Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (NSCCSZ) анонсировал проект вычислительного комплекса LineShine (LingSheng), производительность которого после полноценного ввода в эксплуатацию окажется на уровне 2 Эфлопс. Особенностью системы является то, что её конфигурация предполагает применение исключительно CPU-серверов — без ускорителей на базе GPU.

Как отмечает ресурс HPC Wire, LineShine будет создаваться в несколько этапов. Одна из секций нового суперкомпьютера получит серверы Huawei Kunpeng с десятками тысяч вычислительных ядер. Предусмотрено использование 428 узлов хранения с суммарной вместимостью 650 Пбайт. Заявленная пропускная способность — 10 Тбайт/с.

Вторая секция LineShine предполагает применение 20​480 вычислительных узлов, каждый из которых будет оснащён двумя процессорами LX2 на архитектуре Armv9. Конструкция чипов LX2 включает два вычислительных кристалла со 152 ядрами (в сумме 304 ядра) и восемь стеков памяти HBM (32 Гбайт, 4 Тбайт/с). Каждый кристалл использует 128 Гбайт внешней памяти DDR. За обмен данными между блоками DDR и HBM отвечает специальный механизм SDMA. Каждый кристалл поделён на четыре NUMA-домена (38 ядер и 4 Гбайт HBM).

Узлы соединены между собой высокоскоростным интерконнектом LingQi, обеспечивающим пропускную способность до 1,6 Тбит/с на узел. Говорится о поддержке режимов FP64/FP32/FP16/INT8. Заявленная производительность LX2 достигает 60,3 Тфлопс на операциях FP64 и 120,6 Тфлопс на операциях FP32. Таким образом, пиковая теоретическая FP64-производительность составляет 2,47 Эфлопс.

Источник изображения: South China Morning Post

Для сравнения, самый быстрый на сегодняшний день суперкомпьютер в мире по версии TOP500 — американский комплекс El Capitan — обладает быстродействием 1,809 Эфлопс с пиковым значением 2,821 Эфлопс, но в нём применяются как CPU, так и ускорители (AMD Instinct MI300A). Таким образом, LineShine станет самым мощным НРС-комплексом, построенным исключительно на базе CPU. Другой особенностью машины станет то, что в её составе будут применяться только китайские компоненты, включая процессоры, накопители и сетевое оборудование. При этом официально КНР не участвует в TOP500 уже пять лет, да и в целом не любит рассказывать о своих самых мощных суперкомпьютерах.

Нужно отметить, что в Китае действует другой суперкомпьютер экзафлопсного класса — система China New-generation Intelligent Supercomputer (CNIS). Этот комплекс имеет гетерогенную конфигурацию с 5632 вычислительными узлами. Каждый из них наделён двумя 64-бит серверными процессорами на базе CISC с 64 ядрами (2,4 ГГц) и восемью ускорителями GPGPU с архитектурой SIMT с 64 Гбайт HBM (1,8 Тбайт/с). Задействованы 8-канальная подсистема памяти DDR5-6400. Каждый GPGPU обеспечивает пиковую производительность 32,7 Тфлопс в режиме FP64, 65,5 Тфлопс на операциях FP32 и 470 Тфлопс в режиме FP16, что в сумме даёт пиковую теоретическую FP64-произвоидительность на уровне 1,47 Эфлопс.

Развивать суверенные технологий ИИ в России, включая использование больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей, необходимо в партнёрстве с дружественными странами, прежде всего, с Китаем, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ. Он подчеркнул, что при этом важно учитывать необходимость защиты данных россиян, которые используются при обучении ИИ.

Топ-менеджер отметил, что открытые LLM, разработанные китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но их использование несёт определенные риски для технологического суверенитета, так как они созданы за пределами России. Использование российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков.

Вместе с тем топ-менеджер ВТБ считает, необходимо использовать лучшие технологии, чтобы не оказаться в числе отстающих: «Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют». Это также относится к развитию суперкомпьютеров, необходимых для ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com

Он добавил, что в рамках кооперации уже запущены большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Также начинают осуществлять сборку серверов в России с китайскими GPU: «Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов».

