На следующий день после того, как Международное энергетическое агентство (IEA) заявило, что война на Ближнем Востоке создаёт серьёзнейший энергетический кризис за мировую историю, агентство Gartner сообщила о вероятном росте расходов на IT почти на 3 п.п., сообщает The Register. Стремительный рост цен на нефть и газ, вызванный кризисом, по мнению Gartner, не имеет прямого влияния на расходы в IT. И хотя косвенное влияние на уверенность бизнеса и потребителей не исключено, это пока не подтверждается цифрами.

В Gartner прогнозируют, что мировые расходы на IT вырастут в 2026 году на 13,5 % до $6,31 трлн. В феврале агентство прогнозировало рост на 10,8 %, до $6,15 трлн. Подчёркивается, что цена на нефть мало соотносится с ростом расходов. Отчасти кризис оказал влияние лишь на цены на электричество в некоторых странах, например в АТР, где это стало реальной проблемой. Единственным значимым эффектом можно признать изменение уверенности бизнеса, но пока не произошло и этого.

За пределами сегментов облачной инфраструктуры и ИИ, инвестиции в IT тоже находятся в относительно нормальном состоянии. Расходы на потребительские IT-решения растут всего на 4,1 %, и то из-за изменения стоимости памяти. Даже рост корпоративных IT-расходов оценивается приблизительно в 7 %, а показатель в 13,5 % достигается только с учётом расходов гиперскейлеров. А без учёта ЦОД и ИИ-серверов общий рост расходов составит текущем году 7,2 %.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Таким образом, строительство ЦОД, совместные разработки новых технологий для ИИ, создание ИИ-моделей и т.п. оказывают существенное влияние на рынок. При этом в долгосрочной перспективе, вероятно, корпоративные пользователи окупят инвестиции. Ожидается, что к 2026 году компании выйдут из периода «избавления от иллюзий» в отношении ИИ-проектов. Сейчас ожидания находятся на самом низком уровне и выход будет найден к началу 2027 года.

IT-руководители ищут ПО на базе ИИ у своих текущих поставщиков. Более мелкие проекты помогают добиться немедленных улучшений. В контексте ИИ-агентов в 2026 году ожидается гораздо больше провальных проектов, после чего индустрия выйдет на «плато продуктивности» — станет понятно, что именно следует делать с этими технологиями, а сами они станут более надёжными, предсказуемыми и стабильными, но это вряд ли произойдёт раньше 2030 года.

Впрочем, прогноз основан на предположении, что война на Ближнем Востоке будет «относительно кратковременным конфликтом». Если она продлится весь год, мир, вероятно, потеряет доверие к мировой экономике, и IT-бюджеты некоторых компаний могут пострадать от этого. Впрочем, даже если это произойдёт, в гонке поставщиков ИИ-технологий вряд ли что-то изменится, поскольку игроки этого рынка оперируют «четырёхлетними циклами».

Большинство пользователей мейнфреймов, которые попытаются воспользоваться ИИ для миграции устаревшего кода на альтернативные платформы, потерпят неудачу, сообщил The Register со ссылкой на данные аналитической компании Gartner.

«Более 70 % проектов по уходу с рынка мейнфреймов, начатых в 2026 году, не принесут ожидаемых результатов из-за переоценки возможностей инструментов генеративного ИИ», — говорится в материале под названием «Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI», опубликованной Gartner на прошлой неделе.

Gartner также считает, что рынок услуг миграции с мейнфреймов с использованием ИИ вот-вот лопнет. «К 2030 году 75 % поставщиков, работающих на рынке “ухода с мейнфреймов”, либо изменят свои бизнес-модели, либо прекратят свое существование», — предупреждает компания. Пессимизм Gartner объясняется ролью мейнфреймов как хранилища критически важных приложений и данных в течение долгого периода. «Для большинства крупных предприятий огромный объём и взаимосвязанная сложность данных делают полную миграцию физически и финансово невозможной», — считают в Gartner.

Источник изображения: IBM

Аналитики отметили, что мейнфреймы являются значительным источником технического долга и что генеративный ИИ очень полезен для выявления и описания этого долга. Вместе с тем они указали на то, что генеративный ИИ имеет «значительные ограничения, когда речь идет об автоматизированных переписывании и миграции устаревшего кода». «Также не учитываются уникальные возможности, которые предлагает мейнфрейм, например, сохранения той же производительности и пропускной способности после миграции», — добавили они.

