NVIDIA, являющаяся поставщиком и инвестором Lambda, стала её крупнейшим клиентом. Как сообщает ресурс The Information, компания заключила соглашения со стартапом на общую сумму $1,5 млрд, которая пойдёт на аренду серверов, оснащённых её собственными ускорителями.

По данным источников The Information, NVIDIA заключила соглашение под кодовым названием Project Comet об аренде 10 тыс. ускорителей NVIDIA сроком на четыре года на сумму около $1,3 млрд, а также отдельную сделку на $200 млн на аренду еще 8 тыс. ускорителей NVIDIA (возможно, более низкого класса или более старых моделей). Похожую сделку по аренде собственных ускорителей NVIDIA ранее заключила с CoreWeave в которую до этого она же и инвестировала.

Такие сделки относятся к разряду «циклических» финансовых соглашений, используемых NVIDIA для продвижения своих чипов и оказания помощи небольшим поставщикам облачных услуг в конкуренции с традиционными гиперскейлерами. В режиме «внутреннего круговорота» ИИ-рынка NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком, поддерживая несколько неооблаков. По неофициальным данным, точно такая же ситуация и у AMD с TensorWave.

Источник изображения: Lambda Labs

Эти циклические соглашения подчёркивают, насколько ограниченным стало предложение мощных ускорителей. Несмотря на то, что NVIDIA доминирует в разработке и производстве чипов, она предпочитает сотрудничать с более мелкими игроками, такими как Lambda и CoreWeave, чтобы обеспечить себе доступ к готовой ИИ-инфраструктуре. Бизнес-модель Lambda такая же, как у CoreWeave. Она включает в себя аренду площадей в ЦОД, развёртывание серверов, оснащённых ускорителями NVIDIA, с последующим предоставлением мощностей в аренду.

Что примечательно, NVIDIA, подобно Amazon и Microsoft, будет использовать арендуемые у Lambda серверы для собственных исследований. Контракты с Amazon и Microsoft принесли Lambda во II квартале почти $114 млн дохода. Как сообщает futunn.com, Lambda ожидает, что её выручка от облачных технологий превысит $1 млрд к 2026 году и $20 млрд к 2030 году и надеется на контракты с крупными разработчиками в сфере ИИ, такими как OpenAI, Google, Anthropic и xAI.

Lambda также ожидает, что к 2030 году её мощности достигнут почти 3 ГВт, тогда как во II квартале она составляла всего 47 МВт. К этому моменту компания рассчитывает получить в своё распоряжение 1 млн ускорителей NVIDIA. Сейчас Lambda готовится к выходу на биржу, что упростит расширение деятельность за счёт заёмного финансирования. С Lambda связана и ещё одна необычная сделка — в прошлом году Supermicro, которая является одним из ключевых поставщиков Lambda, впервые арендовала дата-центр и тут же сдала его в субаренду Lambda.

По словам экспертов, NVIDIA высоко оценивает сотрудничество с Lambda из-за нескольких факторов, один из которых заключается в том, что Lambda привлекает всё больше клиентов к переходу на её ускорители. Например, недавно Lambda подписала годовое соглашение со стартапом Midjourney, которое позволило ему перейти от ИИ-чипов Google TPU к ускорителям NVIDIA Blackwell. При этом Google, по слухам, тоже предлагает неооблаками свои фирменные ускорители.

Компания Broadcom сообщила результаты III квартала 2025 финансового года, завершившегося 3 августа. Основные показатели компании за квартал превысили прогнозы Уолл-стрит благодаря сохраняющемуся высокому спросу на ИИ-решения.

Хок Тан (Hock Tan, на фото ниже), президент и гендиректор Broadcom, которому, согласно поданным в марте в регулирующие органы документам, в этом году исполнилось 73 года, заявил, что намерен возглавлять компанию как минимум ещё пять лет. Как сообщает Reuters, эта новость была позитивно воспринята инвесторами. Ещё больше восторга вызвало заявление Тана о том, что компания получила заказ от нового клиента на разработку и поставку кастомного ИИ-чипа на сумму более $10 млрд, после чего акции компании взлетели в пятницу на 15 %, пишет CNBC.

