Сделка NVIDIA с ИИ-стартапом Groq, фактически означающая его поглощение, вызвала вопросы по поводу целей, которые преследует лидер ИИ-рынка. Для того, чтобы избежать волокиты с одобрением сделки регулирующими органами и антимонопольных расследований, NVIDIA провела её под видом приобретения неисключительной лицензии на технологии Groq. В результате сделки ключевые кадры Groq перешли в NVIDIA, а остатки команды во главе с финансовым директором продолжат управлять инфраструктурой GroqCloud и вряд ли смогут сохранить былую конкурентоспособность стартапа.

Похожую сделку NVIDIA провела немногим ранее, фактически поглотив стартап Enfabrica, занимавшийся разработкой интерконнекта. В случае с Enfabrica, по слухам, сумма сделки составила $900 млн. Это большая сумма для стартапа, находящегося на ранней стадии, но вполне обоснованная в нынешних условиях, пишет EE Times. Groq — более крупный стартап, но и стоимость сделки гораздо выше — $20 млрд при последней оценке стартапа на уровне $6,9 млрд.

Если в отношении Enfabrica предполагалось, что сделка была связана, хотя бы частично, с наймом персонала, то для Groq такая большая сумма вряд ли выглядит оправданной, если речь идёт только о привлечении квалифицированных кадров. Можно допустить, что NVIDIA планирует выпускать чипы Groq. Их упомянул в электронном письме сотрудникам гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг: «Мы планируем интегрировать процессоры Groq с низкой задержкой в архитектуру NVIDIA AI Factory, расширив платформу для обслуживания ещё более широкого спектра задач ИИ-инференса и рабочих нагрузок в реальном времени».

Источник изображений: Groq

Вместе с тем в ходе CES 2026 Хуанг заявил, что технология Groq не станет частью основного портфолио NVIDIA для ЦОД. «[Groq] — это совсем, совсем другое, и я не ожидаю, что что-либо заменит то, что мы делаем с Vera Rubin и нашим следующим поколением, — сказал Хуанг. — Однако мы могли бы добавить его технологию таким образом, чтобы что-то постепенно улучшить, чего мир ещё не смог сделать». Судя по фразе «могли бы», NVIDIA пока окончательно не определилась с тем, что будет делать с активами Groq.

Технология Groq позволит решать задачи, которые недоступны для Vera Rubin, в частности, сверхбыстрый инференс в реальном времени, пишет EE Times. Можно предположить, что NVIDIA будет производить и развёртывать чипы Groq как отдельное решение в ЦОД. Хотя Хуанг и сказал об интеграции чипов Groq с архитектурой NVIDIA AI Factory, это всё ещё кажется несколько надуманным, так как означает признание NVIDIA в том, что её GPU не вполне подходят для некоторых рабочих нагрузок. Однако Дженсен Хуанг в очередной раз подчеркнул на CES 2026, что гибкости GPU вполне хватит для любых нагрузок. Впрочем, анонс соускорителей Rubin CPX говорит скорее об обратном.

У Groq есть собственный программный стек, но насколько он хорош, сказать трудно. Для перезапуска технологий Groq в качестве продукта NVIDIA потребуется немало работы над ПО, а полноценная интеграция в программную экосистему может оказаться очень сложной. Более реалистичным вариантом может быть использование чиплета Groq вместе с большим чиплетом GPU для обработки определённых нагрузок, но и в этом случае ПО станет камнем преткновения, поскольку аппаратная часть принципиально слабо совместима с CUDA.

Возникает вопрос: «Что же есть у Groq, чего нет у NVIDIA?». Одним из ответов может быть детерминизм — концепция, лежащая в основе архитектуры LPU Groq, которую компания пыталась продвинуть в автомобильной промышленности в 2020 году. Детерминизм имеет существенные преимущества для приложений, требующих функциональной безопасности, включая робототехнику — Хуанг в письме, упомянутом выше, говорит о «приложениях реального времени». Но для этого NVIDIA придется изменить свою риторику, признав, что для периферийных вычислений её ускорители подходят не всегда.

