Компания HP анонсировала настольную рабочую станцию Z8 Fury G6i, предназначенную для решения сложных задач в области моделирования, анализа данных, создания визуальных эффектов и разработки ИИ. Новинка построена на аппаратной платформе Intel Xeon 600.

Максимальная конфигурация включает процессор Xeon 698X с P-ядрами (86C/172T, 2/4,8 ГГц). Применена материнская плата на наборе логики Intel W890. Объём оперативной памяти DDR5-6400 ECC может достигать 2 Тбайт (доступны 16 слотов для модулей DIMM).

Суммарная вместимость подсистемы хранения данных составляет до 104 Тбайт. При этом допускается использование накопителей разных типов, включая HDD корпоративного класса с интерфейсом SATA-3 вместимостью до 12 Тбайт (7200 об/мин), SSD формата М.2 (например, HP Z Turbo Drive NVMe на 8 Тбайт), а также устройства U.2 и U.3. Во фронтальной части расположены посадочные места для четырёх NVMe-накопителей с возможностью горячей замены. Дополнительно может быть установлен оптический привод HP Slim DVD-ROM или HP Slim DVD-Writer.

Рабочая станция может нести на борту до четырёх ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7 каждый (пропускная способность — 1792 Гбайт/с). Слоты расширения выполнены по схеме 4 × PCIe 5.0 x16, 3 × PCIe 5.0 x8,1 × PCIe 5.0 x4 и 1 × PCIe 4.0 x4. В оснащение включены сетевой контроллер Intel I219-LM PCIe стандарта 1GbE и звуковой кодек Realtek ALC3205-CG. Предлагаются гибкие опции по установке дополнительных сетевых адаптеров, включая 10GbE и 25GbE. Кроме того, упомянут модуль MediaTek MT7925 с поддержкой Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.

Источник изображения: HP

Габариты составляют 44,51 × 21,95 × 55,9 см, масса — 22,2 кг. На фронтальную панель выведены четыре порта USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с), комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм и SD-ридер. Сзади сосредоточены пять портов USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с), разъём USB 3.2 Type-C (20 Гбит/с), гнездо RJ45 для сетевого кабеля и пр. Возможна установка одного или двух блоков питания мощностью 1350 или 1700 Вт. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro for Workstations, Ubuntu 24.04 LTS, Red Hat Enterprise Linux.

Базирующаяся в Армении компания Eleveight AI развернула в местном дата-центре, расположенном в селе Гагарин, 512 ИИ-ускорителей NVIDIA B300. Строительство объекта должны закончить до конца марта, сообщает Datacenter Dynamics. ЦОД разработан для работы от комбинированных источников питания со значительной долей возобновляемой энергии.

Стартап утверждает, что речь идёт о первом внедрении ускорителей NVIDIA B300 в Армении, и это важная веха в строительстве ИИ-инфраструктуры страны. В компании ожидают, что новые вычислительные мощности будут использоваться корпоративными клиентами, стартапами и исследовательскими организациями со II квартала 2026 года. Компания предупредила, что спрос уже превысил исходные 2 МВт мощности.

Заявлено, что Армения выходит на мировой уровень в области ИИ-инфраструктуры, а проект Eleveight знаменует собой решающий шаг в этом направлении. С внедрением новейших ускорителей NVIDIA B300, компания «задаёт новые мировые стандарты производительности и возможностей».

Источник изображения: Aram/unspalsh.com

Компания подчеркнула, что в первую очередь сосредоточилась на том, чтобы заложить основу, обеспечив электроснабжение, охлаждение и стабильность в долгосрочной перспективе. Речь идёт только о первом шаге, в следующем году планируется расширять как вычислительные мощности ИИ-проекта, так и его географию.

Основанная в 2025 году компания Eleveight AI заявляет, что фокусирует внимание на строительстве инфраструктуры И ЦОД в Гагарине. Вычислительные ресурсы предназначены для коммерческих компаний, стартапов и исследований.

В ноябре 2025 года США одобрили экспорт передовых ИИ-чипов в ряд стран, включая Армению. В феврале сообщалось, что страна получит ещё 41 тыс. NVIDIA GB300. Firebird намерена построить ИИ ЦОД на 100 МВт.

Разработчик систем прямого безводного двухфазного жидкостного охлаждения ZutaCore анонсировал водоблок OmniTherm для ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Новинка позволяет повысить плотность монтажа ИИ-карт в составе серверов, ориентированных на корпоративные и облачные среды.

