Amazon приобрела за $83 млн у обанкротившейся Pine Gate Renewables перспективный объект Sunstone в округе Морроу (Morrow, Орегон). Это один из крупнейших в мире комплексов зелёной энергетики, который включает солнечную электростанцию мощностью 1,2 ГВт и аккумуляторное энергохранилище, тоже мощностью 1,2 ГВт (ёмкость не уточняется), сообщает Datacenter Dynamics. Предыдущий владелец сделал все необходимые приготовления, но собственно строительство не начал из-за финансовых проблем.

Реализация запланирована в шесть этапов по 200 МВт. Уже заключены поэтапные соглашения с местным энергетическим кооперативом о подключении к сети для каждой фазы и имеется несколько заявок на резервирование магистральных сетей для транспортировки электроэнергии потребителям. Строительство начнётся в 2026 году, а первая фаза должна заработать в ноябре 2027 года. С учётом масштаба проекта на достижение полной проектной мощности должно уйти довольно много времени. Связано ли банкротство с новой политикой администрации США, не уточняется.

Соглашение не вполне характерно для Amazon, обычно заключающей договоры на поставку энергии (PPA). Это чуть ли не первый случай, когда гиперскейлер становится владельцем крупного проекта возобновляемой энергетики. Впрочем, сделка отражает общие тенденции сектора ЦОД — операторы стремятся самостоятельно обеспечить питание своих дата-центров, и солнечная энергия остаётся для них очень привлекательной. Так, Google объявила о покупке за $4,75 млрд Intersect Power, у которой есть 2,2 ГВт солнечных панелей и 2,4 ГВт аккумуляторных энергохранилищ, строящихся или уже готовых.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Сделка Amazon несколько отличается, поскольку гиперскейлер покупает проект, а не саму компанию. Для неё это вынужденный шаг, поскольку местная коммунальная компания PacifiCorp так и не смогла предоставить ЦОД AWS (регион US West 2) обещанные мощности, а власти запретили Amazon построить газовую электростанцию на топливных ячейках Bloom Energy. В результате гиперскейлер обратился к местному регулятору Oregon Public Utilities Commission, чтобы тот заставил коммунальную компанию поставить электричество в обещанных объёмах или разрешить Amazon закупать электричество у любого поставщика по её выбору.

Занимающаяся криптомайнингом компания Riot Platforms (ранее Riot Blockchain) — последний в ряду «добытчиков» биткоинов, меняющий профиль на HPC/ИИ ЦОД. Компания приобрела более 80 га в техасском кампусе в Рокдейле (Rockdale) и будет сдавать в аренду мощности новой площадки AMD, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях компания анонсировала выкуп в полную собственность земли в Рокдейле, где у неё уже имеются мощности. Землю приобрели за $96 млн, полученных путём продажи около 1080 биткоинов с баланса Riot. Соглашение с AMD подразумевает поэтапное размещение IT-нагрузок. Первые 5 МВт должны стать доступны уже в январе, а к маю планируется предоставить AMD уже 25 МВт. AMD имеет возможность получения ещё 75 МВт и право преимущественного выкупа ещё 100 МВт IT-мощностей. Если обе опции реализуют, общая арендованная мощность AMD вырастет до 200 МВт — полная мощность двух объектов кампуса.

На первом этапе будет использоваться существующая инфраструктура Riot, компания начала модернизировать одно из имеющихся зданий, капитальные издержки на первоначальное внедрение должны составить $89,8 млн. Договор аренды на 10 лет должен принести Riot до $311 млн. Контракт включает три опции продления на пять лет каждая, это может увеличить совокупный доход от сделки до $1 млрд.

Источник изображения: Riot Platforms

Партнёрство с AMD, по словам компании, является признанием соответствие инфраструктуры Riot требованиям арендаторов флагманского уровня, строительных возможностей компании, привлекательности её площадок, доступности мощностей и возможности предлагать инновационные решения. Кампус в Рокдейле ранее полагался на долгосрочную аренду земли. Теперь же он полностью принадлежит и управляется Riot. Компания намерена превратить все доступные кампусу 700 МВт в «актив» для арендаторов ЦОД. В 2020–2023 гг. Riot возвела на территории кампуса семь объектов: два (200 МВт) с иммерсионным охлаждением, а остальные пять (500 МВт) — с воздушным.