По мнению аналитиков, речь идёт об OpenAI. Это подтвердил со ссылкой на информированные источники ресурс The Financial Times, сообщивший, что новый чип, созданный в результате партнёрства двух компаний, выйдет в 2026 году.

Источник изображений: Broadcom

Ранее в этом году Тан намекал, что у компании в дополнение к трём существующим крупным клиентам есть ещё четыре крупных потенциальных клиента, проявляющих интерес к разработке кастомных ИИ-решений. Хотя Broadcom не раскрывает названия своих крупных клиентов в сфере ИИ-технологий, ещё в прошлом году аналитики утверждали, что это Google, Meta✴ и ByteDance (TikTok).

«Один из этих потенциальных клиентов разместил заказ на производство в Broadcom, и мы охарактеризовали его как квалифицированного клиента для XPU», — сообщил, по данным ресурса SiliconANGLE, Тан. Он добавил, что этот заказ стал основанием для повышения прогноза Broadcom по выручке от ИИ-решений в следующем году, когда начнутся поставки.

Выручка Broadcom в III финансовом квартале составила $15,95 млрд, превысив на 22 % результат аналогичного квартала годом ранее и консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,83 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию равняется $1,69, что выше целевого показателя Уолл-стрит в $1,65 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,14 млрд или $0,85 на акцию, тогда как годом ранее у компании были убытки в $1,88 млрд или $0,40 на акцию, вызванные единовременным налоговым возмещением в размере $4,5 млрд, связанным с передачей интеллектуальной собственности в США.

Скорректированный показатель EBITDA увеличился на 30 % до $10,70 млрд с $8,22 млрд в прошлом году, составив 67 % выручки. «Свободный денежный поток составил рекордные $7,0 млрд, увеличившись на 47 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года», — отметила в пресс-релизе Кирстен Спирс (Kirsten Spears), финансовый директор Broadcom.

Тан сообщил, что выручка от ИИ-продуктов выросла год к году на 63 % до $5,2 млрд, добавив, что в IV финансовом квартале компания ожидает получить выручку по этому направлению в размере $6,2 млрд, «что обеспечит одиннадцать кварталов роста подряд,». Вместе с тем Тан отметил слабость в сегменте полупроводников, не связанных с ИИ: продажи корпоративных решений в области сетей и хранилищ последовательно снизились. Объём продаж группы полупроводниковых решений Semiconductor Solutions составил $9,17 млрд (+26 % г/г), а выручка от инфраструктурного ПО выросла до $6,79 млрд (+17 % г/г) благодаря VMware.

В IV финансовом квартале Broadcom ожидает получить выручку в размере $17,4 млрд, что выше прогноза Уолл-стрит в $17,02 млрд. Как сообщает ресурс Converge! Network Digest, Broadcom также ожидает, что рост выручки от ИИ-чипов на уровне около 60 % в годовом исчислении в текущем финансовом году сохранится и в 2026 финансовом году благодаря росту потребности в рабочих нагрузках обучения и инференса. Компания также подтвердила свои предыдущие прогнозы по развёртыванию многомиллионных ИИ-кластеров тремя основными клиентами в 2027 году.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) — первый в Европе вычислительный комплекс экзафлопсного класса. Система будет использоваться в том числе для исследований в области климата, нейробиологии и квантового моделирования.

Контракт на создание JUPITER подписан между Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом, в который входят Eviden (Atos) и ParTec. Суперкомпьютер состоит из блока Booster для решения ресурсоёмких задач и универсального блока cCuster.

В основу Booster положена платформа BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением. Используются около 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+). В общей сложности задействованы почти 24 тыс. суперчипов NVIDIA GH200 (Grace Hopper). В июньском рейтинге TOP500 блок JUPITER Booster располагался на четвёртом месте: на тот момент его FP64-производительность составляла 793,4 Пфлопс. Теперь показатель преодолел рубеж в 1 Эфлопс. При этом ИИ-производительность, как ожидается, будет находиться на уровне 90 Эфлопс.

