Облачный провайдер «Астра Облако» (Astra Cloud), входящий в «Группу Астра», и российский производитель микроэлектроники «Байкал Электроникс» объявили о запуске сервиса аренды выделенных серверов, оснащённых отечественными процессорами Baikal-S. Предложение ориентировано в том числе на объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Чипы Baikal-S (BE-S1000) содержат 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц (6 каналов, до 128 Гбайт на канал), имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Заявленное энергопотребление находится на уровне 120 Вт.

Серверы расположены в московском дата-центре с надёжностью Tier IV, что гарантирует максимальную отказоустойчивость инфраструктуры. На таких объектах дублируются и основные, и дополнительные системы, а показатель доступности достигает 99,995 %. Время простоя не превышает 26 минут в год.

Сервис аренды серверов на базе Baikal-S ориентирован на заказчиков, которым необходимо отладить и адаптировать своё ПО под отечественную архитектуру. Помимо предприятий КИИ, это могут быть государственные организации, корпоративные заказчики и пр. Благодаря арендной модели аппаратные ресурсы полностью закрепляются за клиентом. Это, как утверждается, обеспечивает предсказуемую производительность приложений и высокий уровень защиты данных.

Источник изображения: «Группа Астра»

Среди других преимуществ нового сервиса названы возможность формирования частных облаков и отказоустойчивых кластеров, гибкость в настройке систем под индивидуальные потребности, отсутствие капитальных затрат на покупку и обслуживание оборудования, технологическая независимость от зарубежных платформ.

«Запуск аренды выделенных серверов на процессорах Baikal-S — это важный шаг в развитии отечественной IT-сферы. Мы даём бизнесу и государственным структурам доступ к надёжной, предсказуемой и безопасной платформе для построения частных облаков и работы с критичными нагрузками», — говорит технический директор «Группы Астра».

Oracle сообщила финансовые результаты I квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 августа 2025 года. Несмотря на то, что прибыль и выручка оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, акции Oracle взлетели на 27 %, продемонстрировав самый большой однодневный рост за 26 лет (с июня 1999 года, согласно данным FactSet, приведенным SiliconANGLE), поскольку инвесторов впечатлил её прогноз по доходам от облачных технологий, сообщил CNBC. Основатель компании Ларри Эллисон (Larry Ellison) стал самым богатым человеком Земли — благодаря росту акций его доля в Oracle теперь оценивается в $393 млрд.

Общая выручка за I квартал составила $14,93 млрд увеличившись год к году на 12 % при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,04 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал выросла на 8 % до $4,28 млрд или $1,47 на разводнённую акцию, что ниже консенсус-прогноза от LSEG в размере $1,48 на разводнённую акцию. Чистая прибыль (GAAP) осталась на прежнем уровне, составив $2,93 млрд, или $1,01 на акцию, по сравнению с $2,93 млрд, или $1,03 на акцию, за аналогичный квартал предыдущего финансового года.

Источник изображений: Oracle

Выручка облачного сегмента составила 7,19 млрд, в том числе выручка от облачной инфраструктуры (OCI, IaaS) — $3,3 млрд (рост год к году на 55 %), выручка от облачных приложений — (OCA, SaaS) — $3,8 млрд (рост — 11 %). Выручка от разработки ПО равняется $5,72 млрд (снижение на 1 %). Продажи оборудования выросли на 2 % до $670 млн, сервисы принесли компании $1,35 млрд (рост — 7 %). Во II финансовом квартале Oracle ожидает общую скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере $1,61–1,65 при росте выручки на 14–16 %. Аналитики прогнозируют прибыль в размере $1,62 на акцию при выручке в $16,21 млрд, что предполагает рост на 15 %.

Гендиректор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в отчётном квартале компания подписала четыре многомиллиардных контракта с тремя клиентами. В результате объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 359 % до $455 млрд. Она отметила, что спрос на инфраструктуру будет расти и дальше. «В ближайшие несколько месяцев мы ожидаем привлечения нескольких новых многомиллиардных клиентов, и RPO, вероятно, превысит полтриллиона долларов», — сообщила Кац.

