OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

Компания Amazon намерена построить ещё один дата-центр в Техасе. На этот раз речь идёт об объекте в непосредственной близости от атомной электростанции, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях окружной суд Сомервелла (Somervell) подал ходатайство о заключении договора о развитии с дочерней структурой Amazon — Amazon Data Services. При её посредничестве Amazon осуществляет большую часть операций, связанных с рынком ЦОД. Предлагаемый проект предлагают реализовать на землях компании Vistra, прилегающих к АЭС Comanche Peak.

В соответствии с данными из заявки на получение налоговых льгот, проект предусматривает строительство до 18 двухэтажных строений на площади около 176 га. Объём инвестиций составит порядка $5 млрд. По данным техасских СМИ, строительство может стартовать уже в 2027 году. Детали соглашения пока хранятся в секрете, но уже есть данные, что оно предусматривает выплату округу $2,5 млн после начала строительства и ещё по $300 тыс. за каждое здание.

Источник изображения: Megan Bucknall/unsplash.com

АЭС Comanche Peak мощностью 2,4 ГВт введена в эксплуатацию в 1974 году. Оператором выступает дочерняя структура Vistra — Luminant Generation. Станция находится в Соммервелле, граничащим с округом Худ (Hood). Amazon уже взаимодействует с властями последнего в рамках инициативы Project Spectrum, предусматривающей строительство кампуса ЦОД на территории площадью более 511 га, который тоже может быть запитан от Comanche Peak.

Округ Худ привлекает пристальное внимание инвесторов и застройщиков. Sailfish намерена построить крупный объект на площади более 809 га и мощностью 5 ГВт, тоже недалеко от атомной электростанции. MARA занимается майнингом в том же округе, а Pacifico Energy планирует «несетевой» проект газовой энергетики, предназначенный для снабжения энергии дата-центров на территории Худа. Впрочем, единого мнения относительно разрешения строительства новых ЦОД среди местных властей нет.

Ранее Amazon (AWS) приобрела кампус ЦОД, расположенный в непосредственной близости от АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). Изначально компания пыталась запитать ЦОД напрямую от АЭС, но власти и регуляторы не одобрили сделку. Тем не менее, планируется значительное расширение кампуса. Летом 2025 года также сообщалось, что компания инвестирует $20 млрд в развитие ИИ ЦОД в Пенсильвании и $10 млрд в Северной Каролине.

STACK Infrastructure обнародовала планы строительства многопрофильного дата-центра стоимостью $12 млрд на северо-западе Луизианы — в округах Каддо (Caddo Parish) и Божер (Bossier Parish). Партнёром компании выступила Amazon при поддержке региональных представителей публичного сектора, сообщает Converge Digest. По данным STACK, скоординированные инвестиции в несколько кампусов расширят возможности местной цифровой инфраструктуры и выступят драйверами экономической активности в регионе в долгосрочной перспективе.

Проект связан с кампусами по обоим берегам Ред-Ривер (Red River). Планируется поддержка ИИ ЦОД и облачных мощностей нового поколения. После ввода кампусов в эксплуатацию будет обеспечено более 540 рабочих мест на постоянной основе, с полной занятостью. Местные власти заявляют, что новые объекты принесут в бюджет штата и муниципалитетов миллионы долларов. Кроме того, будет финансироваться и модернизация местной инфраструктуры, в т.ч. систем водоснабжения, водоотведения и электроснабжения.

STACK намерена финансировать все инфраструктурные расходы, необходимые для поддержки работы ЦОД. При развитии будут учитываться имеющиеся мощности коммунальных компаний и уже запланированные улучшения энергосистемы. Эти шаги направлены на повышение надёжности и обеспечение долгосрочной стабильности местных тарифов. Дополнительно в соответствии с принципами «ответственного строительства» STACK будут внедряться программы оптимизации водопотребления.

Источник изобрапжения: Michael Sanchez/unsplash.com

AWS и другие поставщики облачных сервисов активно диверсифицируют географическое присутствие за пределами классических рынков ЦОД вроде Северной Вирджинии, осваивая вторичные рынки, где есть земля, энергия, ВОЛС и прочая инфраструктура. STACK Infrastructure уже создала глобальную сеть ЦОД в Северной Америке, EMEA и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Компания предлагает решения под заказ для гиперскейлеров и ИИ-сервисов.