Riot Platforms — один из крупнейших майнинговых бизнесов в мире, занимающихся биткоинами. Впрочем, руководство ещё с 2024 года обсуждает переход бизнеса на ИИ и HPC ЦОД. Riot владеет более 445 га и 1,7 ГВт зарезервированных мощностей на двух объектах в Техасе. Помимо кампуса в Рокдейле у неё есть площадка в Корсикане (Corsicana), где продолжается строительство двух зданий на 56 МВт. Всего на площадке можно будет разместить до 11 зданий общей мощностью 672 МВт, с потенциалом расширения до 1 ГВт. Также компания владеет двумя площадками в Кентукки общей мощностью 60 МВт (возможно расширение до 300 МВт), которые достались ей после покупки Block Mining в июле 2024 года.

В последние годы компании, занимавшиеся «добычей» криптовалют, включая CoreWeave, Core Scientific, Applied Digital, Mara, Iren, Cipher Mining, TeraWulf, Soluna, CleanSpark, Galaxy Digital, Hut 8, Bitfarms, Northern Data и др. переходят к хостингу облачных и ИИ-компаний на своих мощностях. Ранее аналитики предупреждали, что у майнеров осталось совсем немного времени, чтобы переключиться на ИИ.

ClickHouse, разработчик колоночной СУБД с открытым исходным кодом, отделившийся более четырёх лет назад от Yandex NV, сообщил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк $400 млн при оценке рыночной стоимости в $15 млрд. В предыдущем раунде, прошедшем в мае, оценка рыночной стоимости компании составила $6,35 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Dragoneer Investment Group при участии Bessemer Venture Partners, GIC, Index Ventures, Khosla Ventures, Lightspeed Venture Partners, консультантов T. Rowe Price Associates и WCM Investment Management. Соучредитель и генеральный директор ClickHouse Аарон Кац (Aaron Katz) сообщил агентству Bloomberg, что компания планирует использовать полученные средства для ускорения разработки продукта, а также для увеличения продаж и маркетинга.

ClickHouse отметила, что финансирование было получено на фоне продолжительного периода устойчивого роста компании. Её годовой регулярный доход (ARR) вырос более чем на 250 % в годовом исчислении. В настоящее время у её полностью управляемого сервиса ClickHouse Cloud насчитывается более 3 тыс. клиентов, включая Meta✴, Cursor, Sony и Tesla.

Кац заявил, что ClickHouse была создана для обеспечения исключительной производительности и экономичности при работе с самыми требовательными рабочими нагрузками по обработке данных. Сейчас компания занимается внедрением унифицированной поддержой транзакционных и аналитических рабочих нагрузок, чего давно не хватало, а также наблюдаемостью (observability) LLM, чтобы разработчики ИИ-приложений могли оценивать качество результатов и поведение ИИ-моделей по мере их развёртывания. «Дополнительное финансирование в сочетании с продолжающимся развитием продукта позволяет нам предоставлять лидирующую платформу для сбора данных и мониторинга LLM в эпоху ИИ», — подчеркнул гендиректор ClickHouse.

Источник изображения: ClickHouse

Инвестиционная компания Dragoneer отметила, что по мере того, как ИИ-системы переходят от экспериментов к продуктовому развёртыванию, требования, предъявляемые к базовой инфраструктуре обработки данных, возрастают, и всё большую ценность приобретают инфраструктурные платформы, которые обеспечивают крупномасштабные производственные нагрузки с большим объёмом данных: «По мере того, как модели становятся более функциональными, узкое место перемещается в инфраструктуру данных. ClickHouse выделяется тем, что обеспечивает производительность, экономичность и надёжность, необходимые для ИИ-систем, работающих в больших масштабах».

ClickHouse также сообщила о приобретении стартапа Langfuse GmbH, разрабатывающего открытый инструмент для мониторинга LLM. Как сообщает SiliconANGLE, компании используют ПО Langfuse для отслеживания задержки и использования инфраструктуры своих приложений, работающих на основе LLM, что упрощает выявление первопричины сбоев и поиска решения. Эта сделка позволит ClickHouse улучшить интеграцию двух платформ. ClickHouse заявила, что цель состоит в том, чтобы сделать свою СУБД более конкурентоспособной среди разработчиков ИИ-приложений.

