Microsoft сообщила о впечатляющем начале 2026 финансового года, обусловленном растущим спросом на облачную инфраструктуру и ИИ. Выручка за I квартал, закончившийся 30 сентября 2025 года, выросла на 18 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до $77,67 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $75,33 млрд. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $27,75 млрд или $3,72 на разводнённую акцию с $24,67 млрд или $3,30 на акцию за аналогичный период прошлого года при консенсус-прогнозе от LSEG в размере $3,67 на акцию.

Драйвером роста Microsoft по-прежнему оставалось подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure, а также Windows Server, SQL Server, GitHub, Nuance, Visual Studio и корпоративные сервисы. В сегменте «Дополнительные персональные вычисления» (More Personal Computing) выручка выросла на 4 % до $13,8 млрд благодаря росту доходов от Windows и рекламы. Это выше консенсус-прогноза StreetAccount в $12,83 млрд.

Источник изображений: Microsoft

Выручка Intelligent Cloud достигла $30,9 млрд (+28 %), превысив консенсус-прогноза StreetAccount в $30,25 млрд. Успех стал возможен благодаря росту Azure и других облачных сервисов на 40 %, что тоже выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, которые ожидали рост на 38,2 %. Общая выручка Microsoft Cloud достигла $49,1 млрд, увеличившись на 26 %, а коммерческие обязательства по исполнению контрактов выросли на 51 % до $392 млрд.

Компания заявила, что ожидает рост выручки Azure во II финансовом квартале на 37 %, что немного выше оценки Visible Alpha в 36,4 %, о чём сообщает Reuters. Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам в ходе телефонной конференции, что рост мог бы быть выше, если бы не ограничения по вычислительным мощностям, которые, по ожиданиям Microsoft, сохранятся как минимум до конца текущего финансового года в июне 2026 года.

Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 17 % до $33,0 млрд, в первую очередь за счёт Microsoft 365, Dynamics 365 и LinkedIn, что выше консенсус-прогноза в $32,33 млрд, ожидаемого аналитиками, опрошенными StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 17 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 26 %, от LinkedIn — на 10 %, от Dynamics 365 — на 18 %.

«Наша облачная и ИИ-фабрика планетарного масштаба, совместно с Copilots в высокодоходных областях, способствует широкому распространению и реальному влиянию, — заявил Сатья Наделла (Satya Nadella), председатель совета директоров и генеральный директор Microsoft. — Именно поэтому мы продолжаем увеличивать инвестиции в ИИ, как в основной капитал, так и в персонал, чтобы реализовать огромные возможности, которые открывают перед нами».

Несмотря на рост финансовых показателей, акции Microsoft упали почти на 4 % в ходе расширенных торгов после того, как Эми Худ сообщила об ускорении роста капитальных затрат в этом финансовом году. В минувшем квартале капитальные затраты, включая финансовый лизинг, достигли $34,9 млрд, что существенно больше, чем в предыдущем квартале ($24,2 млрд), и выше прогноза в примерно $30 млрд. Среди крупных проектов — передовой ИИ ЦОД Fairwater стоимостью $3,3 млрд, который вскоре обзаведётся близнецом стоимостью $4 млрд. В 2026 финансовом году компания планирует нарастить капзатраты до $120 млрд.

Примерно половина этих расходов была направлена на краткосрочные активы, связанные с расширением вычислительных мощностей и заменой оборудования, в то время как долгосрочные активы в размере $11,1 млрд пошли на новые договоры аренды мощностей, которые, как ожидается, будут способствовать монетизации в течение следующих 15 лет, сообщил ресурс Converge! Network Digest. «Показатели капитальных затрат несколько тревожны», — отметил Боб Лэнг (Bob Lang), главный аналитик опционов Explosive Options, комментируя падение акций Microsoft.

Рост капзатрат с $20 млрд в I квартале 2025 финансового года до $34,9 млрд в I квартале 2026 финансового года (+75 %) свидетельствует об устойчивом инвестиционном цикле, направленном на поддержку её ИИ-инфраструктуры. В этом финансовом году Microsoft планирует увеличить общую ИИ-мощность более чем на 80 % и удвоить площадь своих ЦОД в течение следующих двух лет, что обусловлено ростом рабочих нагрузок ИИ и спросом на Azure.