В Gartner сообщили, что одной из причин, по которой поставщики предлагают ИИ для проектов по отказу от мейнфреймов, является «агрессивный спрос инвесторов на возможности ИИ как единственный показатель долгосрочного “здоровья” поставщика, вынуждающий поставщиков внедрять ИИ даже там, где это не требуется». Это давление усиливает опасения пользователей по поводу трудностей с поиском персонала для работы с мейнфреймами и технического долга.

Источник изображения: IBM

Аналитики отметили «разрыв между “маркетинговым заявлениями” о генеративном ИИ и его реальными возможностями в трансформации кода». «Поддавшись обещаниям “кажущегося волшебным решения” в виде миграции и игнорируя подход, ориентированный на конкретную платформу (то есть, тщательную оценку рабочих нагрузок и выбор оптимальной платформы для соответствующих задач), мы наращиваем огромный технический долг и создаём критические риски для всего предприятия», — сообщается в статье Gartner.

В связи с этим пользователям предлагается искать способы улучшения своих систем, а не переходить на новые. «Стремление отказаться от мейнфреймов ослабевает, — пишут аналитики. — Клиенты всё больше осознают, что практически невозможно отказаться от мейнфреймов с приемлемыми затратами и рисками, что заставляет их отказаться от давней надежды на создание совершенного инструмента для осуществления этой миграции».

Согласно Gartner, мейнфреймы по-прежнему являются «ведущей платформой для некоторых критически важных приложений, даже с учётом продолжающегося стремления к облачным архитектурам». Публикацию Gartner позитивно восприняли в IBM, чьи акции резко упали после того, как Anthropic разрекламировала возможности своего инструмента Claude Code по преобразованию COBOL, что вызвало очередной виток спекуляций о том, что мейнфреймы, возможно, находятся на грани исчезновения. Аналогичное решение на базе Google Gemini во время анонса такого эффекта не вызвало.

Согласно прогнозу Gartner, к 2030 году инференс LLM с триллионом параметров будет обходиться провайдерам ИИ-сервисов более чем на 90 % дешевле в сравнении с 2025 годом. При этом речь не идёт о получении всеобщего доступа к передовым вычислениям.

В Gartner для исследования каждый токен «оценили» в 3,5 байта или приблизительно четыре символа английского текста. Эксперты предполагают, что снижение затрат будет обусловлено сочетанием повышенной эффективности ИИ-чипов и сопутствующей инфраструктуры, инновациями в разработке самих моделей, повышением эффективности использования чипов, расширением использования специализированных инференс-ускорителей, а также распространением периферийных вычислений для определённых сценариев.

В результате, по прогнозам Gartner, к 2030 году LLM станут в 100 раз более экономически эффективными в сравнении с первыми моделями аналогичного масштаба, представленными в 2022 году. Согласно выкладкам Gartner, эксплуатировать модели с помощью передовых ИИ-чипов будет предсказуемо значительно дешевле, чем с использованием более старого или смешанного оборудования на основе более доступных полупроводников с учётом меньшей вычислительной мощности. Про это, в частности, регулярно говорит NVIDIA.

Источник изображения: Gartner

Впрочем, снижение стоимости токенов вовсе не означает, что передовые технологии станут более доступными для всех. Во-первых, снижение себестоимости для ИИ-провайдеров не будет означать соизмеримого падения цен для корпоративных клиентов. Кроме того, передовым ИИ-технологиям нужно будет значительно больше токенов, чем сегодня. Так, ИИ-агенты требуют на задачу в 5–30 раз больше токенов, чем обычный чат-бот, и способны выполнять значительно больше задач, чем обычный человек, использующий ИИ.

Хотя возможности ИИ расширятся, это будет сопровождаться «непропорционально большим» ростом спроса на токены. Их потребление растёт быстрее, чем снижается стоимость, поэтому ожидается увеличение затрат на инференс. Подчёркивается, что речь не идёт о демократизации передовых вычислений. Стоимость «стандартного» ИИ действительно продолжит падать, но ресурсы, необходимые для сложных ИИ-проектов, по-прежнему будут в дефиците. Руководителям ИИ-проектов, пока маскирующим недостатки их архитектур дешевеющими токенами, придётся столкнуться с трудностями при масштабировании вычислений, связанных с ИИ-агентами.