OpenAI подписала многолетнее соглашение с разработчиком царь-ускорителей Cerebras, который до 2028 поставит 750 МВт вычислительных мощностей. По данным CNBC, сумма сделки превышает $10 млрд. Идёт ли речь о продаже ИИ-ускорителей или предоставлении сервисов инференса, пока не уточняется.

«Вычислительная стратегия OpenAI заключается в создании отказоустойчивого портфеля, в рамках которого для различных рабочих нагрузок подбираются подходящие системы», — сообщила OpenAI, отметив высокую скорость инференса решений Cerebras, что ускорит генерацию ответов, обеспечит более естественное взаимодействие и позволит масштабировать использование ИИ в реальном времени для гораздо большего числа людей.

OpenAI использует комбинацию ускорителей AMD и NVIDIA, а также строит гигантские ЦОД на базе решений последней в рамках проекта Stargate. Кроме того, OpenAI сотрудничает с Google, у которой есть ускорители TPU, а также разрабатывает собственные ИИ-чипы в партнёрстве с Broadcom. Наконец, компания может повлиять на разработку нового поколения фирменных ускорителей Microsoft Maia. AWS тоже не прочь дать OpenAI свои ИИ-ускорители Trainium, но пока компании договорились лишь о масштабной аренде чипов NVIDIA.

Источник изображения: Cerebras

Примечательно, что OpenAI ещё в 2017 году раздумывала, не купить ли Cerebras при участии Tesla, глава которой Илон Маск (Elon Musk) тогда всё ещё работал в OpenAI. На тот момент Cerebras было всего два года, а свой первый ускоритель WSE она представила только в 2019 году. Серьёзную поддержку компании оказала G42 из ОАЭ, но в итоге Cerebras оказалась от неё слишком зависима, так что сделка с OpenAI сыграет компании на руку в преддверии всё откладывающегося выхода на биржу.

Сделка NVIDIA с ИИ-стартапом Groq, фактически означающая его поглощение, вызвала вопросы по поводу целей, которые преследует лидер ИИ-рынка. Для того, чтобы избежать волокиты с одобрением сделки регулирующими органами и антимонопольных расследований, NVIDIA провела её под видом приобретения неисключительной лицензии на технологии Groq. В результате сделки ключевые кадры Groq перешли в NVIDIA, а остатки команды во главе с финансовым директором продолжат управлять инфраструктурой GroqCloud и вряд ли смогут сохранить былую конкурентоспособность стартапа.

Похожую сделку NVIDIA провела немногим ранее, фактически поглотив стартап Enfabrica, занимавшийся разработкой интерконнекта. В случае с Enfabrica, по слухам, сумма сделки составила $900 млн. Это большая сумма для стартапа, находящегося на ранней стадии, но вполне обоснованная в нынешних условиях, пишет EE Times. Groq — более крупный стартап, но и стоимость сделки гораздо выше — $20 млрд при последней оценке стартапа на уровне $6,9 млрд.

Если в отношении Enfabrica предполагалось, что сделка была связана, хотя бы частично, с наймом персонала, то для Groq такая большая сумма вряд ли выглядит оправданной, если речь идёт только о привлечении квалифицированных кадров. Можно допустить, что NVIDIA планирует выпускать чипы Groq. Их упомянул в электронном письме сотрудникам гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг: «Мы планируем интегрировать процессоры Groq с низкой задержкой в архитектуру NVIDIA AI Factory, расширив платформу для обслуживания ещё более широкого спектра задач ИИ-инференса и рабочих нагрузок в реальном времени».

Источник изображений: Groq

Вместе с тем в ходе CES 2026 Хуанг заявил, что технология Groq не станет частью основного портфолио NVIDIA для ЦОД. «[Groq] — это совсем, совсем другое, и я не ожидаю, что что-либо заменит то, что мы делаем с Vera Rubin и нашим следующим поколением, — сказал Хуанг. — Однако мы могли бы добавить его технологию таким образом, чтобы что-то постепенно улучшить, чего мир ещё не смог сделать». Судя по фразе «могли бы», NVIDIA пока окончательно не определилась с тем, что будет делать с активами Groq.

