Компания Micron прекратит поставки серверных чипов памяти китайским провайдерам ЦОД, сообщило агентство Reuters со ссылкой на информированные источники. После введения в 2023 году правительством КНР запрета на использование чипов Micron в ключевых инфраструктурных проектах ей так и не удалось восстановить свой бизнес в стране в этом сегменте. Вместе с тем Micron продолжит поставки продукции двум компаниям, имеющим крупные ЦОД за пределами Китая. По словам источников, одна из них — Lenovo.

Micron стал первым американским производителем чипов, попавшим под ограничения Пекина, которые были восприняты как ответ на серию ограничений, введённых Вашингтоном с целью сдерживания технологического прогресса китайской полупроводниковой промышленности.

За последний финансовый год Micron получила $3,4 млрд — 12 % от общего объёма выручки — от операций на материковом Китае. По данным Reuters, в настоящее время в команде Micron, занимающейся поставками для ЦОД в Китае, работает более 300 человек. И насколько значительным будет её сокращение, пока неизвестно.

Источник изображения: yang ma / Unsplash

«Micron будет искать клиентов за пределами Китая в других частях Азии, в Европе и Латинской Америке», — сообщил Reuters Джейкоб Борн (Jacob Bourne), аналитик Emarketer. Он отметил, что Китай является критически важным рынком, однако сейчас наблюдается расширение ЦОД по всему миру, обусловленное спросом на ИИ, и Micron рассчитывает на то, что сможет компенсировать на других рынках потерю бизнеса в Поднебесной.

Запрет на использование продукции Micron в критически важной инфраструктуре Китая принёс выгоду её конкурентам — Samsung и SK hynix, а также китайским компаниям YMTC и CXMT, которые активно расширяют деятельность при поддержке китайского правительства. Согласно обзору государственных закупок, проведенному агентством Reuters, в прошлом году инвестиции в ЦОД в Китае выросли в девять раз и достигли ¥24,7 млрд ($3,4 млрд). Тем не менее Micron удалось компенсировать сокращение выручки в Китае поставками в другие страны благодаря огромному спросу на ЦОД и сопутствующие инструменты и добиться рекордной квартальной выручки.

Источник изображения: Micron

Вместе с тем Micron продолжит поставлять чипы китайским компаниям, занятым в автомобильной отрасли и секторе производства мобильных телефонов. Также производитель микросхем памяти продолжил расширять некоторые другие направления в стране, включая завод по упаковке микросхем памяти в Сиане. «У нас сильное производственное и клиентское присутствие в Китае, и Китай остаётся важным рынком для Micron и полупроводниковой промышленности в целом», — сообщила Micron агентству Reuters.

Как пишет Data Center Dynamics, в июне Micron заявила о планах инвестировать $200 млрд в расширение производства микросхем памяти в США. Средства будут направлены на строительство второй фабрики по производству чипов памяти в Бойсе (Айдахо), двух дополнительных фабрик в Нью-Йорке и расширение производства в Манассасе (Вирджиния).

«Лаборатория Касперского» выпустила новую версию брандмауэра Kaspersky NGFW 1.1.

Представленный российским разработчиком продукт относится к классу межсетевых экранов нового поколения (Next-Generation Firewall, NGFW) и поддерживает интеграцию с другими решениями «Лаборатории Касперского» в рамках экосистемного подхода. Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых угроз и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. Kaspersky NGFW предназначен для средних и крупных компаний (1000 и более устройств) с сетевой инфраструктурой любой сложности и нагруженности, в том числе попадающих под регуляторную политику в области информационной безопасности. Решение актуально для организаций из государственного и финансового секторов, розничной торговли и других сфер деятельности. Продукт доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе фирменных программно-аппаратных комплексов KX (Kaspersky Extension).

Open Single Management Platform — консоль мониторинга и управления Kaspersky NGFW (источник изображения: kaspersky.ru)

В Kaspersky NGFW версии 1.1 реализована синхронизация сессий и поддержка технологии BFD (Bidirectional Forwarding Detection) для протоколов динамической маршрутизации BGP (Border Gateway Protocol) и OSPF (Open Shortest Path First), ускоряющей перенаправление трафика в случае проблем на каналах связи. Брандмауэр получил средства антивирусной проверки архивов и ICAP-клиент, позволяющий отправлять файлы на проверку не только в Kaspersky Anti Targeted Attack, но и в любые сторонние песочницы, а также интегрироваться с внешними DLP-системами.

