Израильский стартап Hailo планирует в ближайшее время выйти на биржу путём SPAC-слияния, сообщил ресурс CTech со ссылкой на документы, поданные инвестором Hailo, компанией Delek Automotive. С помощью размещения акций стартап намерен укрепить финансовое положение в условиях «острой необходимости в ликвидности». В январе Hailo уволил почти 10 % своих сотрудников из-за проблем с финансами.

Сделка пройдёт при значительно более низкой оценке Hailo, чем в предыдущих раундах финансирования, из-за чего Delek Automotive зафиксировала убыток в размере приблизительно ₪242 млн (около $77 млн) от своих инвестиций в 2025 году. В январе 2026 года Delek Automotive предоставила Hailo кредит в размере $9 млн под 1,5 % в месяц. Процентная ставка может вырасти до 3 %, если в течение года Hailo не проведёт операции, обеспечивающие ликвидность.

Оставшиеся на балансе Delek Automotive инвестиции Hailo теперь составляют примерно ₪170 млн ($55 млн) на конец 2025 года, по сравнению с примерно ₪412 млн годом ранее. По данным Delek Automotive, рыночная стоимость Hailo теперь составляет менее $500 млн, что гораздо ниже $1,2 млрд в 2024 году. Эта новая оценка основана на предложениях, полученных от нескольких SPAC-компаний, и дополнительно снижена примерно на 26 % с учётом периода, необходимого для завершения слияния.

Источник изображения: Hailo

Компания Hailo, основанная в 2017 году Орром Даноном (Orr Danon), Ави Баумом (Avi Baum) и группой бывших сотрудников Unit 81, разрабатывает специализированные ИИ-ускорители для периферии. В 2021 году компания стала «единорогом» после привлечения $136 млн при оценке примерно в $1 млрд. В апреле 2024 года она завершила дополнительный раунд финансирования серии C на сумму $120 млн при оценке $1,2 млрд. Раунд совпал с выходом ускорителя Hailo-10 для приложений генеративного ИИ.

Чипы Hailo используются в камерах, промышленных роботах и широком спектре других устройств. Благодаря использованию dataflow-архитектуры ускорители компании обеспечивают более высокую скорость инференса по сравнению с изделиями конкурентов. Компания поставляет чипы с набором программных инструментов, созданных для упрощения разработки проектов клиентов в области ИИ. Предлагается среда HailoRT, позволяющая объединить до 16 чипов Hailo в кластер. Кроме того, Hailo предлагает набор предварительно обученных ИИ-моделей, оптимизированных для работы на её чипах.

Компания Raspberry Pi анонсировала специализированный модуль расширения AI HAT+ 2, позволяющий использовать одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 для ИИ-инференса. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене $130.

Ранее Raspberry Pi выпустила ИИ-модуль AI HAT+, который в зависимости от модификации оснащается ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) или Hailo-8L (13 TOPS). Такие изделия предназначены прежде всего для инференса. Решение Raspberry Pi AI HAT+ 2, в свою очередь, спроектировано под генеративный ИИ.

В основу новинки положен ускоритель Hailo-10H, который позволяет использовать большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и другие модели генеративного ИИ локально. Чип функционирует в тандеме с 8 Гбайт LPDDR4/4X. Заявленная ИИ-производительность достигает 40 TOPS на операциях INT4. Для задач, основанных на машинном зрении, таких как распознавание объектов, оценка позы и сегментация сцены, производительность AI HAT+ 2 приблизительно эквивалентна быстродействию ранее выпущенного ИИ-модуля на базе Hailo-8.

Источник изображения: Raspberry Pi

При подключении модуля операционная система Raspberry Pi OS автоматически обнаруживает ускоритель и переносит на него поддерживаемые задачи ИИ. Поначалу для изделия будут доступны следующие LLM: DeepSeek-R1-Distill, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Instruct и Qwen2 (все с 1,5 млрд параметров), а также Llama3.2 (с 1 млрд параметров). В дальнейшем будут предложены более крупные модели.

