Облачная платформа AWS объявила о доступности высокопроизводительных инстансов EC2 P6e-GB200 UltraServer, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки ИИ. В основу экземпляров положены суперускорители NVIDIA GB200 NVL72.

Система GB200 NVL72 объединяет в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200, что даёт в общей сложности 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Задействована шина NVLink 5.

Инстансы u-p6e-gb200-x72 предоставляют доступ к 72 чипам поколения Blackwell в одном домене NVLink, включая примерно 13,4 Тбайт памяти HBM3e. Производительность в режиме FP8 достигает 360 Пфлопс. Количество vCPU составляет до 2592, объём памяти — до 17 280 ГиБ. Кроме того, предоставляется до 405 Тбайт пространства для хранения данных. Используются адаптеры AWS Elastic Fabric Adapter (EFAv4) с низкой задержкой, агрегированной скоростью передачи данных 28,8 Тбит/с и поддержкой NVIDIA GPUDirect RDMA. Пропускная способность EBS достигает 1080 Гбит/с. Также доступны u-p6e-gb200-x36 с вдвое меньшими характеристиками.

Источник изображений: AWS

Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Инстансы EC2 P6e-GB200 UltraServer объединяются в кластеры EC2 UltraCluster, что обеспечивает возможность безопасного и надёжного масштабирования до десятков тысяч ускорителей.

AWS отмечает, что новые экземпляры подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, насчитывающими триллионы параметров. При этом может использоваться сочетание экспертных и рассуждающих моделей. После резервирования ёмкости стоимость за инстанс списывается авансом, и цена не меняется после оплаты.

Компания Apple ранее рассматривала возможность запуска собственных облачных сервисов в качестве альтернативы AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, но, по всей видимости, отказалась от этой идеи, сообщил ресурс The Information. Проект был известен как Project ACDC (Apple Chips in Data Centers, чипы Apple в дата-центрах). В рамках ACDC компания намеревалась представлять разработчикам доступ к своим фирменным чипам серии Apple M.

Сообщается, что Apple планировала предложить более дешевую и эффективную альтернативу традиционным облачным платформам, использующим серверы Intel или решения других вендоров, заменив их собственными чипами серии M, которые известны своей вычислительной эффективностью и мощными возможностями инференса.

Источник изображения: Apple

Apple использует эти чипы не только для устройств Mac и iPad, но начала их тестирование своих чипов в ЦОД, запустив систему Private Cloud Compute (PCC) для безопасной обработки в облаке ИИ-запросов сервиса Apple Intelligence. Другие сервисы Apple, такие, как Siri, Photos и Music, также используют возможности чипов серии Apple M для повышения скорости обработки данных, в том числе ускорения поиска.

Проект ACDC был бы в значительной степени ориентирован на собственные разработки Apple, позволяя разработчикам создавать приложения для iOS и macOS непосредственно на чипах Apple и снижая тем самым зависимость от дорогостоящих ускорителей сторонних вендоров, отметил ресурс TechRadar. Компания не планировала сформировать новый отдел продаж для ACDC.

И хотя глава Project ACDC Майкл Эбботт (Michael Abbott) покинул компанию в 2023 году, обсуждение этих возможностей продолжалось как минимум до начала 2024 года, сообщают источники. Вместе с тем будущее проекта на данный момент остаётся неопределённым. По данным Apple Insider, компания ежегодно тратит порядка $7 млрд на сторонние облачные сервисы.

Французский ИИ-стартап Mistral AI ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала, сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники. По информации источников, кроме акционерного финансирования Mistral пытается привлечь сотни миллионов евро в кредит — переговоры ведутся с французскими компаниями, включая Bpifrance SACA.

На данный момент Bpifrance уже является инвестором Mistral AI. Пока переговоры носят предварительный характер и условия возможной сделки могут быть изменены. Нет точных данных, какой станет капитализация компании после привлечения инвестиций. В самих Mistral, MGX и Bpifrance информацию пока не комментируют.

