OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

Meta✴ заключила многомиллиардную сделку по аренде ИИ-ускорителей TPU у Google для обучения и инференса LLM, сообщили анонимные источники The Information. Пока в индустрии ИИ-чипов доминируют решения NVIDIA, но TPU во многих случаях представляют собой более дешёвую и привлекательную альтернативу. В последние годы они стали одним из ключевых драйверов роста облачной платформы Google.

Новая сделка важна для Meta✴, поскольку компания намерена диверсифицировать вычислительные мощности, снизив зависимость от NVIDIA. Meta✴ — один из крупнейших клиентов компании. Ранее она уже объявила о покупке миллионов новейших ускорителей Vera Rubin и закупках процессоров Grace. Кроме того, Meta✴ заключила сделку с AMD на поставку 6 ГВт GPU Instinct и CPU EPYC нового поколения. Каждый из ускорителей имеет собственные преимущества и недостатки, поэтому Meta✴ может экспериментировать, подбирая оптимальные типы чипов под отдельные задачи. Кроме того, вендоры обеспечат ей оптимальные цены и условия, если будут конкурировать друг с другом.

Источник изображения: Mina Rad/unsplash.com

Тем временем Google намерена лишить NVIDIA монополии на рынке ИИ-ускорителей. Компания готова предложить потенциальным клиентам привлекательные альтернативы чипам конкурента. Ранее TPU были доступны только в Google Cloud, но теперь компания намерена продавать их напрямую клиентам для сторонних ЦОД. Одной из первых компаний, которая активно займётся пряой закупкой и размещением TPU, стала Anthropic. Сделка на сумму в «десятки миллиардов» долларов охватывает 1 млн TPU и 1 ГВт мощностей. В Google рассчитывают ближайшие годы получить до 10 % выручки NVIDIA от ЦОД. В отчёте The Information сообщается, что Meta✴ ведёт переговоры с Google о покупке миллионов TPU для своих собственных ЦОД, причём речь идёт об отдельной сделке, напрямую не связанной с нынешним «облачным» соглашением.

Наконец, у Meta✴ есть и ускорители MTIA собственной разработки. По имеющимся данным, все чипы MTIA нового поколения оптимизированы для обучения ИИ-моделей, в этой сфере ускорители первого поколения сталкивались с определёнными трудностями. Впрочем, считается, что при разработке новинок компания тоже столкнулась с «техническими проблемами», из-за которых задержался их выпуск.

Американская металлургическая компания Alcoa, один из крупнейших в мире производителей алюминия, намерена продать часть своих заводов компаниям, специализирующимся на строительстве ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. По словам представителя Alcoa, выступившего на конференции BMO Global Metals, Mining and Critical Minerals Conference, сегодня компания находится на этапе заключения сделок, предусматривающих продажу десяти простаивающих или законсервированных производственных площадок.

Ожидается, что первая сделка состоится в I половине 2026 года, ещё две, возможно, вскоре после этого. Более подробные данные о том, какие именно объекты выставлены на продажу и какие компании могут их приобрести, пока не разглашаются. В последние годы производство Alcona переживает не лучшие времена — сокращение производства отмечено на ряде объектов компании по всему миру. Практика смены профиля производственных площадок — довольно распространённое явление. Так, покупка бывшего завода Electrolux в Мемфисе позволила xAI в кратчайшие сроки развернуть ИИ-суперкомпьютер Colossus, поскольку площадка уже имела доступ к энергии.

Заброшенные промпредприятия, в т.ч. заводы по выплавке металлов — хорошие кандидаты на роль новых кампусов ЦОД. Строения можно довольно легко перепрофилировать под дата-центры благодаря уже имеющейся инфраструктуре, в том числе в части электропитания и энергоснабжения, благоприятному для бизнеса зонированию и даже наличию крепких полов и перекрытий, изначально рассчитанными на большой вес станков и других машин.

