Компания ASUS анонсировала сервер XA NB3I-E12 на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300, предназначенный для интенсивных нагрузок ИИ. В качестве потенциальных заказчиков системы названы предприятия, которые работают с большими языковыми моделями (LLM) и НРС-приложениями: это могут быть научно-исследовательские структуры и финансовые организации, компании автомобильного сектора и пр.

Сервер выполнен в форм-факторе 9U. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700P поколения Granite Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM / 3DS RDIMM. Во фронтальной части расположены 10 посадочных мест на SFF-накопителей (NVMe). Предусмотрены четыре слота расширения PCIe 5.0 х16 и один слот PCIe 5.0 х8.

Система имеет архитектуру 8-GPU (NVIDIA HGX B300 288GB 8-GPU). Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 и DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы два сетевых порта 10GbE с разъёмами RJ45 на основе контроллера Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления (RJ45). Питание обеспечивают 10 блоков мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применяется воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Источник изображения: ASUS

ASUS отмечает, что сервер имеет модульную конструкцию, благодаря чему минимизируется использование кабелей, упрощается обслуживание и повышается ремонтопригодность. Габариты устройства составляют 945 × 447 × 394,5 мм, масса — примерно 120 кг без установленных накопителей.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевое хранилище NASbook TBS-h574TX в компактном «настольном» форм-факторе, ориентированное на профессиональных пользователей, которые занимаются видеомонтажом, созданием визуальных эффектов и анимации.

Устройство выполнено на аппаратной платформе Intel Alder Lake. Применён процессор Core i5-1235U с десятью ядрами (2P+8E), функционирующими на тактовой частоте до 4,4 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Intel Iris Xe. Объём оперативной памяти составляет 16 Гбайт (без возможности расширения), интегрированной флеш-памяти — 5 Гбайт. Кроме того, доступны модификации с 12-ядерным чипом Core i5-1340PE (4P+8E) с тактовой частотой до 4,5 ГГц и 8-ядерным процессором Core i3-1320PE (4P+4E) с такой же максимальной частотой. Объём ОЗУ у этих версий составляет соответственно 16 и 12 Гбайт.

Новинка располагает пятью отсеками для накопителей. Могут устанавливаться SSD типоразмера E1.S толщиной до 15 мм с интерфейсом PCIe 3.0 x2 или M.2 2280 (NVMe) с радиатором охлаждения толщиной до 4,5 мм. Покупателям, в частности, предлагаются варианты с пятью предустановленными SSD стандарта E1.S вместимостью 1,92 или 3,84 Тбайт каждый с суммарной ёмкостью соответственно 9,6 и 19,2 Тбайт.

Источник изображений: QNAP

Хранилище оснащено сетевыми портами 2.5GbE и 10GbE, интерфейсом HDMI 1.4b, разъёмом USB 2.0, двумя портами USB 3.2 Gen2, а также двумя портами Thunderbolt 4, которые можно использовать для прямого подключения к рабочим станциям под управлением Windows и macOS.

Для охлаждения применяются два вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Габариты составляют 60 × 215 × 199 мм, масса — 2,24 кг (без установленных накопителей). Питание устройство получает от сетевого адаптера мощностью 120 Вт; заявленное типовое энергопотребление — 46 Вт. Производитель предоставляет трёхлетнюю гарантию.

В конце минувшей среды Microsoft объявила об успешном решении проблем с конфигурацией DNS, вызвавших сбои на платформе Azure. Инцидент повлиял на работу сервисов компании и затронул множество отраслей по всему миру, сообщает Reuters. Как сообщили представители Azure, хотя уровень ошибок и задержек вернулись к уровню, предшествовавшему инциденту, небольшое число клиентов всё ещё могут сталкиваться с проблемами, и компания всё ещё работает над устранением последствий.

В Microsoft заявляют, что инцидент продолжался в течение восьми часов. Ранее в среду авиакомпания Alaska Airlines заявила, что столкнулась с проблемами в работе ключевых систем, включая сайт, из-за проблем с Azure и восстанавливает работу систем после того, как Microsoft решила проблему. Сайт лондонского аэропорта Хитроу тоже вернулся к работе после перерыва в среду, от сбоя пострадал и телеком-оператор Vodafone.

Источник изображения: SCARECROW artworks/unsplash.com

Приблизительно в 12:00 по восточному времени США (19:00 по Москве) в среду 29 октября в Azure сообщили, что у их клиентов и сервисов Microsoft, использующих Azure Front Door (глобальную облачную сеть доставки контента и приложений), возникли проблемы, которые привели к таймаутам и ошибкам. По данным Downdetector на 19:49 ET (02:49 по Москве, 30 октября), число пользователей, сообщавших о проблемах с Azure, упало до 230. Для сравнения, на пике ранее в тот же день речь шла о более 18 тыс. жалоб. К 22:44 ET статистика Downdetector свидетельствовала о 77 сбоях Microsoft 365, на пике речь шла об около 20 тыс. жалобах. Поскольку речь идёт только о случаях обращений на сайт сервиса, настоящее число пострадавших может быть намного больше.