В любом случае, у NVIDIA имеются огромные ресурсы и команда квалифицированных специалистов. Если бы она захотела создать ИИ-ускоритель, ориентированный на работу со SRAM, а не HBM, это обошлось бы гораздо дешевле уплаченных за Groq $20 млрд. Кроме того, утверждает EE Times, она могла бы за существенно меньшую сумму пробрести d-Matrix или даже SambaNova, которая готова продаться Intel всего за $1,6 млрд.

Как полагают аналитики EE Times, помимо лицензирования технологии и найма специалистов Groq, в принятии решения купить стартап также сыграли роль коммерческие факторы. Groq имеет обширные партнёрские отношения с крупными компаниями стран Персидского залива. У стартапа также есть соглашения о суверенном ИИ и в других странах, что могло показаться привлекательным для NVIDIA. Тем не менее, одним из главных аргументов в пользу покупки Groq до сих пор было то, что это вполне жизнеспособная и недорогая альтернатива NVIDIA для построения суверенной ИИ-инфраструктуры.

То есть покупку Groq можно также объяснить желанием помешать одному из клиентов-гиперскейлеров купить Groq, будь то из-за аппаратной интеллектуальной собственности или уже развёрнутой инфраструктуры. Это может быть Meta✴, Microsoft или даже OpenAI, чьи планы по созданию собственного ИИ-оборудования всё ещё находятся на стадии подготовки или пока имеют умеренный успех, тогда как Google уже готов отдать «на сторону» свои ускорители TPU, а AWS со своими Trainium всё-таки готова сотрудничать с NVIDIA по аппаратной части.

В свою очередь, аналитики ресурса The Register объясняют покупку Groq за столь крупную сумму интересом NVIDIA к «конвейерной архитектуре» (dataflow) стартапа, которая, по сути, создана специально для ускорения вычислений линейной алгебры, выполняемых в ходе инференса. Стоит отметить, что архитектуры с управляемым потоком данных не ограничиваются проектами, ориентированными на SRAM. Например, NextSilicon использует HBM. Groq выбрал SRAM только потому, что это упростило задачу, но нет никаких причин, по которым NVIDIA не могла бы создать dataflow-ускоритель на основе IP-блоков Groq, используя SRAM, HBM или GDDR, пишет The Register.

Правильно реализовать такую архитектуру очень сложно, но Groq удалось заставить её работать надлежащим образом, по крайней мере, для инференса, утверждает The Register. Таким образом, Groq даст NVIDIA оптимизированную для инференса вычислительную архитектуру, чего ей так сильно не хватало, полагают аналитики ресурса. Именно этого и не хватает NVIDIA, поскольку у неё фактически нет выделенных чипов для этой задачи. Ситуация изменится с запуском NVIDIA Rubin в 2026 году и их «напарников» Rubin CPX.

При этом ускорители Groq LPU в силу малого объёма SRAM для обработки современных LLM необходимо объединять в кластеры из десятков и сотен чипов. Это верно и для других ускорителей примерно того же типа, включая Cerebras. Вместе с тем LPU, по мнению The Register, теоретически могут пригодиться для т.н. спекулятивного декодирования, когда малая модель, не больше нескольких миллиардов параметров, используется для предсказания ответов большой модели. Если малая модель правильно «угадывает» их, общая производительность инференса может вырасти в два-три раза. Стоит ли такая опция $20 млрд, вопрос отдельный, но Хуанг, по-видимому, играет вдолгую.

Veeam приобрела компанию Object First, основанную учредителями Veeam в 2022 году и специализирующуюся на поставке предварительно интегрированных устройств резервного копирования для сред Veeam. Как пишет StorageReview.com, Veeam отметила, что сделка позволит расширить возможности её экосистемы, не меняя стратегию, партнёрские отношения двух компаний или бизнес-модель. Финансовые подробности сделки не расглашаются.

В настоящее время неизменяемость (immutability) стала стандартным требованием для решений резервного копирования. Современные программы-вымогатели всё чаще атакуют системы резервного копирования, что делает изолированные, неизменяемые резервные копии критически важными для восстановления, соответствия требованиям и киберстрахования.

Компании продолжат работу независимо друг от друга, пока не будет разработана программа интеграции. Veeam сообщила, что и дальше будет ориентироваться на разработку ПО без привязки к конкретному хранилищу, и что клиентам будет и дальше предлагаться наилучшее целевое хранилище резервных копий, исходя из потребностей в безопасности, сложности эксплуатации и требований к настройке.

