Компания Positron AI сообщила о привлечении $230 млн инвестиций в рамках переподписанного раунда финансирования серии B, в результате которого оценка её рыночной стоимости превысила $1 млрд. Раунд возглавили ARENA Private Wealth, Jump Trading и Unless при участии новых инвесторов Qatar Investment Authority (QIA), Arm и Helena, а также существующих инвесторов Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures и 1517.

Объявление было сделано на мероприятии Web Summit Qatar, что подчеркивает растущий международный авторитет компании, отметил ресурс eWeek. На то, чтобы перейти в категорию единорогов, Positron AI потребовалось 34 месяца.

Positron AI отметила решение Jump Trading стать одним из лидеров раунда после того, как эта компания стала её клиентом. «Для рабочих нагрузок, которые нас интересуют, узкими местами всё чаще становятся память и энергопотребление, а не теоретические вычисления», — сказал технический директор Jump Trading. — В ходе наших тестов Positron Atlas показал примерно в три раза меньшую сквозную задержку, чем сопоставимая система на базе NVIDIA H100, при оценке рабочих нагрузок инференса, в готовом к производству корпусе с воздушным охлаждением и цепочкой поставок, которую мы можем спланировать».

Источник изображения: Positron AI

Полученные инвестиции позволят ускорить выход платформы следующего поколения Asimov, разработанной на заказ. Компания планирует завершить тестирование Asimov к концу III квартала, а пробные версии появятся в конце I квартала 2027 года. В Asimov будет использоваться память LPDDR (без HBM), но возможность приблизиться к теоретической пиковой пропускной способности памяти означает, что компании и не нужно полагаться на HBM для быстрой генерации токенов, сообщил ресурсу EE Times технический директор Positron.

Вычислительные элементы Asimov — это эволюция блоков Atlas с добавлением ядер Arm и улучшенным интерконнектом. Расширить память LPDDR5x в Asimov можно с помощью CXL — с 864 Гбайт до 2,3 Тбайт на чип. Чип позволяет создать два независимых домена памяти, чтобы лучше утилизировать её. Хосит-интерфейс чипа — PCI 6.0 x32.

Хотя LPDDR5x дешевле и ёмче HBM, она значительно уступает ей по пропускной способности. Если ускорители Rubin от NVIDIA оснащены 288 Гбайт памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 22 Тбайт/с, то для Asimov, по-видимому, потолок составляет около 3 Тбайт/с, пишет The Register (в спецификациях указано 2,76 Тбайт/с). По словам Positron, разница в том, что её чипы действительно могут использовать 90 % этой пропускной способности, в то время как GPU на базе HBM в реальных условиях едва достигают 30 % пиковой пропускной способности, хотя память Rubin даже в этом случае примерно в 2,4 раза быстрее, чем у Asimov.

Источник изображения: Positron AI

Компания сообщила, что 400-Вт чип оснащён систолической матрицей 512×512, работающей на частоте 2 ГГц и поддерживающей типы данных TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4. Эта матрица управляется рядом ядер Armv9 и может быть переконфигурирована, например, в 128×512 (GEMV) или 512×128 (GEMM), в зависимости от того, какой вариант более выгоден для решения конкретной задачи.

Четыре чипа Asimov образуют 4U-платформу Titan с воздушным охлаждением и пропускной способностью между чипами 16 Тбит/с. Компания отметила, что Asimov рассчитан на поддержку 2 Тбайт памяти на ускоритель и 8 Тбайт памяти на систему Titan с аналогичной пропускной способностью памяти, как у ускорителя NVIDIA Rubin. В масштабе стойки это означает объём памяти более 100 Тбайт. До 4096 систем Titan (16384 ускорителя) могут быть объединены в единый масштабируемый домен с более чем 32 Пбайт памяти. Это достигается с помощью чистого межчипового интерконнекта, а не коммутируемых масштабируемых сетей, как в стоечных архитектурах NVIDIA или AMD.

Positron подчеркнула, что её архитектура, ориентированная на память, открывает доступ к высокоэффективным задачам инференса, включая большие языковые модели с длинным контекстом, агентные рабочие процессы и модели медиа и видео следующего поколения.

Бывший алюминиевый завод в Хоусвилле (Hawesville) в Кентукки превратят в дата-центр. Century Aluminum продала своё предприятие компании Raylan Data Holdings — дочерней структуре американского оператора ЦОД TeraWulf, сообщает Datacenter Dynamics. Участок площадью более 300 га, по слухам, куплен за $200 млн. Century сохранит за собой в проекте «неконтролирующую» миноритарную долю в 6,8 %.

