В 2024 году российский рынок облачных SaaS-решений продолжил демонстрировать уверенный рост, однако не все его направления показали положительную динамику. Об этом свидетельствует проведённое аналитиками сервиса «МойСклад» исследование.

В число наиболее быстрорастущих SaaS-сервисов в России вошли решения для коммуникаций в мессенджерах и чатах, автоматизации бизнес-процессов транспортных и строительных компаний. Активно в прошлом году развивались облачные сервисы, предназначенные для управления репутацией и обработки отзывов, маркетинговыми проектами, персоналом, гостинично-ресторанной сферой.

Среди столкнувшихся с падением спроса оказались сервисы для аналитики и продаж на маркетплейсах (основные причины: сокращение продавцов на этих платформах, развитие собственных личных кабинетов маркетплейсов и ужесточение конкуренции). Также с потерей позиций столкнулись сервисы телефонии, что обусловлено ростом популярности мессенджеров и нежеланием молодого поколения использовать традиционные звонки для связи.

Рейтинг российских SaaS-сервисов по выручке за 2024 год (источник изображения: пресс-служба сервиса «МойСклад» / moysklad.ru)

Лидерами российского рынка SaaS в 2024 году, по данным аналитиков «МоегоСклада», стали сервисы «Яндекс 360», «Битрикс24», Travelline, Iiko и Smartway. Методология рейтинга составлена на основе данных годовой выручки из финансовой отчётности организаций за 2024 год. В него попали работающие в сегменте SaaS компании, чей годовой оборот превысил 200 млн руб. Рейтинг составлен с использованием метрик, включающих рост выручки, прибыльность и динамику за последние пять лет.

В текущем году, согласно прогнозам экспертов, отечественный рынок облачных SaaS-решений продолжит рост, чему в немалой степени способствует тенденция импортозамещения зарубежного ПО: «Уже сейчас мы видим интерес к таким продуктам, как управление проектами, интерактивные доски, автоматизация бизнес-процессов и клиентской поддержки. Малый бизнес растёт как по количеству компаний, так и по оборотам, поэтому запрос на автоматизацию процессов увеличивается. Кроме того, маркировка товаров, онлайновая торговля, кассы заставляют предпринимателей автоматизировать торговлю — всё это в совокупности положительно сказывается на развитии разработок класса SaaS и расширении их ассортимента».

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru объявил о разработке новой платформы для локального развёртывания ИИ-сервисов Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle, представляющей собой конфигурацию решения Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированную под выполнение ML- и ИИ-задач.

Новая платформа объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки ИИ-продуктов с полным контролем данных. Решение будет востребовано представителями финансового и государственного секторов, операторами облачных ЦОД, крупным ретейлом и промышленными предприятиями. Использование платформы позволит упростить запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку ИИ-решений и ускорит их внедрение предприятиями.

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развёртывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей, в том числе:

• рабочие DS-окружения Jupyter Lab;
• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (обучение, дообучение, инференс);
• инфраструктурные компоненты: Managed Kubernetes с поддержкой ускорителей, реестр артефактов, виртуальные машины на базе ускорителей, высокопроизводительное S3-хранилище и специализированная файловая система для интеграции с ML-сервисами.

Новая платформа будет базироваться на собственных разработках Cloud.ru в сфере ИИ, используемых в облачной платформе Cloud.ru Evolution, и свободно распространяемых компонентах. С её помощью можно будет решать ИИ-задачи в гибридном сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, или, наоборот, переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Используя OSS/BSS-инструменты, платформа поддерживает мультитенантную архитектуру, централизованное управление доступом, мониторинг сервисов и определение квот на используемые ресурсы. При необходимости Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет дополняться другими IaaS/PaaS провайдера при создании облачного решения под ключ для использования на уровне всей инфраструктуры клиента. Также можно будет дополнять предложение Cloud.ru Evolution Stack ИИ-решениями из портфеля Evolution Stack AI-bundle.

Платформа для создания гибридного и частного облака Cloud.ru входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения. Помимо лицензионного ПО, разрабатываемая платформа будет доступна в составе программно-аппаратных комплексов для ИИ-задач с поставкой по подписке. По словам Cloud.ru, новая платформа обеспечит крупному бизнесу и государственным организациям возможность использования ИИ-сервисов и полного набора инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise.