Основная специализация — на крупномасштабных кампусах с поэтапными схемами расширения. В последние годы компания расширила присутствие в Северной Вирджинии, Кремниевой долины, Портленда, Торонто, Милана, Осло и Токио, с акцентом на регионы с доступом к возобновляемыми источниками энергии, высокой плотностью оптоволоконных сетей, а также налаженным контактам с коммунальными структурами, способными обеспечить энергией высокопроизводительные ЦОД.

Так, помимо проекта STACK-Amazon, Meta✴ строит гигаваттный ИИ ЦОД Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish), для которого построят ЛЭП за $1,2 млрд и газовую электростанцию, а прочие операторы дата-центров рассматривают использование площадок на севере Луизианы, связанных с региональной инфраструктурой передачи данных и расположенных недалеко от технопарка National Cyber Research Park в округе Божер.

К 2029 году затраты на облачные сервисы ИИ-стартапа Anthropic, согласно его собственным прогнозам, достигнут $80 млрд, сообщил ресурс The Information со ссылкой на свои источники. Расходы будут распределены между Google, Microsoft и Amazon.

Помимо оплаты аренды серверов для моделей Claude, Anthropic также делится с облачными провайдерами частью прибыли от продаж своих ИИ-сервисов на их платформах. The Information сообщил со ссылкой на данные стартапа, что в 2024 году эта сумма составила $1,3 млн, и, согласно «самым оптимистичным прогнозам» ресурса, в 2025 году она составила $360 млн, в 2026 году вырастет до $1,9 млрд, а в 2027 году — до $6,4 млрд.

Также, по словам источника, Anthropic отчисляет клиентам до 50 % своей валовой прибыли от продаж ИИ-решений на AWS, рассчитываемой на основе выручки за вычетом расходов на облачные ресурсы. Для сравнения, Google обычно получает от 20 % до 30 % чистой выручки после вычета затрат на инфраструктуру от перепродажи ПО своих партнёров.

Источник изображения: Anthropic

Как утверждает генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), компания тратит меньше средств на вычислительные мощности ЦОД по сравнению с другими компаниями в сфере ИИ. Он отметил, что чрезмерные расходы могут быть «разорительными» в случае, когда выручка не гарантирована.

Anthropic давно пользуется услугами Google Cloud, и в октябре прошлого года заключила сделку, обеспечивающую ей доступ к облачным ресурсам провайдера мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU от Google. С этим проектом может быть связана сделка Anthropic по поводу $50 млрд инвестиций в вычислительную инфраструктуру в США в сотрудничестве с Fluidstack. Кроме того, у Anthropic очень тесные отношения с AWS, которая много инвестировала в стартап и развернула для него один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Наконец, в прошлом году компания подписала крупное соглашение с Microsoft Azure.

Облачная платформа AWS сообщила о том, что некоторые её инстансы EC2 получили поддержку вложенной виртуализации (Nested Virtualization). Это позволяет решать определённые специфичные задачи, например, работать с эмуляторами мобильных приложений или выполнять моделирование автомобильного оборудования.

Вложенная виртуализация даёт возможность запускать гипервизор внутри виртуальной машины, которая сама работает на другом гипервизоре. Иными словами, формируется виртуальная машина внутри виртуальной машины. Такой подход ориентирован на разработку и тестирование различных программных решений без использования физических серверов. Метод может быть полезен в производственной среде для контейнеризированных рабочих нагрузок, где часто применяются инструменты вроде Kubernetes и Docker.

Источник изображения: AWS

AWS внедрила поддержку вложенной виртуализации в инстансы EC2 C8i, M8i и R8i. Все они базируются на платформе Intel Xeon 6 в кастомном исполнении. В этих процессорах реализована усовершенствованная технология Trust Domain Extensions (TDX), которая обеспечивает улучшенную изоляцию между гостевой ОС и гипервизором. Все экземпляры EC2 работают под управлением собственного гипервизора Amazon Nitro.

В целом, архитектура вложенной виртуализации состоит из трех уровней. Это физическая инфраструктура AWS и гипервизор Nitro, формирующие нулевой уровень (L0). На первом уровне (L1) функционирует клиентский экземпляр EC2 с гипервизором. Второй уровень (L2) состоит из одной или нескольких виртуальных машин, созданных в инстансе EC2. В качестве гипервизоров уровня L1 в настоящее время могут использоваться Microsoft Hyper-V и KVM. Вложенная виртуализация доступна во всех регионах присутствия AWS.

