Материалы по тегу: ии
|
27.08.2025 [15:17], Руслан Авдеев
Малайзия анонсировала первый собственный ИИ-ускоритель SkyeChip MARS1000Малайзия анонсировала собственный 7-нм ИИ-ускоритель SkyeChip MARS1000, сообщает Bloomberg. Новый чип — первый в стране ускоритель для периферийных ИИ-вычислений. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности Малайзии (Malaysia Semiconductor Industry Association) этот компонент будет применяться в самых разных устройствах от автомобилей до роботов. Чип для периферийных ИИ-вычислений намного слабее, чем передовые решения компаний вроде NVIDIA, которые стоят за работой ИИ ЦОД, обучением больших ИИ-моделей и др. Тем не менее это ключевой шаг на пути создания передовых технологий в соответствующей сфере. Пока нет данных, где именно будет производиться ускоритель. Малайзия давно стремится стать более значимым игроком в мировой цепочке поставок полупроводников, получая выгоду от бума ИИ. Страна уже давно стала ключевым игроком в области упаковки чипов и является производственным хабом для множества поставщиков IT-оборудования. Местные власти поставили долговременную задачу по развитию разработки микросхем, производства полупроводниковых пластин и строительству дата-центров. Правительство обязалось потратить на рост значимости Малайзии в глобальной цепочке «создания стоимости» не менее RM25 млрд ($6 млрд). Попутно Малайзия стремится стать региональным IT-хабом на фоне дефицита мощностей и площадей в соседнем Сингапуре. Правда, усилия осложняются позицией руководства США, которое предложило ограничить поставки ИИ-полупроводников в Малайзию и Таиланд, подозревая, что контрабандисты будут использовать эти страны как перевалочные базы для перепродажи ИИ-ускорителей в государства, находящиеся под западными санкциями — в первую очередь, в Китай. Недавно Малайзия приняла меры по ужесточению реэкспорта ИИ-ускорителей, в которых применяются американские технологии. Власти заявили, что «не потерпят» использования своего государства для незаконной (с точки зрения США) торговли. Не так давно они уже объявляли, что китайская Huawei якобы обеспечит создание суверенной ИИ-инфраструктуры в стране, но вскоре новость была опровергнута на высшем уровне, по мнению экспертов — под давлением Соединённых Штатов.
27.08.2025 [14:20], Сергей Карасёв
«Байкал Электроникс» готовит ИИ-чип BE-AI1000 с HBM3E и PCIe 5.0На сайте Государственной информационной системы промышленности (ГИСП) появилась информация о микропроцессоре BE-AI1000, который готовит к выпуску российская компания «Байкал Электроникс». Чип представляет собой «систему на кристалле», предназначенную для применения в качестве специализированного ускорителя для задач ИИ. Изделие выполнено в корпусе с размерами 55 × 55 мм (1738 выводов) по технологии «кремний на сапфире». Применяется литография EBL (E-Beam Lithography). Тактовая частота достигает 3,2 ГГц; реализована системная шина с когерентным кешем L2 в объёме 32 Мбайт. Процессор использует память HBM3E ёмкостью до 512 Гбайт с пропускной способностью до 2 Тбайт/с. Упомянуты четыре периферийных таймера и поддержка GPIO с возможностью реконфигурации (UART, QSPI, eSPI, I2C/SMBus). Могут быть использованы до 120 линий PCIe 5.0, а также интерфейсы USB 3.0 и 10GbE. Говорится о поддержке RoCE (RDMA over Converged Ethernet). Потребляемая мощность составляет 200 Вт.
Источник изображения: ГИСП Основной сферой применения чипа названа серверная инфраструктура, ориентированная на обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Ключевыми преимуществами изделия заявлены отечественное происхождение, энергоэффективность, контролируемый стек программного обеспечения, а также использование оригинальных технологических подходов, дающих низкую себестоимость по сравнению с зарубежными конкурирующими решениями. Код изделия по ОКПД 2 — «26.11.3. Схемы интегральные электронные». Код по ТН ВЭД — «8542 31. Схемы электронные интегральные: процессоры и контроллеры, объединенные или не объединенные с запоминающими устройствами, преобразователями, логическими схемами, усилителями, синхронизаторами или другими схемами».
