Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о начале внедрения серверов, выпускаемых в рамках её плана Made in India, в проектах на территории страны. HPC Wire сообщает, что серверы индийского производства в больших масштабах используются для обслуживания растущего спроса со стороны индийских клиентов — процесс идёт с опережением графика.

План Make in India представили в июле 2023 года совместно с индийским производителем VVDN Technologies. HPE намеревается выпустить высокопроизводительные серверы на сумму $1 млрд за первые пять лет производства. Партнёры вместе построили крупное производство в городе Манесар (штат Харьяна), которое уже функционирует на полную мощность. Восемь предыдущих месяцев компании занимались организацией, настройкой автоматизации и контроля качества.

Источник изображения: HPE

Серверы Made in India подходят для самых разных целей и нагрузок, позволяя индийским компаниям и организациям модернизировать IT-инфраструктуру. В HPE India выразили признательность Министерству электроники и информационных технологий страны за программу Production Linked Incentive (PLI), предусматривающую стимулы для OEM-производителей. Именно она сыграла важную роль в привлечении компании к созданию производств на территории Индии, хотя и была поначалу не слишком успешной.

Процесс поверхностного монтажа печатных плат (PCBA) — один из технически сложных и критически важных для выпуска серверов, и возможность такой сборки непосредственно в Индии позволяет сделать производство ещё более рентабельным, чем если бы речь шла только о простой крупноузловой сборке. Благодаря этому компания получает статус доверенного предпочтительного поставщика для правительства и государственных организаций.

В VVDN Technologies подчеркнули, что сотрудничество с HPE вносит важный вклад в процесс достижения цели по превращению Индии в мировой производственный хаб. План HPE по выпуску серверов в Индии соответствует цели компании по диверсификации и обеспечению надёжности цепочки поставок. Компания активно изучает возможности дальнейшей локализации производств с помощью VVDN и расширения портфеля продуктов, выпускаемых на индийских заводах.

Компания HPE объявила о внедрении нескольких больших языковых моделей (LLM) в облачную платформу Aruba Networking Central, которая предоставляет IT-специалистам аналитическую информацию, интуитивно понятную визуализацию данных, средства автоматизации рабочих процессов и пр.

Сообщается, что LLM отвечают за работу функций на основе генеративного ИИ. Это, в частности, чат-бот, интегрированный в поисковый интерфейс. После ввода запроса система выдаёт контекстуализированный ответ, на подготовку которого, как утверждается, уходят доли секунды. При этом ИИ не принимает никакие административные решения самостоятельно.

Источник изображения: HPE Aruba Networking

Модели обучены на собственных наборах данных компании. Это всевозможные документы службы поддержки, примерно 3 млн запросов клиентов и другие сведения, собранные за годы работы. HPE подчёркивает, что модели помещены в песочницу. При этом реализованы специальные средства, предназначенные для исключения личной и корпоративной информации из запросов, чтобы предотвратить её попадание в будущие наборы обучающих данных.

HPE Aruba Networking собрала телеметрию почти с 4 млн сетевых устройств и более чем с 1 млрд уникальных конечных точек клиентов. В результате было сформировано одно из крупнейших озёр данных в сетевой отрасли. Эта информация используется в сервисах машинного обучения HPE Aruba Networking Central для прогнозного анализа и рекомендаций. Внедрение LLM поможет расширить ИИ-возможности платформы.

На базе LLM, как отмечается, также будет работать функция обобщения документов, которая заработает в апреле нынешнего года. Она позволит клиентам задавать вопросы вида «Как сделать…», после чего система создаст соответствующее руководство и предоставит ссылки на нужную техническую документацию. Это позволит ускорить решение проблем и снизить вероятность ошибок.

Компания HPE сообщила о доступности модульной суперкомпьютерной системы для генеративного ИИ. Платформа, предназначенная для локального размещения в инфраструктуре заказчика, построена на суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper.

О подготовке системы HPE заявила в ноябре 2023 года. В её основу положены серверы ProLiant DL380a Gen11. В общей сложности могут быть задействованы до 168 суперчипов GH200. Кроме того, применяются Ethernet-платформа NVIDIA Spectrum-X и DPU NVIDIA BlueField-3.

Решение дополнено платформой машинного обучения и аналитическим программным обеспечением HPE, платформой для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров, а также сервисом NVIDIA NeMo Retriever и другими библиотеками для обработки данных и ИИ. Суперкомпьютерная система ориентирована на крупные предприятия, исследовательские институты и правительственные учреждения.