Источник изображения: Peter Herrmann/unsplash.com

Один из бывших заводов Alcoa уже сегодня находится в процессе переоборудования в кампус ЦОД. В Мэриленде TPG Real Estate Partners (TREP) строит парк дата-центров гигаваттного уровня на площади около 850 га. Проект реализуется с 2021 года на месте бывшего предприятия Alcoa Eastalco Works. Среди известных клиентов технопарка — Aligned, Amazon и Rowan Digital. Недавно Century Aluminum продала за $200 млн своё предприятие в Хоусвилле (Hawesville) в Кентукки девелоперу ЦОД TeraWulf. Участок на 303 га уже обеспечен приблизительно 480 МВт. Century сохранила за собой в проекте «неконтролирующую» долю в 6,8 %.

В 2023 году Alcoa закрыла завод в штате Вашингтон, простаивавший с 2020 года. Там планируется снести здания и подготовить площадку к новой застройке. Расположденный в том же штате металлургический комбинат Wenatchee закрылся в 2021 году. В марте 2016 года закрылся плавильный завод Alcoa в Индиане. Работу частично возобновили в 2017 году, но потом вновь остановили в 2022-м. Наконец, завод Massena East закрылся ещё в 2014 году, хотя Massena West работает до сих пор.

AMD и Nutanix объявили о заключении соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве с целью разработки открытой инфраструктурной платформы для корпоративных приложений в области агентного ИИ, первая версия которой должна появиться к концу этого года.

В рамках соглашения AMD инвестирует $150 млн в обыкновенные акции Nutanix по цене $36,26/шт. и предоставит до $100 млн дополнительного финансирования для совместных инженерных и маркетинговых инициатив, а также сотрудничества в области выхода на рынок с целью ускорения внедрения совместной платформы агентного ИИ. Ожидается, что сделка по инвестиции в акционерный капитал будет завершена во II квартале 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Совместно разработанная платформа агентного ИИ предназначена для обеспечения ускорения инференса на базе ускорителей Instinct и процессоров EPYC, HPC и оркестрации с использованием EPYC, а также унифицированного управления жизненным циклом с помощью Nutanix Enterprise AI, что позволит развёртывать открытые и коммерческие ИИ-модели без зависимости от вертикально интегрированных стеков ИИ. В рамках сделки Nutanix также интегрирует ПО AMD ROCm и Enterprise AI в свою облачную платформу Nutanix Cloud и платформу Nutanix Kubernetes, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: AMD

В настоящее время Nutanix поддерживает только ускорители NVIDIA. Благодаря этой сделке Nutanix будет поддерживать и ускорители AMD, что, как ожидается, позволит AMD расширить круг клиентов. «Наша цель — предоставить клиентам выбор, — заявил глава Nutanix Раджив Рамасвами (Rajiv Ramaswami) изданию The Register. — NVIDIA — лидер рынка, а AMD — ещё одна крупная компания, владеющая платформой».

О сделке было объявлено после того, как Nutanix сообщила о финансовых результатах за II квартал 2026 финансового года. Выручка компании выросла год к году на 10 % до $723 млн. Скорректированная прибыль на акцию составила 56¢. Оба показателя превысили прогнозы аналитиков, ожидавших $710,35 млн выручки и 44¢ на акцию скорректированной прибыли. Высокие показатели были достигнуты благодаря росту клиентской базы: годовой доход от регулярных платежей по состоянию на конец января составил $2,36 млрд, что на 16 % больше, чем годом ранее.

Рамасвами сообщил, что за прошедший квартал компания заключила 1000 новых контрактов с клиентами, и большинство из них намерены перейти с VMware на Nutanix. Вместе с тем дефицит в цепочках поставок процессоров и комплектующих, включая память и накопители, привёл к тому, что компания снизила свой прогноз на весь год с $2,82–$2,86 млрд до $2,80–$2,84 млрд. После объявления о сделке AMD и Nutanix акции Nutanix выросли в цене на 15 %.