По словам главы Century, сделка принесёт пользу всему штату, а подписанное соглашение позволяет компании иметь связь с проектом и оказывать поддержку местным жителям по мере перестройки площадки. TeraWulf намерена построить на участке кампус ИИ/HPC ЦОД. Подробности сделки пока не разглашаются, но TerWulf заявила, что площадка даёт немедленный доступ к надёжной энергетической инфраструктуре, в т.ч. имеются несколько высоковольтных ЛЭП, собственная подстанция и прямое подключение к региональной электросети. Площадке уже доступно приблизительно 480 МВт с возможностью расширения в будущем.

Одновременно TeraWulf объявила о покупке работающей на мазуте 210-МВт электростанции Morgantown Generating Station в Мэриленде, которая подключена к энергосети. Сделка включает электрическую инфраструктуру и связанную с ней недвижимость. Первый этап проекта предусматривает увеличение мощности до 500 МВт, а в перспективе и до 1 ГВт. Закрытие сделки зависит от согласия неких «третьих сторон» и получения одобрения регуляторов, в т.ч. Федеральной комиссии по регулированию энергетики (FERC). Ведомство нередко отказывает в выдаче тех или иных разрешений — в своё время оно не дало добро на прямую поставку энергии кампусу ЦОД Amazon (AWS) от АЭС Susquehanna.

Источник изображения: Amy Reed/unsplash.com

TeraWulf отмечает, что Хоусвилл обеспечивает немедленный доступ к масштабируемым источникам энергии, а электростанция в Мэриленде позволяет нарастить генерирующие мощности для удовлетворения растущего спроса так, чтобы это приносило пользу энергосистеме. После закрытия сделок портфель инфраструктурных объектов TeraWulf вырастет до 2,8 ГВт на пяти площадках. Недавно бизнес сообщил о создании совместного предприятия с компанией Fluidstack для строительства кампуса ЦОД в Техасе, проект поддержан Google.

В своё время покупка бывшего завода Electrolux позволила xAI в кратчайшие сроки развернуть ИИ-суперкомпьютер Colossus. Площадка тоже была подключена к энергосети, хотя потом для наращивания мощности пришлось задействовать газовые турбины. Кроме того, у бывших промышленных предприятий нашёлся и ещё один плюс — их перекрытия достаточно прочны для современных ИИ-стоек.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, закончившегося 31 декабря 2025 года. Финансовые результаты компании за IV квартал превзошли прогнозы Уолл-стрит как по выручке, так и по прибыли. Как сообщил Alphabet, это отражает сильную динамику развития бизнеса и ускорение роста как в сервисах Google, так и в Google Cloud. Видимо, поэтому холдинг готов нарастить инвестиции в ИИ-инфраструктуру.

Выручка за квартал выросла год к году на 18 % до $113,83 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $111,43 млрд (по данным CNBC). Разводнённая прибыль на акцию холдинга за квартал выросла до $2,82 с $2,15 в предыдущем году, что также выше прогнозируемых Уолл-стрит $2,63 (по данным Reuters). Годовая выручка достигла $402,8 млрд, а разводнённая прибыль на акцию — $10,81. Финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) заявила, что Alphabet будет осуществлять свои инвестиции в 2026 году «таким образом, чтобы сохранить очень здоровое финансовое положение организации».

Облачный бизнес компании — Google Cloud — продемонстрировал впечатляющий рост в IV квартале, главным образом за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ, увеличившись на 48 % до $17,66 млрд, что превзошло ожидания аналитиков StreetAccount в размере $16,18 млрд. Это был самый высокий темп роста за более чем четыре года. Операционная прибыль сегмента составила $5,31 млрд против $2,09 млрд годом ранее. Рост облачного подразделения «впервые за несколько лет оказался значительно выше, чем у Microsoft Azure», что помогло материнской компании оправдать увеличение капитальных затрат, сказал Гил Лурия (Gil Luria), аналитик D.A. Davidson.

Источник изображений: Alphabet

Сообщается, что акции Alphabet поначалу упали после отчёта на 6 %, поскольку объявление, что капитальные затраты в 2026 году составят от $175 до $185 млрд, что примерно вдвое больше, чем $91,4 млрд, инвестированных компанией в 2025 году и выше прогноза Уолл-стрит в $115,26 млрд, вызвало сомнения инвесторов в масштабах и устойчивости инвестиционных планов холдинга в связи с ростом капзатрат. Впрочем, в течение дня инвесторы отыграли падение акций Alphabet до 1 %, сопоставив рост расходов с резким ростом выручки и прибыли.