Решение OmniTherm обеспечивает возможность применения двухфазного охлаждения. При этом используется герметичная конструкция с диэлектрической жидкостью. Теплоноситель при контакте с чипом закипает и превращается в пар, который конденсируется в отдельном контуре. Блок OmniTherm позволяет реализовать однослотовую систему охлаждения, благодаря чему достигается экономия пространства внутри сервера.

Источник изображения: ZutaCore

Переход на СЖО также помогает повысить энергетическую эффективность оборудования, снизить уровень шума и вибрации (благодаря отсутствию вентиляторов). ZutaCore отмечает, что OmniTherm отводит тепло не только от кристалла GPU, но и от других расположенных рядом дорогостоящих компонентов, включая чипы памяти НВМ. Снижение тепловой нагрузки на эти элементы может повысить долговременную стабильность и минимизировать вероятность сбоев.

Кроме того, ZutaCore представила облачную платформу HyperCool Cloud, предназначенную для управления системами жидкостного охлаждения в комплексных средах. Эта платформа практически в режиме реального времени предоставляет информацию о работе различного оборудования, включая блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU).

Вслед за анонсом ИИ-ускорителя LPU Groq 3 в составе платформы Vera Rubin компания NVIDIA представила обновлённую дорожную карту решений для ЦОД на период до 2028 года, включив в нее три поколения оборудования, пишет Data Center Dynamics. В рамках перехода на ежегодный цикл выпуска новых архитектур — Hopper, Blackwell (Ultra), Vera Rubin, компания после приобретения Groq за рекордные $20 млрд теперь планирует также ежегодно представлять новую архитектуру LPU.

Выпуск LPU NVIDIA Groq 3 запланирован на II половину 2026 года. Также во II половине этого года выйдет платформа NVIDIA Vera Rubin, включающая, помимо NVIDIA Groq 3, Arm-процессоры Vera, ускорители Rubin, интерконнект NVLink 6, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC и DPU BlueField-4, а также коммутаторы Spectrum/Quantum-6.

На II половину 2027 года намечен выход ускорителя Rubin Ultra с четырьмя вычислительными чиплетами и 1 Тбайт HBM4E. Также во II половине следующего года выйдет второй LPU от NVIDIA — Groq LP35. Кроме того, в 2027 году компания планирует выпустить своё стоечное решение Kyber NVL144/NVL72. Система включает 144 ускорителя Rubin Ultra с NVLink 7, обеспечивая четырёхкратное повышение производительности по сравнению с системой Blackwell NVL72 (Oberon).

Источник изображения: NVIDIA

После анонса Rubin Ultra генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил в 2025 году, что переход на эту платформу потребует «годы планирования». «Это не то же самое, что покупка ноутбука, — сказал он. — Нам нужно планировать с учётом территории и электроснабжения ЦОД вместе с инженерными командами на два-три года вперёд, поэтому я [показываю] дорожную карту».

Планы NVIDIA на 2028 год включают масштабный запуск новых процессоров, ускорителей и LPU, получивших названия Rosa, Feynman и LP40 соответственно. По словам разработчика, в Feynman будет использоваться многослойная архитектура кристалла и высокоскоростная память для масштабирования производительности и увеличения пропускной способности. Также Feynman станет первым решением NVIDIA, в котором используются коммутаторы NVLink с интегрированной оптикой.

Хуанг заявил, что спрос на продукцию NVIDIA к 2027 году достигнет отметки в $1 трлн, фактически удвоив свой прошлый прогноз. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) уточнила позже, что эта цифра относится только к продуктам Blackwell и Rubin, а также к сопутствующему сетевому оборудованию, и не включает новые продукты, такие как LPU Groq и используемые отдельно процессоры.

«Триллион долларов — это огромная сумма для инфраструктуры, — отметил Хуанг. — Вы должны быть полностью уверены, что триллион долларов, которые вы вкладываете, будут использованы, обеспечат высокую производительность, невероятную экономическую эффективность и будут иметь полезный срок службы на протяжении всего периода инвестиций в инфраструктуру. [NVIDIA] — единственная в мире инфраструктура, которую вы можете построить в любой точке мира с полной уверенностью».

Компания HPE анонсировала новые решения семейства NVIDIA AI Computing by HPE, ориентированные на крупномасштабные ИИ-платформы и суперкомпьютерные системы.

О намерении использовать такие инфраструктурные продукты в числе прочих сообщили Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США (DOE), Hudson River Trading (HRT), Корейский институт научно-технической информации (KISTI) и Центр высокопроизводительных вычислений HLRS при Штутгартском университете в Германии.

