На фоне энергодефицита, вызванного развитием отрасли ИИ ЦОД, компании Google и Westinghouse объединили усилия, чтобы оптимизировать строительство атомных мощностей с помощью ИИ-платформы на площадке Google Cloud. В частности, речь идёт о создании и эксплуатации 10 ядерных реакторов. Начало строительство запланировали на 2030 год, сообщает DatacenterKnowledge. Google сообщает, что пилотные испытания ИИ-платформы свидетельствуют об экономии средств и времени при строительстве АЭС. Palantir Technologies и The Nuclear Company развивают похожую ИИ-платформу.

Ранее в 2025 года Westinghouse объявила о плане стоимостью $80 млрд, поддержанном правительством США. Он предусматривает создание 10 реакторов AP1000 мощностью 1,15 ГВт каждый к 2030 году. Цель проекта — удовлетворение стремительно растущего спроса на электроэнергию, связанного с ИИ-проектами. Но пока отрасли не хватает времени, поскольку крупные ЦОД уже строятся повсеместно. Согласно отчёту DNV, к 2040 году энергопотребление ЦОД вырастет впятеро, на долю Северной Америки придётся 16 % мирового потребления.

Ядерная энергетика многими компаниями считается весьма привлекательным вариантом, поскольку её безопасность и эффективность значительно выросла в последние годы. МАГАТЭ прогнозирует, что к 2050 году совокупная мощность АЭС может удвоиться, а более 20 стран обещали даже утроить её к 2050 году. По оценкам МАГАТЭ, на строительство реактора может уйти до 10–12 лет. При этом даже на перезапуск недавно остановленных АЭС уходит несколько лет. Google и NextEra как раз планируют «оживить» АЭС DAEC к 2029 году, чтобы запитать новые ИИ ЦОД.

Источник изображения: The Register

Google Cloud и Westinghouse уверены, что могут использовать ИИ для сокращения сроков строительства. Возможности компаний позволят не только использовать ИИ для строительства реакторов по-новому, но и для повышения эффективности и безопасности уже действующих АЭС. Westinghouse заявляет, что новая ИИ-платформа позволит вводить реакторы в эксплуатацию уже через 5–6 лет после начала строительства. Правда, на проект Westinghouse в Джорджии на базе реакторов AP1000, ушло целых 15 лет и огромные суммы.

Westinghouse отмечает, что на пике строительства типичного реактора задействовано 10 тыс. человек, процессы требуют сложной координации действий. Представители компании уже продемонстрировали интерфейс нового инструмента, анализирующего миллионы строительных задач для определения оптимальных графиков и минимизации задержек. Так, в ходе демонстрации показали, как буквально одним щелчком мыши за считанные секунды можно сократить расходы для одной из задач на четверть или $1 млн.

Соединённые Штаты одобрили поставки передовых чипов NVIDIA компании Humain из Саудовской Аравии, а также компании G42 из ОАЭ. Поддерживаемые на государственном уровне компании приобретут до 35 тыс. чипов общей стоимостью $1 млрд, сообщает CNBC. Новое соглашение свидетельствует о крупных изменениях политики США, ранее не желавших прямых поставок ИИ-ускорителей компаниям стран Залива, за которыми стоят государственные структуры.

Экспортный контроль вводили, чтобы передовые американские технологии не утекли в Китай. Прошлая администрация последовательно вводила всё новые ограничения поставок, тогда как новая стремится шире распространять американские технологии, для продвижения дальнейшего доминирования США и сохранения глобального технологического лидерства. Министерство торговли подтвердило, что экспорт чипов будет осуществляться с учётом принципов безопасности и строгой отчётности, контролем займётся Бюро промышленности и безопасности министерства.

Разрешение на экспорт дали после визита в Вашингтон наследного принца Саудовской Аравии Мохаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman), королевство пообещало инвестировать в США $1 трлн. Ранее, в ходе майского визита Трампа в страны Залива, речь шла лишь о 600 млрд.