Ожидается, что Alphabet и её конкуренты из числа крупных технологических компаний в совокупности потратят более полутриллиона долларов на ИИ в этом году. Meta✴ на прошлой неделе объявила об увеличении инвестиций в разработку ИИ в этом году на 73 %, в то время как Microsoft также сообщила о рекордных квартальных капитальных затратах. Сообщается, что капзатраты Meta✴ составят $125 млрд (по сравнению с $70 млрд в 2025 году), Alphabet — $180 ($91 млрд), Amazon — $175 млрд ($125 млрд), Microsoft — $145 млрд ($83 млрд), Oracle — $55 млрд ($35 млрд). То есть только эти пять компаний увеличат в 2026 году капзатраты по сравнению с прошлым годом почти на $300 млрд — с $404 млрд до $680 млрд.

«Мы испытывали ограничения в поставках, даже несмотря на то, что наращивали наши мощности», — сказал гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Очевидно, что наши капитальные затраты в этом году — это взгляд в будущее». «Мы видим, что наши инвестиции в ИИ и инфраструктуру стимулируют рост выручки», — отметил он в ходе общения с аналитиками, дополнительно высказав опасения, что Alphabet столкнётся с продолжающимися ограничениями в поставках в течение всего года.

Пичаи отметил, что почти 75 % клиентов Google Cloud используют вертикально оптимизированный ИИ компании — от чипов и моделей до ИИ-платформ и корпоративных ИИ-агентов, которые обеспечивают высокую производительность, качество, безопасность и экономичность. «Эти клиенты, использующие ИИ, применяют в 1,8 раза больше продуктов, чем те, кто этого не делает, что позволяет нам диверсифицировать портфель продуктов, углублять отношения с клиентами и ускорять рост доходов», — подчеркнул гендиректор.

Аналитики Barclays отметили: «Рост облачных сервисов поразителен, если измерять его любыми показателями: выручка, портфель заказов, количество полученных токенов API, внедрение Gemini в корпоративном секторе. Эти показатели в сочетании с прогрессом DeepMind в разработке моделей начинают оправдывать 100-% увеличение капитальных затрат в 2026 году». В RBC Capital Markets заявили, что динамика развития Gemini и резкий рост выручки Google Cloud в IV квартале являются «достаточными доказательствами, оправдывающими увеличение инвестиций» в 2026 году. Аналитики Deutsche Bank отметили, что Alphabet «поразила мир» своим масштабным планом капитальных затрат. «В условиях нынешних перемен в технологическом секторе неясно, хорошо это или плохо», — написали они.

Добавим, что выручка сегмента Google Services — включающего доходы от рекламы в поиске и YouTube, на который приходится большая часть выручки Alphabet — выросла за квартал лишь на 14 % по сравнению с предыдущим годом до $95,86 млрд, что выше прогнозируемых $94,9 млрд согласно консенсус-прогнозам аналитиков, опрошенных Bloomberg. Акции Alphabet взлетели более чем на 70 % за последние шесть месяцев, и в прошлом месяце холдинг стала четвёртой компанией в истории, достигшей рыночной капитализации в $4 трлн, присоединившись к NVIDIA, Microsoft и Apple, отметил ресурс Forbes.

Компания Western Digital (WD), представила план дальнейшего развития своих решений для хранения данных, ориентированный на клиента и призванный переосмыслить использование жёстких дисков для инфраструктуры эпохи ИИ. Его анонс знаменует собой важную веху в продолжающейся трансформации WD в компанию, специализирующуюся исключительно на HDD и ориентированную на гиперскейлров и провайдеров облачных платформ, отметил ресурс SiliconANGLE.

Многолетняя стратегия компании направлена на масштабирование ёмкости, повышение производительности, снижение энергопотребления и упрощение развёртывания СХД, поскольку рабочие ИИ-нагрузки приводят к стремительному росту объёмов данных в облачной инфраструктуре. План включает в себя выпуск HDD объёмом более 100 Тбайт, внедрение новых архитектур, оптимизированных по производительности и энергопотреблению, а также интеллектуальной платформы, разработанной для повышения экономической эффективности хранения данных и сокращения времени окупаемости инвестиций.

Источник изображений: Western Digital

WD сообщила, что её 40-Тбайт жёсткий диск UltraSMR ePMR, в настоящее время являющийся самым ёмким накопителем в мире, уже проходит квалификацию у двух крупных клиентов, и его серийное производство запланировано на II половину 2026 года. WD также проводит квалификацию своих HAMR-накопителей у двух крупных облачных провайдеров, а их серийное производство начнётся в 2027 году. Компания утверждает, что может увеличить ёмкость своих ePMR-накопителей до 60 Тбайт «за счёт использования инноваций HAMR без увеличения энергопотребления», пишет ресурс Blocks & Files. Накопители HAMR и ePMR построены на общей архитектуре и могут быть объединены в одном шасси, поскольку их интерфейсы одинаковы.