AMD и Meta✴ заключили соглашение с целью развёртывания ИИ-инфраструктуры Meta✴ следующего поколения мощностью 6 ГВт на базе нескольких поколений ускорителей AMD Instinct. Соглашение расширяет существующее стратегическое партнёрство компаний, координируя их планы развития в области кремниевых компонентов, систем и ПО для создания ИИ-платформ, специально разработанных для рабочих нагрузок Meta✴.

Соглашение рассчитано на несколько лет с поэтапной реализацией. Изначально планируется развернуть 1 ГВт во II половине 2026 года. AMD поставит кастомные ускорители AMD Instinct на базе MI450, созданные с учётом нагрузок Meta✴, а также процессоры AMD EPYC Venice, работающие под управлением ПО ROCm и построенные на стоечной архитектуре AMD Helios AI. Helios была разработана совместно AMD и Meta✴ в рамках проекта Open Compute Project (OCP) — двухсекционная стойка включает в себя процессоры EPYC Venice, ускорители MI455X и DPU Pensando Vulcano, обеспечивая производительность 2,9 Эфлопс в формате FP4 на стойку. Meta✴ также станет «ведущим заказчиком» процессоров AMD EPYC Venice и EPYC Verano, выпуск последних запланирован на 2027 год.

Источник изображения: Meta✴

В рамках сделки AMD выпустила для Meta✴ варрант на приобретение до 160 млн акций обыкновенного акционерного капитала AMD по цене 1¢/шт., привязанный к достижению определённых показателей, связанных с поставками Instinct. Первый транш предоставляется после поставок оборудования на 1 ГВт, а последующие транши будут предоставляться по мере дальнейших поставок. Предоставление прав на покупку акций также привязано к достижению AMD определённых пороговых значений цены акций, а исполнение прав — к достижению Meta✴ ключевых технических и коммерческих целей. Последняя партия акций будет реализована, если все запланированные заказы будут выполнены, а цена акций AMD превысит $600. По данным Wall Street Journal, общая стоимость сделки может превысить $100 млрд, пишет SiliconANGLE.

«Это многолетнее сотрудничество, охватывающее несколько поколений, в рамках которого используются ускорители Instinct, процессоры EPYC и ИИ-системы стоечного масштаба, согласовывает наши планы по созданию высокопроизводительной, энергоэффективной инфраструктуры, оптимизированной для рабочих нагрузок Meta✴, ускоряя одно из крупнейших развёртываний ИИ в отрасли и ставя AMD в центр глобального развития ИИ», — отметила гендиректор AMD Лиза Су (Lisa Su). Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), основатель и генеральный директор Meta✴, назвал соглашение важным шагом для Meta✴ по диверсификации её вычислительных ресурсов. «Я ожидаю, что AMD останется важным партнёром на долгие годы», — заявил он.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, это соглашение во многом похоже на сделку AMD с OpenAI, заключённую в октябре 2025 года, в соответствии с условиями которой AMD поставит OpenAI ускорители общей мощностью 6 ГВт. Ожидается, что поставки начнутся во II половине 2026 года, при этом OpenAI заявила о строительстве ЦОД мощностью 1 ГВт с использованием чипов MI450. На прошлой неделе Meta✴ подписала соглашение с NVIDIA о поставке нескольких поколений ускорителей, в рамках которого она будет использовать её Arm-процессоры чипов наряду с «миллионами» ускорителей Blackwell и Rubin, а также сетевой платформой Ethernet Spectrum-X.

SambaNova представила ИИ-ускорители пятого поколения SN50 на основе фирменных RDU (Reconfigurable Dataflow Unit), которые, по словам компании, «обеспечивает непревзойденное сочетание сверхнизкой задержки, высокой пропускной способности и энергоэффективной производительности для рабочих нагрузок ИИ-инференса, коренным образом меняя экономику генерации токенов». Кроме того, объявлено об инвестициях и сотрудничестве с Intel, которая передумала покупать SambaNova целиком.