Источник изображения: HPE

Утверждается, что в конфигурации с 16 узлами комплекс может оптимизировать модель Llama 2 с 70 млрд параметров всего за 6 минут. Высокая производительность позволяет клиентам повысить продуктивность бизнеса с помощью приложений генеративного ИИ, таких как виртуальные помощники, умные чат-боты и средства корпоративного поиска. При этом софт HPE Machine Learning Inference позволит предприятиям быстро и безопасно развертывать масштабные модели машинного обучения.

Компания HPE также сообщила о намерении выпустить продукты следующего поколения, использующие аппаратные решения NVIDIA на базе архитектуры Blackwell. Речь идёт о гибридных суперчипах GB200, а также изделиях HGX B200 и HGXB100. Подробности о новых системах будут раскрыты позднее.

Корпорация HPE сообщила о вводе в эксплуатацию новой производственной площадки в Саудовской Аравии: завод в Эр-Рияде специализируется на выпуске серверов ProLiant Gen11. Партнёром в рамках данного проекта, о котором впервые было объявлено в начале 2023 года, выступает компания Alfanar.

Инициатива получила поддержку со стороны Министерства связи и информационных технологий Саудовской Аравии, Министерства инвестиций, Управления по развитию экспорта и Комиссии по коммуникациям, космосу и технологиям. Предприятие поможет удовлетворить растущий спрос на серверы и вычислительные системы со стороны клиентов на территории Королевства.

Источник изображения: HPE

На заводе работают преимущественно местные женщины, которые проходят «строгую программу высокотехнологичного обучения под руководством мировых экспертов HPE». Это, как отмечается, отражает приверженность HPE так называемой программе саудизации, то есть замены иностранной рабочей силы. На начальном этапе на площадке будут изготавливаться ИИ-серверы ProLiant DL360 и DL380 Gen11 объёмом «тысячи единиц в год». Серверы будут нести на борту логотип Saudi Tech.

Партнёры инвестировали в создание предприятия миллионы долларов и уже обсуждают возможность значительного увеличения производственных мощностей, а также расширения спектра выпускаемой продукции. Речь идёт, в частности, о серверах, оптимизированных для телекоммуникационной отрасли и поставщиков облачных услуг. В целом, как ожидается, спрос на IT-инфраструктуры в Саудовской Аравии будет быстро увеличиваться, а поэтому продукция завода будет востребована на рынке.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) сообщила результаты I квартала 2024 финансового года, завершившегося 31 января 2024 года. Выручка компании составила $6,75 млрд, что ниже результата аналогичного квартала предыдущего года на 14 % и на 8 % меньше показателя предыдущих трёх месяцев. Выручка оказалась ниже консенсус-прогноза Zacks Investment Research в $7,06 млрд и собственного прогноза в диапазоне $6,9–7,3 млрд. Вместе с тем величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 41 % до $1,4 млрд, что является вторым по величине показателем роста за период с 2019 года.

Несмотря на глобальный спрос на вычислительные мощности для поддержки рабочих нагрузок ИИ, в сегменте Server, объединившем сегменты Compute и HPC & AI, наблюдалось наибольшее снижение продаж — на 23 % год к году и на 7 % последовательно до $3,35 млрд. Антонио Нери (Antonio Neri), гендиректор и президент HPE сообщил, что у компании «не было необходимого объёма поставок GPU, что ограничивало потенциал роста доходов». Он добавил, что на сроки «также влияет увеличение времени, которое требуется клиентам для настройки пространства в ЦОД, а также обеспечения требований к электропитанию и охлаждению, необходимых для работы этих систем».

У HPE сейчас задолженность по выполнению заключённых контрактов на $3 млрд. И даже если у компании будет достаточное количество ускорителей вычислений, клиенты не будут готовы к их использованию. В свою очередь, финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) сообщила, что HPE предпринимает «срочные меры для устранения этих препятствий», добавив, что «поставки GPU, хотя и ограничены, но улучшаются».

В I квартале выручка сегмента гибридного облака HPE, включающего СХД и часть серверного бизнеса, на который также приходится HPE GreenLake, упала на 10 % до $1,2 млрд, в то время как выручка Intelligent Edge, отвечающего в том числе за продажи IoT-продукции и сетевой бизнес Aruba, выросла на 3 % год к году до $1,2 млрд, хотя последовательно снизилась на 15 %. Снижение произошло из-за насыщения товарных запасов клиентов за счёт покупок в прошлом году, отмечает компания. Выручка от финансовых сервисов составила $873 млн, оставшись на прошлогоднем уровне. Доходы от корпоративных инвестиций и других поступлений составили $238 млн, что на 9,5 % меньше, чем в прошлом году.