По прогнозам Gartner, наиболее востребованными станут платформы, позволяющие координировать рабочие нагрузки, распределяемые в рамках целого портфеля моделей. Так, рутинные задачи необходимо поручать небольшим, специализированным ИИ-моделям, лучше подходящим при меньших затратах для специальных рабочих процессов в сравнении с универсальными решениями. А дорогостоящие ресурсы передовых моделей необходимо выделять со строгими ограничениями, резервируя их только для сложного, но высокомаржинального инференса.

По оценкам Gartner, в 2025 году объём глобального рынка суверенных облачных сервисов IaaS (инфраструктура как услуга) достиг $59,3 млрд. Данный сектор стремительно расширяется, что связано с геополитической напряжённостью: компании и государственные организации по всему миру стремятся к достижению технологической независимости, в связи с чем активно развивают локальные облачные платформы. В целом, по данным Gartner, из-за растущего спроса на проекты по геопатриации около 20 % текущих рабочих нагрузок будут перенесены с глобальных облачных площадок на суверенные платформы.

В географическом разрезе наибольшую выручку на рынке суверенных IaaS-сервисов в 2025 году обеспечил Китай — $37,5 млрд. На втором месте находится Северная Америка с $12,7 млрд, а замыкает тройку Европа с $6,9 млрд. Ещё около $851 млн пришлось на развитые страны Азиатско-Тихоокеанского региона, $519 млн — на Японию.

В 2026 году, согласно оценкам аналитиков Gartner, объём рынка увеличится на 35,6 %, составив $80,4 млрд. Вклад Китая ожидается в размере $47,4 млрд, Северной Америки — $16,4 млрд, Европы — $12,6 млрд. Самые высокие темпы роста в годовом исчислении прогнозируются на Ближнем Востоке и в Африке (89 %), в развитых государствах Азиатско-Тихоокеанского региона (87 %) и в Европе (83 %).

Источник изображения: Gartner

В 2027-м, полагают специалисты Gartner, глобальные расходы на суверенные IaaS-сервисы достигнут $110,6 млрд, что будет соответствовать росту на 37,6 % по отношению к 2026-му. Китай останется лидером с $58,5 млрд, тогда как на второе место выйдет Европа с результатом в $23,1 млрд. В Северной Америке затраты, согласно прогнозам, поднимутся до $21,1 млрд.

Согласно последним прогнозам Gartner, мировые расходы на IT достигнут в 2026 году $6,15 трлн, что на 10,8 % выше в сравнении с 2025 годом. Аналитики считают, что рост ИИ-инфраструктуры сохраняет высокие темпы несмотря на опасения возникновения «ИИ-пузыря», а расходы растут как в сегменте ПО, так и ИИ-оборудования, сообщает HPC Wire.

Gartner подчёркивает, что спрос облачных провайдеров гиперскейл-уровня продолжает оставаться драйвером инвестиций в ИИ-серверы. Ожидается, что расходы на серверы в 2026 году ускорятся, рост составит 36,9 % г/г. Общие затраты на дата-центры должны увеличиться на 31,7 %, превысив $650 млрд, тогда как в прошлом году речь шла приблизительно об $500 млрд.

Прогнозы вероятного роста расходов на программное обеспечение в 2026 году пришлось слегка пересмотреть в «худшую» сторону — он должен составить 14,7 % против 15,2 %, как на прикладное, так и на инфраструктурное ПО. Впрочем, компания уверена, что общие расходы на ПО останутся выше $1,4 трлн, а прогноз роста расходов на генеративные ИИ-модели остаётся неизменным, на уровне 80,8 %. Генеративные модели продолжат устойчивый рост, их доля на рынке ПО должна вырасти на 1,8 % в 2026 году.