В текущем квартале Microsoft ожидает выручку в размере от $79,5 до $80,6 млрд, что составляет в средней отметке $80,05 млрд, в то время как аналитики, по данным LSEG, прогнозируют $79,95 млрд. Насколько повлияет на компанию пересмотр соглашения с OpenAI, ради которой Microsoft вкладывала столько денег в ИИ-инфраструктуру, пока не известно. Зато известно, что из-за инвестиций в OpenAI компания по итогам текущего квартала потеряла $3,1 млрд чистой прибыли. И что компания хочет большей самостоятельности в сфере ИИ.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

«Атомный» стартап Blue Energy Global построит в Техасе электростанцию, которая будет поставлять до 1,5 ГВт новому дата-центру Crusoe. На начальном этапе станция будет использовать генерирующие мощности на природном газе, а потом перейдёт на малые ядерные реакторы (SMR), сообщает Bloomberg. Кампус Blue Energy в Порту Виктория (Port of Victoria) к юго-западу от Хьюстона начнёт поставки энергии Crusoe уже в 2028 году, а реактор будет введён в эксплуатацию к 2031 году.

Стратегия использования принципиально различных систем генерации отражает сложности обеспечения работы энергоёмких дата-центров. Крупные технологические компании пытаются максимально упростить получение электричества для работы ИИ-систем, но ждать появления новых действующих реакторов и АЭС в ближайшие годы не приходится.

По словам Blue Energy, газ послужит «мостом» до тех пор, пока не станут доступны новые атомные мощности. План также означает, что проект такого рода начнёт приносить доход в ближайшие несколько лет, что облегчает привлечение инвестиций и позволит реализовать его быстрее. Как сообщают в компании, «газ станет катализатором для реализации ядерного проекта». Похожую схему выбрали Oklo и RPower, а также NextEra с GE Vernova.

Источник изображения: Blue Energy

Blue Energy намерена использовать реактор на лёгкой воде и рассматривает несколько потенциальных поставщиков. С поставщиком газовых турбин она уже определилась, хотя он пока и не назван. Представители Blue Energy уверены, что банки будут готовы поддержать проект с учётом высокого спроса на электричество, особенно безуглеродное. Подчёркивается, что в этом контексте существует большой интерес к инвестициям в атомную энергетику.

Стоит отметить, что буквально на днях OpenAI призвала президента США Дональда Трампа (Donald Trump) вводить в эксплуатацию не менее 100 ГВт энергетических мощностей в год, иначе страна рискует проиграть гонку ИИ Китаю. Пока что Crusoe для OpenAI в рамках проекта Stargate построила лишь малую часть запланированных мощностей — первые ИИ ЦОД в техасском Абилине (Abilene) мощностью 200 МВТ из запланированных 1,2 ГВт заработали в начале октября.

Компании OpenAI, Oracle и Related Digital построят в городке Салин (Saline) в Мичигане кампус ЦОД The Barn мощностью более 1 ГВт. Это очередное расширение проекта Stargate. Строительство многомиллиардного кампуса начнётся в 2026 году, это часть усилий OpenAI и Oracle по развёртыванию 4,5 ГВт дополнительных мощностей Stargate в США.

Кампус площадью более 100 га будет состоять из трёх одноэтажных строений площадью более 51 тыс. м², которые будут экологичными и энергоэффективными (стандарт LEED). Их оснастят замкнутыми системами охлаждения, ограничивающими потребление воды до уровня, сопоставимого с использованием водных ресурсов в офисном здании, говорят компании. DTE Energy готова на 100 % обеспечить проект электроэнергией, также застройщики профинансируют создание аккумуляторного хранилища. Генеральный подрядчик — компания Walbridge из Детройта. Related Digital, ответственная за строительство, является подразделением Related Companies.

Источник изображения: Brad Switzer / Unsplash

Площадка получила имя The Barn (сарай или амбар) в честь исторического здания на её территории. Проект создаётся эксклюзивно для Oracle. На текущий момент для Stargate строятся площадки в Техасе, Вайоминге, Миссури и Висконсине. Новый проект — отражение стремления гиперскейлеров диверсифицировать доступ к источникам энергии. Салин находится на северо-востоке Мичигана приблизительно в 72 км от Детройта. Речь идёт о преимущественно сельском районе, при этом близко расположенном к крупным транспортным магистралям, с доступом к электро- и водоснабжению и рабочей силе.