27.08.2025 [13:31], Руслан Авдеев
Humain начала строительство двух ИИ ЦОД в Саудовской АравииИИ-стартап Humain, за которым стоит правительство Саудовской Аравии, начал строительство своих двух первых дата-центров в стране. Ускорители и другое оборудование будет закупаться в США, сообщает Bloomberg. Один ЦОД будет расположен Эр-Рияде (Riyadh), второй — в восточной провинции Даммам (Dammam). Первая очередь — по 100 МВт на каждый кампус — заработает в 2026 году. Фонд Humain Ventures на $10 млрд заработал этим летом и уже начал выделять инвестиции. Пока Humain находится в процессе закупки полупроводников у американских производителей, включая NVIDIA. Саудовская компания получила одобрение регуляторов США на покупку 18 тыс. новейших ускорителей NVIDIA (по некоторым данным — GB300). Помимо этих ускорителей, вопрос с которыми уже практически решён, речь идёт о ещё «сотнях тысяч». Компания также заключила сделку с AWS на $5 млрд для создания кластера AI Zone, а также сделку с AMD по созданию ИИ-инфраструктуры на 500 МВт. Глава компании Тарэк Амин (Tareq Amin) в ходе мероприятия, посвящённого запуску чат-бота Humain, отметил, что успех этих планов зависит от соблюдения правил управления, протоколов и одобрения правительства США — формальности, через которые Humain намерена пройти в ближайшее время.
Источник изображения: Matteo Di Iorio/unsplash.com Хотя Амин отказался назвать точные сроки реализации планов компании, его комментарии свидетельствуют, что Саудовская Аравия активно добивается импорта ИИ-чипов. Визит президента США Дональда Трампа (Donald Trump) в мае 2025 года в Эр-Рияд в рамках первого крупного зарубежного турне второго срока стал ключевым событием, открывшим королевству расширенный доступ к передовым полупроводникам от компаний вроде NVIDIA и AMD. Humain принадлежит саудовскому суверенному фонду благосостояния и основана лишь в мае 2025 года. Местные власти рассчитывают превратить страну в региональную ИИ-сверхдержаву, строя в регионе дата-центры, ИИ-инфраструктуру и облачные мощности. Humain намерена добавить к 2030 году ЦОД общей мощностью 1,9 ГВт, а в течение 10 лет — 6,6 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Компания уже имеет партнёрские связи с калифорнийской Groq для обеспечения работы чат-бота Humain Chat и прочей ИИ-инфраструктуры. Humain Chat пока доступен только в Саудовской Аравии, но в октябре должен заработать и в других странах Ближнего Востока. Саудовская компания также является партнёром AMD, совместное предприятие является частью подписанной ранее сделки на $10 млрд. В рамках партнёрства AMD, вероятно, получит долю в специальном инвестиционном фонде, создаваемом в Саудовской Аравии. Humain заключила меморандум о взаимопонимании с Qualcomm, на ранней стадии находятся переговоры со стартапом xAI о возможном строительстве ЦОД в Саудовской Аравии.
26.08.2025 [22:13], Руслан Авдеев
IBM и AMD займутся разработкой новых вычислительных архитектур на стыке квантовых и классических подходовAMD и IBM анонсировали разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и HPC-системы. Речь идёт о т.н. «квантово-центричных супервычислениях», сообщает пресс-служба AMD. Команды намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года. Компании сотрудничают над разработкой масштабируемых, open source платформ, способствующих переосмыслению будущего вычислений с использованием лидерства IBM в сфере квантовых компьютеров и ПО для них, а также ведущей роли AMD в сфере HPC и ИИ-ускорителей. По словам главы IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), квантовые вычисления со временем позволят «симулировать» реальный мир и представлять информацию принципиально новым способом. Комбинация технологий IBM и AMD позволят построить мощную гибридную модель, оставляющую позади традиционные вычисления. В новой архитектуре квантовые компьютеры будут работать в тандеме с HPC-кластерами и ИИ-инфраструктурой с использованием CPU, ИИ-ускорителей и прочих вычислительных модулей. При таком гибридном подходе различные части задачи решаются оптимальным для них типом оборудования. Например, в будущем квантовые компьютеры смогут моделировать поведение атомов и молекул, а классические ИИ-суперкомпьютеры — анализировать большие массивы данных. Вместе эти технологии смогут решать реальные задачи в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной скоростью, говорят компании.
