Корпорация Toshiba анонсировала HDD семейства S300 AI, разработанные для систем видеонаблюдения с использованием ИИ. Накопители оптимизированы для поиска и анализа видеоданных в режиме реального времени. Устройства поддерживают до 64 потоков с камер высокого разрешения и до 32 дополнительных потоков с ИИ, что позволяет осуществлять масштабирование в соответствии с меняющимися требованиями к видеонаблюдению.

HDD выполнены в LFF-формате с применением технологии традиционной магнитной записи (CMR). Скорость вращения шпинделя составляет 7200 об/мин; для подключения служит интерфейс SATA-3. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +60 °C (на поверхности).

В семейство S300 AI вошли модификации вместимостью 8, 10, 14, 16, 18, 20, 22 и 24 Тбайт. Первые две заполнены воздухом, остальные — гелием. Объём буфера равен соответственно 512 и 1024 МиБ, показатель MTBF (средняя наработка на отказ) — 2,0 и 2,5 млн часов. Установившаяся скорость передачи информации в зависимости от модели варьируется от 281 до 309 Мбайт/с, максимальная рабочая нагрузка достигает 550 Тбайт в год. Устройства рассчитаны на 600 тыс. циклов парковки магнитных головок; возможна эксплуатация в круглосуточном режиме 24/7. Энергопотребление при нагрузке — от 7,41 до 9,63 Вт, во время простоя — от 3,66 до 5,74 Вт. Накопители имеют размеры 147 × 101,85 × 26,1 мм и весят от 730 до 755 г.

Источник изображения: Toshiba

Реализована технология Rotational Vibration Safeguard (RVS), которая предотвращает негативное влияние вибрации на производительность HDD: это особенно важно для систем с большим количеством накопителей (изделия Toshiba S300 AI могут применяться в составе платформ, насчитывающих до 24 жёстких дисков). На новинки предоставляется пятилетняя гарантия. Поставки устройств вместимостью 8 и 10 Тбайт начнутся в текущем месяце, других модификаций — в I квартале 2026 года.

Согласно отчёту Synergy Research Group, расходы корпоративных клиентов на облачную инфраструктуру растут рекордными темпами. В текущем квартале они увеличились на $7,5 млрд (квартал к кварталу) — такого прежде не было. В сравнении с аналогичным периодом прошлого года рост составил 28 %, при этом рост показателей год к году происходит уже восьмой квартал подряд.

В Synergy отмечают, что основной драйвер роста — генеративный ИИ, в этом сегменте лидером выступает Amazon. Впрочем, как утверждает Synergy, бизнес Microsoft и Google растёт в облачной сфере более быстрыми темпами. Доли рынка AWS, Microsoft и Google составляют 29 %, 20 % и 13 % соответственно. Сравнительно невысокие темпы роста недавно отмечались самой AWS, но компания крупнее конкурентов в облачном бизнесе.

В III квартале выручка AWS составила $33 млрд. Для сравнения, Google Cloud заработала лишь $15,16 млрд. Общая выручка Microsoft от облачных решений составила $49,1 млрд. При этом выручка от Intelligent Cloud (в т.ч. Azure) принесла $30,9 млрд. Быстрее всего растут бизнесы провайдеров второго эшелона: CoreWeave, OpenAI, Oracle, Databricks и Huawei. При этом OpenAI и Databricks технически облачными провайдерами не являются, поскольку сами пользуются услугами компаний вроде CoreWeave. Последняя стала, пожалуй, самым значимым неооблаком и уже зарабатывает по $1 млрд в квартал.

Источник изображения: Synergy

Как сообщает Synergy, объём рынка IaaS, PaaS и частных облаков (hosted) за квартал составил порядка $106,9 млрд, а выручка за последние двенадцать месяцев — $390 млрд. В основном заработок пришёлся на PaaS и IaaS. Наилучший рост рынка зарегистрирован в Индии, Австралии, Индонезии, Ирландии, Мексике и Южной Африке. Но крупнейшим рынком остаются США, по своим показателям они превосходят весь Азиатско-Тихоокеанский регион. Рынок США в III квартале вырос на 27 %. Европейские лидеры — Великобритания и Германия, самый быстрый рост — в Ирландии, Испании и Италии.

В целом, как констатируют эксперты, показатели за III квартал очень впечатляют. Высокие результаты показали все ведущие облачные провайдеры, китайский рынок тоже растёт, а неооблака оказывают на рынок в целом ощутимое влияние. Драйвером роста остаётся генеративный ИИ — так, сегмент GPUaaS растёт более чем на 200 % ежегодно. По мнению экспертов, прогноз на ближайшие годы для облаков весьма благоприятен.