Как отметил The Register, новый чип представляет собой значительное улучшение по сравнению с SN40L 2023 года. По данным компании, SN50 обеспечивает в 2,5 раза более высокую производительность при 16-бит вычислениях (1,6 Пфлопс) и в 5 раз более высокую производительность в режиме FP8 (3,2 Пфлопс). В основе SN50 лежит архитектура потоковой обработки данных (SambaNova DataFlow). Как и в предшественнике, в SN50 используется трёхуровневая иерархия памяти, которая сочетает в себе DDR5, HBM и SRAM, что позволяет платформам на основе новинки поддерживать ИИ-модели с 10 трлн параметров и длиной контекста до 10 млн токенов.

Источник изображений: SambaNova

Каждый RDU оснащен 432 Мбайт SRAM, 64 Гбайт HBM2E с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с и от 256 Гбайт до 2 Тбайт памяти DDR5. Доступность HBM2E и конфигурируемый объём DDR5 позволят повысить привлекательность и доступность SN50 на фоне дефицита памяти. Каждый ускоритель получил интерконнект со скоростью 2,2 Тбайт/с (в каждую сторону) для связи с другими чипами через коммутируемую фабрику.

Как утверждает SambaNova, по сравнению с ускорителем NVIDIA B200, SN50 обеспечивает в 5 раз большую максимальную скорость генерации токенов на пользователя и более чем в 3 раза большую пропускную способность для агентного инференса, что было продемонстрировано на примере ряда моделей, таких как Meta✴ Llama 3.3 70B. Архитектура позволяет эффективно разгружать KV-кеш и переключаться между моделям в HBM и SRAM в режиме «горячей замены» за миллисекунды, что крайне важно для агентных рабочих нагрузок, часто переключающихся между несколькими ИИ-моделями.

Также в SN50 входные токены могут кешироваться в памяти, сокращая время предварительной обработки и время ожидания первого токена (TTFT) для запросов. Такое сочетание производительности, эффективности и масштабируемости обеспечивает преимущество в совокупной стоимости владения (TCO), по словам компании, не имеющее аналогов на рынке, для поставщиков сервисов инференса, использующих такие модели, как OpenAI GPT-OSS, с восьмикратной экономией по сравнению с NVIDIA B200. SN50 ориентирован и на такие приложения, как голосовые помощники на основе ИИ, требующие сверхнизкой задержки для работы в режиме реального времени. По заявлению компании, он сможет обеспечить работу тысяч одновременных сессий.

Также была представлена 20-кВт система SambaRack SN50, которая объединяет 16 чипов SN50. SambaRack могут масштабироваться до кластера из 256 ускорителей с пропускной способностью интерконнекта в несколько Тбайт/с, что сокращает время обработки запросов и поддерживает большие размеры пакетов. В результате можно развёртывать модели с более высокой пропускной способностью и быстродействием. Поставки SN50 клиентам начнутся во II половине 2026 года.

Раннее SambaNova сообщила о привлечении более $350 млн в рамках переподписанного раунда финансирования серии E, возглавляемого частной инвестиционной компанией Vista Equity Partners при партнёрстве с Cambium Capital. В нём также приняло «активное участие» инвестиционное подразделение Intel — Intel Capital, сообщил SiliconANGLE. Также SambaNova заявила о сотрудничестве с Intel в разработке новых высокопроизводительных и экономически эффективных систем для выполнения ИИ-задач. Цель — предоставить предприятиям альтернативу GPU, которые сегодня используются в большинстве рабочих нагрузок.

Intel инвестирует в стартап, чтобы ускорить развёртывание нового «облачного решения для ИИ» на базе существующей платформы SambaNova Cloud. Обновлённая платформа, оптимизированная для многомодальных LLM, получит процессоры Xeon, а также GPU, сетевые и иные решения Intel, в том числе в области СХД. Идёт ли речь о создании специализированных моделей Xeon, как это было в случае NVIDIA, не уточняется. В дальнейшем Intel и SambaNova планируют совместно продвигать и продавать новую платформу, используя существующие связи Intel с предприятиями и партнёрские каналы.