Технология Groq позволит решать задачи, которые недоступны для Vera Rubin, в частности, сверхбыстрый инференс в реальном времени, пишет EE Times. Можно предположить, что NVIDIA будет производить и развёртывать чипы Groq как отдельное решение в ЦОД. Хотя Хуанг и сказал об интеграции чипов Groq с архитектурой NVIDIA AI Factory, это всё ещё кажется несколько надуманным, так как означает признание NVIDIA в том, что её GPU не вполне подходят для некоторых рабочих нагрузок. Однако Дженсен Хуанг в очередной раз подчеркнул на CES 2026, что гибкости GPU вполне хватит для любых нагрузок. Впрочем, анонс соускорителей Rubin CPX говорит скорее об обратном.

У Groq есть собственный программный стек, но насколько он хорош, сказать трудно. Для перезапуска технологий Groq в качестве продукта NVIDIA потребуется немало работы над ПО, а полноценная интеграция в программную экосистему может оказаться очень сложной. Более реалистичным вариантом может быть использование чиплета Groq вместе с большим чиплетом GPU для обработки определённых нагрузок, но и в этом случае ПО станет камнем преткновения, поскольку аппаратная часть принципиально слабо совместима с CUDA.

Возникает вопрос: «Что же есть у Groq, чего нет у NVIDIA?». Одним из ответов может быть детерминизм — концепция, лежащая в основе архитектуры LPU Groq, которую компания пыталась продвинуть в автомобильной промышленности в 2020 году. Детерминизм имеет существенные преимущества для приложений, требующих функциональной безопасности, включая робототехнику — Хуанг в письме, упомянутом выше, говорит о «приложениях реального времени». Но для этого NVIDIA придется изменить свою риторику, признав, что для периферийных вычислений её ускорители подходят не всегда.

В любом случае, у NVIDIA имеются огромные ресурсы и команда квалифицированных специалистов. Если бы она захотела создать ИИ-ускоритель, ориентированный на работу со SRAM, а не HBM, это обошлось бы гораздо дешевле уплаченных за Groq $20 млрд. Кроме того, утверждает EE Times, она могла бы за существенно меньшую сумму пробрести d-Matrix или даже SambaNova, которая готова продаться Intel всего за $1,6 млрд.

Как полагают аналитики EE Times, помимо лицензирования технологии и найма специалистов Groq, в принятии решения купить стартап также сыграли роль коммерческие факторы. Groq имеет обширные партнёрские отношения с крупными компаниями стран Персидского залива. У стартапа также есть соглашения о суверенном ИИ и в других странах, что могло показаться привлекательным для NVIDIA. Тем не менее, одним из главных аргументов в пользу покупки Groq до сих пор было то, что это вполне жизнеспособная и недорогая альтернатива NVIDIA для построения суверенной ИИ-инфраструктуры.

То есть покупку Groq можно также объяснить желанием помешать одному из клиентов-гиперскейлеров купить Groq, будь то из-за аппаратной интеллектуальной собственности или уже развёрнутой инфраструктуры. Это может быть Meta✴, Microsoft или даже OpenAI, чьи планы по созданию собственного ИИ-оборудования всё ещё находятся на стадии подготовки или пока имеют умеренный успех, тогда как Google уже готов отдать «на сторону» свои ускорители TPU, а AWS со своими Trainium всё-таки готова сотрудничать с NVIDIA по аппаратной части.

В свою очередь, аналитики ресурса The Register объясняют покупку Groq за столь крупную сумму интересом NVIDIA к «конвейерной архитектуре» (dataflow) стартапа, которая, по сути, создана специально для ускорения вычислений линейной алгебры, выполняемых в ходе инференса. Стоит отметить, что архитектуры с управляемым потоком данных не ограничиваются проектами, ориентированными на SRAM. Например, NextSilicon использует HBM. Groq выбрал SRAM только потому, что это упростило задачу, но нет никаких причин, по которым NVIDIA не могла бы создать dataflow-ускоритель на основе IP-блоков Groq, используя SRAM, HBM или GDDR, пишет The Register.