WD также представила две новые технологии, разработанные с целью удовлетворения растущих требований к производительности жёстких дисков в ИИ-эпоху. Т.н. технология высокоскоростных накопителей (High Bandwidth Drive, HBD) позволяет одновременно считывать и записывать данные на нескольких головках и дорожках, обеспечивая первоначально до двух раз большую пропускную способность по сравнению с обычными жёсткими дисками, а в планах — до 4, 6 и 8 раз. Клиенты уже подтверждают эффективность этой технологии, сообщил ресурс StorageReview.

Ещё одна новая разработка под названием Dual Pivot добавляет второй независимо работающий привод внутри стандартного 3,5″ накопителя. В отличие от более ранних конструкций с двумя приводами, этот подход сохраняет ёмкость и позволяет избежать изменений в ПО, обеспечивая при этом до двух раз больше последовательных операций I/O. При этом приложениям нужно управлять одним устройством хранения, что значительно улучшает совместимость. Уменьшение расстояния между пластинами позволит повысить плотность хранения данных. В настоящее время WD использует в накопителях 11 пластин, в то время как Seagate — 10, а Toshiba продемонстрировала технологию с 12 пластинами.

Ожидается, что жёсткие диски с технологией Dual Pivot появятся в продаже в 2028 году. Компания утверждает, что использование HBD и Dual Pivot в конечном итоге может обеспечить до четырёх раз больше последовательных операций I/O, сохраняя при этом относительную скорость I/O на 1 Тбайт по мере увеличения ёмкости. Также ожидается, что технология HBD и конструкция Dual Pivot позволят значительно сократить разрыв в производительности жёстких дисков с флеш-памятью QLC, сохраняя при этом их преимущество в стоимости.

Компания также уделила внимание энергоэффективности, представив новый класс оптимизированных по энергопотреблению жёстких дисков, предназначенных для хранения «холодных» данных, к которым должен быть обеспечен быстрый доступ. Ожидается, что эти накопители обеспечат снижение энергопотребления примерно на 20 %, уменьшив разрыв между уровнями «тёплого» и «холодного» хранения и обеспечив более низкую совокупную стоимость владения для хранения больших объёмов данных ИИ. Выпуск оптимизированных по энергопотреблению накопителей запланирован на 2027 год.

WD также объявила о расширении своего бизнеса Platforms. В 2027 году компания представит интеллектуальный программный слой, предоставляемый через открытый API. Программный слой призван обеспечить экономическую эффективность гиперскейл-хранилищ для организаций, управляющих 200 Пбайт и более. Платформа призвана значительно упростить квалификацию и сократить время до начала производства жёстких дисков и флеш-памяти WD. Не требуя изменений в архитектуре, ПО предназначено для работы поверх существующей инфраструктуры, помогая клиентам среднего масштаба достичь эффективности хранения данных, близкой к средам гиперскейлеров.

WD отметила, что примерно 90 % ее выручки теперь поступает от клиентов, использующих ИИ и облачные технологии. По словам WD, операционные улучшения более чем вдвое увеличили валовую прибыль по сравнению с прошлым годом, что способствовало включению компании в Nasdaq 100 и в число лучших компаний S&P 500 в 2025 году. WD также представила новую финансовую модель, в которой изложены прогнозы на следующие три-пять лет.

Компания «Рикор» анонсировала российские серверы Rikor 7212DSP5 и Rikor 7225DSP5, построенные на аппаратной платформе Intel Xeon Emerald Rapids. Устройства, как утверждается, подходят для решения широко спектра задач, включая виртуализацию, гиперконвергентную инфраструктуру, облачные сервисы, анализ данных, машинное обучение и приложения ИИ.

Новинки выполнены в форм-факторе 2U. Допускается установка двух процессоров Xeon и 32 модулей оперативной памяти DDR5 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Реализована поддержка интерфейса PCIe 5.0. Серверы различаются конфигурацией подсистемы хранения данных: модель Rikor 7212DSP5 рассчитана на 12 накопителей с доступом через фронтальную панель, а модификация Rikor 7225DSP5 — на 25. Прочие технические характеристики пока не раскрываются.

Источник изображения: «Рикор»

Одним из ключевых преимуществ решений производитель называет использование корпусов собственной разработки. Это, как утверждается, обеспечивает контроль качества металла и сборки, а также ускоряет процесс выпуска систем. Кроме того, «Рикор» может предлагать заказчикам уникальные решения по оптимизации внутреннего пространства. В результате, клиенты получают «более гибкие, технологичные и экономически выгодные серверы, наиболее полно соответствующие требованиям по локализации и технологической независимости».