Партнёрство несёт выгоду обеим компаниям. SambaNova сможет воспользоваться глобальным охватом и производственной базой Intel для масштабирования своих ИИ-ускорителей, а Intel получит шанс наконец-то заявить о себе на ИИ-рынке. До сих пор Intel не могла конкурировать с NVIDIA и другими производителями чипов, такими как AMD, в ИИ-сфере. Чипы SN50 от SambaNova в сочетании с процессорами Intel Xeon потенциально могут изменить эту ситуацию.

Стоит отметить, что у Intel, которая сама чувствует себя не лучшим образом, есть довольно крупная сделка с NVIDIA. Компания также предлагает собственные GPU для инференса, пусть и значительно более простые в сравнении с SN50, и даже странные гибриды из ускорителей Habana Gaudi 3 и NVIDIA B200. Наконец, имеется и сделка с AWS по выпуску кастомных Xeon 6 и неких ИИ-ускорителей. Что касается старых «коллег» SambaNova в деле борьбы с NVIDIA, то Groq в итоге была поглощена последней, а Cerebras, наконец, подписала заметную сделку с действительно крупным игроком на рынке ИИ — OpenAI.

Pure Storage провела ребрендинг, сменив название на Everpure, а также объявила о приобретении стартапа 1touch, специализирующегося на контекстной аналитике данных, переходя от продажи флеш-массивов к позиционированию себя как полноценной платформы управления данными для эпохи ИИ.

«[Название] Everpure отражает ту компанию, которой мы стали, помогая предприятиям раскрыть весь потенциал своих данных. Она воплощает в себе мощь нашей архитектуры Enterprise Data Cloud и адаптивность Evergreen, укрепляя то, что всегда отличало нас, поскольку мы переосмысливаем важные рынки», — заявил генеральный директор Everpure Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo). Как сообщает Blocks & Files, компания «осознала», что в эпоху аналитики и ИИ клиентам необходимо управление данными, а не просто массивы хранения и информация на них. И Джанкарло неоднократно говорил об этом, касаясь темы архитектуры.

Компания сообщила, что стратегия Everpure решает две основные проблемы предприятий, позволяя клиентам создавать собственное корпоративное облако данных. Первая проблема заключается в том, что клиенты управляют своими наборами данных с помощью людей, а не ПО, что делает управление непоследовательным, трудоёмким и подверженным ошибкам. Вторая же заключается в том, что традиционная архитектура корпоративного хранения данных, разработанная для операционных систем учёта, не оптимизирована для обслуживания систем ИИ и аналитики.

Источник изображения: Everpure

«Теперь мы можем не только автоматизировать хранение данных для наших клиентов, но и помочь им лучше управлять глобальными корпоративными данными в масштабе. С помощью Everpure Fusion и нашей архитектуры Enterprise Data Cloud предприятия могут применять управление на основе политик для всех рабочих нагрузок, выходя за рамки традиционного хранения и стандартизируя, защищая и интеллектуально управляя своими наборами данных», — сообщила Everpure.

Everpure стремится обеспечить полное управление жизненным циклом данных, их конвейерную обработку для ИИ и аналитики, характеристику и обогащение, присвоение тегов, онтологию, семантику и автономный информационный слой во всех хранилищах Pure. В этом поможет приобретение 1touch. Теперь у Everpure будет интеллектуальная плоскость управления, охватывающая локальные среды — ЦОД и периферию — и публичные облачные среды, предоставляемая как услуга, пишет Blocks & Files.

Как сообщила Everpure, «технология 1touch решает общекорпоративные проблемы с данными, повышая киберустойчивость, укрепляя суверенитет данных и соответствие нормативным требованиям, а также обеспечивая более глубокую классификацию и контекстуализацию данных для подготовки к ИИ». Компания отметила, что приобретение 1touch поможет расширить возможности управления, добавив в платформу Everpure функции обнаружения данных и семантического контекста. «Благодаря интеграции хранилища с возможностями 1touch по обнаружению, классификации, контекстуализации и обогащению данных во всех наборах данных и в любой среде — от SaaS до периферии — Everpure обеспечит готовность корпоративных данных к использованию ИИ на самом источнике», — сообщила Everpure.