Источник изображений: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

«С запуском первого в Европе эксафлопсного суперкомпьютера мы открываем новую главу в развитии науки, искусственного интеллекта и инноваций. JUPITER укрепляет цифровой суверенитет Европы и ускоряет научные исследования», — отмечает Екатерина Захариева (Ekaterina Zaharieva), еврокомиссар по стартапам, исследованиям и инновациям.

JUPITER планируется использовать для прогнозирования погоды и моделирования изменений климата, работы с европейскими большими языковыми моделями (LLM) и генеративным ИИ, разработки лекарственных препаратов и картирования человеческого мозга, моделирования молекулярной динамики и пр. Ожидается, что JUPITER сможет побить мировой рекорд по скорости обработки кубитов в квантовых вычислениях.

Между тем продолжается создание блока cCuster. В его состав войдут энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea1. Эти чипы содержат 80 ядер Neoverse V1 (Zeus), 64 Гбайт HBM2e и четыре интерфейса DDR5. Модуль cCuster будет оснащён двумя такими процессорами на каждый вычислительный узел, 512 Гбайт DDR5 (в отдельных узлах 1 Тбайт) и одним NDR200-подключением. Общее количество узлов составит около 1300. Ожидаемая FP64-производительность — 5 Пфлопс.

Хранилище суперкомпьютера включает быструю СХД ExaFLASH и ёмкую ExaSTORE. ExaFLASH включает 20 All-Flash СХД IBM Storage Scale 6000: 21 Пбайт («сырая» 29 Пбайт), запись до 2 Тбайт/с, чтение до 3 Тбайт/с. В ExaSTORE под хранение будет выделена «сырая» ёмкость 300 Пбайт, а для резервного копирования и архивов будет использоваться ленточная библиотека ёмкостью 700 Пбайт.

Узел Booster

По оценкам, суммарные расходы на JUPITER и его эксплуатацию в течение шести лет достигнут примерно €500 млн. Половину от этой суммы предоставит EuroHPC, а остальную часть покроют Федеральное министерство образования и научных исследований Германии (BMBF) и Министерство культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия (MKW NRW). Машина размещена в модульном ЦОД, что упростит дальнейшую модернизацию.

Нужно отметить, что на сегодняшний день только три суперкомпьютера в мире официально преодолели планку в 1 Эфлопс. Это машины El Capitan, Frontier и Aurora: все они установлены в лабораториях Министерства энергетики США (DoE). Впрочем, Китай о своих HPC-комплексах публично практически не говорит уже несколько лет, так что реальный список экзафлопсных систем гораздо больше.

Американские законодатели намерены применить принцип «Америка превыше всего» к продаже передовых полупроводников, предполагающий право преимущественного приобретения чипов местными компаниями, сообщает The Register. В законопроекте «О гарантиях доступа и инноваций для национального ИИ» (GAIN AI Act), представляющим собой поправки в «Закон о национальной обороне», заявляется, что организации США, включая стартапы и университеты, должны получать наилучшие возможности для инноваций и использования потенциала искусственного интеллекта.

Если законопроект будет одобрен Конгрессом США и президентом, экспортёров ждут важные изменения. Желающие получить экспортные лицензии в страны, «вызывающие обеспокоенность», должны будут подтвердить, что весь внутренний спрос на их продукцию удовлетворён, а американские покупатели имели приоритетный доступ к чипам. Министерство торговли США будет отказывать в выдаче лицензий на экспорт наиболее производительных ИИ-чипов, если американские организации ожидают поставок. При этом, согласно новым правилам, под экспортные ограничения попадут не только серверные ускорители, но и игровые GPU класса RTX 5090.

Вполне ожидаемо, в NVIDIA не восторге от возможных изменений. В компании называют такие правила «мрачной научной фантастикой» — продажи по всему миру якобы ничего не лишают американских клиентов, а лишь расширяют рынок для многих американских бизнесов и целых отраслей. «Подкидывающие» Конгрессу фейковые новости эксперты лишают Америку шанса на лидерство в сфере ИИ, заявляют в NVIDIA. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно говорил, что запреты только помогают Китаю развивать собственные ИИ-компетенции.

