В Lenovo заявили, что традиционные дата-центры не вполне соответствуют своему назначению и должны создаваться с учётом будущих бизнес-трендов, сообщает The Register. Компания ссылается на исследования, согласно которым почти половина (46 %) корпоративных покупателей IT-решений считают, что их текущая инфраструктура не соответствует достижению целей по энергосбережению и сокращению углеродных выбросов. Совместно с инженерной компанией AKT II и архитектурным бюро Mamou-Mani техногигант предложил эскизы будущих ЦОД, которые будут работать через 30 лет. В том числе дата-центры, буквальное парящие в облаках.

На одном из эскизов — т.н. Data Village, построенная с использованием модульной, масштабируемой системы блоков, расположенных вблизи водных источников или даже на их поверхности. Речь идёт о реках и каналах, которые обеспечат естественное охлаждение и отвод тепла объектам инфраструктуры вроде школ и домов.

Источник изображений: Lenovo

Ещё один вариант — т.н. Data Spa. Проект функционирует на геотермальной энергии и органично впишется в природный ландшафт: долину или геотермальный бассейн. Если верить рендерам, люди будут буквально бродить в метрах от серверных стоек, что не особенно безопасно.

Одна из самых странных концепций — подвешенные в воздухе на высоте 20–30 км дата-центры, которые могли бы использовать солнечную энергию для питания. Это непрактично и может привлечь внимание террористов и государств-противников.

Более реалистичная идея — размещение ЦОД в заброшенных туннелях, бункерах и других подземных пространствах. Благодаря этому можно не занимать дефицитные участки и размещать объекты в густонаселённых районах, не загрязняя окружающую среду. В Lenovo утверждают, что подземные объекты формируют «естественную эффективную систему управления теплом».

Исследование Lenovo — Datacenter of the Future показало, что 92 % руководителей отдают предпочтение компаниям-партнёрам, сокращающих потребление энергии и углеродные выбросы. Правда, лишь 46 % опрошенных подтверждают, что их дата-центры созданы с учётом современных требований к энергопотреблению и экобезопасности.

Порядка 88 % респондентов считают приоритетным суверенитет данных, 90 % предполагают, что ИИ значительно увеличит использование данных в их организациях в следующем десятилетии. Около 40 % считают, что их организации к использованию ИИ не готовы. В исследовании принимали участие 250 лиц, принимающих решения в сфере IT в компаниях с 250 и более сотрудников — в Германии, Италии, Норвегии, Швеции, Великобритании и ОАЭ.

Впрочем, во многих идеях нет ничего нового. Например, идея водных и подводных ЦОД вполне жизнеспособна, активно эксплуатируются дата-центры в бункерах и шахтах, а в ближайшей перспективе обыденностью может стать и размещение ЦОД в космосе.

Бум дата-центров в США столкнулся с изменением федеральной энергетической политики и растущими проблемами для проектов «чистой» энергетики, противодействием местных жителей и техническими ограничениями. Поскольку обычные энергосети не могут удовлетворить спрос дата-центров, операторы вкладывают миллиарды долларов в развитие солнечной энергетики, сообщает Datacenter Knowledge.

Примечательно, что в октябре администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) отменила реализацию проекта Esmeralda 7 — крупнейшей инициативы в области возобновляемой энергетики, получившей разрешение федеральных властей ещё при администрации Джо Байдена. Теперь на веб-странице проекта указано, что экологическая экспертиза «отменена». Решение принято на фоне того, что быстрое расширение дата-центров создаёт дополнительную нагрузку на электросети всей страны.

Особенно остро проблема проявляется в Вирджинии, где сосредоточено большинство ЦОД США. В мае коммунальная PJM Interconnection, управляющая электросетью штата, выпустила беспрецедентное предупреждение о том, что энергии летом может не хватить для удовлетворения спроса. Вирджиния импортирует больше электричества, чем любой из прочих штатов, более 50 ТВт∙ч только в 2023 году, но спрос быстро растёт, подпитываемый растущим парком ЦОД, развитием ИИ и майнинга. Динамика не может не беспокоить чиновников, не исключается, что к 2040 году энергопотребление может утроиться.