Источник изображения: Yue WU/unsplash.com Компании изучают способы интеграции CPU, FPGA и ИИ-ускорителей AMD с квантовыми компьютерами IBM для совместного ускорения выполнения принципиально новых алгоритмов. Ключевым планом сотрудничества является разработка систем коррекции ошибок, что является важнейшим шагом на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые IBM планирует выпустить к 2030 году. Также компании планируют изучить, как именно open source решения вроде Qiskit могли бы выступить катализаторами развития и внедрения новых алгоритмов, использующих квантово-центричные супервычисления. IBM уже начала работать в направлении интеграции квантовых и традиционных систем. Недавно она заключила соглашение с японским НИИ RIKEN о подключении своего модульного квантового компьютера IBM Quantum System Two к одному из самых быстрых суперкомпьютеров мира Fugaku. Суперкомпьютеры Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) и El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) полагаются на CPU и ускорители AMD. Другими словами, на чипах AMD работают два из быстрейших суперкомпьютеров из мирового рейтинга TOP500.
26.08.2025 [13:47], Руслан Авдеев
Crusoe расширит ИИ-мощности в исландском ЦОД atNorth ICE02Crusoe Energy и atNorth объявили о расширении мощностей Crusoe Cloud на 24 МВт в ЦОД ICE02 в Исландии. Дата-центр принадлежит atNorth и работает на «чистой» энергии. Новый проект должен удовлетворить растущий спрос на услуги Crusoe Cloud в Европе и Северной Америке, сообщает пресс-служба Crusoe. Для поддержки новой инициативы Crusoe получила от инвестиционной группы Victory Park Capital (VPC) кредитную линию на $175 млн. Расширение предусматривает использование современных решений NVIDIA, в том числе GB200 NVL72, а также внедрение СЖО. Дата-центр atNorth ICE02 на 100 % снабжается геотермальной энергией и энергией ГЭС. По словам Crusoe, расширения мощностей позволит ускорить удовлетворение «невероятного» спроса на Crusoe Cloud. atNorth сообщает, что в компании рады успехам Crusoe, достигнутым в обслуживании клиентов с использованием её исландского ЦОД. Расширение ICE02 — ключевой этап стратегии развития Crusoe в Европе, реализация которой стартовала в декабре 2023 года. Площадка предлагает доступ к телеком-сетям с низкими задержками и подключение по нескольким подводным кабелям — доступ к ресурсам получат не только европейские клиенты, но и компании из Северной Америки. Расширение регионального присутствия компании также включает и ввод в эксплуатацию недавно анонсированного ЦОД в Норвегии.
Источник изображения: Crusoe Crusoe Cloud представляет собой масштабируемую платформу для выполнения ИИ-задач нового поколения. Crusoe Cloud считается экономичным решением, позволяющим разработчикам и иным IT-специалистам сосредоточиться на инновациях, не уделяя лишнего внимания инфраструктуре. В марте сообщалось, что Crusoe окончательно избавилась от криптобизнеса для концентрации усилий на ИИ-проектах. Тогда же компания привлекла $225 млн на закупку чипов NVIDIA для развития облачной ИИ-инфраструктуры. Компания является одним из ключевых подрядчиков проекта OpenAI Stargate, но попутно развивает и собственное ИИ-облако.