Производство серверов осуществляется на роботизированном заводе. «Рикор» уже принимает заказы на новые модели, а их отгрузки начнутся в ближайшее время. Компания гарантирует стабильность поставок.

Расположенный в Южном Йоркшире (Великобритания) Барнсли, ранее известный добычей угля и стекольным производством, станет первым в стране «технологическим городом» (Tech Town). Он будет внедрять ИИ во все сферы жизнедеятельности — от местного бизнеса до государственных услуг, сообщает The Register.

Как объявило Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT), Барнсли станет примером для всей Великобритании в деле внедрения ИИ-технологий. В DSIT утверждают, что жители городка смогут увидеть повышение качества государственных услуг, более эффективную поддержку местных школ, более быстрый доступ к медицинской помощи, а также новые возможности для трудоустройства и повышения квалификации.

В министерстве подчёркивают, что на примере Барнсли намерены показать, что ИИ помогает учиться, оказывает поддержку местному бизнесу и способствует повышению качества госуслуг. На этом примере можно будет продемонстрировать, сколь полезен искусственный интеллект для всей страны.

В рамках новой программы жителям города будут предоставлять бесплатное обучение в сфере ИИ и цифровых технологий в местных учебных заведениях. Дополнительно запланировано тестирование в школах и городском колледже образовательных технологий для сбора данных об их влиянии на обучение и о том, смогут ли они снизить нагрузку на местный педагогический состав.

Источник изображения: Jamie Street/unsplash.com

Действующая недалеко от центра города площадка Seam Digital Campus расширяется для оказания поддержки малому бизнесу при внедрении и масштабировании новых технологий. Городской совет в рамках программы получит стартовое финансирование £500 тыс. ($683 тыс.).

В числе присоединившихся к программе компаний есть Microsoft и Cisco, уделяющие, с их слов, «особое внимание» обучению ИИ-навыкам взрослых и поддержке малых и средних предприятий. Впрочем, к середине прошлого года Microsoft, не в последнюю очередь благодаря внедрению ИИ, сократила 15 тыс. сотрудников, а эксперимент по использованию ИИ британскими госслужащими в Microsoft 365 и Office 365 в целом провалился, поскольку Copilot заметного роста производительности не дал. Cisco тоже сократила около 6 тыс. человек в рамках реструктуризации с переходом на ИИ-инструменты.

В целом в компаниях, внедряющих ИИ, отмечается сокращение рабочих мест, поэтому польза для жителей Барнсли не вполне очевидна. DSIT отказалось дать СМИ прямые гарантии, что повсеместное внедрение искусственного интеллекта в городе не приведёт к потере рабочих мест. Остаются без ответа и другие вопросы, включая этические нормы применения ИИ в здравоохранении или образовании. А представители городского совета заявили, что одна из ключевых задач стратегии инклюзивного экономического роста — сделать Барнсли ведущим цифровым городом Великобритании. Сегодня речь идёт об «одной из важнейших инвестиций в город за всю его историю».

Источник изображения: Maria Ilves/unsplash.com

Уголь в городе больше не добывают, последние шахты там закрыли в начале 1990х гг., и масштабного появления вакансий не предвидится. По данным TechMarketView, отведённые для модернизации здравоохранения, образования и поддержки бизнеса 18 мес. могут означать, что ресурсы будут слишком сильно «распылены», что помешает добиться подлинных изменений в любой из областей.

Кроме того, существует проблема доверия. Организации государственного сектора неоднократно вкладывали значительные ресурсы в технологические проекты, не получив взамен ожидаемой отдачи, поэтому на предложение о реализации очередного проекта они могут сослаться на отсутствие ресурсов, просто не желая тратить их без гарантий окупаемости. Если же медицинские учреждения, школы и др. не смогут выделить ресурсы, трансформация застопорится независимо от того, какие технологии предлагаются.

TechMarketView подчёркивает, что если Барнсли не сможет добиться ощутимых успехов, это не просто помешает внедрению программы, но и вызовет скептическое отношение к инвестициям в ИИ у других регионов. Усугубляет риск отсутствие чётких показателей успеха — в условиях, когда население заинтересовано устранением выбоин на дорогах и своевременным вывозом мусора, объявление Барнсли «технологическим городом» может показаться жителям лишь отвлекающим манёвром.

Внедрение новых цифровых технологий не всегда проходит успешно, в том числе в Великобритании. Так, рутинная на первый взгляд задача по смене ERP-системы в муниципалитете Бирмингема обернулась для местных властей настоящим кошмаром с катастрофическими затратами и задержками.