Прибыль на акцию (GAAP) за квартал равняется $0,29, что на 24 % меньше прошлогоднего показателя и на 41 % меньше, чем в предыдущем квартале. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) упала год к году на 24 % до $0,48, что на 8 % меньше показателя предыдущего квартала, но больше консенсус-прогноза Zacks на 6,3 %.

По словам Нери, на сетевом рынке наблюдается спад спроса на комплекты для кампусов — клиентам «требуется больше времени, чтобы обработать предыдущие заказы, чем мы ожидали». Нери отметил, что снижение спроса на сетевом рынке сохранится и в дальнейшем, что скажется на итогах года. Вместе с тем он выразил мнение, что растущий спрос на рабочие нагрузки, связанные с инференсом, создаст спрос на новые сети: «Это одна из причин, почему мы так рады предстоящему приобретению Juniper Networks <…> эта сделка удвоит размер нашего сетевого бизнеса». Нери считает, что сделка позволит HPE закрепиться на рынке объёмом до $180 млрд.

В текущем квартале 2024 финансового года HPE ожидает получить выручку в пределах от 6,6 до 7 млрд, разводнённую чистую прибыль на акцию (EPS) по GAAP и Non-GAAP в диапазоне $0,20–0,25 и $0,36–0,41 соответственно. HPE также пересмотрела прогноз на весь 2024 финансовый год. Так, выручка должна вырасти на 0–2 % по сравнению с предыдущим прогнозом роста на 2–4%. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) должна составить $1,82–1,92 (предыдущий прогноз — $1,82–2,02). Также был снижен прогноз прибыли на акцию (GAAP) до $1,81–1,91 с $1,81–2,01.

Ежегодно американский журнал Time публикует список из лучших изобретений человечества в самых разных сферах. В нынешнем году в рейтинг вошли 200 продуктов и технологий, которые сгруппированы более чем в 35 категорий. Это, в частности, ПО, связь, виртуальная и дополненная реальность, ИИ, потребительская электроника, чистая энергии, здравоохранение, безопасность, робототехника и многое другое.

Одним из направлений являются экспериментальные системы и устройства. В данной категории победителем назван вычислительный комплекс Frontier — самый мощный суперкомпьютер 2023 года. Исследователи уже используют его для самых разных целей: от изучения чёрных дыр до моделирования климата. «Специалисты сравнивают это с эквивалентом высадки на Луну с точки зрения инженерных достижений. Это больше, чем чудо. Это статистическая невозможность», — сказал Ник Дюбе (Nic Dubé), руководитель проекта в HPE.

Источник изображения: ORNL

Система Frontier, созданная специалистами HPE, установлена в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL) Министерства энергетики США. Она занимает первое место в рейтинге TOP500 с производительностью 1,194 Эфлопс. В составе системы применяются процессоры AMD EPYC Milan, ускорители Instinct MI250X и интерконнект Cray Slingshot. В общей сложности задействованы 8 699 904 вычислительных ядра. Теоретическое пиковое быстродействие достигает 1,680 Эфлопс.

Hewlett Packard Enterprise анонсировала суперкомпьютеры HPE Cray EX и HPE Cray XD, которые отличаются более доступной ценой, меньшей занимаемой площадью и большей энергоэффективностью по сравнению с прошлыми решениями компании. Новинки используют современные технологии в области вычислений, интерконнекта, хранилищ, питания и охлаждения, а также ПО.

Изображение: HPE

Суперкомпьютеры HPE обеспечивают высокую производительность и масштабируемость для выполнения ресурсоёмких рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных, в том числе задач ИИ и машинного обучения. Новинки, по словам компании, позволят ускорить вывода продуктов и сервисов на рынок. Решения HPE Cray EX уже используются в качестве основы для больших машин, включая экзафлопсные системы, но теперь компания предоставляет возможность более широкому кругу организаций задействовать супервычисления для удовлетворения их потребностей в соответствии с возможностями их ЦОД и бюджетом.

В семейство HPE Cray вошли следующие системы:

• HPE Cray EX2500 с такой же архитектурой как у HPE Cray EX4000, самой быстрой системы экзафлопсного класса от HPE. Однако EX2500 на 24 % меньше, что позволит разместить его в корпоративном ЦОД. Новая система имеет 100% прямое жидкостное охлаждение.
• HPE Cray XD2000 и XD6500 HPE со специализированными серверами с высокой плотностью размещения, созданные путём интеграции портфолио HPE и Cray. HPE Cray XD тоже совместимы с традиционными корпоративными ЦОД и дают возможность подобрать необходимую конфигурацию в зависимости от рабочей нагрузки.