Правильно реализовать такую архитектуру очень сложно, но Groq удалось заставить её работать надлежащим образом, по крайней мере, для инференса, утверждает The Register. Таким образом, Groq даст NVIDIA оптимизированную для инференса вычислительную архитектуру, чего ей так сильно не хватало, полагают аналитики ресурса. Именно этого и не хватает NVIDIA, поскольку у неё фактически нет выделенных чипов для этой задачи. Ситуация изменится с запуском NVIDIA Rubin в 2026 году и их «напарников» Rubin CPX.

При этом ускорители Groq LPU в силу малого объёма SRAM для обработки современных LLM необходимо объединять в кластеры из десятков и сотен чипов. Это верно и для других ускорителей примерно того же типа, включая Cerebras. Вместе с тем LPU, по мнению The Register, теоретически могут пригодиться для т.н. спекулятивного декодирования, когда малая модель, не больше нескольких миллиардов параметров, используется для предсказания ответов большой модели. Если малая модель правильно «угадывает» их, общая производительность инференса может вырасти в два-три раза. Стоит ли такая опция $20 млрд, вопрос отдельный, но Хуанг, по-видимому, играет вдолгую.

Veeam приобрела компанию Object First, основанную учредителями Veeam в 2022 году и специализирующуюся на поставке предварительно интегрированных устройств резервного копирования для сред Veeam. Как пишет StorageReview.com, Veeam отметила, что сделка позволит расширить возможности её экосистемы, не меняя стратегию, партнёрские отношения двух компаний или бизнес-модель. Финансовые подробности сделки не расглашаются.

В настоящее время неизменяемость (immutability) стала стандартным требованием для решений резервного копирования. Современные программы-вымогатели всё чаще атакуют системы резервного копирования, что делает изолированные, неизменяемые резервные копии критически важными для восстановления, соответствия требованиям и киберстрахования.

Компании продолжат работу независимо друг от друга, пока не будет разработана программа интеграции. Veeam сообщила, что и дальше будет ориентироваться на разработку ПО без привязки к конкретному хранилищу, и что клиентам будет и дальше предлагаться наилучшее целевое хранилище резервных копий, исходя из потребностей в безопасности, сложности эксплуатации и требований к настройке.

Источник изображения: Object First

Object First поставляет готовые к использованию локальные СХД для Veeam. Её платформа Ootbi (Out-of-the-Box Immutability), в том числе только что представленный вариант Ootbi Mini, предлагает собственное объектное S3-хранилище с включённой по умолчанию блокировкой объектов. Устройства Object First разработаны для конкретных сценариев использования, обеспечивая быстрое развёртывание и надёжную защиту от программ-вымогателей.

Object First придерживается принципов нулевого доверия и обеспечивает неизменяемость данных. Семейство устройств Object First варьируется от небольших решений, предназначенных для использования на периферии малыми и средними предприятиями, до более крупных систем, рассчитанных на резервное копирование сотен терабайт данных. Эти более крупные системы поддерживают масштабирование и хорошо интегрируются с архитектурами Veeam. В устройствах также предусмотрена защита от случайных ошибок администратора.

Как сообщает Veeam, облачный сервис хранения данных Veeam Data Cloud Vault, разработанный в сотрудничестве с Microsoft, является самым быстрорастущим продуктом в её истории, завоевавшим популярность среди клиентов, стремящихся к простому, безопасному и единому поставщику. ПО Veeam Software Appliance упрощает безопасное развёртывание, а Object First добавляет ещё один, локальный вариант хранения: предварительно интегрированное устройство резервного копирования.

Источник изображения: Object First

Как полагают аналитики StorageReview, эта сделка меньше всего связана с выходом Veeam на рынок производителей оборудования и больше — с созданием повторяемого и поддерживаемого решения, обеспечивающего киберустойчивость. Вместе с тем Veeam придётся учитывать аспекты, связанные с владением бизнесом по производству оборудования, в частности, избежать потенциальных конфликтов, особенно с поставщиками хранилищ, которые помогли создать процветающую экосистему Veeam.

Как отметил StorageReview, Object First берёт на себя одну из наиболее подверженных сбоям частей современной архитектуры резервного копирования — целевое хранилище — и превращает её в специализированный продукт. Ресурс добавил, что Ootbi разработана как наиболее безопасное место для хранения резервных копий, с гарантированной неизменяемостью по умолчанию и меньшим количеством возможностей для неправильной настройки.