AMD сообщила финансовые результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, завершившегося 27 декабря 2025 года. Объявленные показатели превысили ожидания Уолл-стрит, но прогноз компании на I квартал 2026 финансового года не оправдал ожиданий некоторых аналитиков на фоне бума расходов на ИИ, что вызвало опасения по поводу её способности эффективно конкурировать с NVIDIA, в связи с чем акции упали во вторник на 8 % на внебиржевых торгах, отметил Reuters.

Выручка AMD за IV квартал достигла рекордных $10,27 млрд, что больше результата аналогичного квартала годом ранее на 34 %, а также выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,67 млрд (по данным CNBC). Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на разводнённую акцию составила $1,53, превысив на 40 % прошлогодний показатель и прогноз от LSEG в $1,32. Чистая прибыль (GAAP) AMD увеличилась за квартал в годовом исчислении на 213 % до $1,51 млрд, или $0,92 на разводнённую акцию, с $482 млн, или $0,29 на разводнённую акцию годом ранее.

Источник изображений: AMD

В I квартале AMD прогнозирует получить выручку в размере $9,8 млрд ± $300 млн, против ожиданий в $9,38 млрд. Прогноз включает $100 млн выручки от продаж в Китай ускорителей AMD Instinct MI308. Однако некоторые аналитики ожидали, что AMD представит более оптимистичный прогноз, а не снижение выручки, поскольку клиенты продолжают наращивать расходы на чипы, необходимые для работы ИИ-моделей. Тем более, что администрация Трампа одобрила лицензию на заказы, которые AMD получила в начале 2025 года от китайских компаний. Выручка от продаж MI308 в Китай в IV квартале составила около $390 млн.

AMD сообщила о рекордной выручке за весь 2025 год в размере $34,64 млрд (рост 34 %), валовой марже в 50 % (рост 1 п.п.), операционной прибыли в $3,69 млрд (рост 94 %), чистой прибыли в $4,34 млрд (рост — 164 %) и прибыли на разводнённую акцию в $2,65 (рост — 165 %).

«2025 год стал определяющим для AMD, с рекордными показателями выручки и прибыли, обусловленными эффективной реализацией проектов и широким спросом на наши высокопроизводительные платформы и платформы искусственного интеллекта», — отметила Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и генеральный директор AMD.

Подразделение ЦОД AMD, которое поставляет CPU и ИИ-ускорители, принесло рекордную выручку в $5,38 млрд (рост — 39 %), что выше прогноза аналитиков в $4,97 млрд (по данным finance.yahoo.com) благодаря высокому спросу на процессоры AMD EPYC и продолжающемуся наращиванию поставок ускорителей AMD Instinct. Операционная прибыль подразделения составила $1,75 млрд, что значительно выше показателя годом ранее в размере $1,07 млрд. За весь 2025 год выручка сегмента ЦОД достигла рекордных $16,6 млрд, что на 32 % больше, чем годом ранее.

Су отметила, что бум ИИ стимулирует также продажи CPU компании, а не только GPU. «Спрос на серверные процессоры остается очень высоким, — сказала Су. — Крупные компании расширяют свою инфраструктуру, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы в области ИИ, в то время как крупные предприятия модернизируют свои ЦОД, чтобы обеспечить наличие необходимых вычислительных мощностей для реализации новых рабочих ИИ-процессов».

Сегмент клиентских и игровых решений AMD вырос на 37 % в годовом исчислении до $3,94 млрд с $2,88 млрд годом ранее. За весь 2025 год выручка сегмента достигла рекордных $14,6 млрд, увеличившись на 51 %.

Сегмент встраиваемых систем увеличился на 3 % в годовом исчислении до $950 млн. Операционная прибыль осталась почти на том же уровне — $357 млн против $362 млн годом ранее. За весь 2025 год выручка сегмента встраиваемых систем составила $3,5 млрд (падение на 3 %), что, как утверждает компания, отражает влияние корректировок уровня запасов у клиентов, произведенных ранее в этом году.

AMD ускорила запуск своих продуктов и переходит к продаже полноценных ИИ-систем Helios, чтобы лучше конкурировать с NVIDIA, которая предлагает стоечные системы, объединяющие GPU, CPU и сетевое оборудование. Компания ожидает, что к 2027 году ежегодный рост продаж подразделения ЦОД превысит 60 %. Это принесёт компании десятки миллиардов долларов.

Су сообщила, что компания ожидает быстрого роста продаж нового флагманского ИИ-сервера компании OpenAI и другим компаниям во II половине этого года, отметив, что глобальный дефицит микросхем памяти не замедлит её планы. «Я не думаю, что мы столкнёмся с ограничениями поставок в плане наращивания объёмов производства», — заявила гендиректор AMD.

