Облачный провайдер Vultr строит кластер мощностью 50 МВт из ИИ-ускорителей AMD в дата-центре в Огайо. Новый проект призван обеспечить дополнительные вычислительные мощности по сниженным ценам, сообщает Bloomberg. Поддерживаемая AMD компания намерена инвестировать в объект более $1 млрд, клиенты смогут обучать и эксплуатировать ИИ-модели. Ввод в эксплуатацию запланирован на I квартал 2026 года.

Vultr входит в группу облачных провайдеров, желающих заработать на ажиотажном спросе на ИИ. Новый кластер гораздо меньше гигантских объектов Microsoft, Meta✴ и Google. При этом вычислительные мощности, по словам компании, будут предлагаться по более доступным тарифам. Облако Vultr, как правило, вдвое дешевле, чем предложения гиперскейлеров, сообщают в компании. Утверждается, что её 50-МВт ЦОД с 24 тыс. AMD Instinct MI355X сопоставим с некоторыми гигаваттными проектами по эффективности. Vultr одной из первых получила MI355X, а вскоре перейдёт на MI450.

Кластер называют «беспрецедентным» для облачной компании такого масштаба, но для него пока нет готовых к подписанию соглашений клиентов, хотя активные переговоры уже ведутся. По имеющимся данным, действующие клиенты вроде Clarifai Inc. и LiquidMetal AI, а также биотехнологическая MindWalk Holdings уже пользуются сервисами Vultr на базе решений AMD. В общей сложности компания обслуживает «сотни тысяч» клиентов в 185 странах.

Источник изображения: Vultr

Vultr была основана в 2014 году и многие годы предлагала доступ к решениям на базе CPU. В 2021 году Vultr начала закупать GPU. В последние пару лет ИИ-инфраструктура стала самой быстрорастущей частью бизнеса компании, т.ч. теперь она обеспечивает большую часть выручки. В 2026 году бизнес намерен уделять ИИ ещё больше внимания.

В прошлом году компания привлекла $333 млн, в ходе раунда, возглавленного LuminArx Capital Management и AMD, её капитализация составила $3,5 млрд. В июне 2025 года дополнительно получены $329 млн кредитного финансирования, преимущественно от JPMorgan Chase, Bank of America и Wells Fargo. В эту сумму вошли $74 млн, обеспеченных активами компании, в т.ч. ИИ-ускорителями. Vultr значительно расширила кредитную линию для финансирования кластера AMD.

Разрабатывающие ИИ-инфраструктуру компании всё чаще опасаются, что отрасль ожидает формирование пузыря. Также не исключается, что ИИ-ускорителя быстро обесценятся, что тоже способно привести рынок к кризису. В Vultr уверены, что ИИ-инфраструктура всё ещё остаётся «крайне неразвитой», даже если некоторые, чрезвычайно разросшиеся на этом рынке IT-гиганты, вероятно, потерпят неудачу. Что касается времени «обесценивания» технологий, Vultr уверена, что срок службы в шесть лет для ИИ-ускорителей — «разумная, консервативная оценка».

Корпорация Intel, по сообщению ресурса CRN, отказалась от планов по выделению подразделения сетевых продуктов Network and Edge Group (NEX) в отдельную структуру. В компании пришли к выводу, что сохранение данной группы обеспечит более тесную интеграцию между микрочипами, ПО и системными решениями.

О том, что Intel рассматривает возможность отделения бизнеса NEX, стало известно в июле нынешнего года. Тогда сообщалось, что данная мера приведёт к созданию новой независимой организации, ориентированной «исключительно на разработку передовых кремниевых решений для критически важных коммуникаций, корпоративных сетей и инфраструктуры Ethernet». Предполагалось, что отделение NEX поможет оптимизировать операции и стабилизировать финансовое положение.

Источник изображения: Intel

Однако за последние месяцы Intel смогла заключить ряд важных соглашений, которые позволят корпорации укрепить рыночные позиции. В частности, в августе был подписан договор с администрацией США, в рамках которого американские власти приобретут 9,9 % долю в Intel в обмен на инвестиции в размере $8,9 млрд. Примерно тогда же японская холдинговая компания SoftBank Group сообщила о намерении потратить $2 млрд на покупку акций Intel. А в сентябре было объявлено о том, что NVIDIA инвестирует в Intel $5 млрд: последняя в рамках данного партнёрства разработает кастомные серверные x86-процессоры для ИИ-платформ NVIDIA.