NVIDIA и Deutsche Telekom представили первое в мире промышленное ИИ-облако (Industrial AI Cloud) — суверенную корпоративную платформу, запуск которой запланирован на начало 2026 года в рамках совместного проекта стоимостью €1 млрд. Платформа использует передовое оборудование NVIDIA, включая системы DGX B200 и серверы RTX PRO, а также ПО, в том числе NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X и Omniverse, полностью интегрированное в облачную и сетевую экосистему Deutsche Telekom.

Deutsche Telekom сообщила, что NVIDIA поставит более тысячи систем NVIDIA DGX B200 и серверов NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell. Оборудование уже устанавливается в модернизированном дата-центре в Мюнхене. Объект начнёт работу в I квартале 2026 года, ИИ-производительность его систем составит 500 Пфлопс (точность вычислений не указана). Сообщается, что благодаря запуску этой ИИ-фабрики вычислительная мощность ИИ-решений в Германии увеличится сразу на 50 %.

Управление объектом площадью в несколько тысяч квадратных метров будет осуществлять Deutsche Telecom, а компания SAP, занимающаяся разработкой корпоративного программного обеспечения, предоставит свою платформу SAP Business Technology Platform и соответствующие приложения. Европейская компания Polarise, занимающаяся разработкой ЦОД, также будет участвовать в проекте, пишет DataCenter Dynamics. «Благодаря этим вычислительным мощностям Германия станет ведущей в Европе суверенной точкой ИИ-доступа, созданной в рамках исключительно частной инициативы», — отметила Deutsche Telekom.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Industrial AI Cloud — один из первых флагманских проектов инициативы Made for Germany («Сделано для Германии»), в которой участвуют более 100 компаний. Цель инициативы — укрепить позиции Германии как бизнес-площадки и ускорить цифровизацию экономики и управления страны. Компании смогут резервировать вычислительные мощности для разработки промышленных приложений ИИ. Облако также будет обслуживать государственные службы и оборонный сектор, пишет Reuters.

Deutsche Telekom сообщила, что среди первых партнёров проекта — Agile Robots, чьи роботы, по слухам, будут использоваться для установки серверных стоек на объекте. Благодаря использованию NVIDIA Omniverse она расширит свои возможности по обучению, тестированию и валидации базовых моделей робототехники для целых парков роботов. Также в числе первых партнёров компания Perplexity, которая будет использовать новый ИИ ЦОД для предоставления услуг ИИ-инференса немецким пользователям и компаниям.

Siemens сообщила, что будет использовать облачную платформу для ускорения внедрения промышленного ИИ, в том числе для собственных сервисов и для предложения решений на базе ИИ клиентам и партнёрам. По данным Siemens, такие автопроизводители, как Mercedes-Benz и BMW, будут использовать Industrial AI Cloud для проведения сложных симуляций с использованием цифровых двойников на базе ИИ, что значительно ускорит разработку автомобилей.

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

В то время как Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) проводят свои ежегодные конференции по энергетике и технологиям компания Microsoft поделилась подробностями об инвестициях в эту страну, общая сумма которых за период с 2023 по 2029 год составит $15,2 млрд. «Это не деньги, собранные в ОАЭ. Это деньги, которые мы тратим в ОАЭ. И, как и везде в мире, мы сосредоточены не только на развитии нашего бизнеса, но и на содействии развитию местной экономики», — сообщил Брэд Смит (Brad Smith), заместитель председателя совета директоров и президент Microsoft.

По словам Смита, в 2023–2025 гг. общий объём инвестиций Microsoft в ОАЭ составит чуть более $7,3 млрд. Эта сумма включает инвестиции в акционерный капитал G42 в размере $1,5 млрд, более $4,6 млрд капвложений в передовые ИИ-технологии и ЦОД, а также более $1,2 млрд в виде местных операционных расходов и стоимости проданных товаров. В 2026–2029 гг. компания планирует инвестировать ещё $7,9 млрд, из которых $5,5 млрд будут направлены на дальнейшее расширение инфраструктуры, а $2,4 млрд придётся на операционные расходы и продажи.