Источник изображения: Joe Richmond/unsplash.com

NVIDIA считает, что GAIN AI Act опирается на ошибочную логику и фундаментальное непонимание работы цепочек поставок. В документе утверждается, что спрос на ускорители сейчас значительно превышает предложение, но именно так, по мнению NVIDIA, и должен работать свободный рынок. Более того, сами по себе чипы бесполезны, если их негде развернуть. Нужны современные ЦОД, оснащённые современными же системами охлаждения, электропитания и др. По словам Хуанга, NVIDIA отдаёт приоритет покупателям, готовым внедрять новые решения, а иначе ускорители и оборудование будут без дела лежать на складах.

Стоит отметить, что законопроект GAIN AI Act запрещает и производство передовых чипов специально для стран, «вызывающих обеспокоенность». Это весьма недвусмысленная отсылка к урезанным ускорителям NVIDIA H20 и AMD MI308 для китайского рынка. Летом США одобрила возобновление их экспорта в обмен на 15 % от всей выручки таких поставок. В GAIN AI Act также утверждается, что большее количество чипов для КНР означает меньшее количество чипов для США, но в законопроекте не учитывается, насколько слабее «оптимизированные» для КНР.

H20 основана на технологии трёхлетней давности и практически на порядок менее производителен, чем чипы Blackwell, продаваемые американским клиентам. Более того, H20 опирается на старый техпроцессе TSMC, который не может использоваться для выпуска Blackwell (как рассчитывают авторы законопроекта). Другими словами, новый закон может лишь закрыть крупный рынок для NVIDIA и AMD, в то же время способствуя появлению всё более конкурентоспособных китайских полупроводников.

Hitachi Energy вложит $1 млрд в выпуск критически важных компонентов энергосетей в США в связи с растущим спросом на электричество со стороны ИИ ЦОД. Шаг является частью глобального инвестиционного плана компании, в рамках которого она намерена потратить $9 млрд на развитие производства, НИОКР и работу с партнёрами.

Большая часть инвестиций в США — $457 млн — пойдёт на новый завод электротрансформаторов в Южном Бостоне (штат Вирджиния). Это крупнейшее предприятие такого рода в стране, и вложения позволят создать 825 новых рабочих мест. Также средства будут направлены расширения уже действующих в стране предприятий Hitachi Energy — это должно укрепить цепочки поставок высоковольтного оборудования в США.

Инвестиции уже поддержали администрация президента США, руководство штата Вирджиния и члены Конгресса. Они приветствовали снижение зависимости от импорта и повышение энергетической безопасности страны на фоне развития ИИ-технологий и сопутствующего роста спроса на электричество. Новый объект в Вирджинии поможет модернизации электросетей, предложив силовые трансформаторы для ИИ ЦОД, крупных производственных проектов и высоковольтных ЛЭП. Hitachi заявила, что тысячи рабочих мест будут созданы по всей территории США, а не только в Вирджинии.

Источник изображения: Ferdinando/unsplash.com

Массовое строительство ИИ ЦОД меняет приоритеты энергетической инфраструктуры США, а трансформаторы являются для неё критически важным элементом. При этом сроки поставок трансформаторов иногда растягиваются на годы. Размещая производство непосредственно в США, Hitachi решит проблему уязвимости цепочки поставок и сможет быстрее удовлетворить неотложные потребности гиперскейлеров. Siemens Energy и GE Vernova также наращивают мощности по выпуску трансформаторов, что свидетельствует об общей тенденции в отрасли, делающей ставку на выпуск критически важного электрооборудования в стране.

В июне Deloitte сообщала, что прожорливость ИИ ЦОД может привести к перегрузке энергетической инфраструктуры США. Потребность американских ИИ ЦОД в энергии к 2035 году может вырасти в 30 раз, до 123 ГВт с 4 ГВт в 2024 году. При этом работающие с ИИ-оборудованием дата-центры требуют гораздо больше энергии на единицу площади, чем классические. Впрочем, с перспективами рынка не всё просто — Goldman Sachs допустила крах «пузыря» ИИ на фоне бума в сфере ЦОД.