Компания «Мультифактор» сообщила о выпуске Enterprise-версии службы каталогов MultiDirectory. В отличие от свободного распространяемой Community-сборки, коммерческое решение имеет расширенные функциональные возможности и предполагает техническое сопровождение со стороны разработчика.

MultiDirectory представляет собой инструмент для аутентификации и авторизации пользователей в корпоративной среде с использованием протоколов LDAP/LDAPS. Продукт структурно адаптирован под Active Directory, что позволяет использовать его в средах, где требуется совместимость с этой службой. Отечественная разработка обеспечивает централизованное управление учётными записями, гибкую настройку политик безопасности, двухфакторную аутентификацию, интеграцию с DNS-сервером Bind9. Решение поддерживает взаимодействие с рабочими станциями на базе Windows, macOS, Linux и может быть интегрировано с различными сторонними системами в IT-инфраструктуре организации.

Пользовательский интерфейс MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

Помимо основных возможностей, Enterprise-версия службы каталогов MultiDirectory включает в себя постоянное внедрение новых функций вроде поддержки доверия доменов, гибкой ролевой модели и контроля сессий пользователей, гарантированную техническую поддержку от разработчиков «Мультифактор», прямой доступ к экспертам через e-mail и телефон, а также конкретные сроки исправления багов и регулярные обновления.

Сравнение Community- и Enterprise-версий MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

MultiDirectory в полной мере отвечает задачам импортозамещения и может использоваться заказчиками при реализации программ по переходу на отечественные продукты с решений зарубежных разработчиков.

Группа компаний Softline, занимающаяся поставками IT-решений и сервисов для корпоративного сегмента, объявила о смене позиционирования и трансформации в инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации.

Преобразование в инвестиционно-технологический холдинг затронет изменение структуры управления группой компаний. В настоящее время Softline формирует несколько кластеров, куда будут включены как текущие компании группы, так и вновь приобретаемые в результате M&A-сделок, по следующим направлениям: искусственный интеллект и разработка заказного и тиражного программного обеспечения; производство высокотехнологичного оборудования, включая компьютерные системы и лазерные технологии; разработка решений в области информационной безопасности; реализация комплексных IT-проектов.

Источник изображения: softline.ru

Ожидается, что новая управленческая структура Softline позволит усилить синергию между компаниями кластеров, обеспечить устойчивое развитие холдинга на российском и глобальном рынках, а также расширить портфель комплексных решений для бизнеса в различных отраслях. «Совместная работа внутри кластера способствует созданию инновационных решений, которые смогут быстрее масштабироваться и быть востребованными на рынках присутствия группы», — поясняют в Softline.

В числе прочего изменения позиционирования и структуры управления Softline призваны повысить её привлекательность для акционеров и инвесторов, а также для высокотехнологичных компаний, которые выступают целью M&A-сделок.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Провайдер облачных сервисов Cloud.ru обнародовал результаты исследования, посвящённого использованию средств ИИ российскими IT-специалистами. Выяснилось, что более 70 % респондентов применяют ИИ-сервисы как минимум раз в неделю, а 39 % разработчиков ПО используют такие инструменты ежедневно.

Опубликованные цифры получены в ходе опроса разработчиков, тестировщиков, аналитиков данных и представителей других IT-специальностей с разным уровнем подготовки со всей России. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с ИИ становятся всё более значимыми на рынке труда. В частности, 70 % участников опроса периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами ИИ, а 22 % респондентов сталкиваются с подобными требованиями регулярно.

Практически две трети — 62 % — IT-специалистов в России доверяют ИИ как напарнику. Почти половина опрошенных, в чьих компаниях активно поддерживается использование ИИ, оценили доверие к технологии наивысшим баллом. Вместе с тем 46 % респондентов больше доверяют российским ИИ-сервисам, тогда как одинаковое доверие к отечественным и зарубежным инструментам проявляют менее трети специалистов — около 31 %. Среди наиболее популярных сценариев использования ИИ названы (респонденты могли выбирать несколько ответов):

• Работа с кодом — 73 %;
• Генерация текстов — 31 %;
• Поиск информации — 31 %;
• Анализ данных — 31 %;
• Создание презентаций — 24 %;
• Генерация изображений — 24 %;
• Анализ рисков кибербезопасности — 19 %;
• Расшифровка аудиозаписей — 15 %;
• Подготовка обзоров объёмной информации — 9 %.