В результате, менее чем за полгода Intel смогла привлечь почти $16 млрд. Как отметил финансовый директор корпорации Дэйв Цинснер (Dave Zinsner), это позволило значительно улучшить положение, и необходимость в продаже активов NEX, по сути, отпала. В Intel подчеркивают, что после тщательного анализа возможных вариантов корпорация приняла решение сохранить сетевой бизнес. Это, как утверждается, позволит расширить возможности в сферах ИИ, дата-центров и периферийных вычислений.

По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), занимающиеся ИИ-проектами компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается, сообщает Business Insider.

По его словам, расходы на ИИ-инфраструктуру постоянно растут, но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры. По грубым оценкам бизнесмена, сегодня для дата-центра мощностью 1 ГВт требуется около $80 млрд. Если компания намерена построить дата-центры на 20–30 ГВт, её понадобится $1,5 трлн капиталовложений. При этом уже через пять лет ИИ-чипы в ЦОД потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».

Как заявил Кришна, если смотреть на инвестиции в сфере разработки AGI, то они составляют около 100 ГВт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно $8 трлн. По словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с $8 трлн кредитов потребуется около $800 млрд ежегодно.

Источник изображения: Nick Russill / Unsplash

При этом без внешней финансовой и иной помощи не обойтись. В октябрьском послании к американским властям глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рекомендовал США строить по 100 ГВт генерирующих мощностей в год, а сама OpenAI обязалась потратить около $1,4 трлн на различные сделки. Кришна не вполне согласен с Альтманом. Глава IBM вообще не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Вероятность появления AGI без технологической революции Кришна оценил не более в чем 1 %. Простым масштабирование вычислительных мощностей, по-видимому, не обойтись.

Скептически к идее ускорения создания AGI отнеслись и некоторые другие лидеры технологических компаний. Глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) заявлял, что с «крайним подозрением» относится к продвижению AGI, сравнив процесс с гипнозом. Руководивший проектом Google Brain Эндрю Ын (Andrew Ng) говорил, что AGI «переоценен», а генеральный директор Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) назвал AGI «маркетинговым ходом». По словам соучредителя OpenAI Ильи Суцкевера, эпоха масштабирования прошла, и даже стократное увеличение масштаба LLM не поможет сделать настоящий качественный скачок. Мир снова возвращается в эпоху исследований, только с очень большими компьютерами.

Источник изображения: bert b / Unsplash

Сам Кришна ничего против ИИ как такового не имеет. По его словам, ИИ-инструменты позволят предприятиям повысить эффективность, дав им триллионы долларов. Тем не менее, для AGI нужно больше технологий, чем просто современные LLM. Для его создания понадобится объединить LLM с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже в этом случае вероятность создания AGI можно отнести лишь к категории «возможно».

Хотя оптимистичный прогноз NVIDIA снизил опасения по поводу возможного возникновения «пузыря» на рынке ИИ, о возможности его появления эксперты и участники отрасли высказывались неоднократно. При этом в ноябре The Wall Street Journal рассказал, что IT-гиганты вкладывают в отрасль всё больше средств, без оглядки на опасения.

Marvell Technology объявила о заключении окончательного соглашения, предусматривающего покупку компании Celestial AI — пионера в области создания оптических интерконнектов, работающих над технологией Photonic Fabric. Последняя специально разработана для масштабируемых интерконнектов, позволяющих объединять тысячи ИИ-ускорителей и стоек. Это ускорит реализацию стратегии Marvell, связанной с обеспечением подключений в ИИ ЦОД нового поколения и облаках, сообщает HPC Wire.