В частности, представлены новые узлы для суперкомпьютерной платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 — blade-серверы HPE Cray Supercomputing GX240. Эти устройства могут нести на борту до 16 процессоров NVIDIA Vera (88C/176T). В одной стойке могут быть размещены до 40 узлов, что в сумме даёт 640 чипов Vera и 56 320 ядер Olympus. Реализовано жидкостное охлаждение. Система предназначена для решения наиболее ресурсоёмких вычислительных задач в области ИИ. Новые серверы появятся на рынке в следующем году.

Для платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 также будут доступны коммутаторы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, предоставляющие 144 порта с пропускной способностью до 800 Гбит/с. В этих устройствах реализованы развитые функции снижения энергопотребления.

Кроме того, HPE готовит OCP-серверы высокой плотности Compute XD700 для обучения LLM и инференса. В основу данной системы положена платформа NVIDIA HGX Rubin NVL8, а одна стойка может насчитывать до 128 ускорителей Rubin. Данное решение появится в начале 2027-го.

Источник изображений: HPE

Помимо этого, анонсирована стоечная система нового поколения NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE — это флагманская ИИ-платформа, разработанная для моделей с более чем 1 трлн параметров. Конфигурация включает 36 процессоров Vera, 72 чипа Rubin, интерконнект NVIDIA NVLink шестого поколения, сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC и DPU NVIDIA BlueField-4. Система поступит в продажу в декабре 2026 года.

В США предъявили обвинения трём людям, связанным с производителем ИИ-серверов Super Micro Computer (Supermicro), включая его соучредителя, в сговоре с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в Китай и нарушении американского экспортного контроля, запрещающего их продажу в КНР без лицензии. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акции компании рухнули более чем на четверть.

Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw), известный как Уолли (Wally), Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), известный как Стивен (Steven), и Тин-Вэй Сунь (Ting-Wei Sun), известный как Вилли (Willy) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами.

71-летний Лиау, соучредитель Supermicro и член совета директоров компании, был арестован в четверг в Калифорнии и освобождён под залог. 44-летний Сунь, подрядчик Supermicro, находится под стражей в ожидании слушания по вопросу о мере пресечения. 53-летний Чанг, работавший в тайваньском офисе Supermicro, пока находится на свободе, скрываясь от правосудия.

Всем им предъявлено обвинение в сговоре с целью нарушения Закона о реформе экспортного контроля, за что, в случае осуждения, предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на 20 лет. Также они обвиняются по одному пункту обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и по одному пункту в сговоре с целью обмана Соединённых Штатов, за каждый из которых предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на пять лет.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

По словам прокуроров, серверы зачастую собирались в США и сначала отправлялись на предприятия Supermicro на Тайване, затем доставлялись подставному юрлицу из Юго-Восточной Азии, которое в судебных документах обозначено как «Компания-1», а затем пересылались покупателям в Китае через сторонних брокеров. Сообщается, что китайские клиенты получали «флагманские» продукты Supermicro — серверы с NVIDIA B200 и H200.

Как указано в обвинительном заключении, обвиняемые сотрудничали с руководителями компании-посредника, предоставляя производителю серверов фальшивые документы. Они использовали транспортно-логистическую компанию для переупаковки серверов в немаркированные коробки, чтобы скрыть их содержимое перед отправкой в Китай.

Чтобы обмануть аудиторов производителя, которые проверяли компанию-посредника на соответствие экспортному законодательству, обвиняемые предъявляли им неработающие макеты серверов, тогда как настоящие серверы были отправлены в Китай. Согласно обвинительному заключению, двое из обвиняемых занимались размещением поддельных серверов на складе, арендованном компанией-посредником. Сунь передал фотографии и видео поддельных серверов одному из аудиторов, который вместо проведения проверки «находился вне офиса, наслаждаясь развлечениями, оплаченными» компанией-посредником.

Источник изображения: Elevate / Unsplash

Также у следствия имеются видео с камер видеонаблюдения, зафиксировавших, как мошенники использовали строительные фены для замены этикеток и наклеек с серийными номерами на коробках и макетах серверов. «Схемы перенаправления, подобные тем, которые были раскрыты сегодня, приносят миллиарды долларов незаконной прибыли и представляют прямую угрозу национальной безопасности США», — заявил Джей Клейтон (Jay Clayton), прокурор Южного округа Нью-Йорка. «Преступления, связанные с чувствительными технологиями, должны пресекаться незамедлительно, иначе закон теряет смысл», — добавил он.