Смит отметил, Microsoft была одной из немногих компаний при предыдущей администрации Белого дома США, получивших экспортные лицензии Министерства торговли на поставку ускорителей в ОАЭ, благодаря чему она накопила в стране эквивалент 21,5 тыс. NVIDIA A100. Фактически это комбинация чипов A100, H100 и H200. Он добавил, что Microsoft стала первой компанией, получившей экспортные лицензии уже при новой администрации, которые позволяют поставить в ОАЭ эквивалент 60,4 тыс. A100, хотя в данном случае это будут уже GB300. Поставки позволят начать в Абу-Даби строительство ИИ ЦОД в рамках майского соглашения между Дональдом Трампом и президентом ОАЭ шейхом Мухаммедом бен Заидом Аль Нахайяном (Mohamed bin Zayed Al Nahyan), которое было приостановлено из-за экспортных ограничений США, пишет TechCrunch .

Источник изображения: Darcey Beau/unsplash.com

Также Microsoft активно инвестирует в формирование кадров в ОАЭ и планирует к концу 2027 года обучить 1 млн человек. Программа включает в себя повышение квалификации 120 тыс. госслужащих федеральных и местных органов власти, а также обучение 175 тыс. студентов и 39 тыс. преподавателей. Ранее в этом году компания основала в Абу-Даби Глобальный центр развития инженерии (Global Engineering Development Center) для привлечения в ОАЭ технических специалистов мирового уровня.

Здесь же был открыт новый центр Microsoft AI for Good Lab, где работают исследователи, специализирующиеся на ИИ-моделях и методах постобучения. А в феврале 2025 года Microsoft, G42 и Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (MBZUAI) основали в Абу-Даби Фонд ответственного будущего ИИ (RAIFF), который продвигает этические стандарты ИИ на Ближнем Востоке и в странах глобального Юга.

Lambda анонсировала многомиллиардное соглашение с Microsoft, которой она предоставит десятки тысяч ускорителей NVIDIA, включая новейшие системы GB300 NVL72. Точная сумма сделки не называется. Зато известен объём аналогичной сделки Microsoft с Iren, о которой было объявлено практически одновременно — Iren сдаст в аренду Microsoft ускорители за $9,7 млрд. По оценкам Bloomberg, общий объём соглашений Microsoft с неооблаками перевалил за $60 млрд.

Сделка с Lambda расширяет взаимодействие между компаниями, которое развивается уже более восьми лет, и распространяется на множество дата-центров гиперскейл-уровня. Сейчас Lambda занимается строительством гигаваттных ИИ-фабрик, хотя одними из её первых продуктов были рабочие станции. Она относится к немногим независимым операторам ИИ ЦОД в США, конкурирующим с гиперскейлерами в этой сфере. Lambda предоставляет ИИ-облака, готовую аппаратную инфраструктуру и услуги колокации и пр. для обеспечения корпоративных клиентов гибким доступом к высокопроизводительным ИИ-кластеров.

Источник изображения: Lambda

В последние годы Lambda активно расширяла бизнес при поддержке крупных инвесторов, в том числе Andreessen Horowitz, Crescent Cove, U.S. Innovation Fund и NVIDIA. Сделка с Microsoft свидетельствует о выходе компании на принципиально новый уровень конкуренции с гиперскейлерами. Это — следствие новой политики Microsoft, всё чаще полагающейся на сторонних партнёров и поставщиков ИИ-инфраструктуры, включая CoreWeave (более $10 млрд), Nscale ($23 млрд) и Nebius (до $19,4 млрд).

Источник: Bloomberg

Соглашение с Iren предусматривает доступ к ИИ-ускорителям в течение пяти лет, 20 % от $9,7 млрд Microsoft заплатит вперёд. Кроме того, Iren согласилась потратить $5,8 млрд на закупку ИИ-решений и вспомогательного оборудования у Dell. Microsoft получит мощности в 750-МВт кампусе в Чилдрессе (Childress) в Техасе, где в течение 2026 году будут развёрнуты новые ЦОД с СЖО. Общая арендованная IT-мощность составит 200 МВт. Iren располагает дата-центрами в США и Канаде с 23 тыс. ускорителей, на 1 тыс. из них уже заключены контракты. Точное количество арендованных Microsoft ускорителей не называется.

Компания MSI IPC анонсировала одноплатный компьютер MS-CF16 V3.0, предназначенный для использования в неблагоприятных условиях. Новинка подходит для построения систем промышленной автоматизации, периферийного оборудования, автомобильных вычислительных комплексов и пр.