Регион Великих озёр в США становится всё популярнее среди гиперскейлеров благодаря доступности и надёжности энергоснабжения, обширным земельным ресурсам и близости ключевых ВОЛС. В Мичигане Switch управляет крупным кампусом ЦОД в Гранд-Рапидс (Grand Rapids). В Индиане AWS завершила строительство первой очереди своего крупнейшего кластера Project Rainier. Microsoft достраивает в Висконсине свой «самый передовой ИИ ЦОД» Fairwater.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания Eswin Computing в партнёрстве с Canonical, по сообщению CNX Software, подготовила к выпуску компактную плату для разработчиков EBC7702. Новинка подходит для работы с ИИ-задачами и приложениями, предполагающими локальную обработку данных.

Решение выполнено в форм-факторе Mini-DTX с размерами 203 × 170 мм. Основой служит двухкристальная SoC Eswin EIC7702X, в состав которой входит процессор с восемью ядрами RV64GC на архитектуре RISC-V с частотой 1,4–1,8 ГГц. Предусмотрен встроенный нейропроцессорный модуль (NPU), обеспечивающий производительность до 40 TOPS на операциях INT8, до 20 TOPS в режиме INT16 и до 20 Тфлопс FP16. Графический движок обеспечивает поддержку OpenGL ES 3.2, OpenCL 1.2/2.1 EP2, Vulkan 1.2, EGL 1.4 и Android NN HAL. Возможно декодирование видеоматериалов в формате H.265 до 8K (100 к/с) или 64 потоков 1080p30, а также кодирование видео H.265 до 8K (50 к/с) или 26 потоков 1080p30.

Источник изображения: CNX Software

Плата может нести на борту 32 или 64 Гбайт памяти LPDDR5-6400. В оснащение входят флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, 16 Мбайт памяти SPI Flash, слот microSD, коннектор M.2 M-Key для SSD с интерфейсом SATA, порт SATA, разъём M.2 E-Key M2230 для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и два слота PCIe 3.0 x16. Присутствуют четыре сетевых порта 1GbE и контроллер Wi-Fi 5 (802.11ac) с частотными диапазонами 2,4/5 ГГц.

Модель EBC7702 получила по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два интерфейса HDMI, порт USB 2.0 Type-C, стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Есть два интерфейса MIPI DSI (4 линии), четыре интерфейса MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO с поддержкой I2C, I2S, SPI, UART. Для подачи питания предусмотрены 24-контактный разъём ATX и 8-контактный разъём ARX.

Плата будет поставляться с предустановленной ОС Ubuntu 24.04 LTS. Приём предварительных заказов начнётся в ближайшее время. Ориентировочная цена — $700 за вариант с 32 Гбайт ОЗУ.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты III квартала 2025 года, которые превзошли прогнозы аналитиков, в том числе благодаря успешной работе облачного подразделения на фоне высокого спроса на ИИ-сервисы. Спрос настолько велик, что у компании нет свободных TPU-ускорителей, а ожидаемые капзатраты до конца года вырастут ещё на $6–$8 млрд. Акционеры должны радоваться — согласно данным Bloomberg, с начала года ценные бумаги Google выросли на 45 %.

Выручка Alphabet в минувшем квартале, закончившемся 30 сентября, выросла год к году на 16 %, впервые превысив рубеж в $100 млрд и составив $102,3 млрд. Это выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $99,89 млрд. Холдинг отметил, что рост выручки Google Cloud, поискового бизнеса Google, YouTube от рекламы исчисляется двузначными числами в процентах. Скорректированная прибыль на разводнённую акцию составила $3,10 при прогнозе от LSEG в размере $2,33.

Чистая прибыль холдинга выросла на 33 % до $34,98 млрд, прибыль на акцию — на 35 % до $2,87. В сентябре Google была оштрафована антимонопольными органами Европейского союза на $3,45 млрд из-за антиконкурентной практики в рекламном бизнесе, что отразилось на величине чистой прибыли.

Выручка облачного подразделения Google Cloud увеличилась год к году на 34 % до $15,16 млрд, превысив прогноз StreetAccount в размере $14,74 млрд, в основном за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам GCP, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ. Операционная прибыль от облачных технологий выросла на 85 % до $3,6 млрд, а маржа увеличилась с 17,1 % в III квартале 2024 года до 23,7 % в III квартале 2025 года.

Источник изображений: Google

Объём невыполненных работ по контрактам Google Cloud увеличился на 46 % по сравнению с предыдущим кварталом до $155 млрд, что, по словам финансового директора Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), вызвано высоким спросом на корпоративную ИИ-инфраструктуру, включая чипы, и спросом на ИИ-чат-бот Gemini 2.5. Число ежемесячных пользователей Gemini превысило 650 млн.

Генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что число клиентов облачных сервисов увеличилось почти на 34 % в годовом исчислении, причём более 70 % использует ИИ-продукты. Пичаи отметил, что компания в минувшем квартале заключила больше сделок стоимостью более $1 млрд каждая, чем за предыдущие два года вместе взятые. В том числе речь идёт о крупном контракте с Anthropic, подписанном ранее в этом месяце, и шестилетнем контракте с Meta✴ на сумму более $10 млрд, заключённом в августе.

Ашкенази сообщила, что Google снова повышает прогноз капитальных затрат на 2025 год до $91–$93 млрд с предыдущего в размере $85 млрд. Капзатртаты компании в отчётном квартале составили $24 млрд, что больше, чем $22,4 млрд во II квартале и $17,2 млрд в I квартале. По словам Ашкенази, «подавляющее большинство» капитальных затрат ушло на техническую инфраструктуру: около 60 % — на серверы и 40 % — на ЦОД сетевое оборудование, пишет Data Center Dynamics. Ресурс уточнил, что крупные инвестиции в ЦОД, объявленные в этом квартале, включают $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд в Бельгии и по $9 млрд в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Согласно прогнозу Ашкенази, напряжённая ситуация с удовлетворением высокого спроса на ИИ-инфраструктуру сохранится в четвёртом квартале и в 2026 году. Пичаи отметил запуск инстансов A4X Max на базе NVIDIA GB300, а также то, что TPU седьмого поколения — Ironwood — скоро станет общедоступным. Ранее, выступая на мероприятии венчурного фонда Andreessen Horowitz (a16z) вице-президент и генеральный директор Google по ИИ и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat) заявил, что спрос на TPU настолько велик, что компании приходится отказывать клиентам.

Даже TPU прошлых поколений, вышедшие семь-восемь лет назад, загружены на 100 %. При этом компания, с одной стороны, готова арендовать у CoreWeave, своего прямого конкурента в области ИИ-облаков, ускорители NVIDIA Blackwell, которые фактически достанутся OpenAI, а с другой — готова, по слухам, предоставить малым облачным провайдерам свои TPU.

Говоря о проблемах, с которыми сталкиваются гиперскейлеры, особенно при строительстве ЦОД, Вахдат сообщил, что отрасль в настоящее время ограничена такими факторами, как ограниченные ресурсы электроэнергии, доступность земли, получение разрешений и проблемы с цепочкой поставок. В качестве одной из ответных мер компания пошла на перезапуск АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC).

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о выпуске объектного хранилища Vortex Object, которое, по словам компании, предназначено для масштабируемого и отказоустойчивого хранения неструктурированных данных.

Программно-аппаратный комплекс базируется на 2U-сервере OpenYard RS201I-68R. Устройство оснащается процессорами Intel Xeon Gold 6342 поколения Ice Lake-SP (24C/48T) с максимальной частотой 3,5 ГГц. Объём оперативной памяти DDR4 составляет 512 Гбайт на узел. Сервер допускает установку 12 накопителей LFF (173 Тбайт «сырой» ёмкости) и двух накопителей SFF. Упомянуты три слота PCIe 4.0 x16, пять разъёмов PCIe 4.0 x8, по одному слоту OCP 3.0 и OCP 2.0. Есть четыре сетевых порта 25GbE и выделенный сетевой порт 1GbE BMC. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с резервированием.

Решение совместимо с Amazon S3 API, в том числе с расширениями, а также с GeeseFS. Реализованы различные средства безопасности (SAML, тенанты, RBAC, ACL/Policy) и защиты данных (геораспределённый кластер, фактор реплицированния для бакетов или объектов, EC). Управление системой осуществляется через интерфейс UI и CLI-инструменты, а мониторинг и сбор метрик в реальном времени выполняются с помощью Prometheus и Grafana.

Источник изображения: OpenYard

Объектное хранилище может применяться в облачных, локальных и гибридных средах. В число возможных сценариев использования входят резервное копирование и архивирование, сбор и аналитика данных, системы видеонаблюдения, хостинг статических сайтов, хранение мультимедийных данных и пр. Минимальная конфигурация включает четыре узла, но допускается масштабирование до десятков стоек.