Источник изображения: Object First

Object First поставляет готовые к использованию локальные СХД для Veeam. Её платформа Ootbi (Out-of-the-Box Immutability), в том числе только что представленный вариант Ootbi Mini, предлагает собственное объектное S3-хранилище с включённой по умолчанию блокировкой объектов. Устройства Object First разработаны для конкретных сценариев использования, обеспечивая быстрое развёртывание и надёжную защиту от программ-вымогателей.

Object First придерживается принципов нулевого доверия и обеспечивает неизменяемость данных. Семейство устройств Object First варьируется от небольших решений, предназначенных для использования на периферии малыми и средними предприятиями, до более крупных систем, рассчитанных на резервное копирование сотен терабайт данных. Эти более крупные системы поддерживают масштабирование и хорошо интегрируются с архитектурами Veeam. В устройствах также предусмотрена защита от случайных ошибок администратора.

Как сообщает Veeam, облачный сервис хранения данных Veeam Data Cloud Vault, разработанный в сотрудничестве с Microsoft, является самым быстрорастущим продуктом в её истории, завоевавшим популярность среди клиентов, стремящихся к простому, безопасному и единому поставщику. ПО Veeam Software Appliance упрощает безопасное развёртывание, а Object First добавляет ещё один, локальный вариант хранения: предварительно интегрированное устройство резервного копирования.

Источник изображения: Object First

Как полагают аналитики StorageReview, эта сделка меньше всего связана с выходом Veeam на рынок производителей оборудования и больше — с созданием повторяемого и поддерживаемого решения, обеспечивающего киберустойчивость. Вместе с тем Veeam придётся учитывать аспекты, связанные с владением бизнесом по производству оборудования, в частности, избежать потенциальных конфликтов, особенно с поставщиками хранилищ, которые помогли создать процветающую экосистему Veeam.

Как отметил StorageReview, Object First берёт на себя одну из наиболее подверженных сбоям частей современной архитектуры резервного копирования — целевое хранилище — и превращает её в специализированный продукт. Ресурс добавил, что Ootbi разработана как наиболее безопасное место для хранения резервных копий, с гарантированной неизменяемостью по умолчанию и меньшим количеством возможностей для неправильной настройки.

Компания Meta✴ объявила о заключении сделок с тремя компаниями в сфере атомной энергетики — Vistra, TerraPower и Oklo — с целью обеспечения энергией своей расширяющейся ИИ-инфраструктуры, включая будущий суперкластер Prometheus. Суммарно компания получит до 6,6 ГВт новых и существующих «чистых» энергетических мощностей чистой энергии к 2035 году. Ранее Meta✴ объявила о 20-летнем соглашении на поставку электроэнергии с АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с Constellation Energy. С ней же есть соглашение и у Microsoft (АЭС Three Miles Island).

«Наши соглашения с Vistra, TerraPower и Oklo, а также соглашение, подписанное нами с Constellation Energy в прошлом году, делают Meta✴ одним из крупнейших корпоративных покупателей атомной энергии в истории Америки», — заявила Meta✴.

Сделка Meta✴ с TerraPower обеспечит финансирование двух ядерных проектов, которые находятся в стадии разработки. Два будущих малых реактора TerraPower, способных генерировать до 690 МВт электроэнергии, начнут работу, как ожидается, в 2032 году. Meta✴ также получила права на дополнительную энергию от шести других будущих проектов TerraPower общей мощностью 2,1 ГВт, ввод в эксплуатацию которых запланирован на 2035 год. Энергия будет вырабатываться реакторами TerraPower Natrium, в которых в качестве теплоносителя используется натрий вместо воды.

Meta✴ отметила, что использование в общей сложности восьми потенциальных энергоблоков с базовой мощностью 2,8 ГВт и дополнительных 1,2 ГВт хранилища делают это соглашение крупнейшей на сегодняшний день сделкой по поддержке компанией Meta✴ передовых ядерных технологий.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

В соответствии с дополнительным соглашением с Vistra, Meta✴ будет закупать более 2,1 ГВт энергии с двух действующих АЭС Davis-Besse и Perry в Огайо. Компания также планирует получить дополнительно 433 МВт путём модернизации этих двух АЭС, а также АЭС Beaver Valley в Пенсильвании. Все три АЭС расположены в регионе энергосистемы PJM и будут продолжать поставлять для неё электроэнергию, а их расширения станут крупнейшими проектами модернизации атомных электростанций, поддерживаемыми корпоративным клиентом в США, отметила компания.