Компания Meta✴ объявила о заключении сделок с тремя компаниями в сфере атомной энергетики — Vistra, TerraPower и Oklo — с целью обеспечения энергией своей расширяющейся ИИ-инфраструктуры, включая будущий суперкластер Prometheus. Суммарно компания получит до 6,6 ГВт новых и существующих «чистых» энергетических мощностей чистой энергии к 2035 году. Ранее Meta✴ объявила о 20-летнем соглашении на поставку электроэнергии с АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с Constellation Energy. С ней же есть соглашение и у Microsoft (АЭС Three Miles Island).

«Наши соглашения с Vistra, TerraPower и Oklo, а также соглашение, подписанное нами с Constellation Energy в прошлом году, делают Meta✴ одним из крупнейших корпоративных покупателей атомной энергии в истории Америки», — заявила Meta✴.

Сделка Meta✴ с TerraPower обеспечит финансирование двух ядерных проектов, которые находятся в стадии разработки. Два будущих малых реактора TerraPower, способных генерировать до 690 МВт электроэнергии, начнут работу, как ожидается, в 2032 году. Meta✴ также получила права на дополнительную энергию от шести других будущих проектов TerraPower общей мощностью 2,1 ГВт, ввод в эксплуатацию которых запланирован на 2035 год. Энергия будет вырабатываться реакторами TerraPower Natrium, в которых в качестве теплоносителя используется натрий вместо воды.

Meta✴ отметила, что использование в общей сложности восьми потенциальных энергоблоков с базовой мощностью 2,8 ГВт и дополнительных 1,2 ГВт хранилища делают это соглашение крупнейшей на сегодняшний день сделкой по поддержке компанией Meta✴ передовых ядерных технологий.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

В соответствии с дополнительным соглашением с Vistra, Meta✴ будет закупать более 2,1 ГВт энергии с двух действующих АЭС Davis-Besse и Perry в Огайо. Компания также планирует получить дополнительно 433 МВт путём модернизации этих двух АЭС, а также АЭС Beaver Valley в Пенсильвании. Все три АЭС расположены в регионе энергосистемы PJM и будут продолжать поставлять для неё электроэнергию, а их расширения станут крупнейшими проектами модернизации атомных электростанций, поддерживаемыми корпоративным клиентом в США, отметила компания.

Партнёрство Meta✴ с Oklo позволит ввести в эксплуатацию в Огайо малые модульные реакторы (SMR) мощностью до 1,2 ГВт в 2030 году в округе Пайк (штат Огайо). Это соглашение закладывает основу для строительства нескольких реакторов Oklo Aurora Powerhouse, что, как ожидается, создаст тысячи рабочих мест на этапе строительства и долгосрочной эксплуатации, сообщила Meta✴. По словам компании, соглашение с Oklo позволит поддержать работу ИИ-суперкластера в Нью-Олбани (Огайо). Однако общая сумма инвестиций Meta✴ в Oklo не разглашается, отметил ресурс investors.com.

Одним из крупнейших инвесторов Oklo является генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), владеющий 4,3 % акций стоимостью около $650 млн. Крупнейшие конкуренты Meta✴ также рассматривают атомную энергетику как средство для обеспечения работы своих вычислительных мощностей в области ИИ. Meta✴, Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy) и Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) подписали в марте 2025 года обязательство в поддержку утроения мирового производства атомной энергии к 2050 году.

После объявления о заключении окончательного соглашения о приобретении XConn Technologies, поставщика передовых коммутаторов PCIe и CXL, акции Marvell Technology пошли в гору — их цена выросла на 4 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. Сумма сделки составляет около $540 млн. Примерно 60 % будет выплачено наличными и 40 % — акциями Marvell, при этом стоимость последних будет определяться на основе средневзвешенной цены за 20 дней.

По словам Marvell, приобретение позволит ей расширить портфель коммутационных решений продуктами XConn PCIe и CXL, а также укрепить команду по разработке решений UALink высококвалифицированными инженерами XConn с глубокими знаниями в области высокопроизводительной коммутации. Коммутация необходима для соединения большого количества ИИ-микросхем в гигантские кластеры для запуска мощных больших языковых моделей.