Также было отмечено, что применение ИИ-технологий в финансовом секторе усложняется в связи с необходимостью выполнения требований по соблюдению банковской тайны и защите персональных данных. Поэтому, для того чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных, в ВТБ используют их on-premise, ограничивая их применение защищённым банковским контуром. «На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat», — сообщил топ-менеджер.

Китайская компания PetaIO, по сообщениям сетевых источников, разработала высокопроизводительные SSD нового поколения с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенные для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Полностью характеристики устройств не раскрываются. Известно, что в их основу положен передовой контроллер Titanium Himalaya, при изготовлении которого применяется 6-нм техпроцесс. Говорится о поддержке CXL 3.0, а также о возможности формирования пулов памяти объёмом до 256 Тбайт.

Заявленная скорость передачи данных при последовательном чтении превышает 28 Гбайт/с. Накопители специально оптимизированы для выполнения задач в области ИИ. Показатель IOPS при произвольном чтении информации блоками по 512 байт составляет до 50 млн. При этом обеспечивается задержка на уровне 2,7 мкс.

Источник изображения: PetaIO

Предполагается, что новые SSD помогут решить проблему «стены памяти» в масштабных инфраструктурах ИИ. О ёмкости накопителей и их форм-факторе пока ничего не сообщается. При этом подчёркивается, что устройства совместимы с современными высокопроизводительными сетевыми экосистемами.

Нужно отметить, что в настоящее время на сайте PetaIO упомянуты SSD нескольких семейств. Это, в частности, решения PETA8118 формата U.2 (PCIe 4.0 x4) вместимостью до 8 Тбайт, PETA8118 типоразмера M.2 2280 (PCIe 4.0 x4) ёмкостью до 4 Тбайт, PETA8118 стандарта E1.S (PCIe 4.0 x4) на 2–8 Тбайт и изделия PETA8118 в виде карт расширения PCIe 4.0 x4 ёмкостью до 4 Тбайт.

После приобретения VMware компанией Broadcom и последовавшим за этим изменением лицензионной политики, сопровождаемым ростом цен, компании начали отказываться от продуктов VMware, подыскивая более приемлемые по стоимости альтернативы. В качестве одной из них ресурс Blocks & Files назвал Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP) — полнофункциональное программно-определяемое инфраструктурное решение сингапурского стартапа Arcfra, которое даже успело попасть в подборку Market Guide for Full-Stack Hyperconverged Infrastructure Software от Gartner.

Решение AECP ориентировано на корпоративные облачные платформы. Оно объединяет вычислительные ресурсы, хранилище данных, сети, виртуализацию, оркестрацию контейнеров (Kubernetes), безопасность и возможности аварийного восстановления в единый программный стек и поддерживает развёртывание в локальных ЦОД, на периферии, на колокейшн-площадках или в распределённых облаках.

AECP построено на облачной операционной системе Arcfra (ACOS) с модульными компонентами, такими как Arcfra Virtualization Engine (AVE), Arcfra Network Storage (ABS) и Arcfra Kubernetes Engine. AECP версии 6.3 обеспечивает более 11 млн IOPS, более 130 ГиБ/с и задержку менее 100 мкс на кластере из трёх узлов. По словам компании, платформа позволяет снизить общую стоимость владения (TCO) более чем на 50 % по сравнению с решением VMware VCF.

Источник изображения: Arcfra

Blocks & Files полагает, что AECP и ACOS являются прямым развитием ПО компании SmartX, чей глобальный бизнес и интеллектуальную собственность приобрела Arcfra в 2024 году. SmartX продолжает работать в Китае, в то время как Arcfra фокусируется на деятельности за пределами Китая, в основном на Азиатско-Тихоокеанском регионе, предлагая клиентам альтернативу VMware, конкурирующую с решениями HPE Morpheus, Nutanix, Proxmox, Oracle Virtualization и Scale Computing. Среди её клиентов — Foxconn, платформы электронной коммерции Cafe24 и ConnectWave, а также банки, страховые компании и т.д. Arcfra также расширяет своё присутствие в Европе и Америке.

В I квартале 2026 года Arcfra объявила о запуске Neutree, готовой к использованию open source платформы для организации MaaS (ИИ-модель как услуга). Эта платформа «объединяет управление моделями, инференс и рабочие процессы, чтобы сделать корпоративный ИИ более развёртываемым, управляемым и масштабируемым в реальных условиях».