Партнёрство Meta✴ с Oklo позволит ввести в эксплуатацию в Огайо малые модульные реакторы (SMR) мощностью до 1,2 ГВт в 2030 году в округе Пайк (штат Огайо). Это соглашение закладывает основу для строительства нескольких реакторов Oklo Aurora Powerhouse, что, как ожидается, создаст тысячи рабочих мест на этапе строительства и долгосрочной эксплуатации, сообщила Meta✴. По словам компании, соглашение с Oklo позволит поддержать работу ИИ-суперкластера в Нью-Олбани (Огайо). Однако общая сумма инвестиций Meta✴ в Oklo не разглашается, отметил ресурс investors.com.

Одним из крупнейших инвесторов Oklo является генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), владеющий 4,3 % акций стоимостью около $650 млн. Крупнейшие конкуренты Meta✴ также рассматривают атомную энергетику как средство для обеспечения работы своих вычислительных мощностей в области ИИ. Meta✴, Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy) и Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) подписали в марте 2025 года обязательство в поддержку утроения мирового производства атомной энергии к 2050 году.

После объявления о заключении окончательного соглашения о приобретении XConn Technologies, поставщика передовых коммутаторов PCIe и CXL, акции Marvell Technology пошли в гору — их цена выросла на 4 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. Сумма сделки составляет около $540 млн. Примерно 60 % будет выплачено наличными и 40 % — акциями Marvell, при этом стоимость последних будет определяться на основе средневзвешенной цены за 20 дней.

По словам Marvell, приобретение позволит ей расширить портфель коммутационных решений продуктами XConn PCIe и CXL, а также укрепить команду по разработке решений UALink высококвалифицированными инженерами XConn с глубокими знаниями в области высокопроизводительной коммутации. Коммутация необходима для соединения большого количества ИИ-микросхем в гигантские кластеры для запуска мощных больших языковых моделей.

Компания XConn, основанная в 2020 году и финансируемая частными инвесторами, выпустила в марте 2024 года первый в отрасли коммутатор Apollo с поддержкой CXL 2.0 и PCIe 5.0, обеспечивающий 256 линий. Его выпускает TSMC с использованием техпроцессов N16 и N5, сообщил ресурс Data Center Dynamics. Затем она выпустила в марте 2025 года гибридный коммутатор Apollo 2, объединяющий CXL 3.1 и PCIe 6.2 на одном чипе в конфигурациях от 64 до 260 линий.

Источник изображения: Marvell

Когда-то Marvell считалась одной из самых перспективных компаний после NVIDIA, и многие эксперты полагали, что она станет одним из главных бенефициаров бума ИИ. Однако она по-прежнему уступает по темпам развития NVIDIA, а заодно и своему основному конкуренту Broadcom, который разрабатывает чипы как минимум для четырёх гиперскейлеров.

Покупка XConn призвана исправить ситуацию, дополняя недавнее приобретение Celestial AI. По словам Marvell, приобретение XConn добавит проверенные коммутационные продукты PCIe и CXL, IP-решения и инженерные кадры для расширения команды по масштабируемым коммутаторам UALink. «В сочетании с предстоящим приобретением Celestial AI мы будем иметь все возможности для предоставления клиентам производительности, гибкости и архитектурного выбора, необходимых им по мере роста размеров и сложности ИИ-систем», — отметил он.

Источник изображения: XConn

Сделка позволит Marvell расширить свой общий целевой рынок (Total Addressable Market, TAM) за счёт освоения растущих возможностей коммутаторов PCIe и CXL. PCIe-коммутаторы становятся критически важным строительным блоком для ИИ-инфраструктуры. В то же время CXL необходим для дезагрегации памяти в современных ЦОД. Сочетание контроллеров памяти Marvell CXL с коммутаторами XConn CXL позволит создать самый обширный в отрасли портфель коммутаторов для поддержки ресурсоёмких ИИ-задач.