Источник изображения: Markus Spiske/unsplash.com

На фоне энергокризиса солнечная энергетика всё же становится всё более привлекательной для операторов ЦОД. В Вирджинии проектам мощностью менее 150 МВт разрешено получать разрешения в ускоренном режиме — менее двух лет от подачи заявки до начала эксплуатации. Установку солнечных панелей можно реализовать и за несколько месяцев без подключения к общей сети. Впрочем, по данным Университета штата Вирджиния, в 2024 году власти округов штата отклонили больше мегаватт «солнечных» проектов, чем одобрили — в сельской местности такие проекты часто рассматривают, как «индустриальное вторжение», а не «чистую» энергетическую инфраструктуру.

Перевести ЦОД на солнечную энергию сложно из-за двух ключевых проблем: огромной территории, которую требуют солнечные панели (например, более 400 га для ЦОД мощностью 200 МВт), и их низкой эффективности (коэффициент использования установленной мощности около 22 %). Другими словами, они не могут постоянно обеспечивать высокое энергопотребление дата-центров, работающих без перерыва — одной только солнечной энергии для этого недостаточно. Пока, по мнению экспертов, ценность солнечной энергии не в прямом питании дата-центров, а в том вкладе, который она вносит в общие электросети.

Несмотря на многочисленные ограничения, техногиганты стремятся внести вклад в строительство солнечных мощностей. Только в 2024 году Microsoft ввела в эксплуатацию более 860 МВт солнечных мощностей, в т.ч. в Иллинойсе, Техасе, Мичигане и Миссури. Всего портфолио объектов компании в области чистой энергетики превысило 34 ГВт. Meta✴ тоже расширила своё присутствие в солнечной энергетике в Техасе, реализовав три крупных проекта общей мощностью более 900 МВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

AWS лидирует в области солнечной энергетики среди американских компаний, строя 13,6 ГВт солнечных мощностей, это больше установленной мощности большинства штатов. В том числе речь идёт о более 20 проектов в Техасе, в т.ч. солнечной электростанции на 500 МВт в округе Уэбб (Webb). У Google гибридный подход, сочетающий использование солнечных мощностей и аккумуляторных батарей. Компания управляет АКБ на 312 МВт и заключила соглашение с Intersect Power на $20 млрд для создания центров, совмещающих мощности «чистой» энергетики и собственно ЦОД.

Поскольку определённость относительно федеральной поддержки проектов возобновляемой энергетики отсутствует, в компании Janta Power уверены, что «рыночные силы» продолжат выступать драйверами внедрения солнечных инициатив. Главными приоритетами для отрасли должны стать не только субсидии, но и эффективность, надёжность и масштабируемость проектов — спрос на чистую энергию не снижается, особенно в секторе ЦОД. Кроме того, утверждается, что рост корпоративных инвестиций может превратить ЦОД из потребителей энергии в основных потребителей именно передовых солнечных технологий, что потенциально способно изменить всю отрасль.

Впрочем, в первую очередь всё же субсидии. Amazon, Google и Microsoft призвали США сохранить субсидии на возобновляемые источники энергии ради борьбы с КНР за первенство в сфере ИИ.

Google объявила о доступности в ближайшие недели ИИ-ускорителя седьмого поколения TPU v7 Ironwood, специально разработанного для самых требовательных рабочих нагрузок: от обучения крупномасштабных моделей и сложного обучения с подкреплением (RL) до высокопроизводительного ИИ-инференса и обслуживания моделей с малой задержкой.

Google отметила, что современные передовые ИИ-модели, включая Gemini, Veo, Imagen от Google и Claude от Anthropic, обучаются и работают на TPU. Многие компании смещают акцент с обучения этих моделей на обеспечение эффективного и отзывчивого взаимодействия с ними. Постоянно меняющаяся архитектура моделей, рост агентных рабочих процессов и практически экспоненциальный рост спроса на вычисления определяют новую эру инференса.