Предполагается, что сделка укрепит связи Франции и ОАЭ в сфере ИИ, где в последнее время всё отчётливее доминируют США и Китай. Mistral — крупнейший в Европе ИИ-стартап, с момента основания в 2023 году привлёкший более €1 млрд ($1,17 млрд). Его капитализация составила $5,8 млрд после прошлогоднего раунда финансирования. Впрочем, компания не успевает угнаться за конкурентами вроде американской OpenAI, поэтому старается переориентироваться на индивидуальные сервисы.

Тем не менее, она сохраняет ключевую роль в планах Франции добиться суверенитета в сфере ИИ. Mistral, MGX и NVIDIA уже объединили усилия для строительства крупнейшего в Европе кампуса ИИ ЦОД, а власти ОАЭ обещали выделить €50 млрд на ИИ-проекты в стране.

Источник изображения: Rodrigo Kugnharski/unsplash.com

Французские официальные лица заявили, что MGX предоставит первоначальный капитал для инвестиций ОАЭ. Этот фонд является активным инвестором в ИИ и уже поддерживал OpenAI и xAI. Также это участник проекта Stargate, курируемого OpenAI и другого мегафонда для ЦОД, в который входят NVIDIA и Microsoft.

Ранее в этом году руководство Mistral заявило, что компания потратит несколько миллиардов евро на вычислительные мощности. В том числе предусмотрено строительство ЦОД, оснащённого новейшими чипами, близ Парижа. В июне 2025 года NVIDIA объявила о намерении содействовать развитию ИИ-облака Mistral Compute во Франции с использованием 18 тыс. новых ускорителей Grace Blackwell.

По данным источников, знакомых с планами Mistral, заёмные средства, о которых компания ведёт переговоры, будут истрачены на Mistral Compute. Инвесторами Mistral уже являются Microsoft и американские венчурные фонды Lightspeed Venture Partners, General Catalyst и Andreessen Horowitz.

Облачный провайдер CoreWeave объявил о первом в отрасли развёртывании кластера на базе передовой платформы NVIDIA GB300 NVL72, размещённой в интегрированной стоечной системе, поставленной Dell. Развёртыванием кластера занимался оператор ЦОД Switch.

Dell заявила, что стоечные системы поставляются собранными и протестированными. Они изначально разработаны для быстрой установки и развёртывания.

GB300 NVL72 в исполнении Dell представляет собой интегрированное стоечное решение на базе серверов PowerEdge XE9712 с жидкостным охлаждением, которое объединяет 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra, 36 Arm-процессоров NVIDIA Grace на базе Arm-архитектуры, интерконнект NVLink и 18 или 36 DPU NVIDIA BlueField-3 в одну мощную платформу, использующую в работе широкий спектр передовых решений NVIDIA.

Источник изображения: CoreWeave/Switch

Каждая стойка GB300 NVL72 оснащена 21 Тбайт HBM3E и 40 Тбайт RAM. В решении используются 800G-сеть с коммутаторами Quantum-X800 InfiniBand и адаптерами ConnectX-8 SuperNIC. Каждая стойка GB300 NVL72 обеспечивает производительность 1,1 Эфлопс в FP4-вычислениях для инференса и 0,36 Эфлопс в FP8 (без разреженности) для обучения, что на 50 % выше по сравнению с GB200 NVL72.

Источник изображения: Dell

Программная инфраструктура NVIDIA DOCA, работающая на NVIDIA BlueField-3, ускоряет рабочие нагрузки ИИ, обеспечивая пользователям скорость сети до 200 Гбит/с и высокопроизводительный доступ к данным ускорителей. Как отметила CoreWeave, новое оборудование означает для клиентов значительный рост производительности при обработке рабочих нагрузок рассуждающих ИИ-моделей.

Компания «РТК-ЦОД» (входит в IT-кластер «Ростелекома») сообщила о расширении линейки сервисов «Публичного облака» новым продуктом «Защита сети на базе NGFW».