По её словам, такой рост показателя RPO позволяет компании существенно пересмотреть свой долгосрочный прогноз выручки от облачной инфраструктуры в сторону повышения. Она сообщила, что выручка от OCI, как ожидается, достигнет $18 млрд в текущем финансовом году, затем вырастет до $32 млрд в 2027 финансовом году, до $73 млрд в 2028 финансовом году, до $114 млрд в 2029 финансовом году и до $144 млрд к 2030 финансовому году. Прогноз Evercore на 2029 год чуть меньше — $108 млрд выручки.

Прогноз Oracle демонстрирует существенный рост её облачного бизнеса по сравнению с основными конкурентами. В июле корпорация Microsoft сообщила о выручке от Azure за 12 месяцев в размере $75 млрд, в то время как выручка AWS за тот же период составила около $112 млрд. Капитальные затраты Oracle в 2026 финансовом году составят около $35 млрд, что соответствует росту на 65 %, сообщила Кац. Однако затраты других игроков намного выше. По словам Дэйва Велланте (Dave Vellante), главного аналитика CUBE Research (SiliconANGLE Media), цифры свидетельствуют о том, что Oracle вошла в число гиперскейлеров. «Бизнес набирает обороты, поэтому инвесторы не будут обращать внимания на этот квартал», — отметил он.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн сообщила SiliconANGLE, что цифры отражают то, что огромные инвестиции Oracle в облачную инфраструктуру за последние несколько лет действительно начинают ей приносить дивиденды: «Рынок реагирует как на уверенность Oracle, так и на её квартальные отчёты». «Oracle прогнозирует рост прибыли в сфере инфраструктуры на годы вперёд, что действительно необычно для этой отрасли, особенно учитывая неопределённость относительно объёма и роста будущих рабочих ИИ-нагрузок, зависящих от облачной инфраструктуры», — добавила аналитик.

Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что выручка от баз данных MultiCloud в облаках Amazon, Google и Azure в I финансовом квартале росла невероятными темпами — на 1529 %.«Мы ожидаем, что выручка от MultiCloud будет существенно расти каждый квартал в течение нескольких лет, поскольку мы предоставим ещё 37 ЦОД нашим трём партнёрам-гиперскейлерам, доведя их общее количество до 71», — завил он.

В октябре корпорация представит облачный сервис Oracle AI Database, который позволит клиентам использовать выбранную ими LLM, включая Gemini, ChatGPT, Grok и т.д., непосредственно поверх Oracle Database для лёгкого доступа и анализа всей информации в базах данных. «Этот революционный облачный сервис позволит десяткам тысяч наших клиентов мгновенно раскрывать ценность своих данных, делая их легкодоступными для самых передовых ИИ-моделей. Oracle AI Cloud Infrastructure и Oracle MultiCloud AI Database внесут свой вклад в резкое увеличение спроса и потребления облачных услуг в течение следующих нескольких лет. ИИ меняет всё», — заявил Эллисон.

Российский облачный провайдер Linx Cloud объявил о расширении набора предоставляемых клиентам сервисов: запущено объектное хранилище S3, доступ к которому предоставляется как через интернет, так и по выделенному каналу «точка — точка». Хранилище развёрнуто на базе собственных ЦОД Linx Datacenter: это площадки уровня Tier III, расположенные в Москве и Санкт-Петербурге. Провайдер гарантирует высокий уровень доступности с показателем SLA в 99,99 %.

Сервис Linx Cloud S3 предназначен для надёжного и экономичного хранения неструктурированных данных. Тарификация осуществляется по фактическому потреблению — оплачиваются только занятый объём хранилища и исходящий трафик. Кроме того, имеется опция без дополнительных затрат на исходящий трафик: такая схема оплаты ориентирована на заказчиков, которые не могут заранее спрогнозировать нагрузку.