Компания AMD, по сообщению ресурса Tom's Hardware, готовит платформу MI500 Scale Up MegaPod для наиболее ресурсоёмких нагрузок ИИ. Эта система, как ожидается, выйдет в 2027 году и составит конкуренцию стоечным решениям NVIDIA следующего поколения.

Известно, что в основу MI500 Scale Up MegaPod лягут 64 процессора EPYC поколения Verano и 256 ускорителей серии Instinct MI500. Для сравнения: платформа AMD Helios, выход которой запланирован на 2026 год, сможет объединять до 72 ускорителей Instinct MI400, тогда как в состав системы NVIDIA NVL576 на основе стойки Kyber войдут 144 ускорителя поколения Rubin Ultra.

В конструктивном плане MI500 Scale Up MegaPod, согласно имеющейся информации, будет представлять собой платформу с тремя серверными стойками. В боковых разместятся по 32 вычислительных лотка с одним процессором EPYC Verona и четырьмя ИИ-ускорителями Instinct MI500, тогда как центральная стойка получит 18 лотков, предназначенных для коммутаторов UALink. В целом, в состав системы войдут 64 узла, насчитывающих в общей сложности 256 ускорителей.

Источник изображения: AMD

По сравнению с NVIDIA NVL576 со 144 ускорителями новая платформа AMD обеспечит примерно на 78 % больше карт в расчёте на систему. Однако пока не ясно, сможет ли AMD MI500 Scale Up MegaPod превзойти решение NVIDIA по производительности: NVL576, как ожидается, получит 147 Тбайт памяти HBM4, тогда как быстродействие этой системы будет достигать 14 400 Пфлопс на операциях FP4.

Отмечается также, что для AMD MI500 Scale Up MegaPod предусмотрено использование исключительно жидкостного охлаждения — как для вычислительных, так и для сетевых узлов. Предполагается, что система поступит в продажу в конце 2027 года — примерно в то же время, когда, вероятно, дебютирует NVIDIA NVL576.

Британское правительство провело трёхмесячное тестирование ИИ-помощника Microsoft M365 Copilot и не выявило заметного роста производительности чиновников. Хотя выполнение некоторых задач ускорилось, другие стали только труднее из-за низкого качества предоставляемых ИИ материалов, сообщает The Register. Впрочем, тестирование проводилось почти год назад, за прошедшее время ИИ-помощник должен был «поумнеть».

Департамент бизнеса и торговли Великобритании (Department for Business and Trade) получил 1 тыс. лицензий на использование соответствующего Copilot с октября по декабрь 2024 года. Большую часть лицензий разобрали добровольцы, 30 % участников отобрали случайным образом. Около 300 испытуемых дали согласие на анализ своих данных. Выяснилось, что 72 % пользователей были «удовлетворены» или «очень удовлетворены» работой ИИ-помощника и не особенно обрадовались, когда тест завершился. Тем не менее, реальный рост производительности оказался неоднозначным.

Около ⅔ участников эксперимента использовали Microsoft 365 Copilot не менее раза в неделю, 30 % — не реже раза в день. В Великобритании стоимость ежемесячной подписки составляет от £4,90 до £18,10 за пользователя, так что в масштабах государственной машины затраты могут быть значительными.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

При этом в среднем на одного пользователя приходилось всего 72 взаимодействия с Copilot за 63 рабочих дня, т.е. примерно по 1,14/день. Чаще всего Copilot использовали в Word, Teams и Outlook, значительно реже — в PowerPoint и Excel, а реже всего — в Loop и OneNote. Три самых популярных задания: расшифровка или подведение итогов встречи, написание электронных писем и создание резюме записей. Именно эти задачи и вызвали «удовлетворение». Реже всего Copilot просили составить расписание, проверить программный код и сгенерировать изображение.