С релизом Kaspersky NGFW 1.1 была расширена линейка поддерживаемых аппаратных платформ, в состав которой вошли модели KX-1000 и KX-100-KB1. Первое устройство обеспечивает производительность до 100 Гбит/с в режиме L4 FW + Application Control, второе — представляет собой альтернативу KX-100 с увеличенным количеством медных гигабитных интерфейсов, а также с возможностью установки в стойку. В дополнение к этому в состав брандмауэра вошли политики на базе данных GeoIP, что предоставило сетевым администраторам возможность контролировать трафик из конкретных стран. Отдельное внимание было уделено повышению отказоустойчивости продукта и доработкам консоли управления Open Single Management Platform в которую была добавлена ролевая модель доступа (RBAC), что позволило назначать пользователям разные роли с конкретными функциями. Также появилась возможность миграции политик с Fortinet.

Kaspersky NGFW зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения. В настоящий момент защитный комплекс проходит сертификацию ФСТЭК России, завершение которой и получение соответствующих документов ожидается до конца 2025 года.

ИИ-стартап Poolside объединился с CoreWeave для строительства кампуса ЦОД Project Horizon мощностью 2 ГВт на площади 230 га на территории ранчо Longfellow в Западном Техасе. Для электроснабжения планируется использовать природный газ, добываемый в местном Пермском бассейне, сообщает Datacenter Dynamics. ЦОД построят с использованием «гибридного модульного подхода», предполагающего «параллельное, а не последовательное строительство», которое будет завершено в I квартале 2027 года.

CoreWeave станет ключевым арендатором первой фазы проекта, которая должна обеспечить мощность 250 МВт в соответствии с договором аренды на 15 лет. В будущем допускается увеличение арендуемых мощностей до 500 МВт. Также соглашение компаний предусматривает, что с декабря CoreWeave предоставит Poolside кластер NVIDIA GB300 NVL72 с более чем 40 тыс. чипов. По словам Poolside, партнёрство с CoreWeave обеспечит немедленный доступ к ускорителям новейшего поколения, что позволит обучать модели с триллионами параметров.

Poolside основана в 2023 году. Стартап разрабатывает ПО для автоматизации написания программного кода с высокими корректностью и безопасностью, достаточных для того, чтобы его можно было использовать в государственных учреждениях. По данным Bloomberg, в 2024 году компания выпустила ИИ-агента для разработчиков государственного и оборонного секторов. Также ведутся работы и в области создания «общего искусственного интеллекта» (AGI).

Источник изображения: Bailey Alexander/unsplash.com

Пока Poolside проводит раунд привлечения $2 млрд инвестиций, оценка стоимости компании по его итогам должна составить $14 млрд. Большую часть средств направят на приобретение 40 тыс. ускорителей NVIDIA. В 2024 года стартап уже привлёк $500 млн, получив оценку в $3 млрд. Компания является известным клиентом Fluidstack, а также арендовала некоторое количество NVIDIA H100 у Iris Energy.

Благодаря большим запасам природного газа и относительно доступной электроэнергии в целом Техас стал весьма привлекательным местом для строителей дата-центров. По информации CBRE, сегодня это второй по величине рынок ЦОД в США. В штате реализуется первый проект в рамках инициативы Stargate, Meta✴ инициировала строительство ЦОД на 1 ГВт в Эль-Пасо, а Fermi America, будучи новичком на рынке дата-центров, заранее договорилась о подключение к газопроводу своего будущего 11-ГВт кампуса в Амарилло (Amarillo).

Meta✴ Platforms строит в Техасе новый дата-центр гигаваттной мощности для ИИ-проектов. Это последняя в серии значимых инвестиций компании, намеренной добиться паритета с конкурентами-гиперскейлерами в сфере ИИ, сообщает Bloomberg.