ИИ-системы нового поколения используют многостоечные конструкции, объединяющие сотни XPU. Они требуют интерконнектов с высокой пропускной способностью, сверхнизкой задержкой и возможностью подключения любых устройств. Подобная архитектура позволяет XPU напрямую обращаться к памяти любого другого XPU. Правда, для этого требуются специализированные коммутаторы и протоколы, разработанные для эффективного масштабирования.

Оптические интерконнекты показали себя наиболее эффективным решением, а новое приобретение позволит Marvell возглавить технологический переход. С учётом лидерства Marvell в технологиях горизонтального и распределённого масштабирования, компания рассчитывает, что её новая линейка продуктов обеспечит статус поставщика наиболее полных, комплексных решений для дата-центров следующего поколения с сетями с высокой пропускной способностью, низким энергопотреблением и малой задержкой.

Источник изображений: Celestial AI

Компания подчёркивает, что инфраструктура ИИ трансформируется с беспрецедентной скоростью, поэтому будущее за решениями, обеспечивающими высочайшую пропускную способность, энергоэффективность и дальность связи. Комбинация UALink и технологий Celestial AI, позволит клиентам создавать ИИ-системы, способные преодолевать ограничения медных соединений. Это позволит переопределить стандарты архитектуры ИИ ЦОД.

В AWS заявляют, что Celestial AI добилась впечатляющего прогресса в разработке оптических интерконнектов и подчеркнули, что объединение с Marvell поможет ускорить инновации в области оптического масштабирования для ИИ нового поколения. Стоит отметить, что сама Amazon владеет небольшой долей акций Marvell.

По мере роста требований к пропускной способности и дальности передачи данных каждый узел в дата-центре должен перейти с меди на оптику. На уровне стоек и соединений между ЦОД это уже произошло, следующий этап — переход на оптические соединения в самих стойках. Платформа Celestial AI Photonic Fabric специально разрабатывалась для нового этапа развития. Она позволяет масштабировать крупные ИИ-кластеры как внутри стоек, так и между ними. Энергоэффективность при этом более чем вдвое выше, чем у медных интерконнектов, также обеспечивается большая дальность передачи данных и более высокая пропускная способность.

При этом, в сравнении с альтернативными оптическими технологиями, решение Celestial AI обеспечивает чрезвычайно низкое энергопотребление, сверхнизкую задержку на уровне наносекунд и превосходную термоустойчивость. Последнее является важным конкурентным преимуществом Photonic Fabric. Решение обеспечивает надёжную работу в экстремальных температурных условиях, создаваемых многокиловаттными XPU. Благодаря этому оптические компоненты можно размещать поверх вычислительных блоков XPU, а не по его краям, что даёт больше пространства для размещения HBM-стеков.

Первым вариантом применения технологии станут полностью оптические интерконнекты для вертикального масштабирования. Чиплет Photonic Fabric включает электрические и оптические компоненты в компактном чипе, обеспечивает скорость передачи данных до 16 Тбит/с (вдвое больше, чем у Ayar Labs TeraPHY). В один XPU можно интегрировать несколько таких чиплетов. При этом таким образом можно объединять и чиплеты внутри чипов, и массивы памяти.

Celestial AI уже активно взаимодействует с гиперскейлерами и другими партнёрами. Marvell ожидает, что чиплеты Photonic Fabric станут интегрировать в XPU и коммутаторы, что позволит отрасли обеспечить масштабное коммерческое развёртывание передовых интерконнектов. В компании рассчитывают, что значимый приток выручки от продуктов Celestial AI появится во II половине 2028 финансового года, в IV квартале того же года годовая выручка достигнет $500 млн, а годом позже вырастет до $1 млрд.

Первоначальная выплата за Celestial AI составит приблизительно $3,25 млрд. $1 млрд будет выплачен деньгами, а оставшуюся сумму — в виде приблизительно 27,2 млн обыкновенных акций Marvell. Кроме того, акционеры Celestial AI дополнительно получат ещё столько же акций Marvell стоимостью до $2,25 млрд при достижении компанией определённых финансовых показателей. Треть бонусов выплатят, если совокупная выручка Celestial AI составит не менее $500 млн к концу 2029 финансового года Marvell (январь 2030-го). Если же выручка превысит $2 млрд, то акционеры получат сразу все бонусы.