Похоже, Red Hat полностью ликвидировала команду разработки в Китае, не считая более страну приоритетной для своего бизнеса. Большая часть разработчиков теперь будет в Индии, сообщает The Register. Ранее в Сети появились слухи о роспуске китайского подразделения Red Hat, а после появился пост от имени старшего разработчика (principal software engineer) Red Hat China, который в минувший четверг лишился доступа к корпоративной сети, а через некоторое время получил уведомление от руководства о том, что компания смещает фокус на центры разработки в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC).

Китайские СМИ сообщают о 300–500 уволенных, а также о служебной записке, разосланной техническим директором компании Крисом Райтом (Chris Wright). Согласно утекшему в Сеть документу, Red Hat подготовила «стратегию размещения», в соответствии с которой определены «ключевые места для приоритетного найма и стратегических инвестиций в кадры». Судя по всему, в Red Hat решили, что Индия является ключевой локацией для размещения сотрудников, а Китай — не является, поэтому и компания прекратит разработки в Поднебесной, перенеся большую часть рабочих мест в Индию.

В записке Райта сообщается, что уход из Китая не приведёт к чистому сокращению числа сотрудников. Также подчёркивается, что об изменениях публично объявлено не будет, поэтому официальных комментариев ждать не стоит. IBM, которой принадлежит Red Hat, заявляет, что в Индии у компании больше сотрудников, чем в США, всего около 264 тыс. человек. Ранее IBM полностью перенесла разработку ОС AIX в Индию.

Источник изображения: 022 873 / Unsplash

Стоит отметить, что присутствие в Китае сократила не только Red Hat. Так, Microsoft покинула КНР в 2025 году после того, как выяснилось, что многие разработчики, работавшие над внедрением Azure в Пентагоне, годами работали с территории Китая. Военное ведомство заявило, что из-за Microsoft подверглось «неприемлемому риску». Red Hat так же многие годы плотно сотрудничает с различными военными структурами США, в 2024 году она заключила договор на $848 млн в рамках реализуемой Пентагоном Enterprise Software Initiative. Возможно, компания намерена продемонстрировать приверженность обеспечению национальной безопасности США, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

Хотя Китай является гигантским рынком ПО и IT-технологий в целом, его власти всё чаще рекомендуют участникам инвестировать в местные разработки. Поскольку значительная часть кода Red Hat относится к open source, китайские структуры от ухода компании не особенно пострадают, тем более что Red Hat не собирается прекращать продажи коммерческих продуктов в стране. Некоторые проблемы может испытать сама Red Hat, поскольку в Китае немало талантливых программистов. Тем не менее, как отмечает The Register, это в некоторой степени нивелируется тем, что в стране уникально нормативно-правовая база и правила, в частности предписывающие крупным компаниям нанимать представителей КПК.

Подконтрольный американской инвесткомпании Bain Capital оператор ЦОД Bridge Data Centres (BDC) отказал в размещении на своём объекте в Малайзии облачному провайдеру Megaspeed из Юго-Восточной Азии, которого США подозревают в незаконном предоставлении чипов NVIDIA Китаю, сообщает Bloomberg.

Как сообщают знакомые с ситуацией источники, компанию Megaspeed International на объекте в Малайзии заменит облачный провайдер Zenlayer. Об этом свидетельствует служебная записка, направленная Bridge Data Centres своим кредиторам в феврале. Причина замены не называется, но источники сообщают, что оператор ЦОД пошёл на разрыв отношений с Megaspeed после того, как США инициировали расследование относительно структуры собственности компании, желая выяснить, не занималась ли она организацией доступа к передовым ИИ-чипам NVIDIA для Китая в нарушение американских экспортных ограничений.

Для Megaspeed одним из ключевых вопросов является судьба ИИ-серверов на основе ускорителей NVIDIA, обнаруженных на объектах Bridge Data Centres прошлой осенью. Сингапурская Megaspeed является неооблачным ИИ-провайдером, объект в Малайзии был её крупнейшим активом. Megaspeed была сформирована в 2023 году путём отделения от китайской игровой компании.