На данный момент у XConn насчитывается более чем 20 клиентов. Marvell ожидает, что продукты XConn CXL и PCIe начнут приносить доход во II половине 2027 финансового года. Также ожидается, что в результате сделки Marvell получит около $100 млн дополнительного дохода в 2028 финансовом году.

Anthropic приобретёт около 1 млн Google TPU v7 (Ironwood) с тем, чтобы запустить их на контролируемых ею объектах, сообщил в соцсети Х ресурс SemiAnalysis. Ранее сообщалось, что примерно 400 тыс. компания купит напрямую у Broadcom в стойках за примерно $10 млрд, а остальные 600 тыс. единиц TPU v7 будут доступны посредством Google Cloud Platform (GCP) в рамках сделки на сумму около $42 млрд, что составляет большую часть увеличения портфеля заказов GCP на $49 млрд или на 46 %, о котором сообщалось в отчёте за III квартал 2025 года.

В случае с закупаемыми напрямую ускорителями TeraWulf и Cipher Mining будут ответственны за инфраструктуру ЦОД, а европейское неооблако Fluidstack будет заниматься настройкой оборудования на месте, прокладкой кабелей, первичным тестированием, испытаниями при приёмке и удалённым обслуживанием, освободив Anthropic от бремени управления физическими серверами. По слухам, эти системы получат упрощённую топологию интерконнекта. Сделки Fluidstack с обоими операторами ЦОД, ранее ориентированными на криптомайнинг, финансово застрахованы Google, которая к тому же является совладельцем TeraWulf и может получить долю в Cipher Mining. Любопытно, что оба оператора частично связаны и с AWS.

Хотя Google закупает TPU через Broadcom, которая тоже хочет свою маржу, это всё равно лучше, чем та маржа, что требует NVIDIA не только за продаваемые ускорители, но и за всю систему целиком, включая процессоры, коммутаторы, сетевые карты, системную память, кабели, разъёмы и т.п. По оценкам, SemiAnalysis, совокупная стоимость владения (TCO) на один чип Ironwood для полной конфигурации с топологией 3D-тор примерно на 44 % ниже, чем у серверов GB200, что с лихвой компенсирует примерно 10-% отставание TPU от GB200 по пиковым производительности и пропускной способности памяти.

Источник изображения: Google

При этом реальная, а не теоретическая производительность (Model FLOP Utilization, MFU) у TPU, по мнению SemiAnalysis, может быть выше, чем у конкурентов. Основная причина заключается в том, что заявляемые NVIDIA и AMD показатели производительности (Флопс) значительно завышены. Даже в синтетических тестах, значительно отличающиеся от реальных рабочих нагрузок, Hopper достиг лишь около 80 % пиковой производительности, Blackwell — около 70 %, а серия MI300 от AMD — 50–60 %.

Как полагают в SemiAnalysis, даже сдача ускорителей на сторону выгодна Google за счёт того, что TCO в пересчёте на час аренды может быть примерно на 30 % ниже, чем у GB200, и примерно на 41 % ниже, чем у GB300. Несмотря на высокий спрос, Google не может поставлять TPU в желаемом темпе, отметил SemiAnalysis, полагая, что основная проблема заключается в бюрократии Google — от первоначальных обсуждений до подписания генерального соглашения об оказании услуг (Master Services Agreement) проходит до трёх лет. Неооблака, включая Fluidstack, отличаются гибкостью и оперативностью, что облегчает им взаимодействие с новыми поставщиками услуг дата-центров, например, с реорганизованными криптомайнерами.

Однако у неооблаков, среди инвесторов которых числится NVIDIA, таких как CoreWeave, Nebius, Crusoe, Together, Lambda, Firmus и Nscale, есть существенный стимул не внедрять конкурирующие технологии в своих дата-центрах: TPU, ускорители AMD и даже коммутаторы Arista — всё это под запретом. Это оставляет огромную нишу на рынке хостинга TPU, которая в настоящее время заполняется комбинацией майнеров криптовалют и Fluidstack, сообщил SemiAnalysis. По мнению SemiAnalysis, в ближайшие месяцы всё большему числу компаний-неооблаков предстоит принимать непростое решение между развитием возможностей хостинга TPU и получением квот на новейшие и лучшие системы NVIDIA Rubin.