Согласно исследованию ассоциации «Руссофт», темпы роста продаж разработчиков отечественного ПО в прошлом году заметно снизились, и эта тенденция будет наблюдаться в текущем году, пишет Forbes. Если по итогам 2024 года продажи выросли на 28 %, до 1,935 трлн руб., то в 2025-м, по оценкам «Руссофт», темпы роста снизились до 19 % при объёме продаж 2,3 трлн руб., а в 2026 году рост может замедлиться до примерно 5–10 %.

«Для российской IT-отрасли 2025 год стал трансформационным в вопросе того, как IT-бизнес будет далее развиваться в нашей стране. Первая волна импортозамещения начинает стихать, имея логические рамки своего масштаба. Охлаждение экономики, вызванное ростом расходов на оборону и политикой ЦБ РФ по повышению ставки рефинансирования, существенно уменьшило возможности бизнеса по приобретению IT-решений», — назвали в «Руссофт» причины замедления IT-индустрии.

Как полагают в ассоциации, улучшить ситуацию позволит рост экспортных продаж. После падения экспорта в 2022–2023 гг. из-за закрытия рынков «недружественных» стран зарубежные продажи в 2024 году начали восстанавливаться (+11 % до 524 млрд руб.), а в 2025 году, по оценкам «Руссофт», выросли на 46 % до 800 млрд руб.

Как полагают в ассоциации, роль экспорта ПО будет и дальше расти в корпоративной политике, в первую очередь из-за высокой неопределённости на российском IT-рынке. «Из-за ограниченности размеров российского рынка и закономерного сокращения импортозамещения участники рынка продолжат активно смотреть на рынки дружественных стран, стремящихся сформировать свой технологический суверенитет», — прогнозирует «Руссофт».

Источник изображения: Chris Ried/unsplash.com

В исследовании ассоциации также указан перечень трендов, которые будут определять жизнь и развитие отрасли ПО в России в нынешнем году. Например, участников рынка ждет оптимизация затрат и бюджетов в связи с изменениями налогового регулирования, происшедшими осенью 2025 года. Меняются и бизнес-модели, становясь всё более гибридными — это и софт, и услуги, и консалтинг. Также на росте продолжит сказываться дефицит квалифицированных кадров.

Кроме того, в «Руссофте» назвали такие тренды, как развитие кросс-отраслевых решений и гибкость по отношению к заказчикам, разработка глубоко специализированных решений для конкретных вертикалей (финтех, GovTech, агротех) и формирование новых IT-экосистем вокруг крупных российских IT-игроков на базе отечественного системного ПО и инфраструктуры.

Что касается рыночных наблюдателей, то они большей частью связывают замедление темпов роста с высокой ставкой Центробанка и эффектом высокой базы, считая, что рост отрасли на 24–28 % в 2024–2025 гг. был «во многом аномальным» и не мог сохраняться продолжительный период. Замедление до 5–10 % в 2026 году скорее говорит о нормализации рынка, чем о кризисе отрасли, утверждает один из экспертов.

Китай и Индия становятся ключевыми направлениями международной экспансии для российских организаций в сфере информационной безопасности. Причина кроется в быстром росте локальных ИБ-рынков на фоне замедления динамики в традиционных регионах и ограниченной ёмкости внутреннего рынка. Такой вывод содержится в исследовании группы компаний Softline.

Согласно прогнозам IDC, объем китайского рынка кибербезопасности увеличится с $11,2 млрд в 2025 году до $17,8 млрд к 2029 году при среднем ежегодном темпе роста (CAGR) 9,7 %. Индийский рынок демонстрирует ещё более высокую динамику: по оценке US Trade, он вырастет с $5,6 млрд в 2025 году до $12,9 млрд в 2030 году, что соответствует CAGR на уровне 18,3 %. Эти показатели заметно превышают среднемировые темпы роста ИБ-рынка (11,84 %), а также динамику российского сегмента. По оценке «Б1», объем отечественного рынка ИБ увеличится с $31,56 млн до $55,4 млн за сопоставимый период. Существенный разрыв в абсолютных значениях и темпах роста делает выход на международные рынки, прежде всего азиатские, одним из ключевых условий масштабирования бизнеса российских разработчиков, уверены эксперты Softline.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

По мнению аналитиков Softline, наиболее перспективными для азиатских рынков являются решения в области предотвращения утечек данных (DLP), обнаружения целевых атак, защиты критической инфраструктуры и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также сервисы на базе поведенческого анализа и машинного обучения.