Источник изображения: NEOM/unspalsh.com

Саудовская ИИ-компания Humain поддерживается королевским Фондом государственных инвестиций (Public Investment Fund), она подписала соглашения с Adobe, Qualcomm, AMD, Cisco, GlobalAI, Groq, Luma и xAI в ходе инвестиционного форума в Вашингтоне. Humain построит совместно с xAI дата-центр на 500 МВт в Саудовской Аравии. В Humain утверждают, что в 2026 году намерены сделать в королевстве столько, сколько было сделано за предыдущие 20 лет, и рассчитывают, что Саудовская Аравия станет третьим по величине ИИ-хабом в мире после США и Китая.

По словам экспертов, у Humain и G42 имеется капитал для инвестиций, связи с NVIDIA и американским правительством. Компании могут воспользоваться этими преимуществами для строительства региональной ИИ-инфраструктуры и хотят использовать её для превращения Персидского Залива в вычислительный хаб. Стоит отметить, что всего пару недель назад Microsoft получила лицензию на экспорт передовых чипов в ОАЭ. Ключевым партнёром компании в стране является G42, но до сегодняшнего дня о поставках чипов именно ей Microsoft не сообщала.

Источник изображения: Gevorg Avetisyan/unsplash.com

Тем временем, некоторые преференции от США получила и ещё одна страна — Армения, сообщает Bloomberg. В частности, ИИ-стартапу Firebird разрешили импортировать ускорители NVIDIA в рамках суперкомпьютерного проекта. Речь идёт о 100-МВт объекте, для строительства которого в регион привлекут $500 млн. Он будет использовать серверы Dell и ускорители NVIDIA Blackwell, первая очередь проекта должна заработать во II квартале 2026 года.

Во времена последних нормативов Байдена, касавшихся ИИ-чипов, страна относилась ко «второму эшелону» государств по уровню ограничений, наряду с Израилем, Саудовской Аравией и Польшей. Впрочем, при Трампе эту градацию отменили. Приблизительно 20 % мощностей Firebird будет выделено армянским компаниям, остальные 80 % — бизнесам американского происхождения.

Компания Firebird из Сан-Франциско была основана в 2025 году и сейчас насчитывает 25 сотрудников. Она ориентируется на строительство ЦОД на «чистой» энергии для развивающихся рынков, и уже ведёт переговоры в некоторых других странах, включая государства Латинской Америки. Экспансия на другие рынки запланирована не ранее 2027 года, пока компания намерена убедиться в успехе начинания в Армении. Впрочем, она уже ведёт переговоры с представителями Министерства торговли США о получении разрешений для прочих развивающихся рынков.

Поставщик облачных решений для ИИ-проектов — компания Lambda привлекла более $1,5 млрд. Раунд возглавила холдинговая TWG Global при участии Американского фонда инновационных технологий (US Innovative Technology Fund) и других, уже финансировавших бизнес инвесторов. Как заявил представитель Lambda, новый раунд финансирования поможет компании построить ИИ-фабрики гигаваттного масштаба, обеспечивающие работу сервисов, используемых миллионами людей ежедневно.

В компании добавили, что её миссия — сделать вычисления столь же общедоступными, как и, например, электричество, предоставив доступ к ИИ каждому американцу по принципу «один человек — один GPU». В раунде финансирования серии D, состоявшемся в феврале 2025 года, Lambda привлекла $480 млн .

Источник изображения: Lambda

Основанная в 2012 году Lambda предлагает облачные вычисления на основе ИИ-ускорителей и, согласно информации на её сайте, располагает 15 дата-центрами по всей территории США. Компания намерена развернуть более 1 млн. ускорителей NVIDIA и 3 ГВт мощностей ЦОД с жидкостным охлаждением.

Раунд финансирования последовал за многомиллиардным контрактом компании с Microsoft, заключённым ранее в ноябре. Согласно условиям договора, Lambda предоставит IT-гиганту доступ к десяткам тысяч ИИ-ускорителей. Также подписано соглашение на $1,5 млрд с NVIDIA, которая будет арендовать у Lambda чипы собственного производства.