Amazon Web Services (AWS) резко увеличит долю воздушного охлаждения в серверах на базе ускорителей Trainium3. Производство серверов намерены нарастить во II квартале 2026 года, но жидкостное охлаждение в них будут применять далеко не так активно, как ожидалось, сообщает DigiTimes.

Если ранее планировалось применять системы жидкостного и воздушного охлаждения с соотношением 1:1, то теперь на первые будет приходиться лишь 10 % от общего числа, что способно замедлить внедрение СЖО в ЦОД. При этом ранее отраслевые эксперты прогнозировали, что проникновение СЖО на рынок ИИ-серверов вырастет с менее 20 % в 2025 году до более 50 % в 2026-м. Это должно было случиться за счёт расширения поставок GPU- и ASIC. AWS даже смогла разработать в рекордно короткие сроки собственную платформу СЖО, что привело к падению акций Vertiv, одного из бенефициаров ИИ-бума.

Новый подход к оборудованию Trainium3 ставит под вопрос будущее и динамику перехода к жидкостному охлаждению. Тем не менее, рост производства Tranium 3 в любом случае поддержит спрос на продукцию ключевых партнёров AWS: Wiwynn, Accton, Auras, Taiwan Microloops и Nan Juen International (Repon). Вероятно, спрос позволит загрузить производственные мощности до конца 2026 года. По мнению аналитиков, решение AWS во многом связано с TDP ускорителей на уровне 800 Вт (хотя раньше говорили об 1000 Вт) — для них, вероятно, достаточно и для современного воздушного охлаждения, что снижает необходимость перехода на более дорогие и сложные СЖО.

Источник изображений: AWS

По данным AWS, Trainium3 приблизительно на 40 % производительнее в сравнении с ускорителями предыдущего поколения. Также компания объявила о капитальных затратах до $200 млрд на расширение ИИ-инфраструктуры, в т.ч. производство собственно ускорителей — на 2027 год запланированы поставки уже Trainium4. Так или иначе, даже после снижения доли СЖО спрос на компоненты у партнёров должен увеличиться за счёт роста производства в целом.

Рост популярности жидкостного охлаждения в ИИ ЦОД в последние годы во многом обусловлен ростом TDP ускорителей NVIDIA. Если у H200 показатель был на уровне около 700 Вт, то у B200 — порядка 1000 Вт, а у B300 — уже 1400 Вт. Для будущих архитектур с двумя чипами значения будут ещё выше. В результате операторам ЦОД требуется эффективный отвод тепла, что могут обеспечить СЖО. Кроме того, это позволяет повысить плотность размещения оборудования.

В сегменте ASIC рост TDP заметно ниже. Так, для Trainium2 речь шла об около 500 Вт, у Trainium3 — всего 800 Вт, поэтому воздушное охлаждение — вполне рабочий вариант, за исключением некоторых сценариев, например, с высокой плотностью размещения оборудования. Также источники в цепочке поставок подчёркивают, что жидкостные системы дороже устанавливать и обслуживать в сравнении с современными воздушными вариантами. При этом экосистема производства и обслуживания СЖО часто оценивается как «менее зрелая». Благодаря этому организовать поставки серверов с воздушным охлаждением можно быстрее, и они будут более стабильными.

Беспокойство операторов ЦОД может вызывать и репутация жидкостных систем. Например, в конце января Wave Power объявила о том, что некоторые проданные компоненты СЖО для ИИ-систем привели к повреждению оборудования, поэтому компании пришлось выложить $4,5 млн, чтобы заключить мировое соглашение. По мнению экспертов, утечки в СЖО — довольно распространённое явление, не привязанное к конкретному вендору, но каждый подобный инцидент свидетельствует о потенциальных проблемах, которые заказчикам приходится принимать в расчёт.

Хотя системы жидкостного охлаждения технически предпочтительнее для самых энергоёмких нагрузок благодаря высокой эффективности теплоотвода, потенциалу снижения показателя PUE и способности обеспечить экономию пространства, на примере Trainium3 можно оценить, как совокупность факторов, включая совокупную стоимость владения (TCO) и операционные риски влияют на сроки внедрения СЖО. Изменение планов AWS может повлиять на всю индустрию ИИ ЦОД, которая может замедлить повсеместный переход на жидкостное охлаждение, по крайней мере, в краткосрочной перспективе.