В частности, ИИ-агенты, требующие оркестрации и тесной координации между универсальными вычислениями и ускорением машинного обучения, создают новые возможности для разработки специализированных кремниевых процессоров и вертикально оптимизированных системных архитектур. TPU Ironwood призван обеспечить новые возможности для инференса и агентных рабочих нагрузок.

Источник изображений: Google

TPU Ironwood был представлен в апреле этого года. По данным Google, он обеспечивает десятикратное увеличение пиковой производительности по сравнению с TPU v5p и более чем четырёхкратное увеличение производительности на чип как для обучения, так и для инференса по сравнению с TPU v6e (Trillium), что делает Ironwood самым мощным и энергоэффективным специализированным кристаллом компании на сегодняшний день. Ускорители объединяются в «кубы» — 64 шт. TPU в 3D-торе, объединённых интерконнектом Inter-Chip Interconnect (ICI) со скоростью 9,6 Тбит/с на подключение.

Google сообщила, что на базе Ironwood можно создавать кластеры, включающие до 9216 чипов (42,5 Эфлопс в FP8), объединённых ICI с агрегированной скоростью 88,5 Пбит/с с доступом к 1,77 Пбайт общей памяти HBM, преодолевая узкие места для данных даже самых требовательных моделей. Компания отметила, что в таком масштабе сервисы требуют бесперебойной доступности. Её гарантирует технология оптической коммутации (OCS), которая реализуется как динамическая реконфигурируемая инфраструктура. А если клиенту требуется больше мощности, Ironwood масштабируется в кластеры из сотен тысяч TPU.

Своим клиентам, пользующимся решениями на TPU, компания предлагает возможности Cluster Director в Google Kubernetes Engine. Это включает в себя расширенные возможности обслуживания и понимания топологии для интеллектуального планирования и создания высокоустойчивых кластеров.

Для предобучения и постобучения компания предлагает новые улучшения MaxText, высокопроизводительного фреймворка LLM с открытым исходным кодом, которые упрощают внедрение новейших методов оптимизации обучения и обучения с подкреплением, таких как контролируемая тонкая настройка (SFT) и оптимизация политики генеративного подкрепления (GRPO) — алгоритм обучения с подкреплением (RL). Также улучшена поддержка vLLM, что позволит с минимальными усилиями перенести инференс с GPU на TPU. А GKE Inference Gateway позволит снизить задержку выдачи первого токена (TTFT). Никуда не делась и поддержка JAX с PyTorch.

Компания Alloy Enterprises анонсировала цельные охлаждающие модули с защитой от протечек, обеспечивающие возможность прямого жидкостного охлаждения (DLC) всех компонентов в составе blade-серверов, включая оперативную память, сетевые адаптеры и оптические элементы QSFP.

Alloy Enterprises отмечает, что на фоне стремительного развития ИИ и НРС меняется архитектура серверов, а следовательно, и тепловой баланс высокопроизводительных систем. Исторически на GPU-ускорители приходилось около 80 % от всего энергопотребления blade-узлов, тогда как оставшиеся 20 % сообща расходовали модули DIMM, сетевые карты, QSFP-корзины и другие компоненты, которые могли довольствоваться воздушным охлаждением. При этом в традиционных HPC-платформах 100-% жидкостное охлаждение компонентов уже давно не редкость.

Источник изображения: Alloy Enterprises

Энергопотребление современной стойки NVIDIA GB200 NVL72 составляет 120–140 кВт в номинальном режиме. При этом на периферийные устройства приходится 24–28 кВт, что пока укладывается в возможности воздушного охлаждения. Однако в будущих системах класса 600 кВт, таких как платформа NVIDIA Kyber, только периферийным компонентам потребуется до 100 кВт энергии, а поэтому воздушного охлаждения окажется недостаточно. В результате, потребуются качественно новые решения, в том числе на основе DLC.

Новые охлаждающие модули Alloy Enterprises выполнены с использованием запатентованной технологии Stack Forging. Они сочетают особую внутреннюю микрогеометрию с монолитной конструкцией, благодаря чему обеспечивается эффективное охлаждение под высоким давлением без утечек. Изделия рассчитаны на давление до 138 бар без деформации, что позволяет сохранять структурную целостность в экстремальных условиях. Alloy Enterprises говорит о возможности оптимизации отвода тепла для каждого периферийного устройства.