Недавний масштабный сбой AWS, который, как в итоге выяснилось, тоже был вызван проблемами с DNS, стал крупнейшим с прошлогоднего инцидента с ПО CrowdStrike, нарушившего работу оборудования в больницах, банках и аэропортах — это продемонстрировало чрезвычайную уязвимость связанных глобальных технологий, находящихся под контролем всего нескольких компаний.

Fplus объявила о выходе BIOS v1.0.5, которое обеспечивает больше возможностей для управления серверами, в том числе для контроля производительности, энергоэффективности и отказоустойчивости.

Источник изображений: Fplus

В частности, в новой версии добавлена функция настройки состояний процессора: P-state, C-state, PM-state и T-state, что помогает снизить энергопотребление в периоды низкой нагрузки без ущерба для пиковой производительности. Кроме того, добавлена функция управления состоянием сервера после сбоя электропитания — сервер может автоматически возвращаться в рабочее состояние сразу после возобновления питания.

В обновлении также добавилось несколько функций для управления памятью. Появление возможности ручной настройки частоты оперативной памяти повышает стабильность работы платформы, говорит производитель. Кроме того, была добавлена поддержка технологий SDDC (исправление ошибок в пределах одной микросхемы) и ADDDC (исправление ошибок в двух устройствах памяти одновременно). Для критически важных систем, где недопустима потеря информации, предусмотрен режим полного зеркалирования памяти, при котором доступный объём RAM уменьшается вдвое, зато повышается сохранность данных в памяти.

В предыдущем релизе Fplus BIOS v1.0.3 была добавлена поддержка Intel VT-d, фильтрация источников загрузки и фильтрация USB-устройств, а также переработаны Boot Manager и механизм предоставления в интерфейсе BIOS подробной информаций об установленных устройствах. Отметим, что все эти функции по умолчанию доступны в BIOS большинства зарубежных серверных платформ. Ранее Fplus объявила о разработке собственных BIOS и BMC.

Red Security (входит в МТС) объявила о выходе на рынок страхования киберрисков и запуске бесплатного предложения для заказчиков сервисов мониторинга и реагирования на атаки. Если клиент понесёт ущерб в результате инцидента в зоне ответственности SOC-центра компании, он получит компенсацию на сумму до пяти миллионов рублей.

Благодаря услуге киберстрахования в составе сервисов Red Security SOC заказчики могут не только минимизировать, но и передать третьей стороне риски ущерба от успешных кибератак, в том числе остановки бизнес-процессов, финансовых потерь или штрафов со стороны регуляторов.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Страховое покрытие гарантирует возмещение потерь в случае утраты цифровой информации или корпоративного ПО, вымогательства со стороны злоумышленников, неправомерного использования вычислительных ресурсов, хищения денежных средств в электронной форме, а также возмещение вреда в связи с наступлением ответственности перед третьими лицами. Кроме того, страхование предусматривает компенсацию затрат на возможные издержки, связанные с рассмотрением инцидента в судебном порядке.

«Мы уверены в качестве работы экспертной команды SOC и постоянно работаем над повышением скорости и полноты детектирования вероятных действий злоумышленников, поэтому предоставляем бесплатное страхование возможного ущерба. Фактически оно покрывает все ключевые киберриски — от заражения шифровальщиками и майнерами до незаконного вывода денег со счетов организации и регуляторных штрафов», — заявляют в Red Security.

«Яндекс» сообщил неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября. Выручка компании выросла год к году на 32 % до 366,1 млрд руб. Операционная прибыль составила 53,0 млрд руб., что на 9 % больше показателя аналогичного квартала 2024 года. Чистая прибыль увеличилась на 355 % до 34,6 млрд руб., скорректированная прибыль выросла на 78 % до 44,7 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 78,1 млрд руб. или 21,3 % от выручки, увеличившись на 1,5 п.п. год к году. Общая численность персонала компании выросла на 5 %, составив 95 097 человек.

В III квартале «Яндекс» провела ресегментацию, чтобы более точно отражать бизнес-процессы компании, что позволит инвесторам лучше оценить результаты и потенциал развития каждого направления бизнеса. В частности, из категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы» был выделен сегмент «Б2Б Тех», включающий Yandex Cloud и «Яндекс 360». Этот сегмент объединяет решения Яндекса для корпоративного сектора, которые помогают бизнесу управлять инфраструктурой, данными и коммуникациями, а также применять ИИ для повышения эффективности и ускорения цифровой трансформации.