В целом, как сказано в исследовании, применение ИИ помогает российским IT-специалистам работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») объявила неаудированные финансовые результаты по РСБУ и управленческие показатели за 2024 год. Её выручка увеличилась год к году в 4,7 раза до 1,4 млрд руб. Компания отметила, что особенно высоким спросом пользовались лицензии на платформу Tantor, обеспечивающую централизованный мониторинг и администрирование корпоративных БД на основе PostgreSQL.

Сообщается, что росту ключевых финансовых показателей способствовало прежде всего развитие продуктовой линейки, а также активное внедрение решений компании в ИТ-инфраструктуру организаций из ключевых отраслей экономики, что позволило удовлетворять потребность большего числа клиентов в энергетике, финансах, телекоммуникациях и госсекторе.

Источник изображения: tantorlabs.ru

В 2024 году «Тантор Лабс» росла опережающими темпами, говорит компания. Ключевым фактором этого роста стало создание целостной экосистемы управления корпоративными данными с четырьмя основными направлениями, включая высокопроизводительные СУБД, платформу управления большими данными, централизованное управление данными (Tantor DLH) и машины баз данных Tantor XData.

Глава компании «Тантор Лабс», что за прошлый год компания значительно расширила экосистему продуктов и укрепила лидерские позиции в сегменте российских СУБД: «Особая гордость — запуск первой отечественной машины баз данных. Это подтверждает высокий потенциал российских технологий в области управления данными».

Компания Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса», занимающееся разработкой решений для корпоративного сегмента) вывела на рынок Yandex Cloud Detection and Response (YCDR) — управляемый сервис класса MDR/SOCaaS, предназначенный для проактивного мониторинга цифровых угроз и реагирования на инциденты в облаке.

Представленное решение разработано на базе центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности Yandex Cloud. YCDR объединяет в себе экспертный анализ, учитывающий специфику облачных атак, поведенческую аналитику и автоматизацию рутинных действий с помощью технологий искусственного интеллекта.

Yandex Cloud Detection and Response позволяет бизнесу использовать технологии и многолетний опыт защиты инфраструктуры «Яндекса». Клиенты могут делегировать мониторинг и реагирование на инциденты безопасности сначала облачной, а позже и гибридной/мультиоблачной IT-инфраструктуры.

Источник изображения: пресс-служба Yandex B2B Tech

В настоящий момент YCDR функционирует в пилотном режиме. Для получения доступа к сервису необходимо оставить заявку на сайте облачной платформы Yandex Cloud.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Рынок решений межсетевых экранов нового поколения (Next-Generation Firewall, NGFW) в России к 2030 году достигнет 146,3 млрд руб., со средним ежегодным приростом (CAGR) в 18,3 %, что на 6,2 % выше мировых темпов роста этого сегмента. Доля продаж зарубежных решений будет сокращаться, достигнув стабилизации в пределах 10–15 %. Об этом говорится в исследовании «Рынок NGFW в Российской Федерации 2024–2030» Центра стратегических разработок (ЦСР).

В 2021 году более 72 % объема рынка NGFW в России занимали зарубежные решения, отечественным игрокам приходилось довольствоваться нишевыми позициями, связанными с реализацией отдельных функций безопасности. По результатам 2024 года рынок решений NGFW в РФ оценивается в 52,2 млрд руб. (прирост 30,1 % в сравнении с годом ранее). Это на 18 % выше мировых темпов роста, что связано в первую очередь с резким изменением ландшафта российского рынка.

Источник: ЦСР

На рынке есть более 30 российских игроков с продуктами различной степени готовности и зрелости. При этом доля зарубежных решений, к примеру, от Check Point, PaloAlto, Cisco и Sangfor составляет 31,6 %. Среди ключевых факторов, влияющих на рост рынка NGFW в РФ, эксперты называют высокий уровень киберугроз, стимулирование импортозамещения на госуровне и регуляторные требования.

Источник: ЦСР

При этом сдерживают развитие отечественного рынка NGFW недостаточная зрелость отечественных решений, высокая ресурсоемкость проектов внедрения решений (замещения) в уже развернутых инфраструктурах сетевой безопасности и высокая стоимость заемных средств.