Компания потратит более $1,5 млрд на новый ЦОД в Эль-Пасо (El Paso, Техас). Мощность дата-центра составит 1 ГВт. Ожидается, что центр введут в эксплуатацию в 2028 году. Как сообщается в блоге компании, в районе Эль-Пасо будут поддерживаться малые бизнесы в рамках программы Community Accelerator, которая помогает в обучении навыкам работы с ИИ, в том числе Meta✴ AI для роста деловой активности. В следующем году в городе заработает грантовая программа Community Action Grants.

Meta✴ активно тратит средства на ИИ-инфраструктуру и кадры наряду с конкурентами вроде OpenAI и Google, разрабатывающими передовые ИИ-модели. Ранее в текущем году Meta✴ уже анонсировала строительство ЦОД Hyperion в Луизиане, стоимость которого, по словам президента США, может составить $50 млрд. На этот проект Meta✴ уже привлекла от Pacific Investment Management и Blue Owl Capital $29 млрд. Строятся и другие гигаваттные ЦОД, в том числе Prometheus в Огайо.

Источник изображения: Meta✴

ИИ становится одним из ключевых направлений деятельности компании, использующей технологию для собственного чат-бота, показа релевантных интересам пользователей видеороликов и рекламы в Instagram✴ и Facebook✴. Важность ИИ-помощников подчёркивал и глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). В текущем году капитальные расходы Meta✴ должны составить до $72 млрд, в том числе речь идёт об инфраструктурных проектах, связанных с ИИ. По словам Цукерберга, на искусственный интеллект «лучше потратить больше, чем меньше».

В 2024 году глава Meta✴ заявил, что есть ненулевая вероятность того, что многие бизнесы сейчас избыточно наращивают мощности в сфере ИИ. Тем не менее Цукерберг считает, что решение о крупных инвестициях рациональное, поскольку в случае отставания придется оставаться в хвосте на рынке технологий в ближайшие 10–15 лет. ЦОД в Эль-Пасо получит стойки AMD Helios.

Arm недавно заявила о расширении партнёрства с Meta✴. Стороны заключили долгосрочное соглашение, в рамках которого будут совместно наращивать усилия по разработке ПО и аппаратного обеспечения. Meta✴ намерена использовать платформу Arm Neoverse для разработки чипов для ЦОД, которые смогут обеспечить повышенную производительность и меньшее энергопотребление в сравнении с решениями конкурентов на базе технологий Intel.

Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 4 Pro, предназначенный для построения периферийных устройств с ИИ-функциями, систем промышленной автоматизации, сетевых хранилищ данных, шлюзов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Allwinner.

Применён процессор A733, объединяющий два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц, а также ядро реального времени XuanTie E902 RISC-V с частотой 200 МГц. Чип содержит графический блок Imagination BXM-4-64 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 (говорится также о поддержке INT16/FP16/BF16). Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 6, 8, 12 и 16 Гбайт.

Изделие располагает коннектором M.2 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 (NVMe) и слотом microSD с поддержкой карт ёмкостью до 128 Гбайт, а опционально может быть добавлен накопитель eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрены адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (BLE), сетевой контроллер 1GbE (YT8531CA) с поддержкой PoE.

Источник изображения: Orange Pi

В набор разъёмов входят три порта USB 2.0 Type-A, по одному порту USB 3.0 Type-A и USB Type-C (служит для подачи питания 5 В / 3 А), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, коннектор HDMI 2.0 и аудиогнездо на 3,5 мм. Есть интерфейс MIPI-DSI (4 линии), два интерфейса MIPI-CSI (4 и 2 линии) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Габариты составляют 89 × 56 мм, масса — 58 г. Стоимость Orange Pi 4 Pro начинается примерно с $30 в варианте с 4 Гбайт ОЗУ.

Президент России призвал ориентировать «объекты локальной генерации» на снабжение электроэнергией местных дата-центров, в числе прочего речь шла об использовании угольных электростанций. Инициатива представлена в ходе международного форума «Российская энергетическая неделя», сообщают «Ведомости».

По словам президента, цифровая экономика обеспечивает рост спроса на электричество. Речь идёт об ИИ, блокчейн-технологиях, объектах хранения и обработки данных в целом — цифровизация во многом становится критерием конкурентоспособности стран и эффективности их экономик, как и качества жизни их граждан. Оценки экспертов свидетельствуют о том, что энергопотребление ЦОД в мире сравнимо со всей глобальной тяжёлой промышленностью.