«Китай и Индия — это не просто растущие рынки, а самостоятельные экосистемы со своими стандартами, регуляторикой и ожиданиями заказчиков. Для российских компаний успех здесь возможен только при глубокой локализации продуктов и выстраивании долгосрочных партнёрских моделей», — отмечает Дмитрий Васильев, директор по информационной безопасности «Софтлайн Решения» (ГК Softline). По его словам, азиатское направление уже в ближайшие годы может стать одним из ключевых драйверов выручки для российских ИБ-вендоров, готовых инвестировать в адаптацию решений и работу с локальными рынками. Таким образом, Китай и Индия формируют для отечественного ИБ-бизнеса окно возможностей, которое при грамотной стратегии способно компенсировать ограниченность традиционных рынков и обеспечить устойчивый рост в среднесрочной перспективе.

Компания Snowflake, специализирующаяся на облачных решениях для обработки данных с использованием ИИ, объявила о заключении партнёрского соглашения с OpenAI на сумму $200 млн с целью разработки и внедрения специализированных ИИ-решений для общих корпоративных клиентов. Сделка знаменует переход от прежнего доступа клиентов Snowflake к OpenAI при посредничестве Microsoft к прямым отношениям Snowflake с OpenAI.

В рамках партнёрства модели OpenAI будут доступны в управляемом сервисе Snowflake Cortex AI и Snowflake Intelligence, что позволит 12,6 тыс. клиентов Snowflake создавать и развёртывать приложения и ИИ-агентов непосредственно на управляемых корпоративных данных во всех трёх основных публичных облаках. Эта сделка позиционирует OpenAI как одного из основных поставщиков моделей на платформе Snowflake, наряду с Anthropic, Meta✴ и Mistral AI, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: Snowflake

Как указано в пресс-релизе, основные преимущества партнёрства включают:

• ускорение совместных инноваций в продуктах: команды Snowflake и OpenAI будут тесно сотрудничать для внедрения новых функций, использующих SDK OpenAI Apps, AgentKit и API, поддерживающие общие корпоративные рабочие процессы;
• создание пользовательских, совместимых ИИ-агентов: Snowflake и OpenAI позволят предприятиям создавать передовые ИИ-агенты, которые анализируют управляемые данные и принимают решения в различных инструментах и приложениях. Эти агенты, работающие на базе Cortex AI, напрямую взаимодействуют с корпоративными данными, обеспечивая безопасную и высокоэффективную аналитику в масштабе предприятия. Snowflake заявила, что агенты будут работать непосредственно с данными клиентов внутри её облака без перемещения во внешние сервисы;
• демократизацию данных и аналитики с помощью ИИ: Snowflake Intelligence, работающий на основе моделей OpenAI — это корпоративный агент аналитики, который позволяет бизнес-пользователям запрашивать, интерпретировать и извлекать смысл из всех своих структурированных и неструктурированных данных без необходимости написания кода, используя только естественный язык.
• готовые к использованию в масштабах предприятия управление и надёжность: Snowflake обеспечивает встроенную непрерывность бизнеса и аварийное восстановление с SLA безотказной работы 99,99 %. Пользователи могут надёжно и безопасно использовать возможности моделей OpenAI вместе со своими наиболее ценными данными в Snowflake, одновременно пользуясь преимуществами управления и ответственного контроля ИИ, которые предоставляет Snowflake Horizon Catalog;
• получение глубоких аналитических данных с помощью многомодального ИИ: благодаря функциям ИИ Snowflake Cortex пользователи могут использовать новейшие модели OpenAI для анализа любых типов данных. От строк и столбцов до текста, изображений и аудио — команды могут исследовать всё это, используя SQL.

Партнёрство также распространяется на взаимное использование технологий внутри компаний. В Snowflake заявили, что OpenAI использует Snowflake в качестве платформы данных для отслеживания экспериментов и аналитики, а Snowflake задействует ChatGPT Enterprise для повышения производительности труда своих сотрудников и принятия решений.

Сообщается, что несколько клиентов, включая платформу для дизайна Canva и производителя фитнес-браслетов WHOOP, уже используют совместное предложение для ускорения исследований, аналитики и принятия внутренних решений.

Напомним, что в начале декабря Snowflake объявила о сделке с ИИ-лабораторией Anthropic на сумму $200 млн с целью обеспечения доступа клиентов к агентному ИИ в дополнение к их существующим данным. Объявление о сделке Snowflake и OpenAI сделано на фоне усиления конкуренции на рынке данных и ИИ, отметило агентство Reuters. Конкурент Snowflake — компания Databricks продолжает агрессивно масштабироваться. Недавно она привлекла $4 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $134 млрд для финансирования развития своей платформы Agent Bricks и растущего набора продуктов ИИ.