NVIDIA отказалась сообщать, известно ли ей об инциденте с участием BDC и посещали ли её представители объекты Megaspeed в последние месяцы в этом регионе. В 2025 году производитель проводил выборочные проверки Megaspeed в Юго-Восточнйо Азии. В декабре сообщалось, что компания намерена снова проверить бизнес «в ближайшем будущем». BDC объявила, что все 68,4 МВт мощности ЦОД, зарезервированные для Megaspeed, передадут облачному провайдеру Zenlayer из Лос-Анджелеса. Он специализируется на обучении ИИ-моделей.

Источник изображения: Hongwei FAN/unspalsh.com

BDC считается одним из крупнейших операторов ЦОД в Азии, куда, по прогнозам экспертов, к 2030 году инвестируют к 2030 году около $800 млрд. Кредиты — ключевое средство финансирования масштабирования BDC, поэтому компания должна демонстрировать кредиторам стабильный приток средств от арендаторов.

Чтобы развиваться дальше, Bridge Data Centres нужны миллиарды долларов. Минувшей зимой она начала привлекать дополнительный капитал. В марте оператор ЦОД вёл переговоры о привлечении $6 млрд для выхода на рынок Таиланда, тогда же компания намеревалась удвоить существующий кредит для расширения в Малайзии до $5 млрд.

По данным Datacenter Dynamics, Megaspeed отрицает участие в любом нелегальном трафике чипов и сдаче в аренду вычислительных мощностей киатйским структурам. По словам её представителей, компания неоднократно проходила проверки со стороны американских и малайзийских властей, а также NVIDIA. Ранее она подчёркивала, что информация СМИ вводит в заблуждение, а сама компания действует строго в рамках всех правил экспортного контроля, в соответствии с самыми высокими «юридическими и этическими стандартами».

Ещё несколько лет назад сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, а позже появилась информация, что Alibaba и ByteDance начали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии. Тем не менее, в начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), расширяющий действие «Закона о реформе экспортного контроля». Это позволяет федеральным властям США «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Другими словами, китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР.

Высока вероятность, что поставки ИИ-ускорителей семейства NVIDIA Rubin начнутся позже, чем планировалось и в меньших объёмах, чем рассчитывали ранее. По данным The Register, это связано с вероятными проблемами с цепочками поставок.

По словам экспертов TrendForce, на долю Rubin придётся 22 % всех поставок передовых ускорителей NVIDIA в 2026 году, хотя раньше в прогнозах речь шла о 29 %. Причинами называются задержки с проверкой новейшей памяти HBM4, применяемой с ускорителями, трудности с переходом на адаптеры NVIDIA ConnectX‑9, а также увеличение энергопотребления ИИ-систем и повышение требований к СЖО.

Более того, будут ниже прежних прогнозов поставки ускорителей на архитектуре Hopper, включая модели H200, предназначенные для поставок в Китай. В январе 2026 года одобрили поставки в обмен на 25 % от выручки от продаж этих изделий. Пришлось уговаривать и сам Пекин, который одобрил импорт H200 в КНР лишь недавно. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания наращивает производственные мощности по выпуску H200 для Китая, и уже имеются заказы.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

TrendForce прогнозирует, что в 2026 году доля поставок ускорителей Hopper составит 7 % от общего объёма поставок NVIDIA, это ниже 10 %, как ожидалось ранее. Впрочем, в TrendForce предполагают, что их место и место недопоставленных Rubin займут чипы Blackwell, включая Blackwell Ultra. На долю Blackwell, вероятно, придётся 71 % об общего объёма продаж ускорителей NVIDIA за 2026 год.

Кроме того, TrendForce предрекает неплохие перспективы недавно анонсированным инференс-ускорителям NVIDIA LPU Groq, предназначенным для совместной работы с «классическими» GPU вроде Rubin. Впрочем, из-за ограничений встроенной SRAM-памяти такие модели понадобятся в больших количествах, говорит TrendForce, предрекая спрос в «сотни тысяч единиц» в 2026 году и приблизительно вдвое больше — в следующем.