Источник изображения: Linx Cloud

Среди потенциальных клиентов названы финансовые организации, производственные предприятия, IT-компании, ретейлеры и пр. При организации доступа по выделенному каналу «точка — точка», например, от офиса или ЦОД клиента, снижается зависимость от публичных сетей, что обеспечивает повышенную надёжность и безопасность. Предлагается также опция хранения WORM (однократная запись и многократное чтение), что исключает возможность изменения информации: это, в частности, обеспечивает защиту от программ-вымогателей, шифрующих данные.

«На фоне стабильного роста объёма данных нашим клиентам требуется экономичное и легко масштабируемое решение для их хранения. При этом мы часто видим требование по организации интернет-независимого канала для доступа к сервису, и поэтому реализовали такое решение», — говорит руководитель направления по развитию продуктов Linx Cloud. В перспективе функциональность объектного хранилища Linx Cloud S3 будет расширяться. Планируются добавление дополнительных профилей, масштабирование и интеграция с другими сервисами Linx Cloud, такими как Kubernetes as a service и DBaaS.

Частный облачный провайдер Vultr объявил о том, что в его глобальной инфраструктуре стали доступны ускорители AMD Instinct MI355X, официально представленные в июне нынешнего года. Утверждается, что эти изделия устанавливают новый стандарт соотношения цены и производительности для ресурсоёмких ИИ-задач, в частности, инференса.

Решение Instinct MI355X построено на архитектуре AMD CDNA 4-го поколения. Устройство располагает 288 Гбайт памяти HBM3E, пропускная способность которой достигает 8 Тбайт/с. Применяется жидкостное охлаждение. Упомянута поддержка программного стека AMD ROCm.

На сайте Vultr говорится, что теоретическая производительность ИИ при использовании в конфигурации 8 × Instinct MI355X OAM достигает 20,1 Пфлопс в режиме FP16, 40,3 Пфлопс на операциях INT8/FP8 и 80,5 Пфлопс в режиме FP4.

Источник изображения: Vultr

При развёртывании ускорителей Instinct MI355X в своём облаке Vultr тесно сотрудничала с AMD и Supermicro. Благодаря 32 облачным регионам на шести континентах Vultr гарантирует низкую задержку и высокую доступность вычислительных мощностей. Стоимость услуг, как утверждается, ниже по сравнению с аналогичными предложениями гиперскейлеров. Ускорители Instinct MI355X подходят не только для инференса и обучения ИИ-моделей, но и для других нагрузок HPC, таких как симуляции, сложное моделирование или обработка больших массивов данных.

Управление общих служб США (GSA) объявило о заключении соглашения с Microsoft в рамках новой политики закупок OneGov, введённой администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) и призванной консолидировать ИТ-расходы через единый канал. Вместо того чтобы каждое ведомство заключало собственные контракты, OneGov предписывает им осуществлять закупки через GSA.

Новое соглашение предусматривает значительные скидки на пакет облачных сервисов, который Microsoft предоставит агентствам США, включая Microsoft 365, Copilot, Azure, Dynamics 365, а также инструменты кибербезопасности и мониторинга, и даже семинары по внедрению, адаптации и оптимизации, что позволит сэкономить им $3,1 млрд в первый год. В частности, Microsoft 365 Copilot будет предоставляться бесплатно клиентам Microsoft G5 в течение до 12 месяцев с дополнительными скидками в последующие годы, что свидетельствует о намерении Microsoft сделать своего ИИ-помощника стандартным элементом правительственных рабочих процессов.

Microsoft 365 G3 и G5 — планы лицензирования для государственных учреждений с различными уровнями безопасности и функциональности. G5 специально разработан для сред, требующих повышенной безопасности, и включает в себя дополнительные функции, такие как аналитика в режиме реального времени, защита от угроз, Power BI Pro и расширенные возможности корпоративной телефонии.