Источник изображения: Gartner

А вот рост расходов на прочее аппаратное обеспечение, как ожидается, замедлится. Общие расходы на устройства, включая смартфоны, ПК и планшеты, должны достигнуть в 2026 году $836 млрд. Впрочем, некоторые факторы ограничения спроса замедлят рост до 6,1 %. Замедление во многом вызвано ростом цен на память, которые увеличивают средние отпускные цены устройств и это мешает замене электроники. Высокие цены на память также вызывают дефицит в бюджетном сегменте, где маржинальность традиционно ниже. Эти факторы влияют на замедление роста поставок различных устройств.

Методика расчётов затрат Gartner в значительной степени полагается на тщательный анализ продаж более тысячи вендоров с учётом всего спектра IT-продуктов и сервисов. Gartner применяет методы первичных исследований, дополняя вторичными источниками для формирования комплексной базы данных о размере рынка, на основе которой и строится прогноз. В ноябре 2025 года компания сообщала, что объём мирового IT-рынка в 2026 году впервые превысит $6 трлн. В январе Gartner объявила, что глобальные расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,5 трлн.

По оценкам аналитической фирмы Gartner, к 2029 году для обеспечения цифрового суверенитета странам потребуется инвестировать не менее 1 % всего своего валового внутреннего продукта (ВВП) в ИИ-инфраструктуру, пишет The Register. В результате реализации цифрового суверенитета страны окажутся привязанными к региональным ИИ-платформам, основанным на собственных контекстных данных, что приведёт к сокращению сотрудничества между странами, дублированию усилий и увеличению стоимости проектов, утверждает Gartner.

«Страны, стремящиеся к цифровому суверенитету, увеличивают инвестиции во внутренние платформы ИИ, поскольку они ищут альтернативы закрытой модели США, включая вычислительные мощности, ЦОД, инфраструктуру и ИИ-модели, соответствующие местным законам, культуре и региону», — заявил вице-президент и аналитик Gartner Гаурав Гупта (Gaurav Gupta). По оценкам Gartner, к следующему году 35 % стран будут привязаны к региональным системам.

Локализованные модели обеспечивают большую контекстную ценность, превосходя неадаптированные глобальные модели в таких областях применения, как образование, соблюдение законодательства и государственные услуги, особенно, в случае использования языков, отличных от английского. Для Европы и других регионов стремление к цифровому суверенитету наталкивается на зависимость от облачной инфраструктуры США, отсюда и необходимость для стран тратить больше средств на собственную ИИ-инфраструктуру, отметил The Register.

Источник изображения: Clint Patterson / Unsplash

«Инфраструктура ЦОД и ИИ-фабрик составляет важнейшую основу стека, обеспечивающего суверенитет ИИ», — заявил Гупта. Он добавил, что в результате ЦОД и инфраструктура ИИ-фабрик будут стремительно развиваться и привлекать инвестиции в будущем, что позволит нескольким компаниям, контролирующим ИИ-стек, достичь оценок в триллионах долларов. Хотя 1 % ВВП страны представляет собой громадную сумму, которая, например, у Великобритании составляет около £30 млрд ($39 млрд), это для американских технологических гигантов не является проблемой, поскольку они уже инвестируют в ИИ-инфраструктуру больше, чем весь ВВП некоторых стран.

По оценкам Gartner, в 2025 году затраты, связанные с ИИ, достигли в мировом масштабе $1,76 трлн. Отрасль стремительно развивается: в 2026-м её объём, как ожидается, увеличится на 44 % в годовом исчислении, достигнув $2,53 трлн. А в 2027 году затраты могут вырасти до $3,34 трлн.

Аналитики подсчитали, что в 2025-м наибольшая часть затрат пришлась на ИИ-инфраструктуру — $964,96 млрд. Связано это с активным развитием дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие задачи обучения больших языковых моделей (LLM) и инференса. Ожидается, что в 2026 году расходы в области ИИ-инфраструктуры составят $1,37 трлн, а в 2027-м — $1,75 трлн.

Источник изображения: unsplash.com / BoliviaInteligente

Всевозможные ИИ-сервисы в 2025 году принесли $439,44 млрд, софт в области ИИ — $283,14 млрд, средства ИИ-кибербезопасности — $25,92 млрд. В 2026 году эти расходы, по мнению аналитиков Gartner, поднимутся соответственно до $588,65 млрд, $452,46 млрд и $51,35 млрд. В 2027-м ожидается увеличение затрат до $761,04 млрд, $636,15 млрд и $86,0 млрд.