Источник изображения: Everpure

По данным Blocks & Files, 1touch привлекла $3,5 млн в рамках посевного финансирования, за которым последовал раунд A в июне 2020 года на сумму $14 млн, а также ещё $14 млн в рамках раунда B в мае 2023 года — в общей сложности $31,5 млн. В марте 2025 года 1touch сообщила о 500-% росте новых заказов в годовом исчислении, нулевом оттоке клиентов и растущем списке клиентов из списка Fortune 500. Также ею была заключена многомиллионная сделка с одной из трех крупнейших мировых компаний, выпускающих кредитные карты, которая использует 1touch.io для управления конфиденциальными данными. На основе ПО Inventa было разработано решение для анализа и оркестрации данных под названием Kontextual, которое было запущено в ноябре 2025 года.

Astera Labs приобрела Pliops, сообщил ресурс StorageNewsletter со ссылкой на заявление Мариуса Тудора (Marius Tudor), бывшего директора по развитию бизнеса Pliops, подтвердившего факт сделки на своей странице в соцсети LinkedIn. Финансовых подробностей о сделке не сообщается. Ресурс допустил, что компания приобрела Pliops для своего первого научно-исследовательского центра в Израиле.

О создании своего передового R&D-центра в Израиле Astera Labs сообщила в начале февраля. Предполагается, что новый центр с офисами в Тель-Авиве и Хайфе ускорит разработку масштабируемых сетей следующего поколения для протоколов высокоскоростной связи, а также будет способствовать техническим исследованиям и разработкам, направленным на решение проблем с памятью в приложениях для обучения и инференса ИИ.

Руководителем центра назначен ветеран полупроводниковой индустрии Гай Азрад (Guy Azrad), старший вице-президент по проектированию и генеральный директор Astera Labs Israel, а его помощником станет Идо Букспан (Ido Bukspan), вице-президент по проектированию ASIC, имеющий 20-летний стаж работы в Mellanox и NVIDIA, где он дошёл до должности старшего вице-президента по проектированию микросхем, разрабатывая высокопроизводительные решения InfiniBand, Ethernet и NVLink.

Источник изображения: Pliops

«Новый израильский дизйн-центр будет стремиться использовать лучшие в регионе инженерные таланты, чтобы сосредоточиться на полном цикле проектирования микросхем — от архитектуры до производства, включая ПО и системное проектирование для передовых ИИ-платформ и новых приложений для инференса», — заявил Азрад.

Разработанная Pliops PCIe-карта расширения XDP LightningAI с программным стеком FusIOnX функционирует как ещё один уровень памяти для GPU-серверов. Она работает на базе ASIC, которая «раскладывает» KV-кеш на SSD с доступом через NVMe-oF (RDMA) и горизонтальным масштабированием. Стек Pliops FusIOnX снижает стоимость, энергопотребление и вычислительные затраты путём оптимизации рабочих процессов инференса LLM.

Источник изображения: Pliops

«Сочетание нашего оборудования LightningAI с ПО FusIOnX устраняет узкое место, связанное с памятью GPU, обеспечивая до восьми раз более быструю обработку данных и экономию энергии на уровне стойки. И это работает от начала до конца: на любом GPU, любой LLM, любом ПО для обработки данных и любой сетевой инфраструктуре», — заявил Идо Букспан. По данным компании, Pliops XDP LightningAI вместе с ПО расширяют возможности высокоскоростной памяти (HBM) для серверов с GPU и ускоряют работу vLLM на NVIDIA в 2,5 раза.

Федеральный окружной суд США по Среднему округу Флориды отклонил «без ущерба для дальнейшего разбирательства» (without prejudice) из-за вопросов по поводу юрисдикции иск NetApp с обвинением бывшего технического директора и старшего вице-президента Йона Торгримура Стефанссона (Jón Thorgrímur Stefánsson), неожиданно скрывшегося в Исландии, в нарушении контракта и незаконном присвоении коммерческой тайны. NetApp уже подала апелляцию, уведомив об этом на прошлой неделе, сообщил ресурс Blocks & Files.