25.08.2025 [18:15], Руслан Авдеев
China Mobile заказала CUDA-совместимые ИИ-ускорители Kunlunxin на сумму более ¥1 млрдKunlunxin, «дочка» китайского IT-гиганта Baidu, получила от China Mobile заказ на ИИ-ускорители, совместимые с программной экосистемой NVIDIA CUDA, на сумму более ¥1 млрд ($140 млн), сообщает передаёт Reuters. Чипы достанутся поставщикам China Mobile, включая H3C и ZTE. Кроме того, компания закупит ускорители у Huawei. Заключение контракта — часть более широкой стратегии Китая по обретению технологического суверенитета в ИИ-секторе. В апреле Baidu успешно развернула кластер и 30 тыс. чипов собственной разработки — ИИ-ускорителей третьего поколения P800 Kunlun, способных обучать модели уровня DeepSeek. Технологический прогресс подчеркивает потенциал китайских разработок и позиционирует Baidu и Kunlunxin как ключевых игроков на рынке ИИ-ускорителей. Успех Kunlunxin и других китайских бизнесов может иметь важные последствия для мировой индустрии ИИ-ускорителей, в которой пока доминирует NVIDIA. По мере прогресса китайских технологий, позиции NVIDIA могут оказаться под вопросом, особенно в Поднебесной и на других рынках. Развитие технологий происходит на фоне технологического соперничества между США и Китаем. Практически сразу после послаблений США на поставки H20 Китай развернул активную кампанию против этих чипов, поэтому NVIDIA затормозила выпуск H20 и готовит для местного рынка другой, более мощный ускоритель. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) критиковал запреты на экспорт ИИ-полупроводников в Китай, подчёркивая, что из-за этого прогресс собственных технологий в КНР только ускорится.
25.08.2025 [11:00], Руслан Авдеев
В России подскочил спрос на дорогие серверы из-за ажиотажа вокруг ИИВ сравнении с 2023 годом серверы и СХД в России в 2024 году подорожали на 24–30 % за ед., ожидается и дальнейший рост цен в текущем году. Соответствующее исследование провела компания «СТРИМ консалтинг» при содействии консорциума «Вычислительная техника» (АНО «ВТ»), сообщают «Ведомости». Для исследования использовали результаты опроса поставщиков аппаратных решений, разработчиков коммерческого ПО, дистрибуторов и системных интеграторов. Росстат сообщает, что инфляция в 2024 году составила 9,52 %. Другими словами, цены в данном сегменте рынка росли в 2,5–3 раза быстрее уровня «средней по стране» официальной инфляции. Учитывались результаты как микробизнесов, так и гигантов с выручкой свыше 25 млрд руб., а также траты органов власти всех уровней. В расчёт принимались поставки отечественных производителей, параллельный импорт и «восстановленные» решения. Траты покупателей серверов в 2024 году выросли на 25 % в сравнении с 2023-м и составили 284 млрд руб., расходы на СХД выросли на 19 %, составив 145,5 млрд руб. В то же время в количественном выражении было куплено на 4 % меньше продуктов в той и другой категории, более 197 тыс. серверов и более 65 тыс. СХД. Важно, что интерес к ИИ вызвал рост спроса на оборудование с ИИ-ускорителями — в 2024 году таких решений продано втрое больше, чем в 2023-м, хотя точной статистики не приводится. Рост цен подтверждается российскими производителями IT-оборудования и системными интеграторами. Например, Fplus регистрирует рост цен в 2024 году на 10–15 %, приблизительно на том же уровне цены растут и в 2025 году. По статистике Fplus, корпоративные заказчики приобретали в 2024 году примерно втрое больше отечественных серверов, чем зарубежных.
Источник изображения: Matthieu Beaumont/unsplash.com В «Кроке» утверждают, что цены выросли в 2023 году на 15–40 % в сравнении с 2021 годом, продолжают они расти и в 2024–2025 гг. Отчасти виноваты в этом и новые требования регуляторов, потребовавших обязательной маркировки серверного оборудования с 1 марта 2025 года, что не может не сказываться на цене. В ближайшем будущем рост составит 10-20 %, в зависимости от категории оборудования. В Yadro отметили, что средние цены на серверное оборудование и СХД напрямую не связаны со спросом, поскольку в 2024 году цена на серверы в целом сохраняла стабильность или даже снижалась, но заказчики стали чаще выбирать более дорогие и сложные продукты, что может сказаться на динамику цен в отрасли. По мнению экспертов, на динамике цен отражаются разные факторы. Так, переход на ИИ-ускорители удорожает серверы, а многое российское ПО не всегда оптимизировано под оборудование, поэтом иногда приходится покупать избыточные ресурсы. В числе причин роста цен «СТРИМ консалтинг» назвала инфляцию, рост курса доллара, усложнение логистики и удорожание компонентов. На цене сказались и необходимость параллельного импорта и усложнение логистики.