Завершено возведение последнего, восьмого по счёту объекта первого американского кампуса мегапроекта OpenAI Stargate в Абилине (Abilene, Техас). Отвественная за строительство Crusoe выразила благодарность партнёрам и инвесторам за поддержку проекта, а также 7 тыс. электриков, строителей и квалифицированных рабочих. В Crusoe подчеркнули, что гордятся этим важным достижением.

Дата-центры строятся Crusoe на территории кампуса Lancium Clean. Эпохальное строительство ведётся с 2024 года. В сентябре Crusoe сообщила, что два первых здания ЦОД ввели в эксплуатацию. Они используются Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в интересах OpenAI. Площадь зданий составляет более 91 тыс. м², общая мощность IT-ресурсов — более 200 МВт.

В марте 2025 года начались работы над второй очередью проекта, в рамках которого было запланировано строительство ещё шести зданий. Это увеличит общую площадь объектов до более 371 тыс. м², а их мощность — до 1,2 ГВт. В полном объёме работы планируется завершить к середине 2026 года. Кампус получит 450 тыс. ускорителей NVIDIA.

Источник изображения: Crusoe Energy

В октябре 2025 года глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), подтвердил, что проект Stargate будет использовать все мощности кампуса Crusoe. Кампус станет первым из введённых в эксплуатацию объектов Stargate. При этом компания уже сделала ряд объявлений о создании дата-центров «франшизы» на территории США и в других странах, от Аргентины до Южной Кореи и ОАЭ.

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о начале монтажа вычислительно комплекса Horizon — крупнейшего в стране академического суперкомпьютера. Система расположится в Техасском центре передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (UT Austin).

Проект реализуется в сотрудничестве с Dell, NVIDIA, VAST Data, Spectra Logic, Versity и Sabey Data Centers. Суперкомпьютер будет развёрнут в новом дата-центре мощностью 15–20 МВт с передовым жидкостным охлаждением в Раунд-Роке (штат Техас).

В основу системы лягут серверы Dell PowerEdge. Говорится об использовании процессоров NVIDIA Vera и суперчипов NVIDIA Grace Blackwell. В общей сложности будут задействованы около 1 млн CPU-ядер и примерно 4 тыс. GPU. Архитектура предусматривает использование интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Вместимость локального хранилища данных, выполненного исключительно на основе SSD, составит 400 Пбайт. Оно обеспечит пропускную способность при чтении/записи более 10 Тбайт/с.

Источник изображения: TACC

Заявленная производительность Horizon — 300 Пфлопс: это примерно в 10 раз больше по сравнению с системой Frontera, которая в настоящее время является самым мощным академическим суперкомпьютером в США. При выполнении ИИ-задач новый вычислительный комплекс обеспечит быстродействие до 20 Эфлопс на операциях BF16/FP16 и до 80 Эфлопс в режиме FP4 — более чем 100-кратный прирост по сравнению с нынешними машинами, которые эксплуатируются в американских академических кругах. При этом говорится о повышении энергетической эффективности до шести раз.

Запуск Horizon запланирован на весну 2026 года. Суперкомпьютер будет использоваться для решения сложных и ресурсоёмких задач в таких областях, как биомедицина, физика, энергетика, экология и пр. В частности, система будет применяться для моделирования климата.

Американская индустрия ЦОД получает немалые субсидии на уровне штатов, но процедура не всегда прозрачна, а некоторые штаты даже теряют деньги на этом, сообщает некоммерческая организация Good Jobs First. По данным НКО, налоговые льготы для развития ЦОД и облачных вычислений предоставляют 36 штатов, но лишь 11 из них раскрывают, какие именно компании их получают.

В остальном всё крайне непрозрачно: лишь в немногих штатах говорят, о каких объёмах льгот идёт речь, и раскрывают информацию о том, выполняют ли компании обещания о капиталовложениях и создают ли рабочие места. В документе «Облачные данные, дорогостоящие сделки: как неохотно штаты раскрывают субсидии центрам обработки данных» (Cloudy Data, Costly Deals: How Poorly States Disclose Data Center Subsidies) приводятся некоторые детали, передаёт The Register.