Время, затраченное на выполнение задачи с помощью Copilot, регистрировалось и сравнивалось со временем выполнения сотрудниками задач вручную. Оказалось, пользователи M365 Copilot составляли сводки отчётов и писали электронные письма быстрее, качественнее и точнее, чем те, кто не пользовался ботом. Но, например, экономия времени при написании e-mail была крайне незначительной. Анализ данных в Excel выполнялся ботом медленнее и с худшим качеством и точностью, чем вручную. Слайды PowerPoint создавались в среднем на 7 мин. быстрее, но качество и точность были хуже, а результаты приходилось исправлять вручную.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

По словам участников эксперимента, рутинные административные задачи эффективнее выполнять с помощью Microsoft 365 Copilot, высвобождая время на более важные задачи. Некоторые другие участники эксперимента сообщили, что использовали сэкономленное время для посещения обучающих занятий или прогулок в обеденный перерыв. Но всё это не означает, что ИИ-помощник действительно повысил производительность работы чиновников, хотя сама Microsoft при продвижении Copilot делает упор именно на экономию времени.

Кроме того, 22 % участников отметили наличие «галлюцинаций» у ИИ-помощники, 43 % их не заметили, ещё 11 % не смогли уверенно сказать, были ли «галлюцинации» во время тестирования, а остальные отмолчались. При этом отношение со стороны коллег к пользователям Copilot тоже были неоднозначным — некоторые отнеслись к участникам эксперимента с некоторой степенью «прохладцы». До принятия окончательного решения о массовом внедрении Microsoft 365 Copilot Департамент проведёт анализ экологических издержек и расчёт соотношения цены и качества сервиса.

Китай начал вводить пошлины на импорт некоторых типов оптического волокна из США. Это произошло после того, как шестимесячное расследование показало, что американские компании обходили антидемпинговые меры КНР, сообщает Bloomberg.

Министерство торговли Китая сообщает, что пошлины в размере от 33,3 % до 78,2 % вступили в силу в четверг по пекинскому времени в отношении одномодового волокна со смещённой отсечкой. Среди компаний, попавших под действие новых пошлин — Corning (теперь платит сбор в размере 37,9 %), OFS Fitel (33,3 %) и Draka Communications Americas — 78,2%. Акции Corning в среду и четверг торговались с колебаниями приблизительно в 2–3 %, в итоге даже отыграв потери с небольшим повышением.

В отдельном заявлении, опубликованном 4 сентября 2025 года, Министерство торговли сообщило, что это первое расследование, связанное с обходом мер антидемпинговой защиты, из когда-либо инициированных Китаем. Подчёркивается, что процедуры расследования были открытыми, а права и интересы всех заинтересованных сторон полностью защищены. Китайская сторона утверждает, что американские производители и экспортёры оптоволокна изменили механизмы торговли, чтобы обойти существующие пошлины. В КНР это расценили как уклонение от соблюдения антидемпинговых правил страны.

Источник изображения: JJ Ying/unspalsh.com

Аналогичные пошлины Китай уже ввёл в апреле 2023 года в отношении стандартного одномодового волокна. Новые пошлины будут действовать до 21 апреля 2028 года, как и в случае с тарифами первой очереди. Хотя расследование инициировали ещё в марте текущего года, решение о введении новых пошлин последовало только после введения администрацией США ограничений, призванных помешать производству чипов в Китае.

По словам экспертов Evercore ISI, решение, вероятно, стало ответом на отмену США поставки в Китай чипов с американскими технологиями. Другими словами, это может служить напоминанием» о том, что Вашингтону необходимо воздержаться от действий, подрывающих взаимное доверие и портящих атмосферу торговых переговоров.

Министерство торговли КНР также заявило, что компании, которых коснулся новый сбор, могут оспорить решение, подав властям заявление о пересмотре новых тарифов или иски в суд. Заградительные пошлины, в частности, на оптоволокно — довольно распространённое явление. В октябре 2023 года сообщалось, что Великобритания введёт новые пошлины на дешёвое китайское оптоволокно. В 2024 году Corning также была оштрафована ФАС РФ.

Amazon (AWS) анонсировала открытие в Новой Зеландии облачного региона, а также намерение потратить более NZ$7,5 млрд ($4,4 млрд) на местные дата-центры. Впервые о плане было объявлено ещё в 2021 году, а теперь он получил «второе дыхание», сообщает Bloomberg. Для страны это достаточно значимая инвестиция.