Федеральные агентства могут воспользоваться всеми этими предложениями или любыми из них до сентября 2026 года, при этом скидки на некоторые продукты будут действовать до 36 месяцев. Чтобы получить право на льготы, агентства должны пройти процедуру GSA в рамках OneGov. Не все агентства имеют право на более низкие ставки.

Источник изображения: Matthew Manuel/unsplash.com

За полный трёхлетний период общая экономия правительственных агентств может превысить $6 млрд, что делает предоставляемые Microsoft скидки одними из самых крупных среди предоставленных компаниями правительству, отметил ресурс Windows Central. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) лично участвовал в подписании соглашения, пообщавшись напрямую с Джошем Грюнбаумом (Josh Gruenbaum), главой Федеральной службы закупок (Federal Acquisition Service), что демонстрирует, насколько важна эта сделка для компании.

Сделки с GSA в рамках OneGov заключил целый ряд компаний. Adobe предложила скидку 70 % на своё решение для безбумажного правительства, доступное до ноября 2025 года. Соглашение с Amazon предполагает предоставление всем агентствам облачных кредитов на сумму до $1 млрд на модернизацию их инфраструктуры, а также большую экономию в рамках прямых контрактов. В свою очередь, Google представила скидку 71 % на Google Workspace. В сфере ИИ скидки ещё более внушительные. Claude for Enterprise от Anthropic доступен для всех трёх ветвей власти всего за $1 на агентство, OpenAI предлагает ChatGPT Enterprise по такой же цене. Однако соглашение действует только один год.

GSA контролирует около $110 млрд расходов на общие товары и услуги, предоставляемые многими агентствами, включая около $80 млрд расходов, связанных с ИТ. Годовой доход Microsoft от правительственных контрактов, вероятно, составляет несколько миллиардов долларов, сказал Грюнбаум, о чём сообщает CNBC. Вместе с тем некоторые эксперты считают продукты Microsoft угрозой национальной безопасности из-за многочисленных уязвимостей. Кроме того, компанию подозревали в антиконкурентном поведении ради сохранения правительственных контрактов.

Компания Google анонсировала общую доступность ИИ-моделей Gemini в облаках Google Distributed Cloud (GDC), предназначенных для развёртывания на мощностях самих клиентов. В частности, генеративный ИИ будет доступен в частных корпоративных и правительственных платформах, сообщает Network World.

GDC является вариантом облака Google Cloud, предназначенным для жёстко регулируемых отраслей вроде здравоохранения или финансовых сервисов. Фактически такие облака скрываются на мощностях клиентов, прячась от внешнего мира за защитными системами компаний. Запуск Gemini в GDC позволяет организациям, обязанным соблюдать жёсткие требования к размещению данных и соответствовать ряду правил по некоторым другим параметрам, внедрять системы генеративного ИИ, не теряя контроля над конфиденциальной информацией.

GDC строятся на ускорителях семейств NVIDIA Hopper и Blackwell с автоматизированным распределением нагрузки, без необходимости дополнительных вмешательств для обновления ПО. В системе реализованы функции безопасности вроде аудита и контроля доступа, обеспечивающие клиентам максимальную прозрачность. Платформа также поддерживает функцию «конфиденциальных вычислений» Confidential Computing как для CPU (с Intel TDX), так и ИИ-ускорителями (с применением технологий NVIDIA) для защиты конфиденциальных данных и предотвращения их подделки и утечки.

Источник изображения: Solen Feyissa/unspalsh.com

Модели Gemini обеспечивают обработку контента и мультимодальное понимание текста, изображений, аудио и видео. В Google заявляют, что это открывает множество возможных способов применения, включая многоязыковое, в том числе международное сотрудничество, автоматизированное составлении резюме документов и др., поддерживаются чат-боты и генерация кода с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Google

Для работы Gemini требуется сертифицированное Google оборудование. Среди такового пока есть только одна модификация HGX H200 на базе Dell XE9680.