При этом эксперты подчёркивают, что во II квартале цены на DRAM могут вырасти на 45–50 % дополнительно, вдобавок к росту на 75–80 %, отмеченному в I квартале. В последние месяцы цена на память, включая продукты вроде DDR5 и SSD, стремительно растут, они более чем втрое дороже, чем стоили год назад. В значительной степени это обусловлено спросом на ИИ-инфраструктуру и высокой цикличностью ценообразования на рынках модулей памяти.

Supermicro заявила о проведении независимого расследование в связи с предъявлением в марте обвинений в контрабанде её оборудования в Китай трём лицам, связанным с компанией — соучредителю Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) и внешнему подрядчику Тин-Вэй Суню (Ting-Wei Sun), которые не признали вину, и генеральному директору тайваньского офиса Supermicro Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), которого правоохранительные органы не могут найти.

19 марта 2026 года Supermicro была проинформирована об обвинениях в связи с предполагаемым сговором с целью нарушения правил экспортного контроля США. Компания отметила, что незамедлительно приняла меры, и эти лица больше не имеют с ней никаких связей, добавив, что сама она не фигурирует в обвинительном заключении и не обвиняется в каких-либо правонарушениях. Сроки проведения расследования пока не установлены. Компания предоставит обновлённую информацию после завершения расследования и не намерена давать дальнейшие комментарии до этого времени.

Расследованием занимаются два независимых члена совета директоров компании: Скотт Энджел (Scott Angel), ведущий независимый директор, и Талли Лю (Tally Liu), председатель аудиторского комитета. По данным Supermicro, Скотт Энджел почти четыре десятилетия проработал в Deloitte, а Талли Лю имеет 25-летний стаж работы в качестве сертифицированного бухгалтера и ранее занимал руководящие должности в сфере внутреннего аудита. Для помощи привлекли юридическую фирму Munger, Tolles & Olson LLP (MTO) и консалтинговую компанию AlixPartners, которые будут работать в тесной координации с аудитором Supermicro, компанией BDO USA.

Источник изображения: Michael Pohl / Unsplash

Параллельно Supermicro начала внутреннюю проверку выполнения своей «Глобальной программы соблюдения торговых правил». Внутреннюю проверку возглавляет Итай Ху (Yitai Hu), главный юрисконсульт и старший вице-президент. ДеАнна Луна (DeAnna Luna), недавно назначенная исполняющей обязанности главного специалиста по соблюдению нормативных требований, теперь подчиняется главному юрисконсульту. Сообщается, что результаты проверки будут доведены до совета директоров.

«Supermicro стремится защищать передовые американские технологии и интеллектуальную собственность, — заявил Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор Supermicro. — Наша внутренняя проверка и расследование независимых директоров проводятся в соответствии с нашим обязательством обеспечивать обращение с нашими технологиями на самом высоком уровне этического и правового контроля».

Между тем, как сообщает The Register, группа американских законодателей хочет ввести дополнительные ограничения на экспорт оборудования для производства чипов, чтобы ограничить возможности Китая в сфере ИИ. Предлагаемый Закон о многостороннем согласовании контроля за технологиями в сфере аппаратного обеспечения (The Multilateral Alignment of Technology Controls on Hardware Act, MATCH) направлен на «укрепление национальной безопасности США путём устранения критических пробелов в экспортном контроле за оборудованием для производства полупроводников», к которому отнесены, например, DUV-литографы и установки криогенного травления.

Alibaba объявила о развёртывании в сотрудничестве с мобильным оператором China Telecom вычислительного ИИ-кластера из 10 тыс. ИИ-ускорителей Zhenwu, разработанных подразделением Alibaba T-Head. По словам Alibaba Cloud, передовые вычислительные мощности Китая «переходят от высокопроизводительных прорывов к крупномасштабному промышленному внедрению».

ИИ-кластер размещён в дата-центре оператора China Telecom в Шаогуане (Shaoguan, провинция Гуандун). Как отметило облачное подразделение Alibaba, этот «полностью отечественный» кластер стал первым проектом такого масштаба на базе чипов Zhenwu в районе Большого залива (Greater Bay Area, GBA) — одном из ключевых стратегических регионов в планах национального развития Китая.