AWS создаст облачный регион AWS Asia Pacific, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы по всей стране. Как сообщают в AWS, строительство, эксплуатация и обслуживание дата-центров позволит ежегодно создавать более 1 тыс. рабочих мест с полной занятостью. Кроме того, увеличится валовый внутренний продукт Новой Зеландии — приблизительно на NZ$10,8 млрд. (более $6.3 млрд). Сроки инвестиций не называются.

Новая Зеландия стремится стать новым «магнитом» для иностранных инвестиций в ЦОД, чтобы придать импульс местной экономике, в прошлом году погрузившейся в глубокую рецессию и до сих пор не восстановившейся. Власти специально реформировали градостроительные законы, желая ускорить выдачу разрешений на новые проекты. Кроме того, для привлечения иностранных инвесторов и предпринимателей скорректирован визовый режим. Власти отметили, что по данным Amazon, строительство в Новой Зеландии на 20 % дороже, чем в соседней Австралии, поэтому необходимо менять законы.

Источник изображения: Dan Freeman/unspalsh.com

Новый облачный регион обеспечит уже имеющимся клиентам вроде Xero и Kiwibank возможность локального выполнения любых рабочих нагрузок, локального же хранения данных и предоставления цифровых услуг с малой задержкой. Это, по мнению AWS, позволит быстрее создавать новые облачные продукты.

В Новой Зеландии постепенно реализуют всё новые проекты, связанные с дата-центрами и сопутствующей инфраструктурой. Одним из важнейших стал анонсированный весной 2025 года проект Google и Vocus, желающих дотянуть до побережья страны подводный интернет-кабель Honomoana.

Российская группа компаний ICL приступила к производству собственных модульных дата-центров семейства DataCube. Решения, как утверждается, ориентированы на предприятия, стремящиеся оптимизировать свою IT-инфраструктуру и повысить эффективность работы.

За проект DataCube отвечает системный интегратор ICL Services в составе группы ICL. Модульный подход, по заявлениям компании, обеспечивает лёгкость в расширении, снижение капитальных затрат и улучшение надёжности систем. При этом площадка может быть развёрнута в непосредственной близости от объекта заказчика. Все решения соответствуют стандарту Tier III.

В семейство модульных ЦОД вошли три модификации — ICL Data MonoCube, ICL Data MultiCube и ICL Data MegaCube. Первая представляет собой полностью готовый к работе дата-центр, созданный для оперативного развёртывания IT-инфраструктуры. На базе MonoCube могут развёрнуты от 5 до 10 стоек, а максимальная мощность IT-нагрузки составляет 90 кВт. Модуль легко транспортируется и устанавливается на улице или в помещении, а внутренняя компоновка обеспечивает эффективную эксплуатацию и обслуживание оборудования, говорит компания. Внутри размещены системы охлаждения, электроснабжения и безопасности, а также ИБП.

Источник изображений: ICL

ICL Data MultiCube вмещает от 12 до 20 стоек с максимальной мощностью IT-нагрузки 180 кВт. Этот ЦОД включает нескольких взаимосвязанных модулей, объединённых в единую адаптируемую архитектуру. Решение предназначено для уличного размещения. В состав входят машинный зал с межрядным охлаждением и системой изоляции горячих и холодных коридоров, а также технический модуль с системой электропитания (N или 2N), ИБП (N+1 или 2N), щитами АВР, системами безопасности и АГПТ. Предусмотрены система мониторинга, видеонаблюдение, СКУД и СКС. Возможно подключение ДГУ.

Старшая версия ICL Data MegaCube собирается из модулей высокой заводской готовности непосредственно на площадке заказчика. Количество стоек варьируется от 25 до 64 и более, мощность IT-нагрузки — от 200 кВт. Каждый элемент инфраструктуры — от машинного зала до электропитания и систем безопасности — размещается в отдельных специализированных модулях. Такая архитектура обеспечивает надёжную работу систем, быстроту масштабирования и строгий контроль всех инженерных процессов, сообщает ICL.