25.08.2025 [09:55], Сергей Карасёв
Решение задач мониторинга с использованием NetPing Monitoring Server 90Z04В данной статье мы рассмотрим пример применения устройств NetPing для обеспечения надёжного мониторинга и управления инфраструктурой организации, охватывающей серверные помещения, складские зоны и офисные пространства. При управлении IT-инфраструктурой организации могут сталкиваться со следующими трудностями:
Для решения таких задач требуется устройство, которое могло бы:
В качестве решения мы предлагаем использовать как основной элемент системы мониторинга устройство NetPing Monitoring Server 90Z04, оснащённое предустановленным сервером Zabbix для контроля состояния оборудования и IT-систем. Устройство поддерживает до 1000 измеряемых метрик одновременно, что позволяет отслеживать различные параметры сети и серверного оборудования 24/7. Основные характеристики устройства:
Область мониторинга и оборудование, задействованное в данной задачеНа рисунке ниже представлены основные узлы сети и подключаемые к NetPing Monitoring Server 90Z04 устройства. Офис
Удаленный склад
Серверный шкафВсе устройства подключены к управляемым розеткам NetPing Monitoring Server 90Z04:
Подключенные датчики
Питание устройства
Результаты использования устройства NetPing Monitoring Server 90Z04
NetPing Monitoring Server 90Z04 — это эффективное решение для организаций, которым требуется надёжный контроль за состоянием IT-инфраструктуры и автоматизация процессов управления. Его функциональные возможности, такие как поддержка системы Zabbix, мониторинг сетевых устройств и удалённое управление электропитанием, делают его идеальным выбором для малых и средних предприятий, которым необходимо обеспечить стабильную работу IT-систем. Поддержка и контактная информацияЧтобы получить подробную консультацию, обращайтесь в службу технической поддержки. Специалисты помогут выбрать оптимальное решение, соответствующее конкретным требованиям и условиям эксплуатации.
Группа компаний NetPing с 2005 года разрабатывает и производит устройства для мониторинга и удаленного управления энергопитанием серверного оборудования. Устройства NetPing полезны компаниям, которые используют IT-оборудование, инженерам и системным администраторам, сервисным компаниям и провайдерам, а также компаниям-интеграторам проектов IT-инфраструктуры. NetPing ― ваш надежный партнер в обеспечении стабильности и безопасности серверной инфраструктуры! ![]()
24.08.2025 [23:18], Сергей Карасёв
NeuReality готовит чип NR2 для оркестрации инференсаКомпания NeuReality раскрыла предварительную информацию об изделии NR2 — чипе второго поколения, предназначенном специально для оркестрации инференса. Изделие представляет собой более эффективную альтернативу связке CPU и NIC в высокопроизводительных системах ИИ. Чип первого поколения NR1 дебютировал в июне нынешнего года. Изделие может применяться в связке с любым GPU или ИИ-ускорителем. При этом, как утверждается, NR1 позволяет повысить эффективность использования GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании CPU и NIC в современных серверах. В состав NR1 входят четыре декодера видео/изображений, 16 DSP для аудио/речи, 16 векторных DSP общего назначения, два порта 10/25/50/100GbE и пр. Характеристики NR2 на данный момент полностью не раскрываются. Известно, что в основу решения положена платформа Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS) V3. Чип может объединять до 128 ядер, оптимизированных для масштабных рабочих нагрузок обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с оригинальной версией в NR2 реализована более глубокая интеграция между CPU-блоком и NIC для координации ИИ-моделей в реальном времени, дезагрегации на основе микросервисов, потоковой передачи токенов, оптимизации KV-кеша и оркестровки. В целом, как отмечает NeuReality, чипы серии NR представляют собой качественно новый класс изделий, способных управлять рабочими нагрузками инференса с непревзойдённой эффективностью. Гипервизор ИИ в сочетании с ядрами Arm Neoverse обеспечивает оптимальную оркестровку и максимальную загрузку доступных ресурсов.