Изделия для оперативной памяти поддерживают двустороннее охлаждение модулей DIMM мощностью свыше 40 Вт, что соответствует спецификациям JEDEC следующего поколения. Возможна замена без слива жидкости из охлаждающего контура. Для оптических модулей 800G и 1,6T допускается отвод до 50 Вт/порт. В случае сетевых адаптеров низкопрофильные монолитные пластины обеспечивают равномерное охлаждение и механическую стабильность, говорит компания.

Китайская компания Sugon (Dawning Information Industry), специализирующаяся на разработке суперкомпьютеров, серверов и СХД, представила ИИ-систему ScaleX640. Это, как утверждается, первое в мире решение в виде одной стойки, допускающее использование до 640 ускорителей.

Источник изображения: Sugon

Суперускоритель выполнен на «сверхскоростной ортогональной архитектуре». Используются вычислительные узлы высокой плотности, которые допускают установку ИИ-карт различных производителей. Говорится о совместимости с существующей экосистемой ПО для задач ИИ.

Платформа ScaleX640 предусматривает применение иммерсионного жидкостного охлаждения с фазовым переходом и высоковольтных источников питания постоянного тока (DC). СЖО способна отвести до 1,72 МВт. По заявлениям Sugon, по плотности вычислений новинка до 20 раз превосходит другие суперузлы, доступные на рынке. При этом обеспечивается высокий показатель эффективности использования электроэнергии (PUE) — 1,04.

Источник изображения: Sugon

Два суперузла ScaleX640 могут формировать вычислительный блок с поддержкой 1280 ускорителей ИИ. Стойки соединяются между собой посредством высокоскоростной сети. В целом, возможно развёртывание кластеров, насчитывающих до 100 тыс. ИИ-карт. Sugon утверждает, что по сравнению с традиционными платформами новая система обеспечивает повышение производительности на 30–40 % в сценариях обучения больших языковых моделей (LLM) с триллионами параметров и инференса. Проведённое всестороннее тестирование ScaleX640 говорит о высокой надёжности и стабильности работы комплекса.

Google представила новые инстансы на базе фирменных Arm-процессоров Axion: N4A и C4A Metal. N4A — самая экономичная виртуальная машина серии N на сегодняшний день, которая уже доступна в тестовом режиме (Preview Mode). N4A предлагает до двух раз лучшее соотношение цены и производительности, чем сопоставимые виртуальные машины текущего поколения на базе x86.

N4A доступен в готовых и настраиваемых конфигурациях: до 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и сетевым подключением 50 Гбит/с. N4A предлагается в конфигурациях с высокой производительностью процессора (2 Гбайт RAM на vCPU), стандартной (4 Гбайт на vCPU) и с высокой производительностью памяти (8 Гбайт на vCPU). Виртуальные машины N4A поддерживают новейшие решения для хранения данных Hyperdisk, включая Hyperdisk Balanced, Hyperdisk Throughput и Hyperdisk ML (будет доступно позже), обеспечивая до 160 тыс. IOPS и пропускную способность 2,4 Гбайт/с на инстанс.

N4A демонстрирует высокие результаты в ряде отраслевых бенчмарков, отражающих ключевые рабочие нагрузки. Например, по сравнению с аналогичными x86-инстансами текущего поколения N4A обеспечивает до 105 % лучшее соотношение цены и производительности для вычислительных нагрузок, до 90 % — для масштабируемых веб-серверов, до 85 % — для Java-приложений и до 20 % — для баз данных общего назначения. N4A доступен в виде превью для Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataproc и Batch, а поддержка Dataflow и других сервисов появится в ближайшее время.