Илон Маск (Elon Musk) сообщил о приобретении его ИИ-стартапом xAI ещё одного здания для расширения своего кластера Colossus, что позволит увеличить его вычислительную мощность до 2 ГВт.

Маск не стал раскрывать местоположение объекта. Вполне возможно, что речь идёт о том же здании, о покупке которого сообщил в этот же день ресурс The Information, ссылаясь на данные о недвижимости и источник, знакомый с проектом. По его данным, приобретённое здание было раньше складом, и оно находится недалеко от Саутхейвена (Southaven, штат Миссисипи).

xAI уже построил в Мемфисе (Memphis) ЦОД Colossus, и в настоящее время ведёт строительство второго ЦОД, расположенного неподалеку, под названием Colossus 2. Маск заявил ранее в этом году, что Colossus 2 в конечном итоге будет оснащён 550 тыс. чипов NVIDIA, что обойдётся стартапу в $18 млрд без учёта стоимости сопутствующего оборудования и систем охлаждения.

Источник изображения: xAI

Невдалеке от Colossus 2 расположен приобретённый участок со складскими помещениями, которые стартап начнёт переоборудовать в ЦОД в этом году. Рядом с ними находится бывшая электростанция, которая принадлежит xAI. Также будущий ЦОД будет иметь доступ к другим источникам энергии.

Планы Маска по расширению ИИ-инфраструктуры подвергаются сильной критике со стороны защитников окружающей среды из-за огромного энергопотребления, а также большого расхода воды, необходимой для охлаждения оборудования ЦОД. По данным The Information, для нового объекта потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно.

В связи с этим xAI предпринял шаги по уменьшению вредного воздействия на окружающую среду, пишет SiliconANGLE. В феврале компания объявила о планах строительства нового центра очистки сточных вод рядом с Colossus стоимостью около $80 млн. Этот объект позволит xAI повторно использовать около 59 тыс. м³ сточных вод в день.

Для реализации своих планов xAI занимается привлечением заёмных средств. В июле стартап объявил о привлечении $10 млрд капитала в виде акционерного финансирования и кредитов. Также xAI провёл в октябре ещё один раунд финансирования, позволивший привлечь $20 млрд инвестиций.

Японская SoftBank Group заключила сделку по покупке DigitalBridge Group за $4,04 млрд. Это частная инвестиционная компания, вкладывающая средства в технобизнесы, сообщает Silicon Angle. Завершить сделку компании намерены во II полугодии 2026 года. Глава DigitalBridge Марк Ганзи (Marc Ganzi) сохранит свой пост и после покупки.

Компании объявили сделку с оплатой полностью за наличные средства (без расчётов ценными бумагами и другими активами). SoftBank заплатит по $16 за акцию DigitalBridge, на 16 % выше последней цены акций компании, на которую не влияли новости о покупке. В первой половине декабря уже сообщалось, что компании ведут переговоры о сделке.

DigitalBridge, акции которой торгуются на фондовой бирже в Нью-Йорке, управляет активами на сумму порядка $108 млрд. В частности, под её управлением находится Vantage Data Centers Management Company — известный застройщик ЦОД, помогающий OpenAI Group в реализации проекта Stargate стоимостью более $15 млрд в Висконсине. Ожидается, что на объекте разместят четыре ИИ ЦОД общей вычислительной мощностью около 1 ГВт.

Vantage работает над ещё более крупным проектом в Техасе. Объект Frontier стоимостью более $25 млрд будет включать 10 дата-центров, оптимизированных для ИИ-серверов с жидкостным охлаждением. Параллельно Vantage строит и более десятка других объектов по всему миру. DigitalBridge владеет и долей в лондонской AtlasEdge, специализирующейся на ЦОД для периферийных вычислений — относительно небольших кластерах серверов, расположенных ближе к конечным пользователям.

Источник изображения: SoftBank

DigitalBridge также инвестировала в многочисленные компании, занимающиеся сетевой инфраструктурой, в т.ч. строителей вышек сотовой связи и интернет-провайдеров. В портфолио имеется и компания Boingo Wireless Inc., управляющая беспроводными сетями на объектах вроде аэропортов.