Как ожидается, сделка будет завершена в I квартале 2026 календарного года при выполнении обычных условий закрытия и получении необходимых разрешений регуляторов. Celestial AI неоднократно успешно привлекала средства на развитие перспективных интерконнектов. В частности, в марте 2024 года она получила от инвесторов $175 млн, а годом позже — $250 млн.

Базирующийся в США стартап PaleBlueDot AI ищет, у кого бы занять $300 млн, чтобы купить ускорители NVIDIA и разместить их в токийском ЦОД — и всё это в интересах китайской медиакомпании RedNote (Xiaohongshu), сообщает Bloomberg. В своё время RedNote получила известность за пределами КНР благодаря временному запрету TikTok в Соединённых Штатах — тогда американцы начали массово регистрироваться в китайской соцсети.

PaleBlueDot AI из Кремниевой долины обратилась к банкам и частным кредитным компаниям для получения финансирования. Сообщается, что JPMorgan Chase & Co. причастен к подготовке маркетинговых материалов для потенциальных заёмщиков, но от участия в самой сделке, вероятно, откажется. Источники утверждают, что сделка обсуждается, как минимум, в последние три месяца, хотя неизвестно, каков прогресс. По словам PaleBlueDot AI, «упомянутая информация не соответствует действительности», в JPMorgan от комментариев отказались, а NVIDIA и Xiaohongshu просто не ответили на запросы.

PaleBlueDot AI позиционирует себя как посредника, предлагающего безопасные и экономически эффективные вычислительные решения. Примечательно, что у истоков компании и в её руководстве числятся бизнесмены китайского происхождения.

Источник изображения: zhang kaiyv/unsplash.com

Планируемый заём наглядно демонстрирует, как именно намерены технологические компании обходить ограничения на продажу в Китай передовых ИИ-чипов, неоднократно ужесточавшиеся с 2022 года. Хотя китайские компании теперь не могут покупать оборудование напрямую, они могут вполне легально получать доступ к ЦОД в странах за пределами Китая. Буквально на днях сообщалось, что Alibaba и ByteDance стали обучать передовые ИИ-модели в дата-центрах Юго-Восточной Азии.

Финансирование подобных проектов всегда воспринимается с осторожностью. Это связано с озабоченностью тем, что американские власти могут наложить дополнительные санкции. Хотя сама NVIDIA давно критикует политику полных запретов поставок ИИ-чипов в Китай, компания постоянно обещает, что будет строго придерживаться политики, предотвращающей попадание чипов «не в те руки». Впрочем, подход американских властей может измениться. По слухам, уже рассматривается возможность поставок в КНР относительно устаревших вариантов — NVIDIA H200.

Рост цен на компоненты для вычислительных систем, который в основном объясняют бумом на ИИ-рынке, привёл к удорожанию даже традиционно дешёвых одноплатных компьютеров Raspberry Pi. Как сообщила компания, после увеличения в октябре цен на вычислительные модули CM4/CM5 из-за ограничений поставок памяти DDR4, ей пришлось повысить цены на Raspberry Pi 4 и 5.

Для тех, кто ищет более доступный вариант, компания выпустила модель Raspberry Pi 5 1 Гбайт. Однако его цена выше традиционных $35 — сразу $45. Впрочем, цена Raspberry Pi 4 1 Гбайт не изменилась и по-прежнему составляет $35. Напомним, что в октябре цена CM4/CM5 с 4 Гбайт памяти выросла на $5, с 8 Гбайт памяти — на $10. Стоимость Raspberry Pi 500 была увеличена на $10 — до $100. Компания пообещала вернуть цены к прежним значениям, как только снизится цена памяти. Ранее она так уже делала.

Источник изображений: Raspberry Pi

«…, чтобы компенсировать недавний беспрецедентный рост стоимости памяти LPDDR4, мы объявляем о повышении цен на некоторые модели Raspberry Pi 4 и 5. Эти изменения во многом отражают повышение цен на наши вычислительные модули, о котором мы объявили в октябре, и помогут нам обеспечить поставки памяти в условиях всё более ограниченного рынка в 2026 году», — объявила Raspberry Pi.