Компания Hailo сообщила о коммерческой доступности изделия Hailo-10H — ИИ-ускорителя второго поколения, ориентированного на работу с генеративными приложениями на периферии. Новинка доступна в виде интегрируемого чипа COB (Chip On Board), а также в виде модулей формата M.2 Key M 2242/2280. По словам компании. при энергопотреблении всего 2,5 Вт новинка способна выдавать более 10 токенов в секунду на моделях с 2 млрд параметров, при этом на отдачу первого токена уходит менее одной секунды. Также чип позволяет детектировать объекты в режиме реального времени в видеопотоке 4K.

По заявлениям разработчика, Hailo-10H позволяет использовать большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и другие модели генеративного ИИ локально — без необходимости подключения к облаку. Это выводит ИИ-возможности периферийных устройств на новый уровень. Кроме того, обеспечивается ряд других преимуществ по сравнению с обработкой информации в облаке. В частности, достигается высокий уровень конфиденциальности, поскольку персональные данные не пересылаются на сторонние серверы, а остаются на устройстве. Отпадает также необходимость оплаты облачных вычислительных ресурсов.

Источник изображений: Hailo

Ускоритель Hailo-10H может использоваться в системах с CPU на архитектурах x86 и Arm. Энергопотребление находится на уровне 2,5 Вт. Говорится о совместимости с Linux, Windows и Android, а также с фреймворками TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Изделия в виде модулей М.2 используют интерфейс PCIe 3.0 x4. Объём встроенной памяти LPDDR4/4X составляет 4 или 8 Гбайт. Предусмотрены индустриальный и автомобильный варианты исполнения: в первом случае диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C, во втором — от -40 до +105 °C.

Производительность Hailo-10H достигает 40 TOPS в режиме INT4 и 20 TOPS в режиме INT8. Ускоритель полностью совместим с программным стеком Hailo. Среди ключевых сфер применения новинки названы автомобилестроение, телекоммуникации, розничная торговля, информационная безопасность, персональные компьютеры и пр.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью UP Squared Pro 710H на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Новинка, предназначенная для ИИ-приложений, поддерживает работу с Windows 10 IoT Enterprise, Ubuntu 22.04 LTS и Yocto 4.0.

Устройство имеет размеры 101,6 × 101,6 мм. В зависимости от модификации установлен чип Intel Processor N97 (4 ядра, 4 потока; до 3,6 ГГц; 12 Вт) или Core i3-N305 (8 ядер, 8 потоков; до 3,8 ГГц; 15 Вт). Имеется встроенный контроллер Intel UHD Graphics. Объём памяти LPDDR5 достигает 16 Гбайт, вместимость встроенного модуля eMMC — 128 Гбайт.

Одноплатный компьютер несёт на борту ИИ-ускоритель Hailo-8, который обеспечивает производительность до 26 TOPS. Доступны коннекторы M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) для SSD, M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth и M.2 3052 B-Key (USB 3.2 Gen2; опционально) для сотового модема. Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе контроллера Intel I226-IT, модуль TPM 2.0 и слот для карты nano-SIM.

Источник изображения: AAEON

Изделие оснащено интерфейсами HDMI 2.0b и DisplayPort 1.2 для вывода изображения, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, 40-контактной колодкой GPIO, а также коннектором MIPI-CSI. Через разъёмы на плате можно задействовать два последовательных порта и порт USB 2.0 Type-A. Питание в диапазоне 12–36 В подаётся через DC-разъём.

Эксплуатировать устройство можно при температурах от 0 до +60 °C. Одноплатный компьютер будет доступен в виде edge-системы с корпусом, допускающим монтаж на стену, DIN-рейку и крепление VESA. В таком виде габариты составляют 134 × 105 × 60 мм.

Компания Raspberry Pi представила под собственным брендом первые SSD и наборы SSD Kit для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5. Дебютировали накопители в форм-факторе M.2 2230 вместимостью 256 и 512 Гбайт.

На сайте Raspberry Pi говорится, что SSD используют интерфейс PCIe 3.0 (NVMe 1.4). Однако в описании самого мини-компьютера Raspberry Pi 5 упомянута только поддержка PCIe 2.0 x1 (для подключения периферии). Ресурс Tom's Hardware отмечает, что совместимость с PCIe 3.0 можно задать в настройках raspi-config, что позволит повысить скорость передачи данных.