В основу облачного решения «Защита сети на базе NGFW» положен межсетевой экран российского разработчика UserGate. Сервис анализирует трафик на уровне приложений, фильтрует контент, контролирует доступ к сайтам, а также организует безопасный VPN-доступ для удалённых сотрудников. Встроенные в брандмауэр механизмы позволяют выявлять вторжения и потенциально опасные действия, автоматически реагировать на угрозы в соответствии с концепцией SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) и вести детализированный журнал событий. Дополнительно осуществляется анализ почтового трафика и антивирусное сканирование. В результате заказчик получает централизованную систему безопасности, охватывающую весь облачный периметр — от внешнего трафика до внутренних сервисов.

Что входит в состав сервиса «Защита сети на базе NGFW» (источник изображения: cloud.rt.ru/showcase/services/usergate)

Сервис «Защита сети на базе NGFW» работает по модели подписки. Тип конфигурации подбирается с учётом размеров организации и характеристик корпоративного трафика.

«Вместо дорогостоящих on-premise-решений мы предлагаем рынку готовый облачный сервис с регулярными обновлениями. Он решает одну из ключевых задач бизнеса — обеспечивает комплексную безопасность облачного периметра без сложных внедрений и капитальных вложений. «Защита сети на базе NGFW» — полностью отечественное решение, которое будет актуально для компаний с повышенными требованиями к информационной безопасности», –– отметил Александр Обухов, директор по продуктам «РТК-ЦОД».

Alibaba Group Holding развивает дата-центры в Малайзии и на Филиппинах на волне популярности ИИ-проектов. На днях её облачное подразделение запустило свой третий ЦОД в Малайзии, а в октябре намерено открыть второй дата-центр на Филиппинах, сообщает Bloomberg. Также Alibaba Cloud откроет глобальный центр компетенций в соседнем Сингапуре, что поможет ускорить внедрение ИИ в различных сферах — более 5 тыс. предприятий и 100 тыс. разработчиков получат доступ к передовым ИИ-моделям.

По словам главы Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu), долгосрочной стратегией компании является глобализация её бизнеса. В следующие три года Alibaba ускорит создание глобальной облачной сети в Китае, Японии, Южной Корее, странах Юго-Восточной Азии и на Ближнем Востоке. Планируется и экспансия в Европе, США, Таиланд и Мексике. Всего компания намерена потратить на ИИ-инфраструктуру почти $53 млрд.

Пока неизвестно, насколько планы китайского IT-гиганта осуществимы, поскольку совсем недавно появилась информация о масштабном сотрудничестве Малайзии с Huawei в сфере ИИ, но спустя буквально пару дней власти страны дезавуировали прежние заявления на высшем уровне, вероятно, под давлением США.

Источник изображения: Michael Rivera/unsplash.com

Впрочем, Alibaba не испытывает такого санкционного давления, как Huawei, и широко известна операциями в сфере электронной коммерции за пределами Китая. Компания давно занимается системами искусственного интеллекта и создаёт специальные приложения на основе ИИ-моделей Qwen, параллельно развивая облачные сервисы.

После выхода на мировую арену китайского ИИ-стартапа DeepSeek Эдди Ву заявил в феврале 2025 года, что главной целью Alibaba стало создание общего искусственного интеллекта, не уступающего возможностями человеческому сознанию. Это является и целью отрасли в целом.

Oracle объявила о заключении контракта на поставку облачных услуг стоимостью свыше $30 млрд в год. На короткий период цена акций компании на фоне новостей выросла на 9 %, но позже она несколько снизилась, сообщает Silicon Angle.

Согласно поданному регуляторам документу, данный облачный контракт — лишь один из нескольких, заключённых Oracle с 1 апреля, когда у компании начался 2026 финансовый год. По данным руководства Oracle, новый контракт будет приносить по $30 млрд с 2028 финансового года, но имя заказчика не назвала. Стоимость остальных контрактов тоже не разглашается.

Одним из наиболее вероятных кандидатов является OpenAI. Ранее в этом году компания начала сотрудничать с Oracle в рамках инициативы Stargate, предусматривающей создание сети ИИ ЦОД в США и за их пределами. На проект в следующие четыре года потратят до $500 млрд. Ещё одним кандидатом является ByteDance.

Тратить по $30 млрд ежегодно на облачные сервисы могут позволить себе немногие организации. Так, OpenAI рассчитывает, что к 2029 году её годовая выручка составит $125 млрд, это дало бы компании необходимые средства для подобных закупок. Другие компании вроде Meta✴ и Microsoft, тратящие десятки миллиардов на облака, строят собственные дата-центры.