Компания XConn, основанная в 2020 году и финансируемая частными инвесторами, выпустила в марте 2024 года первый в отрасли коммутатор Apollo с поддержкой CXL 2.0 и PCIe 5.0, обеспечивающий 256 линий. Его выпускает TSMC с использованием техпроцессов N16 и N5, сообщил ресурс Data Center Dynamics. Затем она выпустила в марте 2025 года гибридный коммутатор Apollo 2, объединяющий CXL 3.1 и PCIe 6.2 на одном чипе в конфигурациях от 64 до 260 линий.

Источник изображения: Marvell

Когда-то Marvell считалась одной из самых перспективных компаний после NVIDIA, и многие эксперты полагали, что она станет одним из главных бенефициаров бума ИИ. Однако она по-прежнему уступает по темпам развития NVIDIA, а заодно и своему основному конкуренту Broadcom, который разрабатывает чипы как минимум для четырёх гиперскейлеров.

Покупка XConn призвана исправить ситуацию, дополняя недавнее приобретение Celestial AI. По словам Marvell, приобретение XConn добавит проверенные коммутационные продукты PCIe и CXL, IP-решения и инженерные кадры для расширения команды по масштабируемым коммутаторам UALink. «В сочетании с предстоящим приобретением Celestial AI мы будем иметь все возможности для предоставления клиентам производительности, гибкости и архитектурного выбора, необходимых им по мере роста размеров и сложности ИИ-систем», — отметил он.

Источник изображения: XConn

Сделка позволит Marvell расширить свой общий целевой рынок (Total Addressable Market, TAM) за счёт освоения растущих возможностей коммутаторов PCIe и CXL. PCIe-коммутаторы становятся критически важным строительным блоком для ИИ-инфраструктуры. В то же время CXL необходим для дезагрегации памяти в современных ЦОД. Сочетание контроллеров памяти Marvell CXL с коммутаторами XConn CXL позволит создать самый обширный в отрасли портфель коммутаторов для поддержки ресурсоёмких ИИ-задач.

На данный момент у XConn насчитывается более чем 20 клиентов. Marvell ожидает, что продукты XConn CXL и PCIe начнут приносить доход во II половине 2027 финансового года. Также ожидается, что в результате сделки Marvell получит около $100 млн дополнительного дохода в 2028 финансовом году.

Anthropic приобретёт около 1 млн Google TPU v7 (Ironwood) с тем, чтобы запустить их на контролируемых ею объектах, сообщил в соцсети Х ресурс SemiAnalysis. Ранее сообщалось, что примерно 400 тыс. компания купит напрямую у Broadcom в стойках за примерно $10 млрд, а остальные 600 тыс. единиц TPU v7 будут доступны посредством Google Cloud Platform (GCP) в рамках сделки на сумму около $42 млрд, что составляет большую часть увеличения портфеля заказов GCP на $49 млрд или на 46 %, о котором сообщалось в отчёте за III квартал 2025 года.

В случае с закупаемыми напрямую ускорителями TeraWulf и Cipher Mining будут ответственны за инфраструктуру ЦОД, а европейское неооблако Fluidstack будет заниматься настройкой оборудования на месте, прокладкой кабелей, первичным тестированием, испытаниями при приёмке и удалённым обслуживанием, освободив Anthropic от бремени управления физическими серверами. По слухам, эти системы получат упрощённую топологию интерконнекта. Сделки Fluidstack с обоими операторами ЦОД, ранее ориентированными на криптомайнинг, финансово застрахованы Google, которая к тому же является совладельцем TeraWulf и может получить долю в Cipher Mining. Любопытно, что оба оператора частично связаны и с AWS.

Хотя Google закупает TPU через Broadcom, которая тоже хочет свою маржу, это всё равно лучше, чем та маржа, что требует NVIDIA не только за продаваемые ускорители, но и за всю систему целиком, включая процессоры, коммутаторы, сетевые карты, системную память, кабели, разъёмы и т.п. По оценкам, SemiAnalysis, совокупная стоимость владения (TCO) на один чип Ironwood для полной конфигурации с топологией 3D-тор примерно на 44 % ниже, чем у серверов GB200, что с лихвой компенсирует примерно 10-% отставание TPU от GB200 по пиковым производительности и пропускной способности памяти.