Источник изображения: zanck FL/unsplash.com

В частности, из 11 штатов, раскрывающих информацию об освобождении от налогов с продаж и использования, ни один не разглашает конечных бенефициаров таких послаблений. Тем временем Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и Apple регулярно «прячутся» за дочерними компаниями. Только 5 из 11 штатов раскрывают вероятные или фактические объёмы субсидий, причём с запозданием.

Лишь четыре штата — Иллинойс, Индиана, Невада и Огайо — рассказывают о том, сколько рабочих мест обещают создать операторы ЦОД. Ни один из штатов не отчитывается о фактически созданных рабочих местах, хотя налоговые льготы часто связывают именно с появлением новых вакансий. Наконец, только Невада сообщает, какие зарплаты платят сотрудникам в субсидируемых проектах. По словам НКО, во многих штатах речь идёт о двойных стандартах. Большинство проектов, получающих субсидии, освещаются довольно хорошо, но только не дата-центры.

В апреле 2024 года Good Jobs First сообщала, что только освобождение дата-центров от налога с продаж и использования ежегодно обходится бюджетам штатов в миллиарды долларов недополученных доходов. В 2025 финансовом году Техас потерял $1 млрд из-за ЦОД, но штат публикует только названия субсидируемых компаний без каких-либо деталей. Вирджиния, крупнейший в стране рынок ЦОД, тоже теряет почти $1 млрд, но какие компании получают льготы и в каком объёме, не раскрывает. Более того, в нескольких штатах чистые убытки составляют от ¢52 до ¢70 с каждого $1 налоговых субсидий.

Источник изображения: Good Jobs First

ЦОД, как считается, возглавляют список наиболее неэффективно субсидируемых отраслей в 2025 году. В исследовании рекомендуется резко сократить объёмы расходов штатов на дата-центры, отменив или пересмотрев налоговые льготы. В Джорджии и Огайо уже проголосовали за приостановку или отмену этих льгот, но вето на оба законопроекта наложили губернаторы. В любом случае, как считают в Good Jobs First, штаты должны обеспечить полную прозрачность данных о том, какие компании получают льготы, в каких объёмах и что получают взамен.

При этом в исследовании даже не касались других послаблений вроде льгот по налогу на имущество и корпоративную прибыль или же скидки на оплату электроэнергии и воды — эти данные также крайне редко раскрываются. Стоит отметить, что JPMorgan недавно спрогнозировал гигантские расходы на дата-центры в ближайшие пять лет и «астрономический» спрос на соответствующую инфраструктуру, поэтому руководство штатов, возможно, просто не может отказаться от участия в «гонке ЦОД».

Google объявила об инвестициях в размере $40 млрд в инфраструктуру в Техасе, которые будут направлены в период до 2027 года на строительство трёх новых ЦОД в дополнение к двум имеющимся в Далласе.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Сундара Пичаи (Sundar Pichai), генерального директора холдинга Alphabet, в который входит Google, один из ЦОД будет построен в округе Армстронг (Armstrong), в западной части Техаса, а два других — в округе Хаскелл (Haskell), на участке Западного Техаса недалеко от Абилина (Abilene). Один из ЦОД компании в Хаскелле будет расположен рядом с новой солнечной электростанцией и аккумуляторной станцией, что позволит снизить нагрузку на энергосистему штата.

Google подчеркнула, что подходит с всей ответственностью к развитию своей инфраструктуры, подключая новые источники энергии к сети, оплачивая расходы, связанные с её деятельностью, и поддерживая общественные инициативы по повышению энергоэффективности. В Техасе её инициативы включают новый фонд Energy Impact Fund в размере $30 млн для развёртывания и ускорения внедрения энергетических инициатив, а также более 6,2 ГВт новых генерирующих мощностей по соглашениям о закупке электроэнергии с энергетическими компаниями.

Источник изображений: Google

Сундара Пичаи заявил на пресс-конференции в пятницу, что «инвестиции создадут тысячи рабочих мест, обеспечат профессиональную подготовку студентов и электриков, а также ускорят реализацию инициатив по обеспечению доступности энергии по всему Техасу». Так, Альянс по обучению электриков (Electrical Training Alliance, ETA) при её поддержке обучит существующих электриков и более 1700 стажёров в Техасе к 2030 году, что более чем вдвое увеличит приток новых специалистов.