«Релиз Vortex Object — это важный шаг для OpenYard. Мы выходим на новый для нас рынок систем хранения данных, формируя портфель продуктов, способный закрывать все потребности заказчиков. OpenYard двигается от модели производителя серверного оборудования к модели поставщика конечных решений. VortexObject сочетает надёжность, масштабируемость, отказоустойчивость и производительность, востребованные в государственном секторе, больших корпорациях и сервис-провайдерах», — говорит компания.

МТС запустила публичное, импортонезависимое облако MWS Cloud Platform собственной разработки, которое соответствует требованиям регуляторов РФ. По словам компании, платформа позволит заказчикам размещать и обрабатывать в облаке данные любого объёма и формата с неограниченным масштабированием. На развитие своего облачного направления компания МТС намерена потратить более 10 млрд руб. в 2025 году, сообщает Forbes со ссылкой на главу МТС Web Services. По его словам, инвестиции в MWS Cloud предназначены для развития облачной платформы, инфраструктуры для облака и дата-центров.

Разработанная компанией платформа с июня работала в режиме закрытого тестирования с ограниченным количеством сервисов, а сейчас полноценно выходит на рынок. Уже доступны сервисы Compute, VPC, CDN, Object Storage и IAM. В режиме превью запущены Artifact Registry (Docker), Certificate Manager (SSL/TLS), а также Managed PostgreSQL, Managed Kafka, Managed Kubernetes, KMS (управление криптографическими ключами), Secret Manager и сервис для использования LLM MWS GPT в облачной платформе. В 2026 году будет продолжено развитие IaaS/PaaS. Также со времением возможно появление направления периферийных вычислений.

Источник изображения: MWS

По оценкам iKS-Consulting, российский рынок облачных инфраструктурных сервисов растёт хорошими темпами, в текущем году он должен вырасти на 36 % до 229 млрд руб. MWS работает в сегментах IaaS и PaaS много лет, и в I полугодии она занимала пятое место среди крупнейших облачных провайдеров страны (доля 5 %). Предполагается, что соответствующий рынок до 2030 года будет расти в среднем на 27 % в год, а отдельные сегменты, особенно связанные с ИИ, растут особенно активно и потенциал рынка ещё не исчерпан. Особенно отмечен сегмент PaaS, именно в нём MWS намерена предлагать широкий спектр услуг, передаёт Forbes.

В январе сообщалось, что почти все крупные компании России используют облачные сервисы, а в июне появилась новость, что инфраструктура в публичном облаке России ежегодно увеличивается почти на треть. В сентябре MWS Cloud заявила, что направит на развитие дата-центров 6,5 млрд руб.

По данным администрации президента Южной Кореи, Amazon Web Services (AWS) инвестирует в страну как минимум $5 млрд. Средства будут потрачены на новые ИИ ЦОД — Сеул намерен стать одним из ключевых ИИ-хабов в Азии, сообщает Reuters.

Объявление было сделано в ходе встречи генерального директора AWS Мэтта Гармана (Matt Garman) с президентом Южной Кореи Ли Чжэ Мёном (Lee Jae Myung) на полях саммита Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС). Amazon является одной из семи компаний глобального уровня, чьи лидеры посетили групповую встречу с Ли и пообещали инвестировать в страну $9 млрд в следующие пять лет.

Как заявил президент, инвестиции Amazon ускорят рост экосистемы для ИИ-индустрии в Южной Корее, поскольку страна намерена войти в тройку лидеров в сфере ИИ. Гарман в ответ подчеркнул, что что его компания уже инвестировала и намерена инвестировать дополнительные $40 млрд в 14 страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) до 2028 года. При этом такие инвестиции обеспечат экономике США $45 млрд.

Источник изображения: Mos Sukjaroenkraisri/unsplash.com

В июне AWS представила план инвестиций $4 млрд в Южную Корею в рамках проекта SK Group по строительству крупнейшего в стране дата-центра в Ульсане (Ulsan). Также анонсированы инвестиции в другие страны региона, включая Японию, Австралию и Сингапур. Ранее в этом месяце сообщалось, что OpenAI намеревалась открыть в Южной Корее совместные предприятия с Samsung и SK для строительства двух ЦОД, корейского вариант Stargate с изначальной мощностью 20 МВт. OpenAI заявила, что Южная Корея — один из рекордсменов по числу подписчиков GhatGPT, в этом отношении она уступает только США. Также OpenAI заключила сделки для приобретения чипов памяти для своих дата-центров у Samsung Electronics и SK Hynix.