Источник изображения: Google

C4A Metal — первый инстанс Google на базе Arm-архитектуры на bare metal-серверах. Он включает до 96 vCPU, до 768 Гбайт DDR5, сетевое подключение со скоростью до 100 Гбит/с и полную поддержку Google Cloud Hyperdisk, включая варианты хранения Hyperdisk Balanced, Extreme, Throughput и блочный доступ. Этот инстанс оптимизирован для специализированных рабочих нагрузок, таких как гипервизоры и разработка нативных приложений для Arm-архитектуры. Как облачное решение, C4A Metal обеспечивает снижение совокупной стоимости владения (TCO), предлагая предсказуемые эксплуатационные расходы.

Компания отметила, что, запуская конвейеры разработки и тестирования на физических экземплярах процессоров Axion с использованием C4A Metal, разработчики Android могут получить выгоду от нативной производительности, устраняя накладные расходы на управление эмуляцией, такие как медленные уровни трансляции инструкций. Кроме того, они могут значительно сократить задержки для инструментов сборки Android и автоматизированных систем тестирования, что приведёт к ускорению циклов обратной связи. C4A Metal также решает проблемы производительности, связанные с вложенной виртуализацией, что делает его отличной платформой для масштабируемых сред Cuttlefish (Cloud Android).

После сегодняшнего анонса портфолио инстансов на базе процессоров Axion теперь включает три варианта: N4A, C4A и C4A Metal. Вместе серии C и N позволяют снизить общие расходы на ведение бизнеса без ущерба для производительности или требований к конкретной рабочей нагрузке, отметила компания. «Независимо от того, используете ли вы Ironwood и Axion вместе или комбинируете их с другими вычислительными решениями, доступными на базе AI Hypercomputer, этот системный подход обеспечивает вам максимальную гибкость и производительность для самых требовательных рабочих нагрузок», — заявила Google.

Qualcomm и Arm опубликовали в среду квартальные отчёты, дав разные прогнозы относительно рынка процессоров для инференса, пишет The Register.

Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) сообщил аналитикам в ходе телефонной конференции, посвященной квартальным финансовым результатам о том, что его компания выйдет на рынок ЦОД с чипами, предназначенными для выполнения задач инференса и потребляющими меньше энергии, чем «железо» конкурентов. Амон рассказал, что Qualcomm разрабатывает SoC и плату для неё, поскольку «рост ИИ-ЦОД смещается от обучения к специализированным рабочим нагрузкам инференса, и ожидается, что эта тенденция усилится в ближайшие годы». Вместе с тем он отметил, что Qualcomm не сможет отчитаться о «существенной» выручке в сегменте ЦОД до 2027 года.

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) тоже придерживается мнения, что энергопотребление является «узким местом» в ЦОД, и что спрос сместится с обучения на инференс, вместе с тем считая, что такого рода задачи будут выполняться и за пределами дата-центров. Он отметил растущий спрос на различные архитектуры и вычислительные решения, позволяющие выполнять инференс не в облаке. «Очевидно, что вы не будете полностью полагаться на что-то, что находится на периферии. Но сегодня всё наоборот. Всё на 100 % зависит от облака. И мы думаем, что это изменится», — заявил Хаас во время телефонной конференции с аналитиками, посвящённой финансовому отчёту Arm.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Qualcomm анонсировала новую серию чипов для ИИ ЦОД AI200/AI250, заявив, что ИИ-стартап Humain, основанный суверенным фондом Саудовской Аравии, станет одним из их заказчиков. В ходе телефонной конференции Амон сообщил, что Qualcomm ведёт переговоры с другим крупным заказчиком-гиперскейлером, отметив, что они проходят успешно, пишет Reuters.

Выручка Qualcomm в IV квартале 2025 финансового года, завершившемся 28 сентября 2025 года, составила $11,27 млрд, что на 10 % больше, чем годом ранее, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $10,79 млрд. В полупроводниковом сегменте (QCT) выручка компании составила $9,82 млрд, превысив результат годичной давности на 13 %. При этом выручка в автомобильном сегменте выросла на 17 % до $1,05 млрд, в сегменте Интернета вещей — на 7 % до $1,81 млрд.

Источник изображения: Qualcomm

Скорректированная прибыль на акцию составила $3,00 при прогнозе от LSEG в размере $2,88. Из-за единовременной налоговой выплаты в размере $5,7 млрд компания завершила квартал с чистым убытком в $3,12 млрд, или $2,89 на акцию, тогда как годом ранее у неё была чистая прибыль в размере $2,92 млрд, или $2,59 на акцию.