Не самый известный британский стартап Fluidstack в феврале этого года подписал соглашение с французскими властями о создании в стране ИИ-кластера на 1 ГВт, запитанного от французских АЭС. Fluidstack, в которой в 2024 году работало всего 10 штатных сотрудников, стала неожиданным для экспертов исполнителем проекта по созданию «атомного» ИИ ЦОД за $11,6 млрд для 500 тыс. ускорителей, сообщает Forbes. В июне Fluidstack заявила, что общий бюджет проекта французских ЦОД может превысить $46 млрд.

Сделка — лишь часть пакета инвестиций в ИИ-инфраструктуру на $113 млрд, которые Макрон анонсировал в феврале. Многомиллиардные обязательства в соответствующей сфере взяли на себя канадский пенсионный фонд Brookfield, французский государственный инвестиционный банк BPIFrance и ИИ-фонд MGX из ОАЭ.

Основанная в 2017 году Fluidstack потратила годы на освоения рынка ИИ. Сначала стартап буквально сводил вместе обладателей простаивающих ускорителей и клиентов с небольшими бюджетами. В 2022 году выручка компании составила $1,8 млн, тогда же был запущен ChatGPT. В 2023 году она выросла до $30 млн, а в 2024-м — до 66,2 млн. Правда, за тот же период финансовые показатели изменились с $1,72 млн прибыли до убытков в размере $735 тыс. В 2024 году около половины выручки пришлось на сделки с компаниями из США. Сообщалось о сделках с Meta✴, европейскими Mistral, Black Forest Labs и Poolside.

Источник изображения: Razvan Chisu/unspalsh.com

После объявления о сделке с французским правительством компания создала подразделения для операций во Франции, Исландии, Норвегии, Аргентине и США. Fluidstack позиционируется как европейский конкурент американским «неооблакам» вроде CoreWeave или Lambda и традиционным облачным гигантам, включая Google, AWS, Microsoft и Oracle.

Стартап всё ещё арендует помещения и ускорители у других компаний. В прошлом месяце заключена сделка с майнером TeraWulf на $3,2 млрд, связанная с арендой 360-МВт ИИ ЦОД в штате Нью-Йорк. Сделку поддержала Google, взявшая на себя обязательство финансово подстраховать Fluidstack и нарастившая долю в Terawulf. Уникальность сделки ещё и в том, что Google, по-видимому, впервые предложила развернуть фирменные ИИ-ускорители TPU не в собственном облаке.

Для Fluidstack, публично сообщавшей о привлечении лишь $4,5 млн, это огромная сделка. Годовая отчётность показала, что стартап привлёк в ходе ранее не разглашавшегося раунда SAFE $24,7 млн, а также займы на $37,5 млн в 2024 году. Имена инвесторов и кредиторов не разглашаются. Также сообщалось, что компания ведёт переговоры о привлечении до $200 млн. Впрочем, сумма всё равно невелика в сравнении со средствами, которые привлекли другие игроки вроде CoreWeave, Nebius или Crusoe.

Источник изображения: Guille Álvarez/unsplash.com

Для финансирования Fluidstack, похоже, обратилась не к венчурным капиталистам. В апреле она заключила соглашение с австралийским инвестиционным банком Macquarie и другими кредиторами, в рамках которой может получить до $10 млрд под залог ускорителей. CoreWeave первой прибегла к схеме финансирования, при которой ИИ-ускорители используются в качестве обеспечения по кредитам и могут быть изъяты кредитором, и получила суммарно около $8,1 млрд.

CoreWeave стала своеобразным индикатором для всего сектора. В июне капитализация компании взлетела до $88 млрд, но сейчас её акции упали. Также усилились опасения инвесторов из-за покупки Core Scientific за $9 млрд, растущих убытков, непогашенной задолженности в размере $7,5 млрд и грядущих расходов на оборудование. Кроме того, более ¾ выручки компании принесли всего два клиента: Microsoft (в интересах OpenAI) и NVIDIA.