Среди других ключевых статей расходов названы ИИ-модели, ИИ-платформы для наук о данных и машинного обучения, платформы разработки ИИ-приложений и данные для ИИ. В 2025 году затраты по указанным направлениям оцениваются в $14,42 млрд, $21,87 млрд, $6,59 млрд и $827 млн соответственно. В 2026 году прогнозируется рост до $26,38 млрд, $31,12 млрд, $8,42 млрд и $3,12 млрд, а в 2027-м — до $43,45 млрд, $44,48 млрд, $10,92 и $6,44 млрд.

Аналитики Gartner также говорят о продолжающемся увеличении поставок ИИ-серверов. Их продажи в денежном выражении в 2026 году, как прогнозируется, подскочат на 49 % по сравнению с предыдущим годом. На такие серверы придётся приблизительно 17 % от общих расходов на глобальном рынке ИИ.

По словам Gartner, в скором будущем дата-центры не смогут функционировать без собственных источников генерации электроэнергии, иначе цены на услуги окажутся слишком высокими, сообщает The Register. В Gartner уверены, что заказчики уже сейчас должны учитывать, как скажутся на их бизнесе доступность и стоимость электроэнергии. Так, в процесс оценки облачных сервисов предлагается добавить энергетическую устойчивость — наличие приоритетного доступа к электроэнергии и стратегии смягчения последствий в случае нехватки питания.

В исследовании «Новейшие технологии: основные тенденции в обеспечении электропитания центров обработки данных» (Emerging Tech: Top Trends in Data Center Power Provisioning) аналитки предполагают, что способность энергокомпаний поставлять электричество в необходимых объёмах скоро окажется под вопросом. Дата-центры строятся быстрее, чем необходимая для них энергетическая инфраструктура. Работы по строительству новых энергетических мощностей занимают годы, поэтому электростанции просто не успеют запустить вовремя, чтобы запитать все возводящиеся дата-центры.

Другими словами, операторы дата-центров не могут рассчитывать на получение всей необходимой электроэнергии от обычных электросетей, поэтому большинство из них будут строить собственные генерирующие мощности. Предполагается, что к 2028 году лишь 40 % всех новых ЦОД будут полагаться исключительно на присоединение к энергосетям. Gartner рекомендует арендаторам требовать от операторов дата-центров раскрывать стратегии энергообеспечения и документировать то, каким именно образом их планы влияют на ценообразование услуг ЦОД.

Источник изображения: Karwin Luo/unsplash.com

По оценкам компании, изменения происходят настолько быстро, что уже к 2036 году 40 % всех дата-центров будут использовать локальную генерацию на базе «чистых» технологий, пока недоступных для коммерческого использования. Так, упоминаются малые модульные реакторы (SMR) — они могли бы обеспечить энергией новое поколение ЦОД. Внимание уделили и сделкам в области термоядерной энергетики.

Уже сегодня, по оценке Gartner, в ЦОД можно применять водородные топливные элементы. Хотя в настоящее время в качестве источника для получения водорода используется природный газ, что ведёт к появлению большого количества парниковых газов, в будущем вероятен переход на «зелёный» водород, получаемый с помощью ветряных, солнечных или других электростанций, поставляющих возобновляемую энергию для электролиза.

Какую бы новую технологию операторы ЦОД ни выбрали, Gartner считает, что первые проекты будут использоваться для «краш-тестов», т.ч. и операторам, и их клиентам фактически придётся платить за непроверенные технологии. Подчёркивается, что операторы ЦОД одними из первых попытаются перейти на новые, «чистые» технологии генерации, но начальные затраты на них будут высокими. Ожидается, что первые пользователи таких ЦОД и будут покрывать необходимые расходы.

Источник изображения: Gartner

В ноябре 2024 года агентство сообщало, что дефицит энергии ограничит возможности 40 % ИИ ЦОД уже к 2027 году. В апреле 2025 года исследование Международного энергетического агентства (IEA) показало, что потребление электроэнергии в ЦОД во всём мире вырастет к 2030 году до 945 ТВт·ч. По оценкам самой Gartner, мировое энергопотребление ЦОД вырастет с 448 ТВт·ч в 2025 году до 980 ТВт·ч в 2030 году.

