели станут основой рабочих процессов агентного ИИ для научных исследований.

Источник изображения: NVIDIA

Оба суперкомпьютера будут использоваться в рамках сотрудничества NVIDIA, ANL и DoE, повышая производительность исследований и разработок и ускоряя процесс научных открытий, которые будут осуществляться за счет государственных средств в течение десятилетия. Глава ANL, что новые суперкомпьютеры будут подключены к передовым экспериментальным установкам Министерства энергетики США, таким как усовершенствованный источник фотонов, что позволит решать самые насущные проблемы страны благодаря научным открытиям.

NVIDIA анонсировала DPU BlueField 4, рассчитанный на использование в составе масштабных инфраструктур ИИ. Устройство оснащено 800G-портами. Новинка в этом отношении вдвое быстрее BlueField-3, дебютировавших ещё в 2021 году.

NVIDIA отмечает, что ИИ-фабрики продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью. При этом требуется обработка колоссальных массивов структурированных и неструктурированных данных. Для удовлетворения этих потребностей необходимо формирование инфраструктуры нового класса, на которую как раз и ориентирован DPU BlueField-4. Новинка использует программно-определяемую архитектуру для ускорения сетевых операций, функций безопасности и задач хранения данных. По заявлениям NVIDIA, BlueField-4 позволяет трансформировать дата-центры в безопасную интеллектуальную ИИ-инфраструктуру с высокой производительностью.

BlueField-4 объединяет 64-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace (114 Мбайт L3-кеш), 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с), а также коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Новинка будет доступна в виде карты расширения (PCIe 6.0 x16) и в виде модуля для узлов VR NVL144. Утверждается, что по сравнению с BlueField-3 вычислительная производительность выросла в шесть раз. При этом возможно формирование ИИ-фабрик вчетверо большего масштаба. Кроме того, BlueField-4 поддерживает многопользовательскую сеть, быстрый доступ к данным и микросервисы NVIDIA DOCA. Задействована архитектура NVIDIA BlueField Advanced Secure Trusted Resource Architecture.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что BlueField-4 возьмут на вооружение такие производители серверов и платформ хранения данных, как Cisco, DDN, Dell Technologies, HPE, IBM, Lenovo, Supermicro, VAST Data и WEKA. О поддержке новинки заявили Armis, Check Point, Cisco, F5, Forescout, Palo Alto Networks и Trend Micro, а также системные интеграторы Accenture, Deloitte и World Wide Technology. Интегрировать BlueField-4 в свои платформы намерены Canonical, Mirantis, Nutanix, Rafay, Red Hat, Spectro Cloud и SUSE. На рынок BlueField-4 поступит в 2026 году как часть экосистемы Vera Rubin.