Вместе с тем даже для ИИ-платформ нынешнего поколения гиперскейлеры разработали гибридные варианты охлаждения, позволяющие использовать современные системы в старых ЦОД, не рассчитанных изначально на крупномасштабные СЖО. Так, Meta✴ «растянула» суперускорители NVIDIA GB200 на шесть стоек вместо одной, чтобы разместить там теплообменники, а Microsoft с той же целью «пристроила» к стойке с оборудованием модуль шириной в ещё пару стоек. Google же предпочитает для своих TPU именно СЖО.

По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenter Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.

Акции Amazon рухнули более чем на 10 % на внебиржевых торгах в четверг после объявления финансовых результатов за IV квартал и весь 2025 год и повышения прогноза капитальных затрат на 2026 год до $200 млрд.

Выручка Amazon в IV квартале 2025 года, закончившемся 31 декабря, выросла год к году на 14 %, до $213,39 млрд, превысив прогноз аналитиков в $211,33 млрд (согласно опросу LSEG). Скорректированная прибыль на разводнённую акцию составила $1,95, что ниже консенсус-прогноза Уолл-стрит в $1,97. Чистая прибыль выросла до $21,19 млрд с $20,00 млрд годом ранее. В текущем квартале Amazon прогнозирует выручку в диапазоне от $173,5 млрд до $178,5 млрд, что означает рост год к году примерно на 11–15 %. Средняя точка этого диапазона соответствует прогнозу аналитиков в $175,6 млрд.

За весь 2025 год выручка Amazon выросла 12 % до $716,92 млрд с $637,96 млрд годом ранее. Чистая прибыль увеличилась до $77,67 млрд или $7,17 на разводнённую акцию с $59,25 млрд или $5,53 на разводнённую акцию в 2024 году.

Источник изображений: Amazon

Выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) за квартал увеличилась на 24 % до $35,58 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $34,93 млрд. Операционная прибыль сегмента AWS достигла $12,47 млрд по сравнению с $10,63 млрд годом ранее. По словам гендиректора Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), это был самый быстрый темп роста AWS за 13 кварталов.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, облачный бизнес Amazon по-прежнему намного больше, чем у конкурентов, но его рыночная доля постепенно сокращается из-за роста Microsoft Azure и Google Cloud. На прошлой неделе Microsoft сообщила о росте выручки Azure на 39 %, а продажи Google Cloud выросли на 48 %, что представляет собой самый быстрый темп роста с 2021 года. Аналитики сообщили, что Azure и Google Cloud также быстрее растут в сегменте ИИ-сервисов.

«Учитывая высокий спрос на наши существующие продукты и перспективные возможности, такие как ИИ, микросхемы, робототехника и LEO-спутники, мы планируем инвестировать около $200 млрд в капитальные вложения в Amazon в 2026 году и ожидаем высокой долгосрочной окупаемости вложенного капитала», — заявил Джасси. В ходе конференции с аналитиками Джасси пояснил, что основная часть капитальных затрат в 2026 году будет направлена в AWS, где, по его словам, «рабочие нагрузки, не связанные с ИИ, растут быстрее, чем мы ожидали». «У нас очень высокий спрос, — добавил Джасси. — Клиенты действительно хотят использовать AWS для основных и ИИ-задач, и мы монетизируем мощности так быстро, как только можем их установить».

Объявленная сумма значительно превышает прогноз Уолл-стрит в $146,6 млрд и намного превосходит $131 млрд капзатрат в 2025 году. Ранее на этой неделе материнская компания Google, Alphabet, заявила, что планирует потратить от $175 до $185 млрд на капитальные затраты, а Meta✴ Platforms — от $115 до $135 млрд. Ожидаемые затраты Microsoft составят $145 млрд, а Oracle — $55 млрд.

Несмотря на опасения инвесторов по поводу значительных капитальных затрат, некоторые аналитики считают, что позиции Amazon остаются сильными. «Развитие ИИ, безусловно, значительно ускоряет переход компаний в облако, что является основной причиной значительно более высоких, чем прогнозировалось, капитальных затрат, которые мы считаем фундаментально позитивными», — написал аналитик Pivotal Research Group Джефф Влодарчак (Jeff Wlodarczak) в записке для клиентов.

Он отметил, что Amazon управляет двумя высокорентабельными быстрорастущими предприятиями и огромным низкорентабельным логистическим бизнесом с беспрецедентным масштабом, который «потенциально может существенно повысить маржу в среднесрочной и долгосрочной перспективе, используя ИИ в сочетании с робототехникой».