По оценкам компании Gartner, в 2025 году затраты на глобальном IT-рынке составят около $5,54 трлн. Это будет соответствовать росту примерно на 10 % по отношению к предыдущему году. Наиболее быстро развивается сегмент дата-центров, что связано со стремительным расширением сектора ИИ.

Аналитики учитывают расходы на ЦОД, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. В 2025 году самые высокие темпы роста отмечены в области дата-центров — +46,8 % в годовом исчислении с итоговым результатом $489,45 млрд. Столь значительная динамика объясняется большими расходами гиперскейлеров и облачных провайдеров на серверы с дорогостоящими ИИ-ускорителями и высокопроизводительные СХД.

Источник изображения: Google

Продажи ПО корпоративного класса по сравнению с 2024 годом поднялись на 11,9 % — до $1,24 трлн. IT-сервисы в 2025-м принесут около $1,72 трлн, что на 6,5 % больше по сравнению с предыдущим годом. Затраты в сфере телекоммуникационных сервисов оцениваются в $1,3 трлн — +3,8 % год к году. Продажи электронных устройств поднимутся на 8,4 % — до $783,16 млрд.

В 2026 году, полагают эксперты Gartner, объём мирового IT-рынка впервые превысит $6 трлн, достигнув $6,08 трлн. При этом отгрузки оборудования для дата-центров в годовом исчислении увеличатся на    19 % — до $582,45. В сегменте корпоративного ПО ожидается рост на 15,2 % — до $1,43 трлн. IT-сервисы, как прогнозируется, в 2026 году принесут $1,87 трлн, что будет соответствовать прибавке в размере 8,7 % по отношению к 2025-му. Объём сектора телекоммуникационных сервисов расширится на 4,5 %, достигнув $1,36 трлн. Продажи электронных устройств принесут $836,28 млрд — +6,8 % по отношению к 2025 году.

По прогнозам экспертов, уже в этом году глобальные затраты на ИИ приблизятся к $1,5 трлн, а в 2026 году превысят и $2 трлн. Это произойдёт на фоне неугасающего спроса на строительство новой ИИ-инфраструктуры, сообщает IEEE ComSoc со ссылкой на исследование Gartner.

Драйверами столь значительного спроса выступают гиперскейлеры, продолжающие вкладывать средства в строительство ИИ ЦОД, покупку оборудования и комплектующих, включая ИИ-ускорители, а также повсеместное внедрение ИИ в пользовательские устройства. Как заявляют в Gartner, ожидается продолжение инвестиций в расширение ИИ-инфраструктуры, поскольку ключевые гиперскейлеры продолжают наращивать затраты. Инвесторами сегодня выступают не только «традиционные» американские техногиганты, но и компании из Китая и «новые» облачные ИИ-провайдеры вроде Oracle. Более того, способствуют развитию рынка и инвестиции венчурных капиталистов.

По некоторым данным, в 2026 году ожидается массовая интеграция ИИ в продукты вроде смартфонов и ПК. Такие смартфоны будут получать чипсеты с мощными нейропроцессорами (NPU), способными запускать довольно производительные ИИ-модели непосредственно на устройствах. Это позволит генерировать контент, расширить возможности ИИ-ассистентов и др. Это тоже способствует общему росту расходов, поскольку многие производители интегрируют такие функции буквально «по умолчанию».

Источник изображения: Gartner

По прогнозам IDC, смартфоны с поддержкой генеративного ИИ будут занимать к 2028 году 54 % рынка, а Gartner ожидает, что около 100 % моделей премиум-уровня получат соответствующую функциональность к 2029 году — это увеличить как поставки, так и расходы пользователей.

Всё чаще вкладывает средства в решения на основе искусственного интеллекта и бизнес в целом. Впрочем, в этой нише отмечается скорее покупка готовых решений «с полки», чем разработка кастомных продуктов на основе генеративного ИИ. Значительная часть роста приходится на продажи ИИ-оборудования, включая ИИ-ускорители различных типов. По некоторым данным, это почти удвоит рынок ИИ-серверов в 2025 году. В марте Bloomberg Intelligence сообщалось, что ежегодные затраты техногигантов на ИИ превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Причём большая часть денег пойдёт на инференс.