В зависимости от модификации устройство комплектуется чипом Intel Processor N97 поколения Alder Lake-N (до 3,6 ГГц; 12 Вт), Atom X7433RE семейства Amston Lake (до 3,4 ГГц; 9 Вт) или Processor N150 серии Twin Lake-N (до 3,6 ГГц; 6 Вт). Все эти изделия содержат четыре вычислительных ядра (четыре потока) и графический ускоритель Intel HD Graphics.

Одноплатный компьютер поддерживает до 16 Гбайт LPDDR5-4800. Есть порт SATA 3.0 для накопителя, коннектор М.2 E key 2230 (PCIe x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и разъём М.2 B key 2242/3042 (PCIe x1/SATA 3.0 + USB 3.2 Gen 2 + USB 2.0) для сотового модема. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5GbE и 1GbE, звуковой кодек Realtek ALC897, IO-чип Fintek F81966AB-I и ТРМ-контроллер Infineon SLB 9672VU2.0 (SLB 9672XU2.0 у варианта с процессором Amston Lake).

Источник изображения: MSI

Новинка допускает вывод изображения одновременно на два дисплея через интерфейсы HDMI (до 3840 × 2160 пикселей; 30 Гц) и eDP / LVDS (до 1920 × 1200 точек; 60 Гц). Предусмотрены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и два порта USB 3.2. Через разъёмы на плате могут быть задействованы два последовательных порта (RS-232/422/485) и два порта USB 2.0.

Модель MS-CF16 V3.0 выполнена в форм-факторе Pico-ITX с размерами 101 × 73 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C (от -40 до +70 °C у модификации на основе Amston Lake). Питание подаётся через DC-разъём (12 В). Обеспечивается совместимость с Windows 11 IoT Enterprise 24H2 LTSC и Linux.

Компания SK hynix, по сообщению ресурса Blocks & Files, проектирует память нового типа AI DRAM (AI-D) для высокопроизводительных ИИ-платформ. Изделия нового типа будут предлагаться в трёх модификациях — AI-D O (Optimization), AI-D B (Breakthrough) и AI-D E (Expansion), что, как ожидается, позволит устранить узкие места современных систем.

SK hynix является одним из лидеров рынка памяти HBM (Hgh Bandwidth Memory) для ИИ-ускорителей. Однако достижения в данной сфере отстают от развития GPU, из-за чего возникает препятствие в виде «стены памяти»: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ускорителей. Проще говоря, GPU простаивают в ожидании данных.

Одним из способов решения проблемы является создание кастомизированных чипов HBM, предназначенных для удовлетворения конкретных потребностей клиентов. Вторым вариантом SK hynix считает выпуск специализированной памяти AI-D, спроектированной для различных ИИ-нагрузок.

Источник изображений: SK hynix

В частности, вариант AI-D O предполагает разработку энергосберегающей высокопроизводительной DRAM, которая позволит снизить общую стоимость владения ИИ-платформ. Для таких изделий предусмотрено применение технологий MRDIMM, SOCAMM2 и LPDDR5R.

Продукты семейства AI-D B помогут решить проблему нехватки памяти. Такие изделия будут отличаться «сверхвысокой ёмкостью с возможностью гибкого распределения». Упомянуты технологии CMM (Compute eXpress Link Memory Module) и PIM (Processing-In-Memory). Это означает интеграцию вычислительных возможностей непосредственно в память, что позволит устранить узкие места в перемещении данных и повысить общее быстродействие ИИ-систем.

Ёмкость AI-D B составит до 2 Тбайт — в виде массива из 16 модулей SOCAMM2 на 128 Гбайт каждый. Причём память отдельных ускорителей сможет объединяться в общее адресное пространство объёмом до 16 Пбайт. Любой GPU сможет заимствовать свободную память из этого пула для расширения собственных возможностей по мере роста нагрузки.

Наконец, архитектура AI-D E подразумевает использование памяти, включая HBM, за пределами дата-центров. SK hynix планирует применять DRAM в таких областях, как робототехника, мобильные устройства и платформы промышленной автоматизации.

Компания Cisco анонсировала аппаратную платформу Unified Edge, объединяющую вычислительные ресурсы, сетевые функции, а также средства хранения данных и защитные инструменты. Решение разработано с прицелом на распределённые рабочие нагрузки ИИ.