Именно поэтому планы по развитию топливно-энергетического комплекса России должны учитывать существующие в мире тенденции. В частности, предложено «нацелить» электростанции — объекты локальной генерации с «запертыми» ресурсами, которые невыгодно отправлять куда-то далеко, для снабжение цифровой экономики дата-центров. Президент поручил правительству представить предложения по организации модели использования энергии «на местах», в том числе проработать использование «чистой» угольной генерации для обеспечения проектов цифровой инфраструктуры.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По данным «Ведомостей», на пленарном заседании президент отметил, что угольный рынок останется значимым на десятилетия вперёд. Стоит отметить, что в конце 2024 года Международное энергетическое агентство сообщило, что мировое использование угля для электростанций достигло рекордных значений из-за ИИ. Более того, в начале октября 2025 года эксперты Jefferies отметили, что американские дата-центры активно переходят на питание от угольных электростанций из-за высокого спроса на системы искусственного интеллекта.

Появление массовых космических дата-центров уже не за горами. В скором времени вывести на орбиту ИИ-спутник намерен стартап Starcloud (ранее Lumen Orbit), участвующий в грантовой программе NVIDIA Inception.

В Starcloud заявляют, что в космосе доступна практически неограниченная возобновляемая энергия, которая даже с учётом расходов на запуск на порядок дешевле, чем на Земле. При этом постоянное нахождение Солнца в «пределах прямой видимости» позволяет отказаться от мощных резервных источников питания. Затраты ожидаются в основном до вывода в космос, а после предполагается десятикратная «экономия» углеродных выбросов в течение всего жизненного цикла в сравнении с ЦОД на Земле. Охлаждение в космосе тоже практически «бесплатное» и «безлимитное».

Запуск спутника запланирован на ноябрь 2025 года. Речь идёт о дебютном использовании ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в космосе. 60-килограммовый спутник Starcloud-1 размером с небольшой холодильник должен обеспечить в 100 раз более эффективные вычисления, чем любой предыдущий космический проект аналогичного назначения.

Источник изображения: Starcloud

На начальном этапе космические дата-центры будут применяться для анализа данных наблюдений за земной поверхностью. Обработка данных в режиме реального времени в космосе обеспечивает огромные преимущества в критических ситуациях — при распознавании лесных пожаров, получении сигналов о бедствии и др. Инференс в космосе, т.е. там же, где будут собираться данные, позволяет выдавать результаты практически немедленно, снижая задержки с часов до минут.

Методы наблюдения за Землёй включают съёмки камерами в нескольких диапазонах и радарами с синтезированной апертурой (SAR) для создания трёхмерных карт с высоким разрешением. SAR, в частности, генерируют около 10 Гбайт данных в секунду, поэтому обрабатывать информацию на месте намного выгоднее, чем отправлять её на Землю.

Источник изображения: Starcloud

В Starcloud подчёркивают необходимость быть конкурентоспособными на фоне наземных ЦОД, поэтому компания выбрала ИИ-ускорители NVIDIA. Вместе с тем Starcloud — недавний «выпускник» программы Google for Startups Cloud AI Accelerator, поэтому для тестов будет использоваться LLM Gemma. Что касается будущих запусков, в перспективе Starcloud рассчитывает перейти на платформу NVIDIA Blackwell.

Ещё осенью 2024 года сообщалось, что Lumen Orbit проектирует на орбите гигантские гигаваттные дата центры. Идея популярна — основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) в начале октября заявлял, что в космосе скоро появится множество ЦОД гигаваттного масштаба.

В I полугодии 2025 года выпуск оптоволоконных кабелей в России в натуральном выражении (в километрах волокна) сократился на 25 % до 1 млн км, в денежном — на 17 %. Производство кабеля в километрах тоже сократилось, на 14 % до 71 тыс км. По мнению экспертов, это обусловлено снижением капитальных вложений телеком-операторов, а также тем, что аналогичная китайская продукция, субсидируемая правительством КНР, дешевле, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные ассоциации «Электрокабель» (АЭК).