Ниже показано, как изменились цены на компьютеры Raspberry Pi. В перечне не указаны модели Raspberry Pi 4 2 Гбайт, Raspberry Pi 3+ и более ранние модели, а также семейство Raspberry Pi Zero, которых не коснулось изменение цен.

Как отметил ресурс CNX Software, Raspberry Pi 5 1 Гбайт доступен ограниченно, поскольку, по всей видимости, он продаётся в основном через европейских реселлеров, а также через Canakit в США и Канаде. Однако найти его в Азии будет сложно, и ни у одного из реселлеров «остального мира» эта модель не имеется в наличии, отметил ресурс.

Индийская компания Adani Group рассчитывает инвестировать до $5 млрд в проект ИИ ЦОД, реализуемый Google в Индии, сообщает Reuters. В октябре Google объявила, что вложит $15 млрд в течение пяти лет в строительство ИИ ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh) на юге Индии, это крупнейшая инвестиция компании в стране на текущий момент.

Adani Group сообщает, что проект Google включает инвестиции до $5 млрд для Adani Connex — совместного предприятия Adani Enterprises и частного оператора ЦОД EdgeConneX. В компании заявили, что заключить партнёрские соглашения с Adani готова не только Google, но и другие потенциальные клиенты, особенно, когда ёмкость ЦОД достигнет 1 ГВт и выше.

Google увеличила прогноз по капзатратам в уходящем году до $91–$93 млрд, в основном средства пойдут на расширение ёмкости дата-центров. Индийские миллиардеры Гуатам Адани (Gautam Adani) и Мукеш Амбани (Mukesh Ambani) также анонсировали намерение инвестировать в расширение ёмкости ЦОД.

Источник изображения: Yogi Ravi Teja Yedla/unsplash.com

Кампус в городе-порту Вишакхапатнам (Visakhapatnam) должен обеспечить первоначальную мощность 1 ГВт с возможностью дальнейшего увеличения. В прочем, в первой половине октября сообщалось, что техногиганты из Соединённых Штатов приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов.

Компания Databricks, занимающаяся разработкой решений в сфере аналитики данных и ИИ, по информации ресурса SiliconANGLE, ведёт переговоры о привлечении нового финансирования в размере $5 млрд. В случае проведения соответствующего инвестиционного раунда оценка фирмы может достичь $134 млрд, что примерно в 32 раза превысит ожидаемую выручку в объёме $4,1 млрд в 2026 году (по данным Reuters).

Databricks была основана в 2013 году. Компания создала единую платформу для обработки данных, аналитики и машинного обучения. Кроме того, Databricks предлагает специализированные инструменты корпоративного класса, обеспечивающие полный цикл разработки ИИ — от проектирования функций и обучения моделей до оценки и развёртывания. У Databricks более 20 тыс. клиентов по всему миру: в их число входят OpenAI Group PBC, Block, Shell, Siemens AG, Toyota Motor, AT&T, Walgreens Boots Alliance и Rivian Automotive.

Источник изображения: Databricks

На сегодняшний день Databricks провела 15 раундов финансирования, в ходе которых было получено в общей сложности около $15,7 млрд. В частности, в январе нынешнего года компания закрыла инвестиционную программу Series J, в ходе которой на развитие привлечено $10 млрд (плюс дополнительное долговое финансирование на сумму $5,25 млрд). При этом рыночная стоимость Databricks достигла $62 млрд. В августе этот показатель увеличился до $100 млрд: тогда компания сообщила о выполнении условий привлечения венчурного капитала в рамках раунда Series K.

В число инвесторов Databricks входят Andreessen Horowitz, Insight Partners LP, MGX Capital, Thrive Capital Management, WCM Investment Management, The Blackstone Group, Apollo Global Management, Blue Owl Capital, JPMorgan Chase & Co., Barclays, Citigroup, Goldman Sachs Group и Morgan Stanley.