Все три системы задействуют те же технологии, что и их старшие собратья: интерконнект HPE Slingshot, хранилище Cray Clusterstor E1000 и пакет ПО HPE Cray Programming Environment и т.д. Система HPE Cray EX2500 поддерживает процессоры AMD EPYC Genoa и Intel Xeon Sapphire Rapids, а также ускорители AMD Instinct MI250X. Модель HPE Cray XD6500 поддерживает чипы Sapphire Rapids и ускорители NVIDIA H100, а для XD2000 заявлена поддержка AMD Instinct MI210.

Изображение: Intel

В качестве примеров выгод от использования анонсированных суперкомпьютеров в разных отраслях компания назвала:

• Ускорение вывода на рынок более безопасных и высокопроизводительных автомобилей: автопроизводители с помощью суперкомпьютеров смогут лучше моделировать и тестировать усовершенствования конструкции транспортных средств и моделировать столкновения, экономя деньги на краш-тестах и физических испытаниях;
• Разработка материалов для упаковки: моделирование физических и химических процессов для ускорения создания альтернативных материалов может помочь в создании более качественной, экологичной упаковки для средств личной гигиены и потребительских товаров, и снизить затраты предприятий;
• Ускорение разработки лекарств: учёные и фармацевтические лаборатории смогут лучше изучить химические взаимодействия, которые могут привести к созданию революционных средств для лечения сложных и даже ещё неизвестных заболеваний;
• Принятие важных мгновенных решений на финансовых рынках: финансовые аналитики смогут использовать производительность суперкомпьютеров и возможности ИИ для создания подробной аналитики и передовых алгоритмов для прогнозирования критических тенденций на рынке, а также для выявления мошенничества и управления рисками.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Polaris, ранний вариант которого занял 14-е место в последней версии списка TOP500. Он будет использоваться для проведения научных исследований и в качестве испытательного стенда для 2-Эфлопс суперкомпьютера Aurora, запуск которой намечен на ближайшие месяцы. Правда, аппаратно Aurora и Polaris отличаются.

Созданная HPE система Polaris состоит из 560 узлов Apollo 6500, каждый из которых оснащён процессором AMD EPYC Milan, четырьмя ускорителями NVIDIA A100 (40 Гбайт) и 512 Гбайт DDR4-памяти. Эти узлы объединены в сеть интерконнектом HPE Slingshot 10 (осенью он будет обновлен до Slingshot 11) и подключены к сдвоенному 100-Пбайт Lustre-хранилищу (Grand и Eagle). Заявленная пиковая производительность должна составить 44 Пфлопс.

«Polaris примерно в четыре раза быстрее нашего суперкомпьютера Theta, что делает его самым мощным компьютером в Аргонне на сегодняшний день», — отметил Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF). Он добавил, что возможности Polaris позволят пользователям выполнять моделирование, анализ данных и ИИ-задачи с такими масштабом и скоростью, которые были невозможны с предыдущими вычислительными системами.

Фото: ANL

Помимо работы над подготовкой к запуску Aurora, суперкомпьютер Polaris будет обслуживать внутренние потребности лаборатории, например, работу с комплексом Advanced Photon Source (APS) X-ray. «Благодаря тесной интеграции суперкомпьютеров ALCF с APS, CNM и другими экспериментальными установками мы можем помочь ускорить проведение анализа данных и предоставить информацию, которая позволит исследователям управлять своими экспериментами в режиме реального времени», — заявил Майкл Папка.

HPE и EuroHPC официально ввели в эксплуатацию вычислительную систему LUMI, установленную в ЦОД центре IT Center for Science (CSC) в Каяани (Финляндия), которая на данный момент считается самым мощным суперкомпьютером в Европе. LUMI — это первая система предэкзафлопсного класса, созданная в рамках совместного европейского проекта EuroHPC.

LUMI будет в основном использоваться для решения важных для общества задач, включая исследования в области изменения климата, медицины, наук о жизни и т.д. Система будет применяться для приложений, связанных с высокопроизводительными вычислениями (HPC), искусственным интеллектом и аналитикой данных, а также в областях их пересечения. Для отдельных пользователей суперкомпьютер будет доступен в рамках второй пилотной фазы в августе, а полностью укомплектованная система станет общедоступной в конце сентября.