Банк UBS рассчитал, что в 2025 году компании по всему миру потратят на ИИ-инфраструктуру $375 млрд. В начале сентября сообщалось, что Goldman Sachs допускает крах «пузыря» ИИ на фоне бума в сфере ЦОД. Исследование компании свидетельствует, что к 2027 году мощность ЦОД вырастет на 50 % благодаря спросу на ИИ, а энергопотребление сектора удвоится уже к 2030 году. При этом эксперты отмечают, что массовое внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов.

NVIDIA, являющаяся поставщиком и инвестором Lambda, стала её крупнейшим клиентом. Как сообщает ресурс The Information, компания заключила соглашения со стартапом на общую сумму $1,5 млрд, которая пойдёт на аренду серверов, оснащённых её собственными ускорителями.

По данным источников The Information, NVIDIA заключила соглашение под кодовым названием Project Comet об аренде 10 тыс. ускорителей NVIDIA сроком на четыре года на сумму около $1,3 млрд, а также отдельную сделку на $200 млн на аренду еще 8 тыс. ускорителей NVIDIA (возможно, более низкого класса или более старых моделей). Похожую сделку по аренде собственных ускорителей NVIDIA ранее заключила с CoreWeave в которую до этого она же и инвестировала.

Такие сделки относятся к разряду «циклических» финансовых соглашений, используемых NVIDIA для продвижения своих чипов и оказания помощи небольшим поставщикам облачных услуг в конкуренции с традиционными гиперскейлерами. В режиме «внутреннего круговорота» ИИ-рынка NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком, поддерживая несколько неооблаков. По неофициальным данным, точно такая же ситуация и у AMD с TensorWave.

Источник изображения: Lambda Labs

Эти циклические соглашения подчёркивают, насколько ограниченным стало предложение мощных ускорителей. Несмотря на то, что NVIDIA доминирует в разработке и производстве чипов, она предпочитает сотрудничать с более мелкими игроками, такими как Lambda и CoreWeave, чтобы обеспечить себе доступ к готовой ИИ-инфраструктуре. Бизнес-модель Lambda такая же, как у CoreWeave. Она включает в себя аренду площадей в ЦОД, развёртывание серверов, оснащённых ускорителями NVIDIA, с последующим предоставлением мощностей в аренду.

Что примечательно, NVIDIA, подобно Amazon и Microsoft, будет использовать арендуемые у Lambda серверы для собственных исследований. Контракты с Amazon и Microsoft принесли Lambda во II квартале почти $114 млн дохода. Как сообщает futunn.com, Lambda ожидает, что её выручка от облачных технологий превысит $1 млрд к 2026 году и $20 млрд к 2030 году и надеется на контракты с крупными разработчиками в сфере ИИ, такими как OpenAI, Google, Anthropic и xAI.

Lambda также ожидает, что к 2030 году её мощности достигнут почти 3 ГВт, тогда как во II квартале она составляла всего 47 МВт. К этому моменту компания рассчитывает получить в своё распоряжение 1 млн ускорителей NVIDIA. Сейчас Lambda готовится к выходу на биржу, что упростит расширение деятельность за счёт заёмного финансирования. С Lambda связана и ещё одна необычная сделка — в прошлом году Supermicro, которая является одним из ключевых поставщиков Lambda, впервые арендовала дата-центр и тут же сдала его в субаренду Lambda.

По словам экспертов, NVIDIA высоко оценивает сотрудничество с Lambda из-за нескольких факторов, один из которых заключается в том, что Lambda привлекает всё больше клиентов к переходу на её ускорители. Например, недавно Lambda подписала годовое соглашение со стартапом Midjourney, которое позволило ему перейти от ИИ-чипов Google TPU к ускорителям NVIDIA Blackwell. При этом Google, по слухам, тоже предлагает неооблаками свои фирменные ускорители.

Amazon (AWS) анонсировала открытие в Новой Зеландии облачного региона, а также намерение потратить более NZ$7,5 млрд ($4,4 млрд) на местные дата-центры. Впервые о плане было объявлено ещё в 2021 году, а теперь он получил «второе дыхание», сообщает Bloomberg. Для страны это достаточно значимая инвестиция.