Выручка Qualcomm за 2025 финансовый год составила $44,3 млрд, что на 14 % больше показателя предыдущего финансового года. Чистая годовая прибыль снизилась на 45 % до $5,5 млрд. В I квартале 2026 финансового года Qualcomm прогнозирует выручку в размере $11,8–$12,6 млрд, что соответствует среднему значению в $12,2 млрд. По данным LSEG, это превышает консенсус-прогноз аналитиков в $11,62 млрд. Скорректированная прибыль на акцию, согласно ожиданиям компании, составит $3,30–$3,50 при прогнозе Уолл-стрит в размере $3,31 на акцию.

Источник изображения: Qualcomm

Arm объявила о выручке во II квартале 2026 финансового года в размере $1,14 млрд, что на 34 % больше, чем годом ранее, а также больше прогноза аналитиков в размере $1,06 млрд, пишет Reuters. Третий квартал подряд выручка компании превышает $1 млрд. Выручка компании от роялти выросла год к году на 21 % до рекордных $620 млн, а от лицензирования — на 56 % до $515 млн благодаря новым крупным соглашениям в сфере вычислительных технологий нового поколения. Скорректированная операционная прибыль (Non-GAAP), достигла $467 млн, а скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP), составила $0,39, что в обоих случаях превышает прогноз, отметил ресурс Converge! Network Digest.

Финансовый директор Джейсон Чайлд (Jason Child) сообщил инвесторам, что наибольший вклад в рост выручки внесли смартфоны, но «более высокие ставки роялти за чип в ЦОД, где мы по-прежнему наблюдаем рост доли кастомных чипов для гиперскейлеров», безусловно, не были помехой. Arm отметила, что набирает обороты вклад своей архитектуры в развитие облачного ИИ: более 1 млн ядер Arm Neoverse уже развёрнуто в инфраструктуре гиперскейлеров. Ожидается, что доля процессоров Arm в установленных ведущими гиперскейлерами чипах в этом году достигнет почти 50 %.

Источник изображения: Arm

Среди новых игроков на этом рынке компания отметила Google, которая уже перенесла более 30 тыс. облачных приложений на Arm-чипы Axion, включая Gmail и YouTube, и намерена перенести большую часть из более чем 100 тыс. своих приложений. Также в минувшем квартале Microsoft расширила использование процессоров Cobalt 100 на базе Arm до 29 регионов по всему миру. «Открытие пяти новых ЦОД Stargate AI, все из которых основаны на Arm как стратегической вычислительной платформе, подчёркивает роль Arm в обеспечении масштабируемого ИИ», — отметила компания. Доля Arm на рынке серверных процессоров действительно достигла 25 %, но во многом благодаря внедрению интегированных в суперчипы NVIDIA процессорам Grace.

Daikin Applied Americas сообщила о покупке компании Chilldyne — лидера в сфере СЖО с отрицательным давлением, применяемых в HCP/ИИ-платформах. Покупка поможет пополнить существующее портфолио Applied для дата-центров, поддерживая миссию компании по предоставлению комплексных решений для охлаждения, отвечающих требованиям гиперскейлеров для дата-центров следующего поколения. Сделка позволит Chilldyne быстро расширить присутствие на рынке.

Как заявляют в Daikin Applied Materials, покупая Chilldyne, компания стремится удовлетворить меняющиеся потребности клиентов и задать новый стандарт при обеспечении производительности и работы без сбоев. Утверждается, что системы компании с отрицательным давлением в контуре выгоднее экономически и надёжнее в сравнении с традиционными системами для ЦОД с положительным давлением. Проще говоря, в случае повреждения контура СЖО Chilldyne Cool-Flo охлаждающая жидкость будет из него высосана, что снизит риск повреждения оборудования, вероятность незапланированных простоев и стомость обслуживания.