Cisco Unified Edge имеет модульную архитектуру. Система состоит из шасси Cisco UCS XE9305 и вычислительных узлов Cisco UCS XE130c M8. Шасси выполнено в форм-факторе 3U. Оно оборудовано двумя контроллерами Cisco Edge Chassis Management Controller с возможностью горячей замены: каждый из них содержит пять портов 25GbE, два порта 10GbE SFP+, сетевой порт управления 1GbE RJ45 и два разъёма USB Type-C. Кроме того, система наделена двумя блоками питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium, а также пятью «акустически оптимизированными» вентиляторами диаметром 80 мм (допускается горячая замена). Есть слот PCIe 5.0 для HHHL-карты мощностью до 75 Вт (например, NVIDIA L4).

Источник изображения: Cisco

В шасси могут быть установлены до пяти узлов Cisco UCS XE130c M8. Каждый из них несёт на борту процессор Intel Xeon 6 поколения Granite Rapids с 12, 20 или 32 P-ядрами. Доступны восемь слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Есть два тыльных порта 25GbE и два фронтальных разъёма 10GbE RJ45, коннекторы KVM м USB Type-C. Возможна установка одного GPU с интерфейсом PCIe 5.0 формата HHHL (до 75 Вт). Кроме того, может быть добавлена одна карта расширения PCIe 5.0 HHHL — NIC, DPU, IPU и пр.

Источник изображения: Cisco

Для вычислительных узлов предлагаются различные конфигурации подсистемы хранения данных. Это могут быть два SSD стандарта M.2 вместимостью 960 Гбайт каждый в конфигурации RAID 1, а также три или четыре E3.S NVMe SSD на 30 Тбайт каждый с фронтальным доступом. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +45 °C.

Платформа Cisco Unified Edge уже доступна для заказа: поставки планируется организовать до конца текущего года. Новинка ориентирована на розничные торговые сети, медицинские учреждения, различные предприятия и организации, которым требуется агентный ИИ и инференс в реальном времени.

Компания DC01UK объявила, что колокейшн-гигант Equinix приобрёл в Хартфордшире (Великобритания) кампус площадью более 34 га. Для него предыдущий владелец уже получил в январе 2025 года разрешение на строительство кампуса гиперскейл-уровня, а также предварительно договорился о поставках 400 МВА, сообщает Computer Weekly.

Покупка, по данным DC01UK, является одной из крупнейших сделок по передаче инфраструктуры и недвижимости в мире. Equinix подтвердила, что намерена инвестировать £3,9 млрд ($5,1 млрд) в строительство. На площадке компания намерена возвести ЦОД общей площадью более 185 тыс. м² и IT-мощностью более 250 МВт. Площадка, переименованная Equinix в Hertfordshire Campus, создаст более 200 постоянных рабочих мест после сдачи объекта. Сегодня компания уже управляет 14 объектами в Великобритании, на неё в стране работает более 1,2 тыс. человек.

DC01UK в 2022 году основали специалисты в области возобновляемой энергетики Chiltern Green Energy и строительная компания Griggs Home. В сентябре 2024 года компания подала заявку на строительство нового кампуса с намерением продать впоследствии участок оператору ЦОД для завершения работ с учётом конкретных технических требований последнего. В DC01UK заявляют, что компания продолжит развивать в Великобритании другие проекты ЦОД.

Источник изображений: Equinix

Стоит отметить, что, хотя её проект в Хартфордшире получил поддержку правительства, нашлись и противники. Даже заявка на строительство получила более 900 возражений в ходе рассмотрения. Equinix заявляет, что намерена работать в тесном сотрудничестве с местными жителями и бизнесами, чтобы те ощутили на себе все выгоды инвестиций в территорию, включая программы обучения и трудоустройства и др. Кампус будет снабжаться возобновляемой энергией и получит драйкулеры, так что ЦОД будут потреблять не больше воды, чем обычные офисные здания, говорит компания.

Более того, Equinix выразила готовность сохранить 54 % территории незастроенной, а также повысить её биоразнообразие минимум на 10 %. По словам представителя Equinix, речь идёт о крупнейшей на данный момент инвестиции компании в Европе, которая пойдёт на пользу и стране, и местным жителям. Кроме того, компания рассмотрит возможность использования тепла ЦОД для отопления, расширит инфраструктуру велодорожек в районе, построит дренажную систему для предотвращения наводнений и защиты водных угодий, организует образовательные программы, а также расширит местную автобусную сеть.

По данным Datacenter Dynamics, Хартфордшир и соседний Эссекс становятся всё популярнее среди операторов дата-центров. Google открыла объект в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross) в рамках инвестиционной программы объёмом £5 млрд ($6,81 млрд), а Microsoft намерена развернуть в Лоутоне (Loughton, Эссекс) суперкомпьютер в дата-центре Nscale, который пока не достроен.