В результате покупки SoftBank не только получит портфолио компаний, управляемых DigitalBridge, но и бизнес, связанный с кредитованием технологической инфраструктуры — DigitalBridge Credit, предоставляющий кредиты для проектов строительства ЦОД. Кроме того, у компании имеется венчурное подразделение, поддерживающее стартапы на рынке дата-центров и в смежных отраслях, например — в сфере кибербезопасности.

Занимающиеся бизнес-инвестициями компании уровня DigitalBridge нередко имеют право голоса при принятии бизнес-решений в своём портфолио. После сделки SoftBank может использовать это преимущество для развития других направлений своего бизнеса. У SoftBank имеется дочерняя компания SB Energy, занимающаяся системами возобновляемой энергии в США. В теории операторы ЦОД, поддерживаемые DigitalBridge, могли бы закупать энергию для будущих объектов именно у неё. Кроме того, они могли бы расширить использование чипов, разработанных Arm Holdings — с некоторых пор SoftBank владеет в ней контрольным пакетом акций.

Сентябрьская сделка NVIDIA с Intel, в ходе которой первая потратила на акции своего конкурента $5 млрд в сентябре, уже принесла ей ощутимую выгоду — пакет купленных акций Intel теперь оценивается в $7,58 млрд, сообщает The Register.

В сентябре глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и руководитель Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) заключили соглашение, в рамках которого NVIDIA зафиксировала цену покупки акций Intel по $23,28 за ценную бумагу. Сделка привлекла пристальное внимание Федеральной торговой комиссии (FTC) США, заинтересовавшейся, не противоречит ли покупка NVIDIA доли конкурента в объёме приблизительно 4 % антимонопольному законодательству Соединённых Штатов. 18 декабря сделке дали «зелёный свет».

Согласно документам, поданным Intel американским регуляторам, сделка по покупке 214 млн простых акций завершена 26 декабря. В понедельник торги акциями компании закрылись на отметке $36,68.

Источник изображения: Brock Wegner/unsplash.com

По условиям сделки, компании будут вместе разрабатывать несколько поколений чипов для ЦОД и ПК, увеличивая долю на всех профильных рынках, от ПК до крупных корпоративных клиентов. Ранее уже сообщалось, что партнёры обеспечат объединение архитектур NVIDIA и Intel с использованием NVIDIA NVLink. Так, ожидается появление x86-процессоров, специально разработанных для NVIDIA. Также Intel будет способна создавать x86-чипсеты (SoC) с интегрированными GPU NVIDIA RTX.

Соглашение Intel и NVIDIA похоже на то, что вызвало недовольство регуляторов ещё в 2021 году, когда NVIDIA попыталась целиком купить британского разработчика Arm за $40 млрд. На тот момент FTC заявила, что сделка обеспечила бы крупному игроку на рынке чипов контроль над одним из своих конкурентов — это могло бы стать крупнейшей сделкой в полупроводниковой сфере за всю историю. Подчёркивалось, что такая покупка обеспечила бы одному из крупнейших производителей чипов контроль над разработками конкурентов, поэтому компания получила бы «средства и стимулы» для «удушения» технологий следующего поколения

Тогда FTC подала в суд, и через два месяца NVIDIA приняла решение отказаться от сделки. На тот момент FTC отметила, что речь идёт о «редкой внесудебной победе» для ведомства.

Заключение NVIDIA соглашения с Groq, своим конкурентом в области производства ИИ-ускорителей, вызвало вопросы, что означает эта сделка для самих компаний, а также их сотрудников. Структура сделки, оцениваемой, по данным источников Axios, в $20 млрд, призвана свести к минимуму возможность столкновения с обвинениями в нарушении антимонопольного законодательства со стороны регуляторов, поскольку формально нигде на бумаге не зафиксирован факт покупки. Подобного рода сделки заключались на ИИ-рынке и ранее.

Согласно условиям соглашения, Groq продолжит действовать как самостоятельная компания под руководством нового гендиректора Саймона Эдвардса (Simon Edwards), ранее исполнявшего обязанности финансового директора. А нынешний генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross) и президент Санни Мадра (Sunny Madra) присоединятся к NVIDIA. Оставшиеся сотрудники, по-видимому, будут ответственны за обслуживание ускорителей на Ближнем Востоке и в Европе.