AWS создаст облачный регион AWS Asia Pacific, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы по всей стране. Как сообщают в AWS, строительство, эксплуатация и обслуживание дата-центров позволит ежегодно создавать более 1 тыс. рабочих мест с полной занятостью. Кроме того, увеличится валовый внутренний продукт Новой Зеландии — приблизительно на NZ$10,8 млрд. (более $6.3 млрд). Сроки инвестиций не называются.

Новая Зеландия стремится стать новым «магнитом» для иностранных инвестиций в ЦОД, чтобы придать импульс местной экономике, в прошлом году погрузившейся в глубокую рецессию и до сих пор не восстановившейся. Власти специально реформировали градостроительные законы, желая ускорить выдачу разрешений на новые проекты. Кроме того, для привлечения иностранных инвесторов и предпринимателей скорректирован визовый режим. Власти отметили, что по данным Amazon, строительство в Новой Зеландии на 20 % дороже, чем в соседней Австралии, поэтому необходимо менять законы.

Источник изображения: Dan Freeman/unspalsh.com

Новый облачный регион обеспечит уже имеющимся клиентам вроде Xero и Kiwibank возможность локального выполнения любых рабочих нагрузок, локального же хранения данных и предоставления цифровых услуг с малой задержкой. Это, по мнению AWS, позволит быстрее создавать новые облачные продукты.

В Новой Зеландии постепенно реализуют всё новые проекты, связанные с дата-центрами и сопутствующей инфраструктурой. Одним из важнейших стал анонсированный весной 2025 года проект Google и Vocus, желающих дотянуть до побережья страны подводный интернет-кабель Honomoana.

По последним данным, Google обратилась к небольшим облачным провайдерам, обычно сдающим в аренду чипы NVIDIA, с необычным предложением — сдавать в аренду её собственные ИИ-ускорители TPU, ранее доступные только в облаке самой Google, сообщает Trendforce со ссылкой на The Information. Это может привести к прямой конкуренции с NVIDIA.

Сообщается, что Google уже заключила соглашение как минимум с одним поставщиком облачных сервисов — лондонской Fluidstack. Предполагается разместить TPU в нью-йоркском дата-центре последней. Fluidstack предложены льготы для расширения бизнеса за счёт TPU. Если компания не сможет покрыть расходы на аренду ЦОД в Нью-Йорке, Google обещает предоставить поддержку в объёме до $3,2 млрд.

Как утверждается в отчёте, Google ориентируется на молодые компании, в основном на поставщиков облачных услуг, активных пользователей ускорителей NVIDIA. Сообщается, что она уже пыталась заключить аналогичные договоры с другими поставщиками, в настоящее время отдающими предпочтение NVIDIA — включая такие перспективные компании как Crusoe, которая строит ЦОД для OpenAI. Также возможно сотрудничество с CoreWeave, сдающей оборудование NVIDIA в аренду Microsoft (в основном для OpenAI) и также имеющей прямой контракт с OpenAI.

Источник изображения: Google

Google довольно давно работает над созданием ИИ-ускорителей. По данным источников The Information, компания рассматривала возможности расширения связанного с TPU бизнеса, чтобы увеличить выручку и снизить зависимость от чипов NVIDIA. По оценкам Morningstar, совокупную стоимость бизнеса TPU и подразделения DeepMind составляет приблизительно $900 млрд. Отмечается, что вышедшие в декабре 2024 года TPU Trillium шестого поколения, весьма востребованы, ожидается и рост спроса на седьмое поколение ускорителей — TPU Ironwood. Это первая модель, разработанная для масштабного инференса.

Ранее Google в основном применяла TPU для собственных проектов. Однако некоторое время назад доступность TPU для внешних заказчиков в рамках Google Cloud стала намного выше. Эти чипы использует, например, Apple. Впрочем, и она теперь хочет получить ускорители NVIDIA.