NVIDIA, Microsoft и Amazon ведут переговоры о новых инвестициях в OpenAI. Предполагается, что компании готовы вложить в бизнес партнёра до $60 млрд, сообщает The Information. Как заявляет The Information со ссылкой на «лицо, знакомое с ситуацией», NVIDIA — действующий инвестор, чьи чипы активно используются для работы с ИИ-моделями OpenAI, ведёт переговоры о том, чтобы вложить до $30 млрд.

Microsoft, давно поддерживающая OpenAI, также ведёт переговоры, но готова потратить лишь менее $10 млрд. При этом Amazon (AWS), готовая стать новым инвестором, обсуждает о вложении значительно больше $10 млрд, потенциально — даже более $20 млрд. Сообщается, что OpenAI близка к тому, чтобы получить юридически не обязывающие меморандумы о договорённостях (term sheets) или инвестиционные обязательства от названных компаний. NVIDIA, Microsoft, Amazon и OpenAI пока новости не комментируют. Ранее сообщалось, что SoftBank Group ведёт переговоры об инвестициях дополнительных $30 млрд в OpenAI.

Масштаб инвестиций Amazon может зависеть от отдельных переговоров, предусматривающих возможное расширение сделки по аренде облачных серверов у Amazon компанией OpenAI и заключение коммерческого соглашения о продаже OpenAI своих продуктов — Amazon может оформить корпоративные подписки на ChatGPT.

Источник изображения: Allef Vinicius/unsplash.com

Сейчас OpenAI пытается бороться с ростом цен на обучение и эксплуатацию своих ИИ-моделей на фоне ужесточающейся конкуренцией с компанией Google и более мелкими игроками. Впрочем, плохо контролируемые инвестиции могут быть весьма опасными. Так, американские банки уже крайне неохотно дают деньги Oracle, из-за уже имеющихся обязательств последней перед OpenAI. На днях сообщалось, что OpenAI готовит крупнейший в своей истории раунд финансирования на $50 млрд при участии инвесторов Ближнего Востока.

Amazon приобрела за $83 млн у обанкротившейся Pine Gate Renewables перспективный объект Sunstone в округе Морроу (Morrow, Орегон). Это один из крупнейших в мире комплексов зелёной энергетики, который включает солнечную электростанцию мощностью 1,2 ГВт и аккумуляторное энергохранилище, тоже мощностью 1,2 ГВт (ёмкость не уточняется), сообщает Datacenter Dynamics. Предыдущий владелец сделал все необходимые приготовления, но собственно строительство не начал из-за финансовых проблем.

Реализация запланирована в шесть этапов по 200 МВт. Уже заключены поэтапные соглашения с местным энергетическим кооперативом о подключении к сети для каждой фазы и имеется несколько заявок на резервирование магистральных сетей для транспортировки электроэнергии потребителям. Строительство начнётся в 2026 году, а первая фаза должна заработать в ноябре 2027 года. С учётом масштаба проекта на достижение полной проектной мощности должно уйти довольно много времени. Связано ли банкротство с новой политикой администрации США, не уточняется.

Соглашение не вполне характерно для Amazon, обычно заключающей договоры на поставку энергии (PPA). Это чуть ли не первый случай, когда гиперскейлер становится владельцем крупного проекта возобновляемой энергетики. Впрочем, сделка отражает общие тенденции сектора ЦОД — операторы стремятся самостоятельно обеспечить питание своих дата-центров, и солнечная энергия остаётся для них очень привлекательной. Так, Google объявила о покупке за $4,75 млрд Intersect Power, у которой есть 2,2 ГВт солнечных панелей и 2,4 ГВт аккумуляторных энергохранилищ, строящихся или уже готовых.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Сделка Amazon несколько отличается, поскольку гиперскейлер покупает проект, а не саму компанию. Для неё это вынужденный шаг, поскольку местная коммунальная компания PacifiCorp так и не смогла предоставить ЦОД AWS (регион US West 2) обещанные мощности, а власти запретили Amazon построить газовую электростанцию на топливных ячейках Bloom Energy. В результате гиперскейлер обратился к местному регулятору Oregon Public Utilities Commission, чтобы тот заставил коммунальную компанию поставить электричество в обещанных объёмах или разрешить Amazon закупать электричество у любого поставщика по её выбору.