Согласно данным источников Axios, большинство акционеров Groq получат выплаты на акцию, привязанные к оценке рыночной стоимости стартапа в $20 млрд. Около 85 % назначенной суммы будет выплачено авансом, еще 10 % — в середине 2026 года, а оставшаяся часть — в конце 2026 года.

Источник изображения: Groq

Также сообщается, что около 90 % персонала Groq перейдёт в NVIDIA. Всем им причитается выплата наличными за все полностью принадлежащие (vested) акции в стартапе. Акции, которые будут им принадлежать после выполнения определённых условий (unvested), будут оплачены согласно оценке стартапа в $20 млрд акциями NVIDIA, которые перейдут в их полную собственность согласно графику. Около 50 человек, перешедших в NVIDIA, получат выплату за все пакеты акций наличными в ускоренном порядке.

Остальные сотрудники Groq также получат выплаты за имеющиеся акции стартапа, а также пакет, обеспечивающий экономические стимулы участия в деятельности стартапа. Всем сотрудникам Groq, проработавшим менее года, будет отменен «период ожидания» (vesting period) для закреплённых за ними акций. Благодаря этому ценные бумаги перейдут в их полное владение раньше срока, и они смогут их продать при желании.

Также сообщается, что с момента своего основания в 2016 году Groq привлёк около $3,3 млрд венчурного капитала. В число его инвесторов вошли Social Capital, Disruptive, BlackRock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners, Samsung, 1789 Capital, Cisco, D1, Cleo Capital, Altimeter, Firestreak Ventures, Conversion Capital и Modi Venture. Кроме того, известно, что Groq ни разу не проводил вторичный тендер, то есть у него не было случаев, когда не были достигнуты намеченные цели по финансированию.

Компания «Каталитик Пипл», созданная МКПАО «Т-Технологии» и ХК «Интеррос» для инвестирования в высокотехнологичный сектор, приобрела 25 % провайдера IT-инфраструктуры АО «Селектел» (Selectel). Selectel подчеркнула большие перспективы партнёрства с компанией «Т-Технологии», поскольку синергия с экосистемой «Т» позволит максимально реализовать потенциал её бизнеса.

Олег Любимов, генеральный директор Selectel, отметил совпадение видения двух компаний. По его словам, объединение их компетенций обеспечит возможность создавать продукты и сервисы, которые будут задавать стандарты для всего российского IT-рынка. Согласно прогнозу Selectel, потребность в IT-инфраструктуре будет и дальше расти в течение ближайших 10 лет двузначными темпами, в том числе за счёт внедрения цифровых проектов с использованием AI.

Источник изображения: Selectel

В свою очередь, в «Т-Технологиях» отметили, что инвестиция в крупнейшего в России независимого провайдера IT-инфраструктуры выполнена в полном соответствии с долгосрочной стратегией технологического развития группы. «Мы видим большие перспективы для развития специализированной AI-инфраструктуры и масштабных платформенных решений. Сочетание экспертизы "Т" в области AI с уникальным инфраструктурным опытом Selectel открывает для нас множество возможных синергий, как для нужд группы, так и для B2B-клиентов обеих компаний», — заявил президент «Т-Технологий» Станислав Близнюк.

Как сообщают «Ведомости», стоимость 25 % уставного капитала АО «Селектел» оценивается примерно в 16 млрд руб. Приобретение выполнено за счёт денежных потоков, полученных «Каталитик Пипл» от предыдущих инвестиций. Планы «Т-Технологии», в состав которой, в том числе, входит «Т-Банк», включают также строительство собственных ЦОД, что позволит сэкономить 26 млрд руб. до 2030 года. Для реализации этой задачи ею было создано ООО «Т-ЦОД-3».

Согласно отчёту Selectel, в I полугодии 2025 года её выручка увеличилась на 46 % год к году — до 8,9 млрд руб. Капитальные затраты составили 3,7 млрд руб., причём большая часть этой суммы (2,5 млрд руб.) была израсходована на приобретение серверного оборудования.

По данным iKS Consulting, Selectel входит в Топ-3 крупнейших по выручке компаний на рынке инфраструктурных облачных услуг (IaaS). Как прогнозируют в iKS Consulting, к 2028 году облачный рынок в РФ вырастет до 464 млрд руб. при среднегодовых темпах роста около 30 %.