Источник изображения: Google

При этом реальная, а не теоретическая производительность (Model FLOP Utilization, MFU) у TPU, по мнению SemiAnalysis, может быть выше, чем у конкурентов. Основная причина заключается в том, что заявляемые NVIDIA и AMD показатели производительности (Флопс) значительно завышены. Даже в синтетических тестах, значительно отличающиеся от реальных рабочих нагрузок, Hopper достиг лишь около 80 % пиковой производительности, Blackwell — около 70 %, а серия MI300 от AMD — 50–60 %.

Как полагают в SemiAnalysis, даже сдача ускорителей на сторону выгодна Google за счёт того, что TCO в пересчёте на час аренды может быть примерно на 30 % ниже, чем у GB200, и примерно на 41 % ниже, чем у GB300. Несмотря на высокий спрос, Google не может поставлять TPU в желаемом темпе, отметил SemiAnalysis, полагая, что основная проблема заключается в бюрократии Google — от первоначальных обсуждений до подписания генерального соглашения об оказании услуг (Master Services Agreement) проходит до трёх лет. Неооблака, включая Fluidstack, отличаются гибкостью и оперативностью, что облегчает им взаимодействие с новыми поставщиками услуг дата-центров, например, с реорганизованными криптомайнерами.

Однако у неооблаков, среди инвесторов которых числится NVIDIA, таких как CoreWeave, Nebius, Crusoe, Together, Lambda, Firmus и Nscale, есть существенный стимул не внедрять конкурирующие технологии в своих дата-центрах: TPU, ускорители AMD и даже коммутаторы Arista — всё это под запретом. Это оставляет огромную нишу на рынке хостинга TPU, которая в настоящее время заполняется комбинацией майнеров криптовалют и Fluidstack, сообщил SemiAnalysis. По мнению SemiAnalysis, в ближайшие месяцы всё большему числу компаний-неооблаков предстоит принимать непростое решение между развитием возможностей хостинга TPU и получением квот на новейшие и лучшие системы NVIDIA Rubin.

Илон Маск (Elon Musk) сообщил о приобретении его ИИ-стартапом xAI ещё одного здания для расширения своего кластера Colossus, что позволит увеличить его вычислительную мощность до 2 ГВт.

Маск не стал раскрывать местоположение объекта. Вполне возможно, что речь идёт о том же здании, о покупке которого сообщил в этот же день ресурс The Information, ссылаясь на данные о недвижимости и источник, знакомый с проектом. По его данным, приобретённое здание было раньше складом, и оно находится недалеко от Саутхейвена (Southaven, штат Миссисипи).

xAI уже построил в Мемфисе (Memphis) ЦОД Colossus, и в настоящее время ведёт строительство второго ЦОД, расположенного неподалеку, под названием Colossus 2. Маск заявил ранее в этом году, что Colossus 2 в конечном итоге будет оснащён 550 тыс. чипов NVIDIA, что обойдётся стартапу в $18 млрд без учёта стоимости сопутствующего оборудования и систем охлаждения.

Источник изображения: xAI

Невдалеке от Colossus 2 расположен приобретённый участок со складскими помещениями, которые стартап начнёт переоборудовать в ЦОД в этом году. Рядом с ними находится бывшая электростанция, которая принадлежит xAI. Также будущий ЦОД будет иметь доступ к другим источникам энергии.

Планы Маска по расширению ИИ-инфраструктуры подвергаются сильной критике со стороны защитников окружающей среды из-за огромного энергопотребления, а также большого расхода воды, необходимой для охлаждения оборудования ЦОД. По данным The Information, для нового объекта потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно.

В связи с этим xAI предпринял шаги по уменьшению вредного воздействия на окружающую среду, пишет SiliconANGLE. В феврале компания объявила о планах строительства нового центра очистки сточных вод рядом с Colossus стоимостью около $80 млн. Этот объект позволит xAI повторно использовать около 59 тыс. м³ сточных вод в день.

Для реализации своих планов xAI занимается привлечением заёмных средств. В июле стартап объявил о привлечении $10 млрд капитала в виде акционерного финансирования и кредитов. Также xAI провёл в октябре ещё один раунд финансирования, позволивший привлечь $20 млрд инвестиций.