История берёт начало в августе 2017 года, когда NetApp приобрела исландскую компанию Greenqloud и её ПО Qstack для оркестрации и управления облачными сервисами в гибридных облачных средах за $51 млн. Генеральный директор Greenqloud Стефанссон вместе с командой присоединился к NetApp. В июне 2025 года Стефанссон и ещё пять сотрудников Greenqloud покинули NetApp и основали Red Stapler. Через два месяца компания VAST Data приобрела этот стартап. Стефанссон стал генеральным директором по облачным технологиям в VAST Data, а пять его коллег заняли должности архитекторов и инженеров ПО.

По мнению NetApp, все они фактически участвовали в разработке VAST AI OS, которая получила сходную с ONTAP Data Fabric функциональность в части работы с облаками. Причём, как считает NetApp разработать эти функции за десять недель между созданием и продажей Red Stapler никак не могла, т.е. дорогостоящие наработки были украдены у NetApp и переданы VAST Data, а Red Stapler была создана лишь для прикрытия. Стефанссон заявил, что не передавал никакую интеллектуальную собственность NetApp конкурентам, в то время как NetApp утверждала, что приобретение Red Stapler «было лишь средством конкурента для найма Стефанссона и его команды». Отметим, что сама VAST Data не указана в качестве ответчика в иске NetApp.

Источник изображения: Michel Catalisano / Unsplash

В постановлении суда говорится, что есть два трудовых договора между Стефанссоном и NetApp, подписанных примерно в одно и то же время. Когда Стефанссон присоединился к NetApp в 2017 году, он проживал в Исландии, где отсутствует закон о неконкуренции (non-compete law). Он подписал трудовой договор и «Соглашение о конфиденциальной информации, изобретениях и неразглашении» (PIIA), которое обязывало Стефанссона передавать NetApp «любые изобретения, разработанные во время его работы, уведомлять компанию о любых изобретениях, разработанных им в течение шести месяцев после увольнения, воздерживаться от незаконного присвоения конфиденциальной и коммерческой информации NetApp и воздерживаться от переманивания сотрудников и деловых партнёров NetApp».

Трудовой договор «подлежал исключительной юрисдикции судов Исландии», что было указано в пункте о выборе подсудности. При этом и соглашение PIIA также подлежало исландской юрисдикции, если оно было включено в трудовой договор. В январе 2023 года Стефанссон переехал в Орландо (Orlando, шт. Флорида) по трёхлетней визе, официально став старшим вице-президентом NetApp, в результате чего прошлый трудовой договор был расторгнут. Позже он переехал в Исландию, но затем «вернулся во Флориду, чтобы собрать вещи, подготовить дом к продаже и уладить все дела». В это время NetApp подала на него в суд, ссылаясь на соглашение PIIA, но не на трудовой договор.

В итоге спор свёлся к вопросу юрисдикции. Адвокаты Стефанссона заявили, что спор должен рассматриваться в исландском суде, поскольку Флорида не обладает юрисдикцией в этом деле. Юристы настаивали на том, чтобы дело было прекращено, поскольку в трудовом договоре было указано, что юридические вопросы, касающиеся этого дела, должны решаться в исландском суде. Адвокаты также утверждали, что соглашение о предоставлении юридической помощи (PIIA) фактически объединено с трудовым договором в одном документе, что означает, что Исландия обладает общей юридической юрисдикцией.

Источник изображения: Davide Cantelli / Unsplash

NetApp заявила, что надлежащим местом рассмотрения дела является суд Флориды, поскольку Стефанссон работал во Флориде и «ему лично вручили судебные документы, когда он добровольно находился в этом штате». Также компания утверждала, что «пункт о выборе подсудности в трудовом договоре Стефанссона неприменим к этому спору, поскольку она подала иск против Стефанссона исключительно на основании соглашения PIIA, которое имеет свои собственные положения о выборе права и подсудности».