Суперкомпьютер LUMI (Фото: Pekka Agarth)

Суперкомпьютер стоимостью €202 млн принадлежит EuroHPC (JU). Половина из этой суммы была предоставлена Евросоюзом, четверть — Финляндией, а остальная часть средств поступила от остальных членов консорциума, включающего 10 стран. По состоянию на 30 мая LUMI занимал третье место в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира. Сейчас его производительность составляет 151,9 Пфлопс при энергопотреблении 2,9 МВт.

LUMI (снег в переводе с финского) базируется на системе HPE Cray EX. Система состоит из двух комплексов. Блок с ускорителями включает 2560 узлов, каждый из которых состоит из одного 64-ядерного кастомного процессора AMD EPYC Trento и четырёх AMD Instinct MI250X. Второй блок под названием LUMI-C содержит только 64-ядерные CPU AMD EPYC Milan в 1536 двухсокетных узлах, имеющих от 256 Гбайт до 1 Тбайт RAM.

Дата-центр LUMI (Фото: Fade Creative)

LUMI также имеет 64 GPU NVIDIA A40, используемых для рабочих нагрузок визуализации, и узлы с увеличенным объёмом памяти (до 32 Тбайт на кластер). Основной интерконнект — Slingshot 11. Хранилище LUMI построено на базе СХД Cray ClusterStor E1000 c ФС Lustre: 8 Пбайт SSD + 80 Пбайт HDD. Также есть объектное Ceph-хранилище ёмкостью 30 Пбайт. Агрегированная пропускная способность СХД составит 2 Тбайт/с. В ближайшее время суперкомпьютер получит дополнительные узлы.

После завершения всех работ производительность суперкомпьютера, как ожидается, вырастет примерно до 375 Пфлопс, а пиковая производительность потенциально превысит 550 Пфлопс. Общая площадь комплекса составит порядка 300 м², а энергопотребление вырастет до 8,5 МВт. Впрочем, запас у площадки солидный — от ГЭС она может получить до 200 МВт. «Мусорное» тепло идёт на обогрев местных домов.

Периферийные вычисления подразумевают работу достаточно мощных серверов в нестандартных условиях. Казалось бы, 400 километров — не такое уж большое расстояние. Но если это высота орбиты космической станции, то более «периферийное» место найти будет сложно. А ведь если человечество планирует и далее осваивать космос, оно неизбежно столкнётся и с проблемами, свойственными космическим ЦОД.

Первый космический суперкомпьютер, как его окрестили создатели из HPE, появился в 2017 году и успешно проработал на орбите 615 дней. Инженеры учли выявленные особенности работы такой системы на орбите и в прошлом году отправили на МКС Spaceborne-2 (SBC-2), который стал вдвое производительнее предшественника.

HPE Spaceborne-1

Хотя SBC-2 по земным меркам и невелик и состоит всего из двух вычислительных узлов (HPE Edgeline EL4000 и HPE ProLiant DL360 Gen10, совокупно чуть более 2 Тфлопс), это самая мощная компьютерная система, когда-либо работавшая в космосе. К тому же, это единственная космическая вычислительная система, оснащённая ИИ-ускорителем NVIDIA T4.

HPE Spaceborne-2 (Изображения: HPE)

Теперь же HPE сообщает, что эта машина меньше чем за год помогла в проведении 24 важных научных экспериментов. Всё благодаря достаточно высокой производительности. Одним из первых стал стал анализ генов — обработка данных непосредственно на орбите позволила снизить объём передаваемой информации с 1,8 Гбайт до 92 Кбайт. Но это далеко не единственный результат.

Так, ИИ-ускорители были задействованы для визуального анализа микроскопических повреждений скафандров, используемых для выхода в открытый космос. Они же помогли в обработке данных наблюдения за крупными погодными изменениями и природными катаклизмами. Также был проведён анализ поведения металлических частиц при 3D-печати в невесомости, проверена возможность работы 5G-сетей космических условиях, ускорены расчёты требуемых объёмов топлива для кораблей и т.д.

Ряд проблем ещё предстоит решить: в частности, в условиях повышенной космической радиации существенно быстрее выходят из строя SSD, что естественно для технологии, основанной на «ловушках заряда». По всей видимости, для дальнего космоса целесообразнее будет использовать накопители на базе иной энергонезависимой памяти. Впрочем, при освоении Луны или Марса полагаться на земные ЦОД тоже будет трудно, а значит, достаточно мощные вычислительные ресурсы придётся везти с собой.