В Техасе расположено не менее 411 дата-центров, это один из крупнейших рынков ЦОД в США, который быстро растёт. Здесь, в округе Шакелфорд (Shackelford) ведёт строительство нового кампуса Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт компания Vantage Data Centers. Стоимость проекта составляет более $25 млрд. В Абилине к концу 2025 года должны завершить строительство первой очереди ЦОД кампуса Stargate стоимостью в $1,1 млрд — буквально вчера Crusoe объявила о работах над последним, восьмым по счёту объектом кампуса. Арендатором выступит Oracle, которая предоставит вычислительные мощности компании OpenAI.

В Эль-Пасо (El Paso) строит ЦОД мощностью 1 ГВт компания Meta✴ Platforms. Как ожидается, объект стоимостью более $1,5 млрд будет введён в эксплуатацию в 2028 году. Немного ранее, в I квартале 2027 года в Западном Техасе компаниями Poolside и CoreWeave будет построен кампус ЦОД Project Horizon мощностью 2 ГВт. В Амарилло (Amarillo) будет построен 11-ГВт кампус ИИ ЦОД HyperGrid компании Fermi America. Ожидается, что его первая очередь мощностью 1 ГВт будет введена в эксплуатацию в конце 2026 года.

Ранее стало известно, что Google инвестирует в течение четырёх лет €5,5 млрд в дата-центры в Германии, планирует построить ИИ ЦОД на австралийском Острове Рождества (Кристмас) в Индийском океане, а также намерена развернуть ИИ-инфраструктуру в космосе в рамках проекта Project Suncatcher. В минувшем квартале Google объявила о $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд — в Бельгии и по $9 млрд — в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Китайской ИИ-компании INF Tech удалось получить доступ к 2,3 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell благодаря соглашению с индонезийским бизнесом. Несмотря на запрет США на поставки передовых ИИ-чипов в Китай, доступ к вычислительным ресурсам всё же удалось получить, причём с соблюдением буквы американских законов, сообщает The Wall Street Journal.

В целом «операция» проводится через партнёров в разных странах и с использованием всевозможных лазеек, но технически американские экспортные законы не нарушаются. Сами чипы находятся в ЦОД, спрятавшемся между частной школой и жилым комплексом в Джакарте — они легально куплены индонезийским телеком-провайдером Indosat Ooredoo Hutchison, которая потратила около $100 млн на 32 стоечных суперускорителя с NVIDIA GB200 NVL72 у компании Aivres из Кремниевой долины, занимающейся выпуском серверов. Все они теперь будут использоваться шанхайской INF Tech.

История началась с продажи NVIDIA чипов компании Aivres, которая не является обычным спекулянтом-перепродавцом, а на треть принадлежит китайской Inspur, в 2023 году попавшей в чёрные списки Минторга США, якобы за причастность к суперкомпьютерным проектам китайских военных. Inspur является одним из крупнейших в мире поставщиков серверов. Чёрный список американских властей запрещает NVIDIA напрямую иметь дела с Inspur или подразделений компании, тоже занесённых в чёрные списки, но Aivres, будучи компанией американской, под ограничения не попадает. При этом особого секрета в том, что она наряду с Betapex и KAYTUS Singapore Pte прямо связана с Inspur, нет. Об этом, в частности, прямо говорится в иске HPE.

Источник изображения: David Kristianto/unsplash.com

Другими словами, NVIDIA с чистой совестью продала ускорители в полном соответствии с законами, а Aivres закрыла сделку с Indosat в середине 2024 года. Сделка состоялась только после того, как Indosat нашла под чипы конкретного покупателя — INF Tech. ИИ-стартап основан в Китае в 2021 году, а его основатель Ци Юань (Qi Yuan) — профессор Фуданьского университета, бывший высокопоставленный учёный в структуре Alibaba, получивший докторскую степень в MIT и к тому же являющийся гражданином США. По некоторым данным, в обсуждении облачного контракта принимали участие и другие сотрудники Фуданьского университета.