По данным АЭК, это связано с «макроэкономической турбулентностью», снижающей инвестиционную активность потребителей оптоволокна с сокращением выделяемых на него бюджетов. В результате общий объём закупок снизился, но на маловолоконные кабели «последней мили», наоборот, вырос. В некоторой степени на показатели повлиял и перенос финансирования проекта TEA NEXT на 2026 год, хотя в «Ростелекоме» утверждают, что кабель для него поставлен в полном объёме. Строительство кабельной магистрали от восточных до западных границ России началось в 2020 году, предполагались ответвления до границ с Монголией и Китаем. В 2024 году ожидалось, что ВОЛС дотянется до Южной Кореи.

Источник изображения: Google

По статистике АЭК, за первые пять месяцев 2025 года на 8 % вырос импорт оптоволоконных кабелей, составив $28,7 млн. При этом КНР поставила на 50 % больше, Белоруссия — на 25 % меньше, на $4,9 млн. В то же время рост экспорт из России — поставки в Казахстан составили $2,4 млн (+77 %), в Узбекистан — $1,9 млн (+24 %), в Белоруссию — $1,2 млн (+100 %).

Большинство телеком-операторов статистику не комментирует, но в «МегаФоне» заявили, что активное сотрудничество организовано только с партнёрами из России и Беларуси, на последнюю приходится около 35 % закупок. Как заявил представитель российского производителя кабеля «Инкаб», текущий спад на рынке стал следствием общим снижением инвестиционной активности в России и для преодоления спада необходимо поддержать проекты в смежных отраслях, напрямую не связанных с телеком-индустрией — для создания умных городов и промышленных сетей, пишет «Коммерсантъ».

По данным источников «Коммерсанта», спад производства связан с сокращением инвестиционных программ и объёмов прокладки, что стимулирует «шеринг» ресурсов и инфраструктуры. Ранее сообщалось о росте популярности аренды в России «тёмного» оптоволокна, временно не используемого владельцами. В июле появилась информация, что «Россети» за десять лет намерены заменить пришедший в неудовлетворительное состояние подвес ВОЛС единой оптоволоконной линией.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

В ходе мероприятия OCP Summit компания Google выступила с общеотраслевой инициативой «переосмысления» архитектуры ЦОД, оптимизированных для эпохи ИИ. В рамках сообщества Open Compute Project (OCP) предлагается создать рабочее направление по разработке «гибких, взаимозаменяемых ЦОД», сообщает пресс-служба компании.

Google подчеркнула, что скорость внедрения и неоднородность ИИ-технологий растёт, что затрудняет создание общей системы, проектирования, развёртывания и обслуживания ЦОД. Представленный Google проект предусматривает создание модульных, совместимых друг с другом решений для ЦОД, позволяющих легко адаптироваться к стремительному развитию ИИ и изменению рабочих нагрузок. Говорится о «начале революции» в сфере ИИ — мир радикально изменился и необходимо создавать дата-центры, способные меняться не менее быстро. По данным компании, за последние 24 месяца использование ИИ-ускорителей внутри Google увеличилось в 15 раз, объём хранилищ для машинного обучения Hyperdisk ML — в 37 раз, а количество обработанных токенов — до двух квадрлн/мес.

Источник изображений: Google

В Google сравнивают исследователей ИИ с исследователями космоса, а участников OCP, строителей инфраструктуры — со строителями ракет. Сама инфраструктура компании, как утверждается, поддерживает ИИ-трансформацию на всех уровнях экосистемы, от пользовательских приложений (на основе Gemini) до корпоративных сервисов и научных изысканий в самых разных областях.

Особое внимание уделяется обеспечению взаимозаменяемости и гибкости: модульные компоненты, спроектированные различными участниками отрасли, должны быть совместимы с компонентами и системами других поколений и вендоров, причём принципы унификации должны применяться ко всем компонентам ЦОД, включая электропитание, охлаждение, вычислительное оборудование, сетевые технологии и др.

Стратегия самой Google строится вокруг т.н. ИИ-гиперкомпьютера — комплексной архитектуры, в которой все компоненты от чипов до электросетей разработаны с учётом общих особенностей системы для обеспечения максимальной эффективности. Благодаря использованию собственных TPU, оптических коммутаторов и СЖО, компания добилась роста энергоэффективности и снижения затрат в 10–100 раз за последние 10 лет. Google уже развернула мегаваттами инфраструктуры с жидкостным охлаждением.