Окружной судья Джули Снид (Julie Sneed) не согласилась с аргументами NetApp, указав в постановлении, что «NetApp не доказала, что это исключительный случай, когда факторы общественного интереса в подавляющем большинстве случаев не позволяют применять пункт о выборе подсудности сторон». Она удовлетворила ходатайство Стефанссона об отклонении иска, но без ущерба для дальнейшего разбирательства в соответствии с доктриной forum non conveniens. Это означает, что суд счёл, что для рассмотрения этого вопроса есть более подходящий суд и юрисдикция.

Компания NetApp заявила: «Флоридский суд отклонил иск без ущерба для дальнейшего рассмотрения исключительно по причине несоответствия подсудности, не рассматривая дело по существу. NetApp уже обжаловала это решение и предпринимает отдельные юридические действия в Исландии, чтобы обеспечить прямое и решительное рассмотрение этих вопросов».

Компания Microsoft объявила о том, что в 2025 году её удалось компенсировать 100 % своего потребления электричества с помощью возобновляемой энергетики. В 2020 году компания обещала добиться «отрицательных» углеродных выбросов к 2030 году, и возобновляемая энергетика была важной частью этого плана, сообщает Datacenter Dynamics. Согласно данным Microsoft, в 2013 году было подписано первое соглашение о покупке 110 МВт «зелёной» энергии (PPA) в Техасе. С 2020 года суммарно законтрактовано 40 ГВт новых мощностей в 26 странах в рамках 400 с лишним контрактов.

Из них 19 ГВт уже работают, остальные должны ввести в эксплуатацию в следующие пять лет. Основные закупки осуществляются в Северной Америке и Западной Европе, где развитые энергорынки продолжают обеспечивать рост. В целом доминируют США, где лидирует коммунальная PJM Interconnection с 8089 МВт законтрактованных мощностей Microsoft, на втором месте — MISO с 7897 МВт и ERCOT с 4696 МВт. На европейском рынке лидирует Великобритания с 1666 МВт, Испания с 1496 МВт и Германия с 1425 МВт. Также компания законтрактовала крупные мощности возобновляемой энергии в Италии и Нидерландах.

Источник изображения: Microsoft

За пределами ключевых рынков компания активно закупает «зелёную» энергию в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Индия стала крупнейшим для Microsoft игроком в своём регионе с 1011 МВт контрактных мощностей, растёт соответствующее портфолио и на австралийском рынке (868 МВт). За последние пять лет компания вышла на новые рынки, подписав первые PPA в Японии в 2023 году. При этом следует оговориться, что подобные контракты редко подразумевают непосредственное питание ЦОД, офисов и т.д. — чаще речь лишь о компенсации энергопотребления объектов компании путём поставок в энергосети «чистой» энергии.

На прямые PPA приходится более 90 % всех закупок компанией возобновляемой энергии, оставшиеся 10 % — «зелёные» контракты с действующими коммунальными компаниями. Microsoft заявила, что цель по закупке 100 % возобновляемой энергии достигнута без учёта краткосрочных «кредитов» (REC) на возобновляемые энергоресурсы от уже действующих проектов «чистой» энергетики. Также компания отметила, что инвестировала в некоторые развивающиеся «низкоуглеродные» технологии, включая заключение первых PPA с компанией Helion о покупке термоядерной энергии. Кроме того, заключено соглашение с Constellation Energy о перезапуске АЭС Three Mile Island.

Источник изображения: Microsoft

Объявление о покрытии 100 % энергетических потребностей за счёт возобновляемой энергии последовало вскоре после того, как выяснилось, что углеродные выбросы компании увеличились с 2020 года на 23 %, в первую очередь благодаря росту ИИ-проектов. В отчёте 2025 Environmental Sustainability Report компания Microsoft связала этот рост с «факторами роста вроде ИИ и масштабирования облаков», но назвала его «скромным» в сравнении с увеличением расхода энергии на 168 % и ростом выручки на 71 % в тот же период.