Компания Supermicro не была прямо упомянута в обвинительном заключении, но подтвердила причастность всех трёх лиц к правонарушению. В своём заявлении она указала, что отстранила Лиау и Чанга от работы и прекратила сотрудничество с Сунем. Компания сообщила, что «в полной мере сотрудничает» с расследованием правительства. Ранее компанию обвинили в поставках подсанкционных изделий в РФ. Кроме того, Supermicro оштрафовали за нелегальные поставки оборудования в Иран.

«Действия лиц, указанных в обвинительном заключении, являются нарушением политики компании и мер контроля за соблюдением нормативных требований, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля. Supermicro поддерживает надёжную программу соблюдения нормативных требований и обязуется полностью соблюдать все применимые законы и правила США об экспортном и реэкспортном контроле», — сообщила компания в заявлении для СМИ.

Корпорация Intel сообщила о том, что в составе платформы NVIDIA DGX Rubin NVL8 для агентного ИИ применяются CPU поколения Xeon 6. Эти чипы отвечают за критически важные функции, такие как управление памятью, оркестрация задач и распределение рабочей нагрузки.

Система DGX Rubin NVL8 несёт на борту два процессора Xeon 6776P семейства Granite Rapids. Изделия содержат 64 вычислительных ядра с возможностью одновременной обработки до 128 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 2,3 ГГц, максимальная — 3,9 ГГц. В режиме Priority Core Turbo (PCT) с восемью ядрами частота достигает 4,6 ГГц. Показатель TDP равен 350 Вт. CPU специально оптимизированы Intel для ИИ-узлов.

«Intel Xeon 6 обеспечивает превосходную производительность, эффективность и совместимость с обширной экосистемой программного обеспечения x86, на которую полагаются клиенты при выполнении инференса в масштабе», — говорит Джефф Маквей (Jeff McVeigh), корпоративный вице-президент и генеральный директор стратегических ЦОД-программ Intel.

Источник изображения: NVIDIA

В состав DGX Rubin NVL8 входят восемь ускорителей Rubin с суммарным объёмом памяти 2,3 Тбайт (пропускная способность — 160 Тбайт/с). Задействованы восемь однопортовых адаптеров NVIDIA ConnectX-9 VPI (до 800 Гбит/с NVIDIA Infiniband и Ethernet), а также два DPU NVIDIA BlueField-4. Общая пропускная способность шины NVIDIA NVLink достигает 28,8 Тбайт/с. Энергопотребление — приблизительно 24 кВт.

Заявленное ИИ-быстродействие на задачах инференса NVFP4 составляет до 400 Пфлопс, при обучении моделей NVFP4 — 280 Пфлопс, при обучении FP8/FP6 — 140 Пфлопс. Среди поддерживаемого софта упомянуты NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux.

Компания NVIDIA анонсировала модульную эталонную архитектуру BlueField-4 STX, которая поможет предприятиям, облачным провайдерам и операторам дата-центров в создании высокопроизводительных платформ хранения данных, оптимизированных для задач ИИ.

Отмечается, что в традиционных ЦОД применяются хранилища общего назначения, обладающие большой вместимостью. Однако они зачастую не способны обеспечивать скорость отклика, необходимую для работы ИИ-агентов: таким системам требуются доступ к информации в реальном времени и контекстная память. Архитектура STX призвана устранить существующие узкие места.

Технологической основой STX является DPU NVIDIA BlueField-4, который объединяет Arm-процессор NVIDIA Grace/Vera, 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с) и коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Используются микросервисы NVIDIA DOCA и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Утверждается, что архитектура STX обеспечивает в четыре раза более высокую энергоэффективность по сравнению с традиционными архитектурами хранения, построенными на основе CPU. В целом, как отмечается, STX предоставляет основу для создания универсального механизма обработки данных, ускоряющего полный жизненный цикл ИИ — от обучения и аналитики до инференса на базе агентов.

Источник изображения: NVIDIA

Первой реализацией STX в масштабе стойки является новая платформа хранения NVIDIA CMX с контекстной памятью, которая расширяет память GPU. О поддержке NVIDIA STX сообщили такие компании, как Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data и WEKA. Производством систем на базе STX займутся AIC, Supermicro и Quanta Cloud Technology (QCT). Внедрить платформу в числе прочих намерены CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, OCI и Vultr. Решения на базе STX станут доступны во II половине текущего года.