Покупка Chilldyne стала поворотным моментом в реализации более широкой стратегии Daikin Applied по созданию всеобъемлющей экосистемы решений для охлаждения для ЦОД гиперскейл-уровня. Chilldyne и DDC Solutions, купленная Daikin Applied в августе 2025 года, позволяет интегрировать СЖО Chilldyne с модульными охлаждающими шкафами DDC. Вместе они обеспечат высокоэффективные и надёжные решения для стоек высокой плотности.

Источник изображений: Chilldyne

Это уже третья по счёту сделка в области СЖО для ЦОД за последние недели. Так, на днях появилась новость, что Vertiv купит за $1 млрд поставщика сервисов для СЖО и HVAC PurgeRite, а Eaton поглотит Boyd Thermal, чтобы пополнить портфолио решений для ИИ ЦОД передовыми СЖО.

Компания xFusion, сформированная в 2019 году путём выделения серверного подразделения Huawei Technologies в отдельный бизнес, которому досталось портфолио x86-серверов, объявила о подготовке к IPO после четырёх лет стабильного роста и развития технологий, сообщает портал Huawei New OS.

За последние годы xFusion не только укрепила позиции, но и расширила присутствие в смежных рыночных нишах. Готовясь к IPO, компания позиционирует себя не обычным поставщиком серверов, но и как партнёра по созданию комплексных IT-решений. Данная стратегическая переориентация бизнеса нацелена на удовлетворение растущего спроса на интегрированные услуги, отвечающие сложным потребностям корпоративных клиентов.

Источник изображения: xFusion

Ожидается, что IPO привлечёт значительные средства, хотя конкретные прогнозы пока отсутствуют. Это позволит продолжить инвестиции в разработки и исследования, а также реализовать инициативы по расширению бизнеса на международном уровне. IPO поможет укрепить xFusion присутствие на международных рынках и закрепить лидерские позиции в сфере инноваций и серверных технологий.

Сама Huawei продолжает наращивать компетенции в разных сферах. В июле 2025 года сообщалось, что компания представила ИИ-систему CloudMatrix 384 — конкурента NVIDIA GB200 NVL72. Более того, по оценкам Omdia, санкции США не особенно помешали успехам Huawei в 5G-секторе, а полная «зачистка сетей» от решений компании по всему миру так и не удалась. Наконец, в сентябре компания раскрыла планы по выпуску новых ИИ-ускорителей семейства Ascend.

Президент и генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su), по сообщению The Register, рассказала о прогрессе компании в сфере разработки продуктов следующего поколения для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Речь идёт, в частности, об ускорителях на базе GPU и мощных серверных стойках Helios.

О разработке Helios (на изображении) было впервые объявлено в июне нынешнего года. Это стойка двойной ширины, которая будет оснащаться серверными модулями с процессорами AMD EPYC Venice с ядрами Zen 6 и ускорителями Instinct MI400. Кроме того, упомянуты сетевые адаптеры Pensando. Чипы Venice (EPYC шестого поколения) будут производиться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC.

Источник изображения: AMD

«Разработка наших GPU серии MI400 и стоечного решения Helios идёт быстрыми темпами, чему способствует тесное сотрудничество с гиперскейлерами, ИИ-компаниями, а также OEM- и ODM-партнёрами. Это позволит начать широкомасштабное развёртывание систем в следующем году», — сообщила Су. По её словам, решающую роль в разработке Helios играют специалисты компании ZT Systems, которую AMD купила весной нынешнего года за $4,9 млрд. Производственное подразделение этой фирмы недавно было продано поставщику услуг по выпуску электроники Sanmina за $3 млрд.

Источник изображения: AMD

Процессоры EPYC Venice, ускорители Instinct MI400 и стоечные решения Helios дебютируют в 2026 году. Лиза Су подчёркивает, что бизнес AMD в области ИИ-решений для ЦОД вступает в «следующую фазу роста». При этом наблюдается повышение интереса к будущим продуктам со стороны потенциальных заказчиков. Глава AMD отмечает, что для изделий Instinct MI450 готовятся различные варианты исполнения. При этом фиксируется значительный интерес именно «к полноценному стоечному решению».