Для установки накопителей на Raspberry Pi 5 требуется модуль Raspberry Pi M.2 HAT+ (Hardware Attached on Top) с коннектором M.2: эта вспомогательная плата изначально включена в комплекты SSD Kit. В набор также входят соединительный шлейф и необходимый крепёж.

В характеристиках SSD указан показатель IOPS (операций ввода-вывода в секунду) при работе с блоками данных по 4 Кбайт. У младшей версии он достигает 40 тыс. при произвольном чтении и 70 тыс. при произвольной записи, у старшей — 50 тыс. и 90 тыс. соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +70 °C.

Источник изображений: Raspberry Pi

Стоимость накопителя на 256 Гбайт составляет $30, на 512 Гбайт — $45. Комплекты с модулем Raspberry Pi M.2 HAT+ обойдутся в $40 и $55. Приём заказов уже начался. Производиться новинки будут минимум до января 2032 года.

Также компания представила обновлённый вариант ИИ-модуля для инференса — Raspberry Pi AI HAT+. От представленного ранее AI Kit новинка отличается тем, что теперь чип ускорителя интегрирован непосредственно на плату, а не подключается через M.2-коннектор. На выбор по-прежнему доступны чипы Hailo-8 (26 TOPS) и Hailo-8L (13 TOPS). Стоят модули с ними $110 и $70 соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Выпускаться модули будут минимум до января 2030 года.

Команда Raspberry Pi анонсировала комплект Raspberry Pi AI Kit, который позволяет наделить ИИ-возможностями одноплатный компьютер Raspberry Pi 5, дебютировавший в сентябре 2023 года. Модуль расширения уже доступен для заказа по ориентировочной цене $70.

В основу Raspberry Pi AI Kit положен ИИ-чип Hailo-8L, созданный Hailo Technologies. Это изделие ориентировано на приложения, которым не требуется слишком высокое ИИ-быстродействие. Заявленное быстродействие достигает 13 TOPS, а стандартное энергопотребление составляет 1,5 Вт.

Источник изображений: Raspberry Pi

В случае Raspberry Pi AI Kit чип Hailo-8L установлен на модуль типоразмера M.2 2242, который подключается к соответствующему коннектору на плате расширения M.2 HAT+. Эта плата, в свою очередь, обменивается данными с Raspberry Pi 5 посредством интерфейса PCIe 2.0. Габариты M.2 HAT+ составляют 65 × 56,5 × 5,6 мм. Заявленный диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Новинка может быть смонтирована поверх одноплатного компьютера.

Отмечается, что при использовании обновлённой версии Raspberry Pi OS распознавание чипа Hailo-8L происходит автоматически, после чего ускоритель становится доступен для обработки ИИ-нагрузок. Говорится о полной интеграции с программным стеком Raspberry Pi Camera, что позволяет реализовывать различные приложения на основе машинного зрения.

Hailo, производитель микросхем для систем искусственного интеллекта (ИИ), выпустила новые высокопроизводительные модули в форм-факторах M.2 и mini PCIe для расширения возможностей периферийных систем.

Источник изображений: Hailo

Модули на базе процессора Hailo-8 можно подключать к различным периферийным устройствам, что позволяет использовать возможности ИИ в умных домах, розничной торговле и промышленности.

Модули Hailo легко интегрируются в стандартные платформы, такие как TensorFlow и ONNX, что позволяет значительно упростить использование новинок в комплексных решениях. Заказчики могут оперативно перенести свои решения с нейронными сетями на модули Hailo-8.

Спрос на высокопроизводительные периферийные устройства постоянно растет, поэтому безвентиляторные модули Hailo-8 будут востребованы, например, в видеоаналитике, либо для подключения большого количества внешних датчиков для сбора и обработки информации в режиме реального времени. Процессор Hailo-8 способен обеспечить 26 TOPS, при этом имеет энергоэффективность 3 TOPS/Вт.

Модуль Hailo-8 M.2 уже интегрирован в следующее поколение Foxconn BOXiedge (24-ядерный мини сервер, который потребляет всего 30 Вт, при этом обладает неплохими показателями производительности). Наличие готового продукта позволит ускорить внедрение новых модулей в периферийные вычисления и значительно упростить этот процесс для конечного заказчика.