После длительной паузы в торговле на огромном рынке китайских ИИ-проектов NVIDIA готовится к возвращению. Её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил о том, что компания будет поставлять ИИ-ускорители некоторым клиентам в КНР, сообщает CNBC. По словам Хуанга, компания уже получила заказы из Китая и находится «в процессе» возобновления производства, а цепочка поставок наращивает активность.

Хуанг подчеркнул, что ситуация отличается от того, что было три или даже две недели назад. Ранее сообщалось, что поставки NVIDIA H200 одобрили как американские, так и китайские власти. Теперь эти данные подтвердил и Дженсен Хуанг.

В своё время на Китай приходилось около 20 % выручки NVIDIA в сегменте продуктов для ЦОД, но компании фактически запретили работать с КНР после того, как в апреле 2025 года администрация США объявила о необходимости для компании получать лицензии на экспорт чипов в Китай и некоторые другие страны. NVIDIA заявила, что экспортные ограничения привели к убыткам в объёме $5,5 млрд. Действовавшие ранее ограничения заставили NVIDIA специально разработать для китайского рынка ослабленные ускорители H20, но даже их продажи были приостановлены. В декабре 2025 года политика изменилась и NVIDIA разрешили поставлять в Китай более производительные ускорители H200 — при условии, что США будут забирать 25 % от выручки.

Источник изображения: NVIDIA

При этом в прошлом месяце никаких изменений на рынке не наблюдалось. После публикации финансового отчёта 25 февраля компания сообщила, что американские власти одобрили продажу в КНР «небольшого количества» H200, но никаких поступлений на тот момент ещё не было. Задержка с возвращением на рынок была связана с ужесточением требований к обеспечению безопасности в обеих странах — несмотря на то, что Хуанг активно занимался лоббированием в США, а в начале 2026 года посетил и Китай.

Впрочем, даже без учёта продаж в КНР NVIDIA отчиталась о росте выручки в последнем квартале на 73 % год к году — это уже 11-й подряд период роста, превышающего 55 % ежеквартально. В текущем квартале NVIDIA рассчитывает на рост в 77 % и подчёркивает, что таких показателей она намерена добиться без учёта выручки от рынка дата-центров в Китае.

Пока в США требования к получению экспортных лицензий остаются весьма обременительными: ограничиваются объёмы поставок, требуется обязательное тестирование продукции сторонними организациями, а доля от продаж, подлежащая передаче в государственный бюджет, остаётся значительной. При этом стоит отметить, что недавно Министерство торговли США отозвало законопроект, ограничивавший новый порядок экспорта ИИ-чипов в любую точку мира без разрешения американских властей.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition, подходящий для решения таких задач, как ИИ-инференс, анализ данных, обработка видеоматериалов и пр. Новинка ориентирована на дата-центры, облачные платформы и периферийные инфраструктуры.

Решение выполнено на архитектуре Blackwell. Конфигурация включает 10 496 ядер CUDA, 82 ядра RT четвёртого поколения, а также 32 Гбайт GDDR7 с 256-бит шиной и пропускной способностью 800 Гбайт/с. Задействованы тензорные ядра пятого поколения, которые обеспечивают до трёх раз более высокую производительность по сравнению с более ранними изделиями и предлагают поддержку режима FP4. Карта получила однослотовое исполнение FHFL и пассивное охлаждение. Заявленное энергопотребление составляет 165 Вт. Для подключения служит интерфейс PCIe 5.0 x16.

ИИ-быстродействие на операциях FP4 (Tensor Core) достигает 1,6 Пфлопс, FP8 (Tensor Core) — 811 Тфлопс, FP16/BF16 (Tensor Core) — 406 Тфлопс, TF32 (Tensor Core) — 203 Тфлопс. Как отмечает NVIDIA, по сравнению с системами, работающими только на основе CPU, ускоритель RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition обеспечивает до 100 раз более высокую производительность при анализе видеоматериалов с помощью алгоритмов ИИ. Благодаря этому компании могут извлекать данные из видеопотока в режиме реального времени, ускоряя работу приложений компьютерного зрения — как в ЦОД, так и на периферии.

Источник изображения: NVIDIA

Предусмотрены три аппаратных движка NVIDIA NVENC девятого поколения. Они имеют поддержку кодирования 4:2:2 H.264 и HEVC, а также улучшают качество при работе с HEVC и AV1. Вместе с тем три движка NVIDIA NVDEC шестого поколения демонстрируют вдвое более высокую пропускную способность при декодировании материалов H.264, а также поддерживают 4:2:2 H.264 и HEVC.