Компания вместе с партнёрами организовала в рамках OCP рабочую группу, целью которой является создание единых стандартов обеспечения модульности и совместимости компонентов, а также общих интерфейсов в области вычислений, сетей, хранилищ, безопасности и устойчивости.

В частности, участники OCP договорились о разработке гибких систем электропитания для современных ЦОД. Речь идёт о стандартизации 400-В архитектур и модульных системах Mt. Diablo с использованием твердотельных преобразователей. Также ведутся работы в сфере микросетей и аккумуляторных хранилищ. Всё вместе это позволит сглаживать пики потребления энергии, характерные для обучения ИИ, а в перспективе и возвращать излишки энергии обратно в энергосети.

Охлаждение также переосмысливается в эпоху ИИ. В начале 2025 года OCP представлено современное решение для жидкостного охлаждения Project Deschutes. Теперь оно получит широкое распространение среди вендоров, включая поставщиков жидкостного охлаждения вроде Boyd, CoolerMaster, Delta, Envicool, Nidec, nVent и Vertiv. Сообщество работает над унификацией интерфейсов охлаждения, новых теплообменников. Важную роль играет стандартизация компонентов и интерфейсов в колокейшн- и сторонних ЦОД.

Наконец, Google подчёркивает необходимость унификации физических стандартов: высоты, ширины, глубины и даже грузоподъёмности стоек; ширины и планировки проходов, интерфейсов стоечного и сетевого оборудования. Также требуются единые стандарты для телеметрии и мехатроники, которые лягут в основу строительства и эксплуатации дата-центров следующего поколения. Совместно с партнёрами по OCP ведутся работы над стандартизацией интеграции телеметрии для сторонних дата-центров.

Помимо физической инфраструктуры, по словам Google, необходимо внедрение открытых стандартов для обеспечения масштабируемости и безопасности систем:

• Надёжность. Предполагается расширение многолетней работы по повышению управляемости, надёжности и ремонтопригодности систем. В частности, стандарты, ранее применявшиеся в основном для GPU, теперь будут распространяться и на CPU. Это касается своевременной прошивки и отладки процессоров.
• Безопасность. Google предложила очередное поколение аппаратной технологии Root of Trust (RoT) Caliptra. Она предназначена для проверки целостности и подлинности прошивок и другого встроенного, а также системного ПО. В версии Caliptra 2.0 предлагается защита с помощью постквантовой криптографии, а технология OCP S.A.F.E делает аудит безопасности рутинной и недорогой операцией.
• Хранение. OCP L.O.C.K. на основе Caliptra представляет собой надежное решение с открытым исходным кодом для управления ключами для любого устройства хранения данных.
• Сетевые технологии. Протокол сигнализации о перегрузке (CSIG) стандартизирован и обеспечивает заметное улучшение балансировки нагрузки. Дополнительно прилагаются усилия для дальнейшей стандартизации оптической коммутации (Optical Circuit Switching).

Для измерения воздействия на окружающую среду предложена методология измерения потребления энергии, воды и подсчёта выбросов в ходе ИИ-нагрузок. В частности, с их помощью выяснилось, что медианный промпт Gemini тратит менее 5 капель воды и электричество в объёме, достаточном для просмотра телевизора в течение менее девяти секунд. Эти методы подсчёта касаются и других, совместных с OCP проектов, включая выпуск экобезопасного бетона, чистой резервной энергии и др.

Google приглашает принять участие в инициативе OCP Open Data Center for AI Strategic для разработки общих стандартов. Наконец, сообщество OCP призвали работать над проектами «ИИ для ИИ» — использованием искусственного интеллекта для разработки ИИ-систем следующего поколения. Так, проект AlphaChip предусматривает использование ИИ для размещения компонентов чипов, что уже позволило улучшить показатели мощности, производительности и др., одновременно сократив время проектирования. Предполагается, что создание ИИ систем с помощью ИИ, от полупроводников до программного обеспечения, позволит достигнуть нового уровня эффективности технологий.