24.08.2025 [22:05], Татьяна Золотова
От резистора до ПК: производство российского IT-оборудования «Инферит» во ФрязиноНа заводе «Инферит» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) в подмосковном наукограде Фрязино на площади 7 тыс. м2 разместились демонстрационная зона, офис, собственный ЦОД, отделы НИОКР и промышленного дизайна, сборочное производство, производство электронных модулей (линия поверхностного монтажа, участок выводного монтажа, ОТК, сложной диагностики и тестирования, промывки и разделения заготовок), сервисный центр и склады. Завод занимается разработкой и прототипированием изделий, производством материнских плат для ПК, моноблоков, ноутбуков; модули оперативной памяти DIMM, SODIMM; модули ввода-вывода ПК, ноутбуков. В демонстрационной зоне расположена продукция вендора: системные блоки, мини-компьютеры, неттопы, моноблоки, ноутбуки, серверы, системы хранения данных (СХД), периферийные устройства. Для некоторых изделий «Инферит» пользуется контрактным производством, заказывая отдельные детали у партнеров. Для создания материнских плат «Инферит» использует текстолит российского и зарубежного производства. В среднем производство одной платы занимает примерно 110 секунд. В цехе поверхностного монтажа две линии. Малая линия используется для изготовления изделий с небольшим количеством компонентов. Это, например, обратная сторона некоторых плат и дополнительные заготовки вроде плат расширений. На большой линии можно устанавливать сразу множество мелких SMD-компонентов и более крупные элементы, например, процессорные сокеты или разъёмы под оперативную память. Обе линии оборудованы корейскими машинами Hanwha («дочка» Samsung). Заготовки будущих плат отправляются в загрузчик, а затем в так называемые магазины, которые и продвигаются по конвейеру. Если на малой линии производится одна сторона платы, которую потом необходимо перевернуть и переправить на большую линию, то она отправляется в промежуточный конвейер. На заготовки лазером наносится внутренний датакод (QR), который позволяет отслеживать все процессы изготовления электронных модулей. Перед основным этапом монтажа система пылеудаления очищает заготовки от загрязнений. Далее трафаретный принтер наносит паяльную пасту через трафарет с апертурами (отверстиями), полностью соответствующими контактным площадкам на будущей плате, и проводится оптическая 3D-инспекция. Затем на пасту устанавливается необходимый набор компонентов. На длинной линии за это отвечают сразу три станка. Первый, самый быстрый (установка до 92 тыс. компонентов в час), работает только с самыми маленькими элементами. Второй станок работает с компонентами среднего размера и может размещать до 80 тыс. компонентов в час. Ну а третий станок размеренно работает с крупными деталями. На малой линии стоит один станок, зато универсальный. Он может устанавливать до 40 тыс. компонентов в час. Все станки автоматически проверяют корректность размещения компонентов. Заготовки с пастой и компонентами попадают в печь конвекционного оплавления. Одновременно в ней может находиться до восьми плат, а в самой печи есть 24 настраиваемые зоны. После печи заготовки попадают в накопительный буфер с охлаждением. После очередной, ещё более тщательной 3D-инспекции почти готовые платы уходят либо на корректировку, если у них нашлись дефекты, либо отправляются далее. Отдел технического контроля при проверке корректирует дефекты и отправляет на участок выводного монтажа. Здесь происходит ручной монтаж (набивка) выводных компонентов, размещение модулей в технологическую оснастку, подача их в оснастке в установку селективной пайки, где каждый вывод нужного компонента паяется волной припоя. После каждого вида монтажа — тестирование. Если проблему не удается исправить, то изделием займутся специалисты на участке диагностики и сложного ремонта. На участке подготовки происходит промывка и разделение мультизаготовок. В сборочном цехе продукцию собирают в готовое изделие. После изделия уходят на упаковку, а затем на склады. В 2024 году «Инферит» продал более 500 серверов и более 50 тыс. компьютеров, а до конца этого года компания планирует наладить производство DDR5 и модулей памяти SSD, развернув для них новую площадку на заводе. По данным компании, «Инферит» сейчас занимает 5–7 % от общего рынка отечественных производителей в B2B-сегменте в денежном выражении. Цель к 2030 году – занять 10 %. Больше половины продаж приходится на персональные компьютеры, на ноутбуки приходится 20 % продаж, а, например, моноблоки пользуются спросом в госсекторе. |
|