По данным Alibaba Cloud, новый кластер обеспечивает сверхнизкую задержку в 4 мс и позволяет 10 тыс. чипам работать как единая система, способная обучать ИИ-модели с сотнями миллиардов параметров. China Telecom и Alibaba заявили, что вычислительный ИИ-кластер может использоваться в различных отраслях, от здравоохранения до разработки передовых материалов. Также сообщается, что в дальнейшем он будет расширен до 100 тыс. чипов.

Источник изображения: www.alibabagroup.com

Запуск ИИ-кластера на базе чипов Zhenwu является ещё одним свидетельством того, что Китай удваивает усилия по развитию собственной инфраструктуры для ускорения быстро развивающихся ИИ-технологий и удовлетворения растущего спроса на фоне обострения конкуренции в области ИИ с американскими соперниками, включая Meta✴, Microsoft и xAI, пишет South China Morning Post.

Объявление Alibaba о создании ИИ-кластера последовало за запуском в конце прошлого месяца первого в стране интеллектуального вычислительного кластера на базе 10 тыс. чипов Huawei Ascend 910C общей ИИ-производительностью 11 Эфлопс в Шэньчжэне (Shenzhen, провинция Гуандун). В прошлом году компания запустила ИИ-кластер с производительностью 3 Эфлопс. По данным Shenzhen Special Zone Daily, почти 50 организаций подписали рамочные соглашения на использование вычислительных мощностей нового кластера, в результате чего общий уровень бронирования по обоим кластерам достиг 92 %.

Банк ВТБ будет использовать GPU китайских производителей вместо ИИ-ускорителей NVIDIA для работы внутрибанковских сервисов на основе ИИ, сообщил «Ведомостям» зампред правления ВТБ Вадим Кулик. По его словам, GPU будут использоваться для работы с компьютерным зрением, обработки, анализа текста и распознаванием речи, а также для моделей генеративного ИИ банка. Топ-менеджер отметил, что в ходе тестирования китайские чипы показали стабильную производительную работу с существующими IT-системами банка. «Внедрение китайских GPU проходит без существенных доработок и с высокой производительностью. Это ускорит развитие ИИ-технологий, включая цифровых помощников и ИИ-агентов», — сообщил он.

Замена ускорителей NVIDIA на китайские GPU проводится в рамках совместной работы в центре компетенций ВТБ по ИИ в Китае. Центр представляет собой площадку для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ без необходимости их поставки в Россию. Здесь и проходило тестирование GPU из КНР в марте. Зампред отметил, что Китай богат на технологии, но существуют сложности с их поиском, апробацией и доставкой в Россию в промышленных масштабах. «Центр создан для того, чтобы помочь компаниям из России и Китая совместно внедрять новейшие технологии. Сейчас мы сконцентрированы на поиске партнёров, заинтересованных в применении ИИ-технологий», — рассказал он.

Источник изображения: John Lucas / Unsplash

Согласно исследованию IT-холдинга Т1, совокупный рынок российских GPU в 2025 году вырос на 21 % до около 63 млрд руб. Доля NVIDIA на мировом рынке оценивается в исследовании в 80 %. По его оценкам, с учётом дополнительных затрат на серверные платформы, сетевое оборудование, ПО и обслуживание, капитальные вложения на замещение чипов NVIDIA могут составить порядка 2–5 млрд руб. Ранее «Ведомости» сообщали, что китайские серверы тестируют «Сбер» и Т-банк, а Альфа-банк тоже рассматривает возможность их использования. Среди поставщиков ИИ-ускорителей в Китае есть Huawei, Alibaba, MetaX, Moore Threads, Cambricon, Iluvatar, Biren, Sophgo и др.

Собеседник «Ведомостей» в одном из топ-20 банков России считает, что реальных альтернатив чипам NVIDIA для банковской сферы всё же нет, ни сейчас, ни в обозримом будущем. Даже самые сильные китайские GPU пока уступают решениям американской компании не только по «железу», но и по зрелости программной среды, под которую уже разработано множество банковских решений. Переход на альтернативные GPU потребует серьезных вложений в адаптацию и переработку программных продуктов, а проведенные испытания показывают, что такие решения пока заметно проигрывают по скорости обработки запросов и обучению классических ML-моделей, отметил собеседник издания.