Серверы уже доставлены в ЦОД в Индонезии. Они будут использоваться для обучения ИИ-моделей в области финансов и здравоохранения, в частности, фармацевтики. Законов, запрещающих китайским компаниям арендовать доступ к облачным вычислениям за рубежом, не существует. По словам знакомых с тематикой юристов, оборудование запрещено использовать только для военной разведки или создания вооружений. Впрочем, многие американские чиновники всё равно недовольны.

Утверждается, что «коммерческие» китайские проекты легко перепрофилировать для военных задач с учётом тесного сотрудничества гражданских и военных структур в КНР. Именно поэтому прошлая администрация США готовила закон, ограничивавший экспорт ИИ-технологий в страны вроде Индонезии, не относящиеся к числу верных сторонников США. В случае принятия этого закона американские компании стали бы обязаны раскрывать информацию о том, кто и почему покупает чипы и не распространяются ли на конечного пользователя ограничения. Новая администрация показала, что не желает иметь с этим законом ничего общего. В результате проверки рисков фактически возложили на NVIDIA.

Источник изображения: C Dustin/unsplash.com

В INF Tech заявляют, что не связаны с военными исследованиями и действуют в соответствии с американскими законами. Теперь компания намерена развивать бизнес за пределами Китая, заключая соглашения с операторами ЦОД в Сингапуре, Малайзии и Таиланде для создания собственной ИИ-инфраструктуры. В Indosat подтвердили, что работают с многонациональными компаниями и каждый клиент, как американский, так и китайский, проходит одинаковый процесс одобрения. Также Indosat подчеркнула, что INF Tech не имеет физического доступа к оборудованию в Джакарте и только использует инфраструктуру для эксплуатации ИИ-продуктов, оптимизированных для Индонезии и Юго-Восточной Азии.

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), доля компании на китайском рынке ИИ-решений упала с 95 % до нуля из-за экспортных ограничений и давно критикует власти США за недальновидность. Впрочем, китайский бизнес и ранее прибегал к использованию американских облаков или контрабандным ускорителям. Представитель NVIDIA не так давно заявлял, что ограничения на поставки уже стоили налогоплательщикам десятков миллиардов долларов, помешали инновациям и заставили уступить долю рынка зарубежным конкурентам.

Microsoft запустила в Атланте (Джорджия) второй ИИ ЦОД по проекту Fairwater, подключенный к первому ИИ ЦОД такого типа в Висконсине для создания вычислительного суперкластера. Связь ЦОД осуществляется с помощью выделенной оптоволоконной сети AI Wide Area Network (AI WAN), специально предназначенной для выполнения ИИ-задач. Размеры и мощность нового ЦОД пока не раскрываются, но дата-центры этой серии станут крупнейшими объектами за всю историю Microsoft, а, возможно, и в мире.

В дата-центре используется замкнутая система жидкостного охлаждения, которую обслуживает одна из крупнейших в мире система чиллеров. Объект поддерживает стойки мощностью порядка 140 кВт (1360 кВт на ряд). В целом он использует сотни тысяч новейших ИИ-ускорителей NVIDIA GB200/GB300 NVL72, объединённых двухуровневой 800GbE-сетью с коммутаторами под управлением SONiC. Дата-центр в Атланте имеет два этажа, чтобы сократить расстояние между стойками во всех трёх измерениях.

Источник изображения: Microsoft

Для AI WAN компания совместно с OpenAI, NVIDIA и другими партнёрами создала и внедрила протокол Multi-Path Reliable Connected (MRC) для оптимальной связи между несколькими дата-центрами класса Fairwater во время обучения сверхкрупных моделей, которые «не помещаются» в один ЦОД. Общая протяжённость каналов AI WAN составляет более 193 тыс. км.

Источник изображения: Microsoft

В Microsoft отметили, что благодаря надёжной электросети Атланты удалось отказаться от проектов локальной генерации электроэнергии, специальных ИБП и двух линий питания, что сократило время запуска ЦОД и стоимость его эксплуатации. По словам компании, им удалось добиться доступности 99,99 % по цене 99,9 %.

