Французская группа Capgemini, специализирующаяся на технологических проектах, намерена продать подразделение Capgemini Government Solutions (CGS). Оно выполняет некоторые работы по заказу правительства США, в т.ч. в рамках проекта оказания помощи Службе иммиграции и таможенного контроля (ICE), вызывающей немало критики, сообщает The Register.

Головная компания уже заявила, что правовые ограничения, касающиеся контрактов с федеральными ведомствами, осуществляющими секретную деятельность в США, не позволяют руководству группы осуществлять надлежащий контроль над некоторыми аспектами деятельности дочерней структуры, чтобы та действовала в соответствии с целями группы. Отдельные представители французских властей также выразили недовольство тем, что Capgemini участвует в делах Министерства внутренней безопасности США и ICE, заявив, что это неприемлемо.

Capgemini пообещала немедленно инициировать процесс продажи активов, что не должно вызвать значительных затрат — CGS приносила лишь 0,4 % от выручки группы в мире и менее 2 % — в США. При этом главное руководство Capgemini не слишком довольно выигранным CGS контрактом на «услуги по расследованию и проверке личных данных» с подразделением «Контроля за соблюдением условий содержания под стражей и депортациями» (Detention Compliance And Removals).

Источник изображения: Megan Watson / Unsplash

Контракт с Capgemini, судя по всему, способствует выполнению задач ICE, поэтому глава компании Айман Эззат (Aiman Ezzat) усомнился, что характер и масштаб работы CGS соответствуют тому, чем обычно занимается компания, работающая в сфере бизнеса и технологий. Также он подчеркнул, что в рамках специального соглашения о безопасности, дающего возможность выполнять засекреченные работы для правительства США, требуется отделение деятельности CGS от деятельности Capgemini в целом. Эззат подчеркнул, что это создаёт множество ограничений, поскольку группа Capgemini не имеет доступа к секретной информации, связанной с техническими операциями CGS в США в соответствии с американским законодательством.

Пока нет данных о том, означает ли продажа CGS то, что организация не будет пользоваться интеллектуальной собственностью и другими активами Capgemini. Нет данных и о том, имеются ли покупатели на CGS и когда может состояться продажа. В 2024 финансовом году выручка Capgemini составила €22 млрд, поэтому, исходя из общедоступных данных, выручка CGS может составлять около €88 млн ($104 млн).

Компания Google анонсировала общую доступность ИИ-моделей Gemini в облаках Google Distributed Cloud (GDC), предназначенных для развёртывания на мощностях самих клиентов. В частности, генеративный ИИ будет доступен в частных корпоративных и правительственных платформах, сообщает Network World.

GDC является вариантом облака Google Cloud, предназначенным для жёстко регулируемых отраслей вроде здравоохранения или финансовых сервисов. Фактически такие облака скрываются на мощностях клиентов, прячась от внешнего мира за защитными системами компаний. Запуск Gemini в GDC позволяет организациям, обязанным соблюдать жёсткие требования к размещению данных и соответствовать ряду правил по некоторым другим параметрам, внедрять системы генеративного ИИ, не теряя контроля над конфиденциальной информацией.

GDC строятся на ускорителях семейств NVIDIA Hopper и Blackwell с автоматизированным распределением нагрузки, без необходимости дополнительных вмешательств для обновления ПО. В системе реализованы функции безопасности вроде аудита и контроля доступа, обеспечивающие клиентам максимальную прозрачность. Платформа также поддерживает функцию «конфиденциальных вычислений» Confidential Computing как для CPU (с Intel TDX), так и ИИ-ускорителями (с применением технологий NVIDIA) для защиты конфиденциальных данных и предотвращения их подделки и утечки.

Источник изображения: Solen Feyissa/unspalsh.com

Модели Gemini обеспечивают обработку контента и мультимодальное понимание текста, изображений, аудио и видео. В Google заявляют, что это открывает множество возможных способов применения, включая многоязыковое, в том числе международное сотрудничество, автоматизированное составлении резюме документов и др., поддерживаются чат-боты и генерация кода с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Google

Для работы Gemini требуется сертифицированное Google оборудование. Среди такового пока есть только одна модификация HGX H200 на базе Dell XE9680.

Компания Google опубликовала документ, в котором описывается методология измерения потребления энергии и воды, а также выбросов и воздействия на окружающую среду ИИ Gemini. Как утверждают в Google, «медианное» потребление энергии на одно текстовое сообщение в Gemini Apps составляет 0,24 Вт·ч, выбросы составляют 0,03 г эквивалента углекислого газа (CO2e), а воды расходуется 0,26 мл.

В компании подчёркивают, что показатели намного ниже в сравнении со многими публичными оценками, а на каждый запрос тратится электричества столько же, сколько при просмотре телевизора в течение девяти секунд. Google на основе данных о сокращении выбросов в ЦОД и декарбонизации энергопоставок полагает, что за последние 12 месяцев энергопотребление и общий углеродный след сократились в 33 и 44 раза соответственно. В компании надеются, что исследование внесёт вклад в усилия по разработке эффективного ИИ для общего блага.

Методологии расчёта энергопотребления учитывает энергию, потребляемую активными ИИ-ускорителями (TPU), CPU, RAM, а также затраты простаивающих машин и общие расходы ЦОД. При этом из расчёта исключаются затраты на передачу данных по внешней сети, энергия устройств конечных пользователей, расходы на обучение моделей и хранение данных.

Источник изображений: Google

Впрочем, по мнению некоторых экспертов, данные вводят в заблуждение, поскольку часть информации не учитывается. Так, не принимается в расчёт «косвенное» использование воды, поскольку считается только вода, которую ЦОД применяют для охлаждения, хотя значительная часть водопотребления приходится на генерирующие мощности, а не на их потребителей. Кроме того, при учёте углеродных выбросов должны приниматься во внимание не купленные «зелёные сертификаты», а реальное загрязняющее действие ЦОД в конкретной локации с учётом использования «чистой» и «обычной» энергии в местной электросети.

OpenAI также недавно оказалась в центре внимания экспертов и общественности, поскольку появилась информация, что её новейшая модель GPT-5 потребляет более 18 Вт·ч электроэнергии, до 40 Вт·ч на ответ средней длины. Сам глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) объявил, что в среднем на выполнение запроса тратится около 0,34 Вт∙ч и около 0,32 мл воды. Это несколько больше, чем заявленные показатели Google Gemini, однако, согласно расчётам исследователей, эти цифры, скорее всего, актуальны для GPT-4o.