«Б2Б Тех» предлагает широкому кругу клиентов «Яндекса», от стартапов до крупнейших компаний, решения полного цикла: от облачной инфраструктуры и инструментов для совместной работы до систем анализа данных и on-premise внедрений в клиентских контурах. Ключевым драйвером развития сегмента являются ИИ-технологии. «Б2Б Тех» развивает платформу для создания ИИ-приложений и агентов, интегрирует интеллектуальные инструменты в корпоративные процессы и укрепляет информационную безопасность.

Источник изображения: «Яндекс»

Выручка «Б2Б Тех» выросла в III квартале на 47 % до 12,4 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 2,2 млрд руб. (рост год к году на 110 %). Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 5,2 п.п. до 17,4 %. Ключевыми факторами роста стали увеличение количества крупных клиентов, высокий спрос на решения на базе ИИ-технологий, развитие направления on-premise, а также активное внедрение облачных сервисов для автоматизации бизнес-процессов и работы с данными.

«Яндекс» отметил, что «Б2Б Тех» растёт вдвое быстрее, чем российский рынок корпоративных IT-решений. За 9 месяцев 2025 года выручка ИИ-сервисов Yandex Cloud выросла в два раза год к году, достигнув 1,5 млрд руб. Больше половины (55 %) совокупной выручки облачного направления приносят крупные компании. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось по сравнению с прошлым годом на 31 % и сейчас составляет почти 46 тысяч. Кроме того, каждый четвёртый коммерческий клиент Yandex Cloud в III квартале пользовался сервисами безопасности. Выручка ИБ-сервисов выросла в 2,5 раза год к году.

В минувшем квартале Yandex Cloud запустила ряд новых сервисов и инструментов, в том числе платформу Yandex AI Studio, которая позволяет за короткое время создать ИИ-агента и встроить его в продукт. Сервисами «Яндекс 360» пользуются более 160 тыс. компаний, а ежемесячная аудитория сервисов превышает 93 млн пользователей. «Яндекс» отметила, что это одно из самых быстрорастущих её направлений — его выручка увеличилась год к году в 1,6 раза.

Компания сообщила, что сохраняет свой прогноз относительно роста общей выручки группы в 2025 году, который превысит более 30 % год к году, и повышает прогноз скорректированного показателя EBITDA до 270 млрд руб. с прежнего в размере 250 млрд руб.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

В OpenAI хотят, чтобы администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) каждый год строила дополнительные генерирующие мощности на 100 ГВт. Это необходимо, чтобы не допустить отставания Соединённых Штатов от Китая в сфере ИИ-технологий, сообщает The Register.

В компании утверждают, что электроэнергия стала «стратегическим активом», критически важным для создания ИИ-инфраструктуры. Последняя должна обеспечить лидерство США в сфере, самой значимой «со времён появления электричества». Пока, как сообщает издание, Китай опережает США по темпам строительства новых мощностей — только в 2024 году страна добавила 429 ГВт в сравнении с 51 ГВт в США. В OpenAI подчёркивают, что лидерство Китая в наращивании мощностей ставит под угрозу положение Соединённых Штатов.

В OpenAI утверждают, что администрация Трампа должна привлечь частный сектор для строительства 100 ГВт новых энергетических мощностей ежегодно. Компания сообщает о партнёрстве с коммунальными компаниями Висконсина для наращивания мощности недавно анонсированного нового кампуса ЦОД Stargate. Утверждается, что компания будет возвращать часть электроэнергии в сеть или потреблять меньше электричества, чтобы защитить потребителей от роста цен, связанных с дефицитом. Впрочем, многие штаты уже столкнулись с ростом счетов из-за ИИ ЦОД.

Источник изображения: Isis França/unsplash.com

Дополнительно OpenAI прогнозирует дефицит кадров, считая, что в следующие пять лет США понадобится на 20 % больше квалифицированных рабочих для обслуживания новых дата-центров и энергетических мощностей. В компании предполагают, что США справится с этой проблемой благодаря опыту «мыслить, действовать и строить масштабно». Предполагается, что США смогут сохранить лидерство в сфере ИИ.

Стоит отметить, что недавно Google подписала соглашение с NextEra Energy о перезапуске АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) к 2029 году, после чего Google станет доступно 615 МВт в течение 25 лет. Рядом Google планирует построить до шести ЦОД. Microsoft и Constellation Energy заключили похожий договор, предусматривающий возобновление работы АЭС Three Mile Island для снабжения электричеством ЦОД Microsoft. Поставки начнутся даже раньше, чем планировалось. Meta✴ получит всю энергию действующей АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с 2027 года, а AWS просто стала соседом действующей АЭС.