Источник изображения: Microsoft

Дополнительно разработаны уникальные программные и аппаратные решения для управления энергопотреблением, сглаживающие колебания нагрузок на сеть, вызванные работой ИИ, в том числе за счёт введения вспомогательных заданий во время простоя, самоограничения мощности GPU и использования накопителей энергии на площадке.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft вводит в эксплуатацию всё больше дата-центров проекта Fairwater и намерена объединить их в целую сеть, превратив дата-центры в распределённый виртуальный суперкомпьютер, способный решать проблемы способами, недоступные отдельны объектам. Как считают в компании, если традиционный дата-центр предназначен для запуска миллионов приложений для многочисленных клиентов, то «ИИ-суперфабрика» выполняет одну сложную задачу в миллионах ускорителей.

У Microsoft стремительно растут капитальные затраты на ЦОД и ускорители. При этом топ-менеджеры Microsoft признают, что «на самом деле никто не хочет иметь дата-центр у себя на заднем дворе». Жители большинства регионов опасаются роста стоимость коммунальных услуг, ущерба экологии и др.

Meta✴ анонсировала строительство очередного ИИ ЦОД. Объект возведут в городе Бивер Дам (Beaver Dam, Висконсин). Это уже 30-й дата-центр компании по всему миру. Место выбрано благодаря лёгкому доступу к надёжной инфраструктуре и квалифицированной рабочей силе, сообщает Meta✴.

Инвестиции в ЦОД в Бивер Дам площадью около 65 тыс. м² превысят $1 млрд, будет поддерживаться работа более 100 штатных сотрудников. Также Meta✴ вложит около $200 млн в энергетическую инфраструктуру для покрытия расходов, связанных с дата-центром, включая обновление энергосетей, подстанций и ЛЭП. Дополнительно Meta✴ выделит $15 млн для принадлежащего Alliant Energy фонда Hometown Care Energy Fund, который поможет покрыть расходы на электроэнергию нуждающимся семьям. Питание дата-центра будет осуществляться за счёт 100 % «чистой» и возобновляемой энергии, сам объект получит сертификат LEED Gold Certification.

Осенью 2026 года в рамках корпоративной программы Data Center Community Action Grants начнётся приём заявок на финансирование школ и местных организаций для внедрения технологий на пользу «общественного блага». Средства выделят на проекты, использующие технологии для развития сообщества, его устойчивости и на образование в сфере STEAM (наука, технология, инженерия, искусство и математика). Также местные малые бизнесы получат доступ к бесплатным программам обучения цифровым навыкам, помогающим использовать ИИ-инструменты, включая Meta✴ AI.

Источник изображений: Meta✴

Отдельное внимание уделено управлению водными и прочими ресурсами. Кампус Beaver Dam будет использовать технологии драйкулинга — это означает, что вода для охлаждения практически не потребуется. Также компания обещает восстановить 100 % воды в местных водных бассейнах, которые потребит ЦОД. Среди прочих мер называются сбор дождевой воды для дальнейшего использования, интеграция водосберегающих технологий на объектах ЦОД, а также благоустройство с использованием местной растительности для снижения потребностей в орошении.

Наконец, в партнёрстве с Ducks Unlimited и прочими организациями будут восстановлены 230 га болотных угодий и прерий, окружающих дата-центр, из них 70 га будут переданы Ducks Unlimited для развития экосистем. Это позволит превратить «деградировавшие» болотные угодья в полные жизни, экологически богатые места обитания с тысячами птиц, животных и растений.

Как сообщает Bloomberg, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) неоднократно поддерживал агрессивные инвестиции в ИИ-инфраструктуру и постоянно говорит инвесторам о том, что лучше вложить в ИИ избыточные средства, чем недостаточные. До 2028 года компания инвестирует $600 млрд в США, значительная часть этих средств будет потрачена на чипы, дата-центры и оборудование. Meta✴ строит гигаваттные ЦОД в некоторых других штатах, включая Огайо, Техас и Луизиану.