Источник изображения: Oracle

Весь бизнес Oracle, связанный с облачными услугами и поддержкой лицензий, принёс ей $24,64 млрд в 2025 финансовом году. Судя по всему, Oracle придётся серьёзно расширить свою облачную инфраструктуру, чтобы соответствовать требованиям клиента.

В рамках Stargate компания строит большой кампус для OpenAI в Техасе. Объекты на площадке будут оснащены чипами NVIDIA на $40 млрд. Также Oracle сообщила, что строит объекты для OpenAI и в других локациях. В целом компания обещала построить больше ЦОД, чем все конкуренты вместе. Капитальные затраты компании в прошлом финансовом году выросли втрое до $21 млрд с $7 млрд в 2024-м. Ранее в этом месяце Oracle сообщила инвесторам, что стоит снова ожидать увеличения расходов.

Компания прогнозирует, что выручка от облачной инфраструктуры в текущем году вырастет более чем на 70 %. Для сравнения, в предыдущем годы рост составил 52 %. Ожидается, что импульс поможет повысить продажи до $100+ млрд в 2029 финансовом году.

AWS представила инстансы EC2 C8gn, рассчитанные на ресурсоёмкие сетевые нагрузки. Они обеспечивают пропускную способность до 600 Гбит/с, что является самым высоким показателем среди оптимизированных для подобных задач экземпляров EC2. В основу новых инстансов положены фирменные процессоры Graviton4 и карты AWS Nitro шестого поколения.

CPU содержат 96 ядер Neoverse V2 (Demeter) с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Экземпляры EC2 C8gn предоставляют от 1 до 192 vCPU, а объём оперативной памяти варьируется от 2 до 384 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 25 до 600 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 10 до 60 Гбит/с. Инстансы можно запускать через консоль управления AWS, интерфейс командной строки (AWS CLI) или AWS SDK.

Источник изображения: AWS

Отмечается, что экземпляры EC2 C8gn подходят для таких задач, как виртуальные брандмауэры, маршрутизаторы, балансировщики нагрузки, прокси-серверы, системы защиты от DDoS-атак, платформы аналитики больших данных и пр. AWS подчёркивает, что инстансы EC2 C8gn обеспечивают на 30 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с EC2 C7gn на базе Graviton3. При этом процесс миграции на новые экземпляры не должен вызвать у клиентов сложностей, поскольку EC2 C8gn предлагают схожие соотношения vCPU и памяти. Инстансы EC2 C8gn уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон).

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о доступности заказчикам новых решений для обеспечения информационной безопасности бизнеса.

Всего компанией представлено четыре решения — все они являются собственными разработками VK, выполнены в формате сервисов и включены в состав облачной платформы VK Cloud во всех вариантах поставки. В числе продуктов: платформа для автоматизации проверки безопасности кода Security Gate, система централизованного сбора и анализа событий безопасности Security Information and Event Management (SIEM), сервис контроля доступа к ресурсам Zero Trust Architecture (ZTA) и система защиты данных Data Security Posture Management (DSPM), которая показывает, где в организации находятся конфиденциальные данные, как они используются, и кто имеет к ним доступ.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

По заверениям разработчика, все четыре продукта отличаются высокой производительностью при обработке больших массивов информации. Так, Security Gate способен в течение суток сканировать более 40 тысяч репозиториев и 1 млрд строк кода. SIEM-система позволяет обрабатывать до 10 млн событий в секунду (EPS) и хранить до 15 Пбайт телеметрии в сжатом виде для быстрого поиска и расследования инцидентов. Система DSPM способна анализировать более 1 петабайта данных ежедневно.

«Утечка данных способна нанести бизнесу многомиллионные убытки и подорвать доверие пользователей. Мы превратили наработанную внутри VK экспертизу в готовые сервисы — от DevSecOps до Zero Trust — чтобы наши клиенты могли выдерживать и нейтрализовывать современные кибератаки без роста операционных затрат», — отмечает VK.