Японская Daikin Industries рассчитывает утроить продажи охлаждающего оборудования для ЦОД в Северной Америке на фоне бума ИИ-технологий — до более чем ¥300 млрд ($1,92 млрд) к 2030 финансовому году, сообщает Nikkei Asian Review. Сейчас Daikin скупает технологии охлаждения американских компаний и намерена учредить отдельную штаб-квартиру для североамериканского рынка в 2026 финансовом году. Основная цель — работа со всеми гиперскейлерами.

По оценкам Daikin, на Северную Америку приходится 40 % мирового рынка решений для охлаждения ЦОД, и её доля, вероятно, продолжит расти. Ключевыми заказчиками являются гиперскейлеры, и Daikin уже работает с Google и Amazon. Крупные HVAC-системы нередко приобретаются для нескольких зданий одновременно, так что объёмы единовременных продаж обычно составляют десятки миллионов долларов. Доля Daikin на североамериканском рынке, по её собственным оценкам, составляет около 12 %. Она занимает третье место в своём сегменте. К 2030 году компания намерена довести долю до 30 %. Конкуренцию ей составит как минимум LG, которая будет поставлять свои системы охлаждения для ИИ ЦОД Microsoft.

Источник изображения: Daikin

В 2007 году Daikin купила малайзийскую OYL Industries, которая владела американским производителем кондиционеров McQuay International (бренд Applied). В 2023 году за ¥30 млрд ($192 млн) она купила американскую Alliance Air Products, специалиста по оборудованию для обработки воздуха. В августе того же года она приобрела американскую же Dynamic Data Centers Solutions, разрабатывавшую технологию индивидуального охлаждения стоек. Наконец, в ноябре компания купила американский стартап Chilldyne, специализирующийся на СЖО. Массовое производство систем воздушного и жидкостного охлаждения для серверов начнётся весной следующего года.

По прогнозам Daikin, приблизительно 70 % рынка к 2030 году будет приходиться на системы воздушного охлаждения и около 30 % — на СЖО. Daikin намерена предлагать оптимальные комбинации этих методов для операторов ЦОД и отраслевых подрядчиков. Дополнительно она предлагает и системы контроля охлаждения. Также компания сообщает, что намерена создать в США хаб по выпуску решений для ЦОД в 2026 фискальном году для контроля над североамериканским рынком.

По данным индийской Fortune Business Insights, мировой рынок систем охлаждения для ЦОД должен вырасти более чем вдвое с 2024 по 2032 гг. до $42,4 млрд. Впрочем, гиперскейлеры работают над собственными решениями, которые позволят обрести им «суверенитет» от независимых вендоров. Например, собственную СЖО всего за 11 месяцев разработала и запустила в производство AWS. А Meta✴ пришлось пойти на ухищрения, чтобы обойтись воздушным охлаждением ИИ-стоек.

DigitalRealty и Equinix (в сотрудничестве с Canada Pension Plan Investment Board) конкурируют за покупку скандинавского оператора ЦОД atNorth, сообщает The Register. Источники сообщают, что швейцарская Partners Group, купившая atNorth в 2021 году, вероятно, желает получить €4–€4,5 млрд ($4,6–$5,2 млрд).

atNorth управляет девятью дата-центрами в странах с оптимально прохладным для ЦОД климатом, где довольно эффективно работает естественное охлаждение: в Швеции, Финляндии, Дании и Исландии. Любому из покупателей сделка сулит дополнительные мощности, а также выход на рынки ЦОД за пределами FLAPD. Вторичные рынки дата-центров в Европе расширяются из-за более низких цен на электричество и относительно прохладного европейского климата, а также благодаря большей доступности земли.

В 2024 году объём слияний и поглощений на рынке ЦОД на фоне бума ИИ составил рекордные $73 млрд. Рынок привлекает крупных институциональных инвесторов, видящих потенциальную прибыль. Возможности для крупных игроков также открываются благодаря высокому порогу входа и тому, что многим корпоративным клиентам нелегко сменить поставщика услуг после заключения соглашения.

Источник изображения: atNorth

Впрочем, многие эксперты, включая главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), сравнивают ажиотаж, связанный с инвестициями в ИИ с пузырём сродни тому, что привёл к краху «доткомов». Такие соображения, возможно, побуждают Partners Group выйти из проекта, пока стоимость её актива находится на пике.